Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Bagas Tri Ramadana
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Pembelajaran Multimedia Interaktif Untuk Meningkatkan Semangat Belajar Anak Pada Kelurahan Sungaisibam Khusnul Fikri; Bagas Tri Ramadana
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 5 No 2 (2021): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v5i2.3115

Abstract

Saai ini dunia sedang menghadapi pandemi global covid-19 yang mengakibatkan banyak aspek yang terdampak oleh wabah ini. Salah satu aspek yang berdampak yaitu aspek pendidikan, dimana masyarakat dituntut untuk mengurangi kegiatan diluar rumah serta proses tatap muka belajar di sekolah dilakukan secara daring/online. Berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan permasalahan yang dihadapi antara lain : (1) Berkurangnya semangat belajar anak-anak (2) Anak-anak lebih cenderung lebih sering bermain game pada smartphone. Solusi yang dihadirkan dengan membuat media pembelajaran berbasis multimedia interaktif. Multimedia interaktif merupakan suatu multimedia yang dilengkapi dengan alat pengontrolan yang dapat dioperasikan oleh pengguna, sehingga pengguna dapat memilih apa yang dikehendaki untuk proses selanjutnya. Multimedia interaktif yang dibuat dikemas dalam bentuk android yang dibuat dengan memanfaatkan software Microsoft Office Power Point 2016, iSpring Suite 10, dan Web 2 APK. Berisi materi Pendidikan Agama, Pendidikan Karakter, dan Pendidikan Kreativitas dilengkapi juga video pembelajaran dan kuis. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Meningkatkan semangat belajar anak-anak pada RW 01 Kelurahan Sungaisibam, (2) Membuat aplikasi Multimedia Interaktif berbasis Android, dan (3) Melakukan pendampingan belajar guna mengoptimalkan pembelajaran berbasis online.
Perbandingan algoritma kriptografi simon dan vigenere dalam mengamankan citra digital Yulia Fatma; Reny Medikawati T; Yoze Rizki; Bagas Tri Ramadana
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4958

Abstract

Digital image files or images are sometimes a valuable asset. Digital images that are private and confidential are very vulnerable to interception by other parties, especially if the image is distributed via the internet. To increase the security of digital images so that their confidentiality can be maintained, a special technique is needed to protect digital image messages, namely with cryptographic techniques. This study aims to determine the performance of the SIMON algorithm for digital image security. SIMON algorithm performance results are compared with the vigenere cipher algorithm in terms of time and image file size produced. In this study used base64 encode for the encryption process and base64 decode for the decryption process. The performance of the SIMON algorithm in securing digital images results in an average encryption time of 969 ms and an average decryption time of 1537 ms. The SIMON algorithm requires a longer time for the encryption and decryption process when compared to the Vigenere algorithm. The cipher image encrypted by the SIMON algorithm has a size larger than the original file by 36%. However, when compared to the cipher image encrypted by the Vigenere algorithm, there is no significant difference. The UACI value obtained from the SIMON algorithm cipher image obtained an average yield of 18.94%. Based on the theory of differential analysis, it can be said that this value is still vulnerable to differential attack. This is based on the UACI value which has not met the minimum threshold value of 33%.
Co-Authors Fikri, Khusnul Reny Medikawati T Yoze Rizki Yulia Fatma