Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat RISK : Jurnal Riset Bisnis dan Ekonomi
Budi Susanto
Lembaga Studi Realino
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Social Network Analysis dalam Penentuan Centrality Studi Kasus Social Network Twitter Budi Susanto; Herlina Lina; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2012): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.011 KB) | DOI: 10.21460/inf.2012.81.111

Abstract

The twitter provides a kind of relation between users in specific form. When someone follow others, it doesn’t mean that she/he know well about them. We have defined a friend relationship between users in twitter as connection following and follower between two users. Based on this definition we develop a system to get friends and also friends of friends relation from a specific user. We use twitter API to get following and follower list and then construct a graph that represent a social network between those users. From this graph, we analyse the centrality using SNA (Social Network Analysis) method, i.e. closeness and betweeness. We propose to use these methods in order to find out who is the most influence user in the his/her social network to spread out the tweet or information. With this system, user can know about their social network based on their friend list on twitter.   Kata Kunci : Social Network Analysis, Betweenness Centrality, Closeness Centrality
KLASIFIKASI EMAIL DPNGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYESIAN STUDI KASUS : MAILING LIST www.tux.org Tantiny Tantiny; Budi Susanto; Widi Hapsari
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13003.988 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.66

Abstract

Pada jaman modern ini, komunikasi dan penyebaran informasi merupakan hal yangsangatpenting. Salah satubentukkomunikasi yaitu surat-menyurat, tidak lagi dilakukan secaratradisional menggunakan kertas, amplop dan perangko. Surat-menyurat secara global sekarangdilakukan menggunakan teknologi email. Email saat ini menjadi salah satu alat komunikasiyang perturnbuhannya kian pesat dari hari ke hari. Hal ini dapat dicermati melalui banyaknyakomunitas mailing list yang bermunculan di Internet. Namun ada kendala yang muncul daripenggunaan entail, yakni jumlah email yang banyak dan diterima dalam waktu yangbersamaan. Hal ini berakibat infonnasi-informasi yang ada dalam email menjadi terkuburdalam tumpukan informasi yang lain. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka telahdikembangkan beberapa aplikasi untuk mengklasifikasikan email menurut kriteria tertentu,seperti kategori, pengirim atau pun subject entail. Tugas Akhir ini bertujuan membangunsebuah sistem klasifikasi enrail dengan menggunakan Metode Naive Bayesian denganmengambil studi kasus dari mailing /rsf www.tux.org Sistem yang dibangun mampumengklasifikasikan email kedalam 3 kategori yang sudah ditentukan dengan pengetahuan iamiliki dan mengubah pengetahuan tersebut jika terjadi kesalahan klasifikasi (pembelajaranbertahap).
THE IMPLEMENTATION OF ASSOCIATION RULES IN ANALYZING THE SALES OF AMIGO GROUP Bobby Fernando; Budi Susanto
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2011): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.869 KB) | DOI: 10.21460/inf.2011.71.95

Abstract

A retail company usually produce large sales transactions data. These data can be utilized with the application of data mining, which is also known as knowledge data discovery. Association rules is one of the most famous data mining study that can be used to generate items that frequently purchased together in sales transactions. This project is a web-based data mining project for a company called Amigo Group. The algorithm used for association rules implementation is called FP-Growth algorithm. This algorithm will form a data structure called FP-Tree and extract the rules based on its FP-Tree. The result of this application will be used to help Amigo Group’s managers understand about customers buying behavior and analyze pattern of items which are usually purchased together. Then, the manager can create marketing strategies in order to increase sales of the items. Key Words: Data Mining, FP-Growth, FP-Tree.
PENGEMBANGAN SITUS BADAN PROMOSI PARIWISATA KOTA YOGYAKARTA Budi Susanto; Agata Filiana; Kristian Oentoro
Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/kumawula.v5i2.36889

Abstract

Badan Promosi Pariwisata Kota Yogyakarta (BP2KY) dibentuk dengan tujuan mengembangkan promosi pariwisata di Kota Yogyakarta. Sebuah situs profil yang resmi dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan informasi masyarakat terkait promosi pariwisata di Kota Yogyakarta sekaligus untuk meningkatkan pemasaran digital dan pembentukan kehadiran digital atau digital presence. Artikel ini membahas pembangunan situs resmi BP2KY menggunakan content management system (CMS) Wordpress. Website dibangun melalui beberapa tahapan yaitu focus group discussion (FGD), data gathering, perancangan, implementasi, evaluasi, dan pelatihan. Hasil dari kegiatan pengabdian ini berupa sebuah situs profil yang mengandung informasi tujuan serta peran BP2KY, profil pengurus BP2KY, informasi tempat wisata di Yogyakarta, dan berita terkini. Situs tersebut dapat diakses pada https://bp2ky.or.id/. Pengujian situs dilakukan dengan user experience questionnaire (UEQ) yang disebarkan untuk melihat pengalaman pengunjung. Hasil pengujian menunjukkan evaluasi positif untuk daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan dengan nilai di atas 0.8. Sedangkan hasil benchmarking UEQ menunjukkan hasil “excellent” untuk daya tarik, kejelasan, efisiensi dan stimulasi, serta “good” untuk ketepatan dan kebaruan. Pelatihan untuk pengurus BP2KY juga dilakukan agar situs memiliki kontinuitas
Pengaruh Iklan Media Elektronik Dan Word Of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen (Study Kasus Pengguna Traveloka Mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Nganjuk) Tiya Saragina Pamuleh; Gandung Satriyono; Endang Triwidyati; Budi Susanto
RISK : Jurnal Riset Bisnis dan Ekonomi Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/risk.v2i1.1807

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh. iklan media elektronik dan word of wouth terhadap keputusan pembelian konsumen (studi kasus pengguna traveloka mahasiswa STIE Nganjuk) Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner dan teknik analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda pada 125 responden mahasiswa STIE Nganjuk pengguna Traveloka. Analisis data pada penelitian ini menggunakan bantuan spss versi 23.Teknik sampling yang dipakai adalah purposive sampling dan teknik pengujian data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi uji validitas dengan korelasi antar skor, uji reliabilitas dengan cronbach alpha. Uji asumsi klasik dan analisis regresi liner berganda, untuk menguji dan membuktikan hipotesis penelitian. Hasil penelitian uji t (parsial) menunjukkan bahwa variabel iklan media elektronik(X1) memiliki pengaruh positif tidak signifikan terhadap keputusan pembelian Traveloka (Y) dan variabel iklan word of mouth (X2) memiliki pengaruh positif tidak signifikan terhadap keputusan pembelian Traveloka (Y). Hasil penelitian uji F (simultan) menunjukkan hasil bahwa iklan media elektronik dan word of mouth secara keseluruhan berpengaruh simultan dan signifikan terhadap keputusuan pembelian Traveloka (Y).
Pengaruh Pelayanan, Merek, Dan Harga Terhadap Tingkat Penjualan Di Toko Global Teleshop Kediri Yossie Yoellian; Gandung Satriyono; Budi Susanto
RISK : Jurnal Riset Bisnis dan Ekonomi Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/risk.v3i1.3790

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pelayanan, merek, dan harga terhadap tingkat penjualan di Toko Global Teleshop Kediri. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa: (1) Berdasarkan deskripsi data penelitian perhitungan secara simultan harga (X3) dan pelayanan (X1) berpengaruh signifikan terhadap tingkat penjualan (Y). (2)  Berdasarkan deskripsi data penelitian perhitungan secara simultan pengaruh harga (X3) dan merek (X2) berpengaruh signifikan terhadap tingkat penjualan (Y). (3) Berdasarkan deskripsi data penelitian perhitungan secara simultan pengaruh Pelayanan (X1) dan merek (X2) berpengaruh signifikan terhadap tingkat penjualan. (4) Berdasarkan deskripsi data penelitian perhitungan secara simultan simultan pengaruh pelayanan (X1), merek (X2), dan harga (X3) terhadap tingkat penjualan (Y) pada taraf signifikansi 5%, diperoleh nilai Fhitung sebesar 0,286 dengan nilai signifikansi F sebesar 0,035. Karena nilai signifikansi F < 0,05 maka H7 diterima H0 ditolak. Sehingga terdapat simultan pengaruh pelayanan (X1), merek (X2), dan harga (X3) terhadap tingkat penjualan (Y).
Co-Authors Agata Filiana Antonius Rachmat Chrismanto Bobby Fernando Gandung Satriyono, Gandung Herlina Lina Kristian Oentoro Tantiny Tantiny Tiya Saragina Pamuleh Widi Hapsari Yossie Yoellian