Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM INFORMASI CATATAN TRANSAKSI KEUANGAN ANGGOTA KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE FAST Widodo, Edi; Hidayati, Nurtriana; Susanto, Susanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 2 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Permasalahan kemacetan pinjaman menjadi aspek penting dalam keberlangsungan usaha simpan pinjam pada koperasi simpan pinjam (KSP). Pengelolaan usaha antara koperasi satu dengan lainnya dilakukan secara exlusive hanya untuk kalangan sendiri, sehingga antar koperasi tidak dapat berbagi informasi tentang transaksi keuangan anggotanya kepada koperasi lain. Keanggotaan yang bebas dan ketertutupan informasi antar koperasi, memungkinkan masyarakat yang tercatat memiliki catatan pinjaman yang buruk dari koperasi satu dapat menjadi anggota koperasi lain dan mendapatkan layanan pinjaman sebagai anggota tanpa diketahui catatan transaksi keuangan sebelumnya. Sistem ini dibuat menggunakan metode FAST, tujuan dari dibuatnya system ini adalah terbukanya informasi catatan transaksi keuangan anggota koperasi pada koperasi yang berbeda, sehingga dapat diakses oleh koperasi lain untuk memperoleh catatan transaksi keuangan anggota dengan tujuan menghindari karakter buruk calon anggota yang akan mengajukan pinjaman. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi catatan transaksi keuangan anggota koperasi, yang berfungsi sebagai portal informasi yang menyediakan riwayat transaksi keuangan masyarakat pada KSP.

SISTEM INFORMASI CATATAN TRANSAKSI KEUANGAN ANGGOTA KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE FAST Widodo, Edi; Hidayati, Nurtriana; Susanto, Susanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 2 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 2 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Permasalahan kemacetan pinjaman menjadi aspek penting dalam keberlangsungan usaha simpan pinjam pada koperasi simpan pinjam (KSP). Pengelolaan usaha antara koperasi satu dengan lainnya dilakukan secara exlusive hanya untuk kalangan sendiri, sehingga antar koperasi tidak dapat berbagi informasi tentang transaksi keuangan anggotanya kepada koperasi lain. Keanggotaan yang bebas dan ketertutupan informasi antar koperasi, memungkinkan masyarakat yang tercatat memiliki catatan pinjaman yang buruk dari koperasi satu dapat menjadi anggota koperasi lain dan mendapatkan layanan pinjaman sebagai anggota tanpa diketahui catatan transaksi keuangan sebelumnya. Sistem ini dibuat menggunakan metode FAST, tujuan dari dibuatnya system ini adalah terbukanya informasi catatan transaksi keuangan anggota koperasi pada koperasi yang berbeda, sehingga dapat diakses oleh koperasi lain untuk memperoleh catatan transaksi keuangan anggota dengan tujuan menghindari karakter buruk calon anggota yang akan mengajukan pinjaman. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi catatan transaksi keuangan anggota koperasi, yang berfungsi sebagai portal informasi yang menyediakan riwayat transaksi keuangan masyarakat pada KSP.

KLASIFIKASI PRIORITAS DISTRIK TERHADAP KETAHANAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN Agusta Praba Ristadi Pinem; Nurtriana Hidayati; Kholidin Kholidin
Telematika Vol 11, No 2: Agustus (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

The issue of food security is closely linked to the self-sufficiency program proclaimed. Government has conducted food security and vulnerability mapping detailing up to the kelurahan and kecamatan. The food security atlas classifies districts based on food security priorities. The priority of food security becomes information to support the decision-making process. Classification process can also be done with one method of data mining i.e. Artificial Neural Network (ANN). ANN is one of the classification methods that enable the network to learn from training dataset. In this research ANN use to classify district priorities on food security so can be known which districts are experiencing food vulnerability before turning into food-insecure districts. The dataset used is the resistance and vulnerability of West Papua Province. Output classification of ANN compared with real data with result Spearman correlation value 0.9375 which shows that the ANN method can classify the priority of food security and food vulnerability by using 10 indicators.

PENTAHO SEBAGAI SOLUSI MASALAH PENGOLAHAN DATABASE Nurtriana Hidayati
Jurnal Transformatika Vol 9, No 2 (2012): January 2012
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v9i2.62

Information is the result of data processing plays an important role in anorganization, especially in decision-making process. Pentaho application of Intelligent Business Products is one of the technologies for collecting, storing, analyzing, and providing access to data to help enterprise users make better business decisions. Pentaho has a function as reporting, analysis, dashboards, data integration (ETL) and data mining. Pentaho is better to manage large and complex data and be able to complete the functional organization.

FUZZY MULTI-ATRIBUTE DECISION MAKING (FUZZY MADM) DENGAN METODE SAW UNTUK PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI Bernadus Very Christioko; Henny Indriyawati; Nurtriana Hidayati
Jurnal Transformatika Vol 14, No 2 (2017): January 2017
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v14i2.441

Penentuan mahasiswa berprestasi (mawapres) tingkat fakultas terkadang mengalami kendala disaat penilaian kriteria tertentu pada kandidat kurang memenuhi namun di kriteria lain penilaian yang diperoleh melebihi ketentuan, juga apabila data-data atau informasi yang diberikan baik oleh juri maupun data kriteria dari kandidat tidak lengkap atau mengandung ketidakpastian yang mengakibatkan ketidakpastian nilai. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Fuzzy untuk mengatasai ketidakpastian data atau informasi dan Multi-Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk metode pengambilan keputusan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan metode FMADM untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi tingkat fakultas dengan kandidat yang berasal dari setiap program studi.

ALTERNATIF MEDIA PEMBELAJARAN DENGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM MOODLE PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS SEMARANG Vensy Vydia; Nurtriana Hidayati
Jurnal Transformatika Vol 13, No 2 (2016): January 2016
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v13i2.322

Learning methods development in enducation world has grown rapidly in last few years. This rapid development becomes needs for the education in Indonesia. As the Information Techonolgy has been improved, the learning methods has to be improved also, using the concept of learning management system based on information technology. This concept then well known as e-Learning , bringing a kind of learning transformation. From convensional methods becomes digital , in contents also in the systems. In this case, there is an application to run e-Learning , which is called Moodle. Moodle is one of Learning Management System tool which is usually used by education institutions. Moodle is open source software ,can be relied to meet the users needs and supplies some additional moduls.This research tried to apply Moodle as one of alternative learing model in Learning Based Competency Curriculum in the Faculty of Information Technology and Communication Universitas Semarang, especially Information System major. Try out has been done to four classes with two different lessons and some students as subject. The result is e-Learning product using Moodle as a software package . As one of evaluation subject, questionaire has been distributed to students as a research subject.

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM PEMERIKSAAN KESEHATAN Nurtriana Hidayati; Victor Gayuh Utomo; nur wakhidah
Jurnal Informatika Upgris Vol 5, No 2: Desember (2019)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v5i2.4313

Maintaining the safety and health of its workers by conducting daily health checks. The medical examination is carried out by a doctor or nurse at work. Workers who were declared unhealthy were not allowed to work on that day, in several cities, so that inspection standards were maintained, a web-based system was implemented that implemented a rule-based expert system. Naive Bayes algorithm which is included as an algorithm for classification based on data mining and machine learning activities. The initial process of Naive Bayes begins by studying existing data (complete with labels) through the training process. The results of this training are actually the probability of an outcome based on the variables used. Naive Bayes was chosen because it can study the results of past examinations and use them to make the next decision. This is felt to be a solution to the problems of previous system deficiencies that require the experience and expertise of health workers who are not necessarily equal.

PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI DIGITAL MARKETING UMKM DI KECAMATAN TEMBALANG SEMARANG Nurtriana Hidayati; Prind Triajeng Pungkasanti; Nur Wakhidah
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 3 (2020): September 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v3i3.129

Pemanfaatan teknologi informasi sudah merambah ke bidang digital marketing bagi para pelaku usaha. Salah satu alat digital marketing adalah media sosial. Media sosial inilah yang dapat membantu bagi para pelaku usaha dalam melakukan promosi dan penjualan produk, salah satunya adalah pelaku UMKM. Permasalahan yang dihadapi para pekalu UMKM khususnya UMKM yang ada di Kecamatan Tembalang semarang adalah penyebaran promosi masih menggunakan cara konvensional dengan cara penyebaran brosur, mengikuti bazar, membuka lapak, dan promosi dari mulut ke mulut. Hal ini menyebabkan jangkauan daerah pemasaran dan penjualan produk ruang lingkupnya kecil. Sehingga perkembangan bisnis para pelaku UMKM tidak berkembang pesat. Hal ini mempengaruhi pendapatan yang tidak meningkat, jumlah produk yang dijual tidak meningkat dan ruang lingkup wilayah pemasaran tidak luas, selain itu berpengaruh pada besarnya biaya operasional untuk promosi dan penjualan produk. Dengan adanya kegiatan pelatihan kepada pelaku UMKM di Kecamatan Tembalang Semarang nantinya para pelaku UMKM dapat memanfaatkan media sosial sebagai alat batu digital marketing sehingga cakupan wilayah promosi menjadi luas dan membantu dalam melakukan penjualan produk.

Prediksi Bencana Alam di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Markov Chains Nurtriana Hidayati; Prind Triajeng Pungkasanti; Nur Wakhidah
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i1.283

Bencana alam bukan merupakan hal baru di Indonesian khususnya kota semarang. Data tersebut dapat di lihat pada Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD). Data bencana alam yang digunakan sebagai data penelitian diambil dari tahun 2013 hingga 2020 dengan jenis bencana alam berupa banjir, banjir rob, puting beliung, tanah longsor, rumah roboh, pohon tumbang dan kebakaran yang semuanya perlu kita waspadai dan ditanggulangi untuk memperkecil kerugian bagi masyarakat. Prediksi merupakan hal yang dipakai setiap kalangan untuk mengetahui seberapa besar hal yang mungkin terjadi dimasa yang akan datang. Markov Chains adalah metode untuk menghasilkan nilai kemungkinan terhadap sesuatu dengan perhitungan probabilitas. Markov chains disini melakukan prediksi dengan nilai matrik terhadap 7 bencana alam yang terjadi di kota Semang dengan hasil prediksi di tahun 2020 adalah banjir 35 %, rob banjir 0%, tanah longsor 22%, puting beliung 3%, rumah roboh 2%, kebakaran 30% dan pohon tumbang 8%. Sedangkan di tahun 2021 prosentase prediksi banjir 22 %, rob banjir 3%, tanah longsor 22%, puting beliung 2%, rumah roboh 8%, kebakaran 33% dan pohon tumbang 9%.

Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Cacat Software dengan Pendekatan CRISP-DM Nurtriana Hidayati; Joko Suntoro; Galet Guntoro Setiaji
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i2.313

Proses prediksi cacat software merupakan bagian terpenting dalam sebuah pengujian kuliatas software sering juga disebut dengan software quality yang bertujuan untuk mengetahui mutu software dalam pemenuhan kebutuhan fungsional dan kinerjanya. Metode machine learning mempunyai kinerja lebih baik untuk menemukan cacat software daripada metode manual. Algoritma klasifikasi dalam machine learning yang pernah digunakan untuk prediksi cacat software antara lain k-Nearest Neighbor (k-NN), Naïve Bayes (NB) dan Decision Tree (CART). Dalam penelitian ini akan dibandingkan kinerja antara algoritma - algoritma klasifikiasi yaitu k-NN, NB, dan CART untuk prediksi cacat software dengan pendekatan CRISP-DM. CRISP-DM merupakan model proses data mining dengan 6 tahapan yaitu: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment dalam menentukan perbandingan algoritma klasifikasi dalam memprediksi cacat software. Software Matrix yang digunakan pada penelitian ini adalah tujuh dataset dari NASA MDP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi algoritma CART lebih baik daripada algoritma k-NN dan NB dengan nilai 0,867. Sedangkan nilai rata-rata akurasi algoritma k-NN dan NB masing-masing 0,859 dan 0,778.

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search