Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Pemetaan Subdomain Pada Cloud Server Universitas Semarang Menggunakan Metode Port Forwarding dan Reverse Proxy Suprayogi, Mohammad Sani; Pungkasanti, Prind Triajeng
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 1, February-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.098 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i1.133

Abstract

Manajemen Jaringan adalah bagian dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pengaturan sumberdaya, optimasi, dan keamanan jaringan komputer. Port forwarding dan reverse proxy merupakan salah satu cara untuk pemetaan alamat dalam jaringan komputer. Penelitian mengenai cloud computing telah mulai banyak dilakukan, namun pembahasan mengenai manajemen jaringan masih sering menggunakan metode bridge, yang membutuhkan banyak ip public. Universitas Semarang telah mengimplementasikan cloud computing namun memiliki keterbatasan ip public, sehingga membatasi jumlah server dalam jaringan cloud Universitas Semarang. Hampir sebagian besar universitas dan institusi lain memiliki masalah yang sama (keterbatasan jumlah ip public), maka penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu konfigurasi pada server cloud dengan tujuan untuk mengoptimalkan ip private dalam jaringan, kemudian memetakan subdomain dan ip private pada setiap server supaya dapat diakses oleh pengunjung. Hasilnya Universitas Semarang hanya membutuhkan satu ip public yang berfungsi sebagai gateway terhadap server-server yang berjalan di jaringan cloud. Selain itu teknik ini dapat menjadi pengayaan dalam mata kuliah Jaringan Komputer. 
IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING UNTUK PEMBERIAN KREDIT KEDUA PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM Pinem, Agusta Praba Ristadi; Pungkasanti, Prind Triajeng; Widodo, Edi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.395 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1366

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan suatu pendekatan (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menerapkan metode algoritma dalam penyelesaian masalah. Ada beberapa metode algoritma yang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah, salah satunya adalah metode profil matching (GAP). Profil matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. SPK dapat diterapkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya adalah bidang koperasi. Salah satu proses bisnis pada koperasi yaitu pemberian kredti bagi nasabah. Berdasarkan profil nasabah pihak koperasi dapat mengabulkan dan bahkan menolak permintaan kredit oleh nasabah. Penelitian ini fokus pada proses pengajuan kredit kedua yang dilakukan nasabah yang sebelumnya pernah mengajukan kredit dan disetujui oleh pihak koperasi.
The implementation of intelligent systems in automating vehicle detection on the road Susanto Susanto; Dimas Dwi Budiarjo; Aria Hendrawan; Prind Triajeng Pungkasanti
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 3: September 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v10.i3.pp571-575

Abstract

Indonesia is a country with a high population, especially in big cities. The road always crowded with various types of vehicles. Sometimes the growth of vehicles is not matched by road construction. During peak hours, too many vehicles can cause traffic jams on the road. The road is needed to be widened to accommodate the number of vehicles that pass each day. In order for road widening to be precise at locations that frequently occur in traffic jams, data on the number and classification of vehicles passing is required. Therefore, a system that can calculate and recognize the type of vehicle that passes is needed. The development of various studies on artificial intelligence especially about object detection can classify and calculate the type of vehicle. In this study, the authors used the you only look once (YOLO) object detection system using a convolution neural network (CNN) method to classify and count vehicles that pass automatically. The author uses a dataset of 600 images with 4 classes which are car, truck, bus, and motorbikes that pass through the road. The results showed that the YOLO object detection system can recognize objects consistently with accuracy more than 80% on CCTV video that installed on the road.
Application Elimination Et Choix Traduisant La REalité (ELECTRE) On Decission Support System Agusta Praba Ristadi Pinem; Prind Triajeng Pungkasanti
Jurnal Transformatika Vol 15, No 2 (2018): January 2018
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v15i2.727

Abstract

Technology as a learning material will impact students impact in the future, in certain and details lesson material. Decission Support System teach how to solve the problems with algorythm methods application. One of them is ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE). ELECTRE is a complex methods with various stages in solving problems. ELECTRE is difficult to understand in convensional way. Furthermore, this research aimed to solve the problems by create experimental tool  called ELECTRE application.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ASISTEN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Prind Triajeng Pungkasanti; Indah Permatasari Nurma’arif
Jurnal Transformatika Vol 16, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v16i2.1250

Abstract

Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi khususnya jurusan Teknologi Informasi setiap semester mengadakan seleksi asisten praktikum. Proses seleksi dan penentuan asisten praktikum yang dilakukan selama ini masih manual dan banyak mengalami kendala yang mengakibatkan asisten praktikum yang terpilih kurang sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Sebagai gantinya akan dibangun sebuah  sistem pendukung keputusan seleksi asisten praktikum menggunakan metode profile matching. Proses profile matching adalah dengan membandingkan antara profil calon asisten dengan profil ideal asisten praktikum berdasarkan 2 aspek yaitu aspek akademik dan penilaian. Semakin kecil gap yang dihasilkan maka kesempatan untuk lolos semakin besar. Hasil dari proses ini berupa perangkingan peserta dari tiap matakuliah, dimana rangking ini dijadikan sebagai dasar rekomendasi dalam pengambilan keputusan untuk menentukan asisten praktikum. Sistem ini akan digunakan oleh kordinator asisten praktikum untuk membantu menyeleksi calon asisten praktikum dengan lebih tepat dan lebih cepat. 
PENERAPAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Prind Triajeng Pungkasanti; Titis Handayani
Jurnal Transformatika Vol 14, No 2 (2017): January 2017
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v14i2.437

Abstract

Technology as a learning material will impact students impact in the future, in certain and details lesson material. Decission Support System teach how to solve the problems with algorythm methods application. One of them is Analytic Network Process (ANP). ANP is a complex methods with various stages in solving problems. ANP is difficult to understand in convensional way. Furthermore, this research aimed to solve the problems by create experimental tool called ANP application.
EVALUASI LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS COBIT 4.1 PADA UNIVERSITAS SEMARANG Prind Triajeng Pungkasanti; Didin Herlinudinkhaji
Jurnal Transformatika Vol 16, No 1 (2018): July 2018
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v16i1.845

Abstract

Pemanfaatan Sistem Informasi Akademik (SIA) untuk mahasiswa sangat diperlukan, begitu juga pada SIA Universitas Semarang (USM). SIA dibangun untuk memudahkanahasiswa dapat mengetahui informasi berkaitan dengan akademik dapat mengakses  pada alamat http://sia.usm.ac.id/. Informasi yang disampaikan SIA diantaranya informasi jadwal pengisian KRS, jadwal kuliah, dan kalender akademik. Dengan SIA mahasiswa dapat mengetahui informasi yang berkaitan dengan perkuliahan tanpa harus datang ke kampus. Namun evaluasi untuk SIA diperlukan sebagai peningkatan layanan, keamanan, kenyamanan, dan kecepatan yang dapat diperoleh dari layanan SIA.Evaluasi terhadap layanan SIA berbasis COBIT pada USM ini dikerjakan dengan menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa sebagai pengguna SIA. Hasil kuesioner ini diolah dengan menggunakan SPSS dan dianalisa dengan menggunakan parameter COBIT.
Monitoring dan Analisis Trafik di Jaringan USM Menggunakan Multi Router Traffic Grapher Sri Handayani; Prind Triajeng Pungkasanti
Jurnal Transformatika Vol 12, No 1 (2014): July 2014
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v12i1.84

Abstract

Faculty of Information and  Communication Technology (FTIK) USM is one of the faculty are experiencing rapid development both of the number of students  and the amount of infrastructure. FTIK occupying the building M and Q as lectures and laboratory building for student. FTIK is growth oriented faculty of Information Technology, of the entire student FTIK and academic staff need internet access to support existing teaching and learning process. When the researchers were in building M and Q,  Our will compete for free internet access is provided USM because the bandwidth is allocated evenly to rent USM. The fact that there are today, when researchers were on the 2nd floor of building A, as home base for the Faculty of Agricultural Technology, researchers gain access  internet very easily. This is contrary to the conditions in the building M and Q, whereas the number of students in the Faculty of Agricultural Technology , not as much  as in FTIK.Based on the above problems, reserchers are interested to observe, analyze the access bandwidth at USM that occured during the period of active classes and the end of the course by means of internet access at USM monitoring using NDLC (Network Development Life Cycle) and will appear in the display MRTG.Objectives to be achieved by theresearcher is output obtained from a study that is able to provide inout to the wisdom of allocating bandwidth has been hired can be used optimally by the entire academic community USM.
IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING UNTUK PEMBERIAN KREDIT KEDUA PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM Agusta Praba Ristadi Pinem; Prind Triajeng Pungkasanti; Edi Widodo
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1366

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan suatu pendekatan (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menerapkan metode algoritma dalam penyelesaian masalah. Ada beberapa metode algoritma yang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah, salah satunya adalah metode profil matching (GAP). Profil matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. SPK dapat diterapkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya adalah bidang koperasi. Salah satu proses bisnis pada koperasi yaitu pemberian kredti bagi nasabah. Berdasarkan profil nasabah pihak koperasi dapat mengabulkan dan bahkan menolak permintaan kredit oleh nasabah. Penelitian ini fokus pada proses pengajuan kredit kedua yang dilakukan nasabah yang sebelumnya pernah mengajukan kredit dan disetujui oleh pihak koperasi.
IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHODE IN DETERMINING HIGH SCHOOL STUDENT’S INTEREST Prind Triajeng Pungkasanti
Jurnal Informatika Upgris Vol 3, No 1: Juni (2017)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v3i1.1603

Abstract

The Ministry of Research, Technology, and Higher Education of Republic of Indonesia has set a regulation about curriculum applied in education field named Kurikulum 2013. One of the subsections in the Kurikulum 2013 regulates all requirements of majoring in high school. High school students determine their major based on Kurrikulum 2013 as they are on the 10th grade. The purpose of the majoring in education is to allow children development based on their skills and interests, because before, majoring have been done based on scores obtained. The main problem is the majoring requirements considered are admission test score and Junior High School National Test score. Both scores are not sufficient enough to determine the students major therefore academic aptitude test score is required. In term of weighting, the school has not been imposed the weighting system so the scores obtained is the average of admission test score and national test score.Based on the issue above, a solution required to solve the issue using a method. Method used in this research is Simple Additive Weighting (SAW), wherein this methode is looking for the weighted sum of performance rate on every alternative of atributes. This research provides the information about which potential students is suitable to enter the science major and social major so this results can be used as consideration of school decisions.