Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di SMKN 1 Cikarang Utara Dengan Metode Analitycal Hierarchy Process Naya, Candra; Widodo , Edy; Sanudin; Sadikin, Mumin
Jurnal SIGMA Vol 14 No 3 (2023): September 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses seleksi dalam menentukan penerima beasiswa masih mengalami kendala. Di lapangan masih ditemukan kurang tepatnya penyaluran beasiswa yang diakibatkan oleh sistem yang masih konvensional atau manual. Selain itu pendukung keputusan tidak dapat melihat kriteria-kriteria dalam beasiswa secara bersama-sama. Dalam ilmu komputer terdapat suatu sistem yang dapat membantu pendukung keputusan untuk mengatasi masalah yang sifatnya semi struktur ataupun tidak terstruktur yaitu sistem pendukung keputusan. Dalam Sistem Pendukung Keputusan terdapat berbagai metode salah satunya yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang ditemukan oleh Thomas L.Saaty. AHP sendiri dapat membantu dalam menentukan prioritas dari beberapa kriteria dengan melakukan analisa perbandingan berpasangan dari masing-masing kriteria yang sudah ditemukan. Dengan melihat masalah yang ada dalam pendukung keputusan dalam pemilihan penerima beasiswa, sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP dirasa tepat untuk digunakan dalam membantu pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa. Diharapkan hasil dalam penelitian ini dapat membantu pendukung keputusan dalam menentukan penerima beasiswa. Kata Kunci: Ilmu Komputer, Sistem Pendukung Keputusan, Metode AHP
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Di SMKN 1 Cikarang Utara Dengan Metode Analitycal Hierarchy Process Naya, Candra; Siswandi, Arif
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection process in determining the scholarship recipients still experiencing problems. In the field was found less like the scholarships are caused by a system that is still a conventional or manual. In addition, decision makers can’t see these criteria in a scholarship. In computer science, there is a system that can help decision makers to address the problem of the nature of the spring the structure or lack of structure the system of supporting the decision. In Support System's decision there are various methods of one of them is the method of Analytical Hierarchy Process (AHP) who was found by Thomas L.Saaty. AHP own can help in determining the priorities of some criteria with analysis, the comparison of pairs of each criteria that have been found. By looking at problems in decision-making in the selection of scholarship recipients, a support system decisions by using the method of AHP is right to use in helping to make a decision to determine the recipient of the scholarships. It is hoped that results in this research may help decision makers in determining the scholarship recipients. Keyword: Selection, Computer Science, Support System Decision, Method AHP
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa Yayasan Alby Wan Nur Naya, Candra; Butsianto, Sufajar; Danny, Muhtajuddin; Triwibowo, Edi; Hasyim, Wachid
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v1i2.53

Abstract

Proses pembelajaran yang efektif dan efisien membutuhkan strategi pembelajaran yang tepat. Seorang guru, harus mampu merancang dan melaksanakan pembelajaran yang baik sehingga mampu mencapai tujuan yang ditetapkan. Untuk dapat merancang dan melaksanakan pembelajaran dibutuhkan pemahaman terkait strategi mengajar serta penguasaan terhadap media ajar. Pembelajaran yang efektif terlihat dari bagaimana pembelajaran tersebut dapat menjawab kebutuhan siswa, serta tuntutan kemajuan jaman. Pelatihan pemanfaatan teknologi dalam mengajar menjadi hal yang tepat mengingat pendidikan di Indonesia harus dapat menyesuaikan dengan kemajuan teknologi. Pemanfaatan teknologi dalam mengajar akan mendorong guru untuk menciptakan proses pembelajaran berbasis teknologi. Pelatihan ini dilakukan pada guru di Siswa Yayasan Alby Wan Nur dengan fokus pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran yang dilakukan secara daring. Melalui kegiatan pelatihan ini, ada peningkatan kemampuan pada para guru di Siswa Yayasan Alby Wan Nur dalam hal pengelolaan pembelajaran berbasis teknologi di mana kemampuan tersebut berada pada kompetensi pedagogik. Kata Kunci: Teknologi, Kompetensi, Pembelajaran Efektif
Pendampingan Inovasi Teknologi Dalam Sistem Pembayaran di PT. Gecok Halal Indonesia Naya, Candra; Fatchan, Muhamad; Permana, Indra; Fitriani
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Assistance with technological innovation in payment systems at PT. Gecok Halal Indonesia" will discuss the approach and methodology used in developing technological innovation capabilities in the company. This training aims to increase employee understanding and skills in adopting and implementing the latest innovations in payment systems that comply with halal standards in Indonesia. The main focus of the training includes an in-depth understanding of modern payment technology, innovation implementation strategies, and compliance with applicable halal regulations. The methodology used includes interactive training sessions, case studies and group discussions to ensure comprehensive understanding as well as practical application in the workplace. It is hoped that this training will provide a significant boost in accelerating the adoption of technological innovation at PT. Gecok Halal Indonesia, so that companies can continue to compete in an increasingly complex market and meet consumer demands for security and reliability in technology-based payment systems.
Penerapan Konten Digital Pendidikan Untuk Meningkatkan Kualitas Belajar di Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah Nawangsih, Ismasari; Purnamasari, Pupung; Pranoto, Gatot Tri; Majid, Annisa Maulana; Naya, Candra
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3161

Abstract

Perkembangan konten digital di dalam dunia pendidikan sangat penting di zaman era digital di dukung dengan berbagai perangkat aplikasi dan keberadaan internet saat ini memudahkan proses belajar mengajar, interaksi serta kebutuhan informasi bagi penggunanya. Pembuatan dan pemakaian konten digital ini harus diimbangi pengetahuan dampak positif dan negatif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakt berupa penyuluhan dan pelatihan konten digital untuk dunia pendidikan dilaksanakan di Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah. Sasaran pada kegiatan PKM ini adalah para siswa ” sebanyak 20 dan 4 guru. Kegiatan ini dilaksanakan secara tatap muka (On the spot training) yang dimulai dengan observasi dan koordinasi dan perizinan dengan kepala Sekolah setempat mengenai rencana kegiatan yang akan dilakukan di lingkungan tersebut mengenai ketersediaan tempat, waktu, dan peserta. Kegiatan pengabdian dilaksanakan menggunakan beberapa tahapan: Tahap persiapan; Tahap pelaksanaan sosialisasi mengenai konten digital untuk siswa sekolah . Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan PKM adalah sosialisasi dengan teknik penyuluhan dalam bentuk ceramah atau memaparkan materi berupa teori dan video yang berhubungan dengan tema yang kita ambil, tanya jawab, kreasi, dan permainan. Hasil kegiatan menunjukan meningkatnya cara belajar yang kreatif untuk siswa.
Perbandingan Model Klasifikasi Tuned dan Untuned Dalam Prediksi Penyakit Jantung Sunge, Aswan Supriyadi; Tedi Kurniadi, Nanang; Zahrotul Kamalia, Antika; Naya, Candra; Afriantoro, Irfan; Suwarno, Agus
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang mematikan, biarpun bisa dicegah namun sulit untuk diprediksi, maka dari itu dibutuhkan suatu model prediksi jantung dengan penggunaan Machine Learning dengan metode Classifier dengan model Random Forest dan Decision Tree lalu hasilnya divalidasi kembali agar bisa membandingkan hasilnya dengan (Tuned) atau tanpa (Untuned) dengan GridSearchCV. Hasil yang didapat bahwa model Random Foreset lebih tinggi dibanding Decision Tree, diharapkan dengan hasil penelitian bisa dijadikan pedoman dalam prediksi jantung dikemudian hari.
Analisis Klustering Peningkatan Jumlah Produksi Baterai Lithium-Ion dengan Algoritma Metode K-Means Sarifah Faujiah, Rani; Naya, Candra; Susilo, Arif
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 6 No. 5 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Juli 20
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v6i5.1021

Abstract

Klastering merupakan salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means dalam mengelompokkan data produksi baterai lithium-ion serta mengevaluasi hasil klastering yang dilakukan. Proses analisis dimulai dengan praproses data untuk memastikan data berada dalam skala yang sama, diikuti oleh penerapan algoritma K-Means untuk membentuk cluster. Penentuan jumlah cluster yang optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, dengan hasil menunjukkan bahwa tiga cluster adalah jumlah yang optimal. Evaluasi kualitas klastering menggunakan koefisien Silhouette menghasilkan nilai 0.8434, yang menunjukkan bahwa hasil klastering memiliki pemisahan yang baik dan konsisten. Visualisasi hasil klastering menunjukkan distribusi data yang jelas di antara cluster dengan centroid yang terdefinisi dengan baik. Dengan demikian, metode K-Means terbukti efektif dalam mengelompokkan data produksi baterai lithium-ion, memberikan wawasan yang bermanfaat untuk analisis lebih lanjut dan pengambilan keputusan.