Articles
<![CDATA[Implementasi metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam ]]>
<![CDATA[Cholil, Saifur Rohman]]>;
<![CDATA[Pinem, Agusta Praba Ristadi]]>;
<![CDATA[Vydia, Vensy]]>
<![CDATA[ Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1173.717 KB)
|
DOI: 10.26594/register.v4i1.1133
<![CDATA[Penanganan bencana alam di Indonesia menjadi hal yang sangat penting untuk segera dilakukan dalam menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana alam. Penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam dilakukan dengan pendekatan metodologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu menyelesaikan permasalahan dalam proses pengambilan keputusan. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) akan diterapkan untuk menentukan prioritas wilayah pada rencana aksi rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam karena kesederhanaannya pada proses perhitungan dalam pemilihan alternatif yang telah dirumuskan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan SPK dengan mengimplementasikan metode SMART untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana, sehingga proses penanggulangan bencana akan tepat sasaran dan sesuai dengan peraturan penanggulangan bencana alam. Proses validasi pada penelitian ini adalah dengan membandingkan hasil metode dengan data fakta atau data kejadian (data histori). Koefisien Korelasi Rank Spearman yang diperoleh yaitu 0,95. Hal ini menunjukan bahwa, metode SMART bisa digunakan untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam.The handling of natural disasters in Indonesia becomes a very important thing to be done in determining the priority of rehabilitation and reconstruction of post-disaster natural areas. The prioritization of post-disaster natural rehabilitation and reconstruction is done by methodology of Decision Support System (DSS) to help solve problems in decision making process. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method will be applied to determine the priority of the region in the post-disaster natural rehabilitation and reconstruction action plan because of its simplicity in the calculation process in the alternative selection that has been formulated. The purpose of this research is to produce SPK by implementing SMART method to determine priority of rehabilitation and reconstruction of post disaster area, so that disaster management process will be appropriate target and in accordance with natural disaster management regulation. The validation process in this research is by comparing the method result with fact data or event data (historical data). Spearman Rank Correlation Coefficient obtained is 0.95. This indicates that the SMART method can be used to determine priorities for post-disaster rehabilitation and reconstruction.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING UNTUK PEMBERIAN KREDIT KEDUA PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM ]]>
<![CDATA[Pinem, Agusta Praba Ristadi]]>;
<![CDATA[Pungkasanti, Prind Triajeng]]>;
<![CDATA[Widodo, Edi]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.395 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1366
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan suatu pendekatan (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menerapkan metode algoritma dalam penyelesaian masalah. Ada beberapa metode algoritma yang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah, salah satunya adalah metode profil matching (GAP). Profil matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. SPK dapat diterapkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya adalah bidang koperasi. Salah satu proses bisnis pada koperasi yaitu pemberian kredti bagi nasabah. Berdasarkan profil nasabah pihak koperasi dapat mengabulkan dan bahkan menolak permintaan kredit oleh nasabah. Penelitian ini fokus pada proses pengajuan kredit kedua yang dilakukan nasabah yang sebelumnya pernah mengajukan kredit dan disetujui oleh pihak koperasi.]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy ELECTRE Untuk Penilaian Kerusakan Akibat Bencana Alam ]]>
<![CDATA[Pinem, Agusta Praba Ristadi]]>
<![CDATA[ JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 7, No 2 (2017): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (597.942 KB)
|
DOI: 10.21456/vol7iss2pp81-87
<![CDATA[Indonesia is prone to geology natural disasters, such as the earthquake and tsunami. The research aims to develop decision support system that can be used for assessment of damage caused by natural disaster after disaster. The method used in this system is method of fuzzy   ELECTRE and ECLAC. Fuzzy ELECTRE method used to determine the priority of the affected area, while ECLAC method used to calculate the natural disasters damage. Fuzzy method used in the process of assessing the weight and classification process. Variables used in this research is the sector that were damaged. Integration of fuzzy and ELECTRE methods applied in the prioritization of areas affected by natural disasters. The result of this research is classification of disaster area with rank based on weighting. Output visualized decision-making system in the form of dashboards in the form of mapping the area affected by the disaster. The variable rate of interest was made as a decision maker in the form of mapping that indicates the priority areas most severely affected by natural disasters. The process of calculation, analysis and ranking built in one integrated system. Combination mapping and decision support system produce information to support decision making. Ranking information similar with priority in BNPB documents with 0.96 coefficient Rank Spearman correlation (Ï).]]>
<![CDATA[PKM EDUKASI KEPRAMUKAAN MELALUI GAME JEJAK PRAMUKA DI SMP 3 MRANGGEN DEMAK ]]>
<![CDATA[asmiatun, siti]]>;
<![CDATA[Novita Putri, Astrid]]>;
<![CDATA[Praba Ristadi, Agusta]]>
<![CDATA[ Join Vol. 1 No. 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Masalah Pada Mitra adalah Siswa yang mengikuti ekstrakulikuler pramuka saat ini cenderung mudah bosan untuk melakukan kegiatan pramuka sehingga diperlukan penginspirasi kegiatan tersebut yaitu game edukasi pramuka sehingga kegiatan pramuka lebih bisa meningkatkan minat anak sekolah untuk mengikuti kegiatan Pramuka. Dalam melaksanakan kegiatan pramuka membutuhkan proses dan kesabaran bagi setiap guru. Seiring dengan perkembangan jaman dan teknologi salah satu cara untuk meningkatkan pembelajaran dan pengetahuan kepada peserta didik tentang pramuka dapat melalui media elektronik yang berbentuk aplikasi game.Melalui pelatihan edukasi kepramukaan dengan menggunakan game jejak pramuka, anak – anak dapat belajar sambil bermain. Game ini diharapkan dapat membantu setiap dalam proses pembelajaran tentang pramuka kepada peserta didiknya. Selain itu, pelatihan ini juga bersifat hiburan karena didesain dan dirancang semenarik mungkin agar anak – anak tidak merasa bosan saat belajar. Dengan latar belakang tersebut, tim pengabdian kepada masyarakat bermaksud mengadakan kegiatan memudahkan siswa dalam mengenalkan dan melatih pengetahuan tentang pramuka dengan media game edukasi agar dapat menciptakan keseruan permainan yang ada pada kegiatan pramuka.]]>
<![CDATA[Implementasi metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam ]]>
<![CDATA[Cholil, Saifur Rohman]]>;
<![CDATA[Pinem, Agusta Praba Ristadi]]>;
<![CDATA[Vydia, Vensy]]>
<![CDATA[ Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26594/register.v4i1.1133
<![CDATA[Penanganan bencana alam di Indonesia menjadi hal yang sangat penting untuk segera dilakukan dalam menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana alam. Penentuan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam dilakukan dengan pendekatan metodologi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu menyelesaikan permasalahan dalam proses pengambilan keputusan. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) akan diterapkan untuk menentukan prioritas wilayah pada rencana aksi rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam karena kesederhanaannya pada proses perhitungan dalam pemilihan alternatif yang telah dirumuskan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan SPK dengan mengimplementasikan metode SMART untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi wilayah pascabencana, sehingga proses penanggulangan bencana akan tepat sasaran dan sesuai dengan peraturan penanggulangan bencana alam. Proses validasi pada penelitian ini adalah dengan membandingkan hasil metode dengan data fakta atau data kejadian (data histori). Koefisien Korelasi Rank Spearman yang diperoleh yaitu 0,95. Hal ini menunjukan bahwa, metode SMART bisa digunakan untuk menentukan prioritas rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana alam.The handling of natural disasters in Indonesia becomes a very important thing to be done in determining the priority of rehabilitation and reconstruction of post-disaster natural areas. The prioritization of post-disaster natural rehabilitation and reconstruction is done by methodology of Decision Support System (DSS) to help solve problems in decision making process. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method will be applied to determine the priority of the region in the post-disaster natural rehabilitation and reconstruction action plan because of its simplicity in the calculation process in the alternative selection that has been formulated. The purpose of this research is to produce SPK by implementing SMART method to determine priority of rehabilitation and reconstruction of post disaster area, so that disaster management process will be appropriate target and in accordance with natural disaster management regulation. The validation process in this research is by comparing the method result with fact data or event data (historical data). Spearman Rank Correlation Coefficient obtained is 0.95. This indicates that the SMART method can be used to determine priorities for post-disaster rehabilitation and reconstruction.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PRIORITAS DISTRIK TERHADAP KETAHANAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN ]]>
<![CDATA[Agusta Praba Ristadi Pinem]]>;
<![CDATA[Nurtriana Hidayati]]>;
<![CDATA[Kholidin Kholidin]]>
<![CDATA[ Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (437.752 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v11i2.712
<![CDATA[The issue of food security is closely linked to the self-sufficiency program proclaimed. Government has conducted food security and vulnerability mapping detailing up to the kelurahan and kecamatan. The food security atlas classifies districts based on food security priorities. The priority of food security becomes information to support the decision-making process. Classification process can also be done with one method of data mining i.e. Artificial Neural Network (ANN). ANN is one of the classification methods that enable the network to learn from training dataset. In this research ANN use to classify district priorities on food security so can be known which districts are experiencing food vulnerability before turning into food-insecure districts. The dataset used is the resistance and vulnerability of West Papua Province. Output classification of ANN compared with real data with result Spearman correlation value 0.9375 which shows that the ANN method can classify the priority of food security and food vulnerability by using 10 indicators.]]>
<![CDATA[Application Elimination Et Choix Traduisant La REalité (ELECTRE) On Decission Support System ]]>
<![CDATA[Agusta Praba Ristadi Pinem]]>;
<![CDATA[Prind Triajeng Pungkasanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Transformatika Vol 15, No 2 (2018): January 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v15i2.727
<![CDATA[Technology as a learning material will impact students impact in the future, in certain and details lesson material. Decission Support System teach how to solve the problems with algorythm methods application. One of them is ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE). ELECTRE is a complex methods with various stages in solving problems. ELECTRE is difficult to understand in convensional way. Furthermore, this research aimed to solve the problems by create experimental tool called ELECTRE application.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ORACLE SPATIAL UNTUK PEMETAAN KETAHANAN DAN KERAWANAN PANGAN DI KABUPATEN BREBES ]]>
<![CDATA[Agusta Praba Ristadi Pinem]]>
<![CDATA[ Jurnal Transformatika Vol 14, No 1 (2016): July 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v14i1.348
<![CDATA[Food insecurity is a common problem in some areas and it must be taken into consideration for its involvement into human life. Food insecurity refers to the inability of people in local communities to secure adequate food. Food insecurity maps can be used to identify areas that tend to insecure. Based on Central Java Food Security and Vulnerability Atlas (FSVA) in 2010, Brebes has been in a food secure status and it makes difference from all districts and cities in Central Java province. The anomaly on food security status in Brebes is the main concern on this research by implementing Oracle Spatial to mapping the food security and vulnerability. Oracle Spatial combines the spatial data and food data for displaying information about food security status within each district in Brebes.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING UNTUK PEMBERIAN KREDIT KEDUA PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM ]]>
<![CDATA[Agusta Praba Ristadi Pinem]]>;
<![CDATA[Prind Triajeng Pungkasanti]]>;
<![CDATA[Edi Widodo]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24176/simet.v8i2.1366
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan suatu pendekatan (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menerapkan metode algoritma dalam penyelesaian masalah. Ada beberapa metode algoritma yang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah, salah satunya adalah metode profil matching (GAP). Profil matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. SPK dapat diterapkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya adalah bidang koperasi. Salah satu proses bisnis pada koperasi yaitu pemberian kredti bagi nasabah. Berdasarkan profil nasabah pihak koperasi dapat mengabulkan dan bahkan menolak permintaan kredit oleh nasabah. Penelitian ini fokus pada proses pengajuan kredit kedua yang dilakukan nasabah yang sebelumnya pernah mengajukan kredit dan disetujui oleh pihak koperasi.]]>
<![CDATA[Peningkatan Sumber Daya Manusia pada Koperasi FPM Jateng Sejahtera untuk Pengelolaan Sistem Informasi Manajemen ]]>
<![CDATA[Febrian Wahyu Christanto]]>;
<![CDATA[Aria Hendrawan]]>;
<![CDATA[Agusta Praba Ristadi Pinem]]>
<![CDATA[ E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 10, No 2 (2019): E-DIMAS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26877/e-dimas.v10i2.3391
<![CDATA[Kebutuhan akan kecepatan pengolahan data dan informasi sekarang ini menjadi hal yang viral dan sangat penting untuk mendukung pekerjaan manusia di segala bidang. Banyak sekali bidang pekerjaan sekarang ini sudah mulai meninggalkan pekerjaan yang dilakukan secara manual oleh manusia dan beralih ke sistem komputerisasi untuk mendapatkan hasil keluaran yang lebih baik. Sistem komputerisasi sangat dibutuhkan di dunia perbankan dan koperasi simpan pinjam sekarang ini karena jumlah transaksi perbankan saat ini dalam sehari dapat mencapai ratusan bahkan ribuan transaksi. Koperasi FPM Jateng Sejahtera baru saja membangun sistem komputerisasi bertajuk sistem informasi manajemen untuk pengajuan kredit pinjaman anggota. Diharapkan dari sistem ini dapat memangkas waktu pegajuan kredit pinjaman dari semula 2 minggu menjadi hanya 3 hari. Tetapi masalah yang timbul adalah anggota koperasi belum terbiasa menggunakan sistem ini sehingga membuat frekuensi pengajuan kredit pinjaman menjadi turun. Maka diperlukan pelatihan untuk peningkatan penggunaan sistem informasi manajemen pengajuan kredit pinjaman yang akan diakomodasi dengan program Pengabdian kepada Masyarakat ini melalui metode praktikum. Diharapkan dari kegiatan ini, sistem informasi manajemen Koperasi FPM Jateng Sejahtera dapat digunakan dengan baik oleh anggota untuk menambah modal usaha.]]>
