Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekonomi Bisnis Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Buletin Poltanesa
Bambang Gunawan
Fakultas Ekonomi, Universitas Gunadarma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Jumlah Siswa DIKTUKPA TNI AL Dengan Metode Artificial Neural Network dan Algoritma Backpropagation Dwi Yuniarti; Bambang Gunawan
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 5 No 4 (2021): JISAMAR, Volume 5, Nomor 4, November 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v5i4.574

Abstract

Jenjang kepangkatan militer di TNI umumnya sama saja, tetapi dibeberapa strata ditiap Angkatan memiliki istilah atau sebutan yang berbeda. Umumnya di tiap Angkatan baik itu Angkatan Darat, Laut maupun Udara memiliki 3 (tiga) tingkatan atau strata yaitu Perwira, Bintara dan Tamtama, yang tiap strata masing-masing terdiri dari beberapa jenjang tingkatan kepangkatan yang lebih lengkap. Bagi prajurit yang sudah menempuh hampir seluruh tingkatan di stratanya serta memenuhi persyaratan yang berlaku, prajurit tersebut diberikan kesempatan untuk alih strata ke tingkat strata diatasnya dengan mengikuti Pendidikan Pembentukan Perwira (DIKTUKPA) untuk yang dari Bintara, dan Pendidikan Pembentukan Bintara (DIKTUKBA) untuk yang dari Tamtama. Disdikal merupakan instansi Pendidikan di lingkungan TNI AL yang menyelenggarakan program – program pendidikan militer maupun akademik yang diperuntukkan bagi personel TNI AL. Setiap tahunnya TNI- AL menyediakan kesempatan bagi prajurit yang ingin menempuh Pendidikan Pembentukan Perwira (DIKTUKPA TNI AL). Berdasarkan realita dilapangan seringnya jumlah kuota yang disediakan tidak sesuai dengan banyaknya animo dari prajurit itu sendiri. Sehingga untuk mengantisipasi agar anggaran rencana pendidikan yang sudah ditetapkan sesuai dengan jumlah peserta didik pada saat pendidikan berlangsung, penulis menggunakan Artificial Neural Network dengan Algoritma Backpropagation dan aplikasi Matlab ini diharapkan dapat memprediksi jumlah siswa DIKTUKPA TNI AL lebih tepat sasaran ke depannya
Pembuatan Aplikasi Chatbot Kolektor dengan Metode Extreme Programming dan Strategi Forward Chaining Muhamad Sidik; Bambang Gunawan; Dina Anggraini
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021824298

Abstract

Permintaan layanan informasi pada suatu bagian dalam satu perusahaan tentu menjadi sebuah kegiatan yang rutin terjadi, namun jika permintaan layanan informasi dilakukan dalam jumlah yang banyak dan waktu yang padat tentu akan menjadi sebuah masalah. Untuk menangani permasalahan menumpuknya permintaan layanan informasi seperti keluhan pelanggan, permintaan data konsumen, pelayanan nasabah baru, dan permasalahan serupa maka banyak diterapkan pengembangan asisten virtual atau biasa disebut dengan chatbot.Chatbot merupakan suatu aplikasi asisten virtual yang mampu melakukan interaksi secara langsung kepada setiap pesan yang masuk tanpa perlu menunggu operator untuk membaca dan membalas pesan-pesan tersebut, sehingga chatbot merupakan solusi yang dinilai efektik untuk menangani permasalahan dalam permintaan layanan informasi yang menumpuk. Selain itu, pengembangan chatbot juga berguna untuk memberikan layanan pemberian informasi yang lebih responsif bagi kolektor perusahaan. Pada penelitian ini, dilakukan pembuatan suatu aplikasi chatbot dengan platform LINE menggunakan metode extreme programming dan startegi forward chaining yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan informasi bagi kolektor di PT. Indomobil Finance Indonesia serta melakukan penghematan terhadap biaya operasional yang dikeluarkan oleh PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia). Hasil dari pengembangan sistem berjalan pada layanan informasi kolektor PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia) menghasilkan sebuah aplikasi chatbot berbasis LINE. Hasil dari pengujian blackbox testing serta user acceptance test menghasilkan persentase keberhasilan aplikasi Chatbot Kolektor mencapai 95%, dan presentase kegagalan aplikasi 5%, angka tersebut menunjukkan bahwa proses pembuatan aplikasi chatbot untuk memenuhi kebutuhan layanan informasi bagi kolektor PT. Indomobil Finance Indonesia berhasil dilakukan dan seluruh fungsional berjalan sesuai dengan yang diharapkan. AbstractRequests for information services at a certain point in a company are certainly a routine activity, but if requests for information services are carried out in large numbers and at a tight time, it will certainly be a problem. To deal with the problem of accumulating requests for information services As customer complaints, request for data, consumer demand service, new borrowers and problems like it so, the development of virtual assistants, commonly known as chatbots, is applied. Chatbot is a virtual assistant application that is able to interact directly with every incoming message without the need to wait for the operator to read and delete the messages, so chatbot is a solution that can solve problems in accumulating information service requests. In addition, chatbot development is also useful for providing services to be more responsive for the collector of the company. In this study, a chatbot application was made with the LINE platform using the extreme programming method and forward chaining strategy which has the intention of meeting information needs by collectors at PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia) and make savings on operational costs incurred by PT. IMFI (Indomobil Finance Indonesia). The results of the development of the system running on the collector information service of PT. Indomobil Finance Indonesia produces a LINE-based chatbot application. The results of the blackbox testing and user acceptance test resulted in a successful presentation of the Collector's Chatbot application reaching 95%, and the percentage of application failure was 5%, this figure shows that the process of making a chatbot application to meet the information service needs of PT. Indomobil Finance Indonesia was successfully carried out and all functions were running as expected. 
Web-Based Decision Support Information System Design of Lecturer Performance Assessment at the Faculty of Islamic Studies, Islamic University Attahiriyah Muhammad Somaida; Bambang Gunawan
Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Faculty of Islamic Attahiriyah Islamic University (UNIAT) Jakarta is one of the private universities under the auspices of the Region I Jakarta Coordinator of Islamic Religion (KOPERTAIS), In the process of evaluating the performance of lecturers in the Islamic Faculty of Islamic University of Attahiri, every year. Lecturers who are selected as lecturers by having excellent performance appraisals will later get an award from the Faculty leadership (Dean of the Faculty of Islamic Religion). From this process, it takes a long time to process the calculation of who the lecturer is by assessing his excellent performance and also documents stored in the form of files stored on the archive shelf. One problem solving to find a solution from the system that runs above is by designing a decision support system application for lecturer performance assessment using a web-based Weighted Product (WP) method so that the lecturer performance appraisal can be done in real time and efficiently. Software The application of lecturer performance appraisal decision support can be applied directly as a problem solving solution, carry out maintenance on the application regularly every month so that something or damage occurs so that if a problem occurs it can restore the database again.
Rancangan Aplikasi Penjualan berbasiskan Web pada Khadijah Store Menggunakan PHP dengan Codeigniter, Bootstrap dan Mysql Mohd Imam Hidayat; Mochamad Wisuda Sardjono; Bambang Gunawan Hardianto
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.784 KB) | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1069

Abstract

Perkembangan UMKM di Indonesia mengalami peningkatan yang sangat cepat, mengakibatkan peluang untuk membangun usaha semakin terbuka luas. Dalam melakukan pemasarannya saat ini terkendala dengan masih diberlakukannya pembatasan kegiatan masyarakat, PPKM. Imbasnya kepada dunia usaha pemasaran hasil produksi UMKM menjadi tersendat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut sejak terjadi Pandemi COVID-19, para pengelola UMKM melakukan terobosan dengan memanfaatkan teknologi informasi Khadijah Store merupakan toko perlengkapan pakaian dan aksesoris khusus wanita dan anak-anak. Dalam perkembangan pemasaran produknya, Khadijah Store masih menggunakan pencatatan secara manual. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk dapat membantu baik dalam hal penjualan dan mengatur data barang. Bahasa pemrograman PHP digunakan dalam membangun web ini. Agar Website Khadijah Store lebih responsive dan dinamis maka web ini dibuat menggunakan framework codeigniter, bootstrap dan MySQL sebagai database-nya. Codeigniter memungkinkan pengembangan sebuah web dengan cepat dan mudah dalam pengelolaan web tersebut. Bootstrap berfungsi untuk mengatur layout website menyesuaikan secara otomatis berdasarkan perangkat yang digunakan seperti: PC, laptop, tablet ataupun smartphone. Terdapat fitur live chat di dalam website ini yang berfungsi untuk memudahkan pelanggan dalam berkomunikasi seputar produk yang dijual pada website Khadijah Store. Website ini telah dilakukan uji coba dengan menggunakan metode black box testing, yang dimana setiap fitur dan menu pada website berjalan dengan baik.
ANALISIS MAKRO EKONOMI DAN FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM PERBANKAN YANG TERDAFTAR PADA INDEKS LQ 45 PERIODE 2009-2013 Nova Hadiansyah; Bambang Gunawan Hardianto
Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (233.302 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh antara inflasi, nilai tukar mata uang, ROA, ROE, EPS, DER, dan LDRterhadap harga saham perbankan yang terdaftar pada indeks LQ 45. Indeks LQ 45 adalah indeks yang menunjukkan daftar 45 saham dengan likuiditas yang tinggi, dan paling aktif dalam menjual sahamnya di Bursa Efek. Perusahaan yang termasuk dalam Indeks LQ 45 secara agregat memiliki kapitalisasi sebesar 72% dari total kapitalisasi pasar dan memiliki nilai transaksi sebesar 72,5% dari total nilai transaksi di pasar regular dan hal ini berarti perusahaan yang termasuk dalam Indeks LQ 45 menggambarkan kisaran 70% an dari keseluruhan perusahaan yang ada di pasar modal. Data penelitian ini adalah data sekunder dan merupakan data kuantitatif. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, uji asumsi klasik, dan analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil uji t parsial penelitian ini menyatakan bahwa variabel nilai tukar mata uang, ROA, EPS, dan DERberpengaruh terhadap harga saham perbankan. Sedangkan variabel inflasi, ROE, dan LDRtidak berpengaruh terhadap harga saham perbankan. Berdasarkan uji F simultan bahwa variabel inflasi, nilait ukar mata uang, ROA, ROE, EPS, DER, dan LDR berpengaruh secara simultan terhadap harga saham perbankan. Hasil Adjusted R2 menyatakan bahwa variabel inflasi, nilai tukar mata uang, ROA, ROE, EPS, DER, dan LDRmempengaruhi harga saham. Kata kunci: fundamental, harga saham, indeks lq 45, makroekonomi.
Co-Authors Dina Anggraini Dwi Yuniarti Mochamad Wisuda Sardjono Mohd Imam Hidayat Muhamad Sidik Muhammad Somaida Nova Hadiansyah