Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.057

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Specta Journal of Technology Scientific Journal of Informatics ILTEK : Jurnal Teknologi Journal of System and Computer Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Madani Patria Artha Journal of Community Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Komputer ILTEK : Jurnal Teknologi Jurnal Pengabdian Sosial

Nursuci Putri Husain

Universitas Islam Makassar

Author-ID : 2438030

Religion Aerospace Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

BEST FIRST FEATURE SELECTION DAN RADIAL BASIS FUNCTION UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES Nursuci Putri Husain
JURNAL ILTEK Vol 16, No 1 (2021): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Diabetes merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Penyakit diabetes dapat menyebabkan komplikasi seperti stroke, gagal ginjal, kebutaan yang bisa menyebabkan kecacatan. Sehingga diperlukan model prediksi untuk mengklasifikasikan seseorang mengidap penyakit diabetes atau tidak secara otomatis. Pada penelitian ini diajukan metode kombinasi Best First Feature Selection (BF Feature Selection) dan Radial Basis Function (RBF) untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes. BF Feature Selection sebagai metode untuk mereduksi fitur-fitur pada dataset diabetes. BF Feature Selection mendapatkan 5 fitur yang paling relevan. Selanjutnya, dilakukan klasifikasi terhadap fitur-fitur tersebut menggunakan metode RBF. Uji coba dilakukan dengan menggunakan dataset diabetes dari UCI repository. Pengujian dilakukan dengan membandingan hasil klasifikasi metode yang diajukan dengan metode yang berbeda pada penelitian sebelumnya. Berdasarkan hasil uji coba, metode yang diajukan mendapatkan nilai akurasi yang tinggi untuk 70-30% training testing partisi yaitu 82,17%. Dari hasil evaluasi tersebut dapat disimpulkan bahwa metode yang diajukan dapat digunakan sebagai metode klasifikasi penyakit diabetes secara otomatis.

PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PENJUALAN MOTOR CASH DAN CREDIT BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA TOKO RAYA MOTOR KOTA PAREPARE) Nursuci Putri Husain
JURNAL ILTEK Vol 16, No 2 (2021): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Sistem manajemen penjualan merupakan suatu sistem yang berfungsi untuk memudahkan pelaku usaha dalam mengolah data-data penjualan. Sistem manajemen penjualan dapat dilakukan secara manual yaitu menggunakan buku sebagai pusat informasinya. Namun, sistem secara manual membutuhkan waktu yang lumayan lama apabila ingin mengelola suatu data penjualan. Sehingga, pada penilitian ini diusulkan sistem manajemen penjualan berbasis web. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak menggunakan metode pengembangan SDLC (System Development Life Cycle) yaitu prototyping yang terdiri dari beberapa tahapan-tahapan: pengumpulan kebutuhan, membangun prototipe, evaluasi prototipe, mengkodekan sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan menggunakan sistem. Dalam penelitian ini diuraikan penerapan sistem manajemen penjualan dalam sebuah toko jual beli motor secara credit maupun cash. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman web PHP serta database MySQL. Sistem manajemen penjualan berbasis web ini telah diuji coba menggunakan blackbox testing dan divalidasi oleh pakar dan mendapat kategori “Baik”, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini layak untuk digunakan.

Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Promosi Jabatan Pada Kantor Camat Masalle Kab. Enrekang Menggunakan Metode S.A.W (Simple Additive Weighting) Suradi Suradi; Nursuci Putri Husain; Siti Eti Tridamayanti; Mutmainnah Mutmainnah
JURNAL ILTEK Vol 17, No 1 (2022): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Sistem pengambilan keputusan promosi jabatan sebagai salah satu daya pendorong agar pegawai dapat meningkatkan semangat kerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan promosi jabatan pada kantor camat masalle kab. Enrekang. Metode pada penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (S.A.W) dengan pengembangan sistem yang digunakan yaitu SDLC Waterfall. Metode System Development Life Cycle (SDLC) yaitu prototiping terdiri dari beberapa tahapan yaitu login, menginputkan data pegawai, output berupa informasi ranking. Waterfall digunakan dalam pengembangan software dimana pengerjaannya harus dilakukan secara berurutan yang dimulai dari tahap perencanaan konsep, pemodelan (design), implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini menampilkan beberapa menu yaitu halaman login, halaman user, halaman kriteria, halaman data pegawai dan halaman ranking serta hasil perancangan di impelementasikan dan diterapkan pada kantor Camat masalle Kab. Enrekang. Kesimpulan dari aplikasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (S.A.W) telah berhasil dirancang dan dapat digunakan dengan baik untuk mendukung pengambilan keputusan promosi jabatan pada kantor Camat Masalle Kab. Enrekang.

Co-Authors Agus Zainal Arifin Ahmad Hanafie Arwinsa Arwinsa Chastine Fatichah Darlis Herumurti El Fazza, Fahri Hariati Kumkelo Herlinah B Herlinah B Herwinsyah Herwinsyah Ichwan K, Muh. Junaedy Junaedy M Akbar Mithahul Khairah Muh. Dzulkifli P Muh. Ichwan Kadir Munawar Soasiu Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Mutmainnah Nursanti Novi Arisa Nurseno Bayu Aji Nurseno Bayu Aji, Nurseno Bayu Putri Nur Rahayu Ria Rahmi Putri Rikhzan Ainun Nur Riski Futriani Rosmiati Sajiah Sajiah Siti Eti Tridamayanti Siti Eti Tridarmayanti Sukirman Sukirman Sukirman Suradi Suradi Ulfa Nurhidayah

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : ILTEK : Jurnal Teknologi

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : ILTEK : Jurnal Teknologi