Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek Jurnal Abdimas Terapan
Bambang Panji Asmara
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMODELAN DAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI KAPASITAS PEMBANGKIT LISTRIK MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Tansa, Salmawaty; Asmara, Bambang Panji
FORISTEK : Forum Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : FORISTEK : Forum Teknik Elektro dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan ketersediaan tenaga listrik saat ini sangat tinggi mengingat banyaknya permintaan pemasangan listrik setiap tahun. Untuk itu diperlukan perencanaan operasi sistem tenaga listrik yang handal untuk meramalkan kebutuhan beban listrik. Salah satu metode peramalan beban listrik adalah JST (Jaringan Syaraf Tiruan). JST merupakan sistem pemroses informasi yang mempunyai karakteristik mirip jaringan syaraf biologi. JST digunakan untuk peramalan beban karena kemampuan pendekatan yang baik terhadap ketidaklinieran. Pada metode ini digunakan JST dengan algoritma backpropagation dan hasil peramalan didasarkan pada data beban per hari dan data pelanggan untuk sector rumah tangga, bisnis, industry, social, dan pemerintahan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan lewat pemrograman menggunakan software MATLAB, proses pelatihan data yang dilakukan dengan arsitektur jaringan yaitu input layer 12, hidden layer 5, output layer 1 dengan parameter jaringan sebagai berikut laju pembelajaran 0,1, maximum epoch 1000, parameter goal 0,001. Hasil pelatihan yang dihasilkan berhasil 98%. Proses pengujian data diambil dari data pelanggan dan data beban terbaru setelah itu dilakukan pada peramalan data Keywords: Backpropagation, epoch, jaringan syaraf tiruan
PENGUATAN KOMPETENSI GURU DALAM IMPLEMENTASI BLENDED LEARNING Ikhsan HIdayat; ZAINUDIN bonok; Bambang Panji Asmara; Muhammad Yasser Arafat; Muhammad Sarlin
Jurnal Abdimas Terapan Vol. 2 No. 1 (2022): JURNAL ABDIMAS TERAPAN (NOVEMBER)
Publisher : Program Vokasi Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.449 KB) | DOI: 10.56190/jat.v2i1.19

Abstract

Teknologi telah menjadikan proses pembelajaran lebih fleksibel, lebih praktis, dan lebih efisien karena tidak tergantung hanya pada kegiatan tatap muka di kelas saja. melainkan juga di luar kelas, atau di luar jadwal pelajaran. Perubahan ini menjadi tantangan bagi para guru untuk berinovasi dalam mengajar dengan memanfaatkan teknologi dengan bijak. Proses belajar yang memadukan tatap muka dan online, yang disebut Blended Learning (BL), telah menjadi model platform pembelajaran yang banyak diimplementasikan di sekolah-sekolah dan perguruan tinggi karena hakikat BL yang luwes dan memberi kesempatan kepada siswa untuk belajar dari sumber belajar dan moda belajar yang bervariasi. Meningkatkan hasil dan minat belajar dibandingkan dengan metode pembelajaran yang hanya satu macam, blended learning mampu meningkatkan hasil dan minat belajar siswa. Hal itu karena metode belajar yang digunakan jauh lebih menarik dan menggunakan media pembelajaran yang menarik pula.
Co-Authors Ikhsan HIdayat Muhammad Sarlin Muhammad Yasser Arafat Salmawaty Tansa ZAINUDIN bonok