Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Peramalan Jumlah Siswa Sekolah Dasar di Kabupaten Tanah Laut Menggunakan Metode Holtâs Double Exponential Smoothing Apriliyani, Nora; Rhomadhona, Herfia; Permadi, Jaka
Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim Raja Ali Haji

Learning processes in the elementary schools at Tanah Laut District is affected by the number of students. Through the number of students can be predicted how much the need of additional teachers, rooms, textbooks and learning medias that support learning processes in the schools. In other words, the infrastructure of the schools can be predicted by the number of students that is registered in Tanah Laut District. The research use Holtâs Double Exponential Smoothing method to predicting the number of the prospective students in Tanah Laut District. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) technique is used to calculate the percentage of error from the forecastingâs result. The system is designed by Entity Relationship Diagram (ERD) and Data Flow Diagram (DFD). The forecasting that have been done said that the number of Tanah Lautâs elementary school students at 2018 is 35655 students, with the value of MAPE is about 0.77%, Î± = 0.77 and Î² = 0.8.

Perbandingan PNN dan LVQ dalam Identifikasi Jenis Bercak pada Daun Cabai Permadi, Jaka
Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1042.018 KB)

Learning Vector Quantization (LVQ) dan Probabilistic Neural Network (PNN) adalah dua buah metode dari Jaringan Syaraf Tiruan. Untuk beberapa kasus, dapat dikatakan LVQ dan PNN memiliki kemampuan yang setara dalam kasus klasifikasi, seperti identifikasi atau deteksi. Pada penelitian ini, dilakukan perbandingan kemampuan LVQ dengan PNN untuk identifikasi jenis bercak pada daun dengan memanfaatkan metode cross validation k-fold CV. Hasil dari penelitian yang dilakukan LVQ memiliki estimasi test error sebesar 0.4227 dengan akurasi validasi tertinggi sebesar 62.89%. Hasil yang dimiliki LVQ ini lebih baik daripada PNN dengan nilai estimasi test error sebesar 0.4495 dengan akurasi validasi tertinggi sebesar 59.79%. Dengan kata lain LVQ lebih baik daripada PNN dalam kasus identifikasi jenis bercak pada daun cabai berdasarkan citra daun tersebut.   Kata Kunci: Identifikasi, k-fold CV, LVQ, PNN, Test error.

Aplikasi Penggajian Berbasis Web PT. Tirta Sukses Perkasa Sari, Lia Kumala; Permadi, Jaka
Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Tirta Sukses Perkasa merupakan perusahaan yang kehadiran karyawannya menjadi salah satu faktor dalam penentuan pemberian gaji karyawan. Kehadiran karyawan direkam pada aplikasi finger print, walaupun demikian pengolahan data kehadiran sampai perhitungan gaji menggunakan Ms. Excel. Sehingga data harus dicatat secara manual dan diproses berulang kali dalam penyusunan laporan penggajian. Berdasarkan permasalahan yang ada, dibangunlah aplikasi penggajian karyawan berbasis web yang diharapkan dapat mengurangi intensitas pekerjaan admin keuangan dalam melakukan rekap gaji dan laporan keuangan. Laporan tersebut bermanfaat sebagai monitoring agar tidak terjadi lagi keterlambatan dalam pemberian gaji. Aplikasi dibangun berbasis web agar dapat diakses oleh admin keuangan dan karyawan. Aplikasi dirancang menggunakan ERD, DFD dan Flowchart. Aplikasi telah diuji fungsionalitasnya menggunakan black-box testing dengan tingkat keberhasilan sebesar 82,35%.

Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan NaÃ¯ve Bayes Classifier (NBC) dengan Pengujian K-Fold Cross Validation Rhomadhona, Herfia; Permadi, Jaka
Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v5i2.177

Berita kriminalitas merupakan berita yang selalu menjadi trending topik di setiap media massa, khususnya media massa online. Media massa online terlah menyediakan beberapa fasilitas untuk mempermudah masyarakan dalam mencari sebuah berita berdasarkan topik. Media massa online melabeli suatu berita berdasarkan kategorinya. Namun, media massa online tidak memberikan sub kategori pada berita tersebut. Sebagai contoh jika seorang pengguna membuka kategori kriminal, maka yang ditampilkan adalah semua jenis berita kriminal tanpa memberikan informasi yang spesifik dari jenis kriminalitasnya. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan mengklasifikasikan berita kriminalitas berdasarkan subkategori. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC)  untuk mengklasifikasi berita berdasarkan sub kategorinya. Adapun subkategori terbagi kedalam 5 kategori yaitu korupsi, narkoba, pencurian, pemerkosaan dan pembunuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan NBC dalam mengklasifikasi berita dengan melakukan pengujian menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan nilai K dari 3 sampai 10. Hasil pengujian menyatakan bahwa NBC memiliki kemampuan dalam klasifikasi berita kriminal dengan nilai precision sebesar 98,53 %, nilai recall sebesar 98,44 % dan nilai accuracy sebesar 99,38 %.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jagung Manis Menggunakan Runut Maju Permadi, Jaka; Rhomadhona, Herfia; Aprianti, Winda
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Budidaya jagung manis (Zea mays saccharata) masih rentan terkena penyakit tanaman dan serangan hama. Pengetahuan terbatas yang dimiliki oleh petani untuk mengatasi permasalahan ini berdampak pada hasil produktivitas jagung manis yang tidak maksimal, bahkan cenderung menghasilkan kerugian bagi para petani. Pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit jagung manis menggunakan runut maju diperlukan sebagai bantuan untuk para petani mengetahui solusi yang harus dilakukan jika tanaman jagung manis terkena penyakit atau serangan hama. Sistem pakar dengan metode runut maju yang dibuat menggunakan 12 (dua belas) penyakit dan 44 (empat puluh empat) gejala. Berdasarkan hubungan gejala dan penyakit diperoleh 12 (dua) belas aturan. Diagnosa penyakit tanaman jagung dilakukan dengan memasukkan gejala penyakit jagung manis dan melakukan perhitungan persentase terhadap aturan yang bersesuaian. Kemudian dipilih nilai penyakit dengan persentase terbesar. Setelah memperoleh diagnosa penyakit, dilakukan pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian dari 58 data uji menunjukkan tingkat presisi sebesar 94.27 %, tingkat recall sebesar 81.67 % dan tingkat akurasi sebesar 96.84 %.

Sistem Informasi Geografis Pemasaran Pupuk Kandang Ayam Broiler Pratama, Rama Novaris Ayyubi; Kusrini, Wiwik; Permadi, Jaka
Elsains : Jurnal Elektro Vol 2 No 2 (2020): Elsains : Jurnal Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/elsains.v2i2.4766

Kabupaten tanah laut merupakan penghasil ayam broiler dengan jumlah kandang terbanyak di KalimantanSelatan, sehingga dengan banyaknya kandang ayam tersebut maka akan menghasilkan banyak pupuk kandang.Akan tetapi sebagian besar peternak mengalami kesulitan dalam pemasaran pupuk kandang tersebut, terlebihlagi sebagian besar kandang letaknya tidak diketahui masyarakat luas karena letaknya yang jauh daripemukiman. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang informasi geografis untuk pemasaran pupuk kandang.Penelitaian yang dilakukan adalah mengembangkan sistem informasi geografis untuk pemasaran pupukkandang ayam broiler. Aplikasi ini menampilkan maps beserta titik-titik lokasi kandang penjual pupuk daninformasi lainya. Setiap titik-titik kandang pada maps akan diwakilkan dengan icon yang berbeda-beda warna.berdasarkan dari stok pupuk yang dimiliki dan harga pupuk setiap karungnya. Sistem Informasi GeografisPemasaran Pupuk Kandang Ayam Broiler dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP(HyperText Preprocessor), HTML (Hyper Text Markup Language) dan penyimpanan menggunakan databaseMySQL. Pengujian fungsionalitas terhadap sistem dilakukan menggunakan metode blackbox dan diperoleh hasilpengujian bahwa sistem berjalan sesuai dengan skenario pengujian dan semua fungsionalitas system dapatberjalan dengan baik.

Sistem Informasi Pertanian Jagung Manis Rhomadhona, Herfia; Permadi, Jaka; Aprianti, Winda
Elsains : Jurnal Elektro Vol 2 No 1 (2020): Elsains : Jurnal Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/elsains.v2i1.4014

Monitoring pertanian jagung manis di Kecamatan Pelaihari masih dilakukan secara konvensional, dimana pemilik lahan harus pergi ke lahan untuk melakukan pemupukan, pembersihan gulma, dan pemanenan, serta pengantaran hasil panen ke pengepul. Kondisi lahan satu dengan lahan lain yang terpisah jarak cukup jauh dan ketidakseragaman penanaman jagung membuat pemilik lahan kerepotan dalam melakukan monitoring. Guna mengatasi permasalahan ini perlu pembuatan sistem informasi yang dapat membantu pemilik lahan mengelola lahan pertanian jagung manis. Pembangunan sistem diawali dengan melakukan identifikasi masalah untuk mengetahui alur sistem, perancangan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan Data Flow Diagram (DFD), kemudian dilanjutkan dengan implementasi sistem menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySql. Sistem informasi yang telah berhasil dibangun dapat diakses oleh 4 (empat) pengguna, yakni admin, pemilik lahan, petani, dan pengepul. Sistem ini dapat membantu pengelolaan data user, data petani, data pemilik lahan, data pengepul, data permintaan persediaan, data lahan, dan data detail lahan. Sistem informasi yang telah berhasil dibangun kemudian dilakukan pengujian fungsional menggunakan blackbox. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fungsi pada sistem telah berjalan dengan baik. Kata Kunci: sistem informasi, pertanian jagung, blackbox

Aplikasi Pendataan Laporan Tunggakan Pajak pada UPPD SAMSAT Batulicin Berbasis Web Hayyah, Helda Ainur; Utomo, Hendrik Setyo; Permadi, Jaka
Elsains : Jurnal Elektro Vol 3 No 2 (2021): Elsains : Jurnal Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/elsains.v3i2.5986

Telah dibuat aplikasi pajak pengguna kendaraan bermotor, semakin banyak pula wajib pajak yang harus membayarkan pajak kendaraannya. Namun Terdapat berbagai alasan dari pemilik STNK untuk tidak membayar pajaknya seperti kendaraan mengalami kerusakan berat, hilang, lelang/hibah, tersita dan lain sebagainya, oleh karena itu untuk mencabut tunggakan yang ada pemilik STNK wajib untuk menyerahkan bukti, seperti gambar kendaraan yang rusak atau berupa surat pernyataan. Bakeuda memutuskan apakah kendaraan tersebut dapat dicabut pajaknya atau tidak. Jika disetujui maka Staff UPPD SAMSAT mendata kembali kendaraan mana saja yang sudah disetujui dengan menggunakan data keseluruhan tunggakan pajak yang sudah diberikan sebelumnya oleh Bakeuda. Pada UPPD SAMSAT Batulicin pendataan tunggakan pajak masih dilakukan secara manual menggunakan excel dimana setiap kata kunci seperti nopol, no mesin, no rangka dicek satu- persatu untuk mengatahui keberadaan data STNK agar dapat didata kembali menggunakan excel. Hal tersebut tentu menyulitkan Staff UPPD SAMSAT untuk menyaring data dan memerlukan banyak waktu. Maka dari itu, untuk mempermudah proses pendataan tunggakan pajak, maka dibangunlah sebuah sistem yang dapat melakukan penyaringan data dengan menginputkan dua buah file dan menghasilkan laporan pendataan tunggakan pajak. Hasil dari pengujian aplikasi pendataan laporan tunggakan pajak ini adalah data patokan dan data realisasi berhasil tersaring sesuai dengan nopol yang ada dan data tunggakan kendaraan bermotor dinas dapat ditampilkan sesuai dengan kata kunci nama dinas yang ada.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jagung Manis Menggunakan Runut Maju Jaka Permadi; Herfia Rhomadhona; Winda Aprianti
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v3i2.119

Budidaya jagung manis (Zea mays saccharata) masih rentan terkena penyakit tanaman dan serangan hama. Pengetahuan terbatas yang dimiliki oleh petani untuk mengatasi permasalahan ini berdampak pada hasil produktivitas jagung manis yang tidak maksimal, bahkan cenderung menghasilkan kerugian bagi para petani. Pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit jagung manis menggunakan runut maju diperlukan sebagai bantuan untuk para petani mengetahui solusi yang harus dilakukan jika tanaman jagung manis terkena penyakit atau serangan hama. Sistem pakar dengan metode runut maju yang dibuat menggunakan 12 (dua belas) penyakit dan 44 (empat puluh empat) gejala. Berdasarkan hubungan gejala dan penyakit diperoleh 12 (dua) belas aturan. Diagnosa penyakit tanaman jagung dilakukan dengan memasukkan gejala penyakit jagung manis dan melakukan perhitungan persentase terhadap aturan yang bersesuaian. Kemudian dipilih nilai penyakit dengan persentase terbesar. Setelah memperoleh diagnosa penyakit, dilakukan pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian dari 58 data uji menunjukkan tingkat presisi sebesar 94.27 %, tingkat recall sebesar 81.67 % dan tingkat akurasi sebesar 96.84 %.

Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Bantuan Pertanian Menggunakan Simple Additive Weighting Herfia Rhomadhona; Winda Aprianti; Jaka Permadi; Muhammad Khoirul Anam
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.225

Bantuan pertanian akan membantu petani secara khusus dan daerah secara umum dalam peningkatan jumlah produksi tanaman pertanian. Bantuan ini telah diberikan kepada petani oleh pemerintah daerah, namun pendistribusiannya perlu diperhatikan agar didistribusikan secara tepat. Guna mendukung pengambilan keputusan pendistribusian bantuan pertanian digunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW). Kriteria yang digunakan pada sistem pendukung keputusan (SPK) ini adalah usia lahan, luas lahan, komoditas, produksi, dan bantuan sebelumnya yang diterima oleh petani. Metode SAW kemudian diterapkan dalam sistem yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL. SPK distribusi bantuan pertanian dapat digunakan oleh tiga pengguna, yakni admin, pegawai dinas pertanian, dan masyarakat umum. Admin dapat mengelola data kriteria, data petani, data kriteria dan skor, serta hasil penerapan SAW. Sistem yang telah dibangun kemudian dilakukan pengujian. Hasil uji fungsionalitas sistem dan kesamaan perhitungan manual dengan hasil sistem menunjukkan bahwa sistem telah sesuai dengan tujuan yang diinginkan.

Title

Found 30 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 30 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 30 Documents
Search