Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Jurnal Teknologi Pertanian agriTECH Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia
Retno Damayanti
Universitas Brawijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Classification of water stress in cultured Sunagoke moss using deep learning Yusuf Hendrawan; Retno Damayanti; Dimas Firmanda Al Riza; Mochamad Bagus Hermanto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 5: October 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i5.20063

Abstract

Water stress greatly determines plant yield as it affects plant metabolism, photosynthesis rate, chlorophyll content index, number of leaves, physiological, biochemical compound, and vegetative growth. The research aimed to detect and classify water stress of cultured Sunagoke moss into several categories i.e. dry, semi-dry, wet, and soak by using a low-cost commercial visible light camera combined with a deep learning model. Cultured Sunagoke moss is a commercial product which has the potential use as rooftop-greening and wall-greening material. This research compared the performance of four convolutional neural network models, such as SqueezeNet, GoogLeNet, ResNet50, and AlexNet. The best convolutional neural network model according to the training and validation result was ResNet50 with RMSProp optimizer, 30 epoch, and 128 mini-batch size; this also gained an accuracy rate at 87.50%. However, the best result of the convolutional neural network model on data testing using confusion matrices on different data sample was ResNet50 with Adam optimizer, 30 epoch, 128 mini-batch size, and average testing accuracy of 94.15%. It can be concluded that based on the overall results, convolutional neural network model seems promising as a smart irrigation system that real-time, non-destructive, rapid, and precise method when controlling water stress of plants.
Studi Pengaruh Ukuran Partikel dan Penambahan Perekat Tapioka Terhadap Karakteristik Biopelet dari Kulit Coklat (Theobroma cacao L.) sebagai Bahan Bakar Alternatif Terbarukan Retno Damayanti; Novia Lusiana; Joko Prasetyo
Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian Vol 11, No 1 (2017): TEKNOTAN, April 2017
Publisher : Fakultas Teknologi Industri Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.801 KB) | DOI: 10.24198/jt.vol11n1.6

Abstract

Limbah kulit kakao dalam jumlah banyak (75% dari dari bahan baku pengolahan coklat) menjadi permasalahan tersendiri pada industri pengolahan coklat. Pemanfaatan kulit kakao berpotensi sebagai bahan bakar alternatif terbarukan karena ketersediaanya yang cukup melimpah dan pemanfaatannya yang belum maksimal. Limbah biomassa dapat digunakan sebagai bahan bakar secara langsung seperti halnya yang telah dilakukan oleh masyarakat Indonesia sejak dulu, tetapi biomassa memiliki kelemahan jika dibakar secara langsung sifat fisiknya menjadi buruk, seperti: kerapatan energi yang rendah dan permasalahan penanganan, penyimpanan, serta transportasi. Untuk meningkatkan kualitas pembakaran biomassa, saat ini telah dikembangkan bahan bakar biomassa dalam bentuk pelet yang dikenal dengan istilah biopelet. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh ukuran partikel dan penambahan tapioka pada pembuatan biopelet kulit kakao, menentuka perlakuan optimal serta melakukan uji karakteristik fisik dan kimia biopelet kulit kakao. Metode yang digunakan adalah rancangan acak kelompok dengan dua factorial yaitu ukuran partikel biopelet dan variasi kadar perekat (tepung tapioka) untuk menentukan perlakuan optimal. Perlakuan optimal terjadi pada ukuran partikel biopelet 20 mesh dengan penambahan perekat tapioka 20% dengan kadar air 3.52%, kadar abu 6.99%, dan kerapatan 0.87 g/cm3 dan nilai kalor 3090.1 kal/g. Pengembangan penelitian dapat diarahkan kepada penambahan campuran bahan baku yang mempunyai nilai kalor tinggi sehingga dapat meningkatkan nilai kalor biopelet yang dihasilkan.Kata kunci: biopelet, kakao, kadar air, kadar abu, nilai kalor
Rancang Bangun Fermentor Yogurt dengan Sistem Kontrol Logika Fuzzy Menggunakan Mikrokontroler ATMega32 Dimas Firmanda Al Riza; Retno Damayanti; Yusuf Hendrawan
agriTECH Vol 34, No 4 (2014)
Publisher : Faculty of Agricultural Technology, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.041 KB) | DOI: 10.22146/agritech.9441

Abstract

Yogurt is milk fermented product that becomes popular recently. In yogurt processing, fermenter is the main device. Lactobacillus sp. and Streptococcus sp. are two probiotic bacteria species that are common to be used in yogurt fermentation process. Both bacteria grow well in a specific range of temperature between 40-45 C, so temperature control in fermenter operational becomes one of the important things to ensure speed and quality of fermentation process. Fermentation process is a process with high degree of uncertainty and categorized as non-linear time invariant system. Thus, classical control system method is difficult to be implemented. To overcome this issue, intelligent control system can be implemented to yogurt’s fermenter temperature control. One of intelligent control system method that can be implemented is fuzzy logic-based control system. In this study, fuzzy control system has been designed and implemented for fermenter temperature control. Control system algorithm is integrated in ATMega16 (for On-Off logic control) and ATMega32 (for Fuzzy Logic control) microcontrollers. Experimental results of fermenter control system shows that temperature profile of fermenter with fuzzy logic control system is more stable by settling time around an hour and 15 minutes and error average of -0.36 oC. Fermentation process for 16 hours with fuzzy logic controller produce yogurt with pH value of 3.66, total number of Lactobacillus sp. is 4.85 x 10 cfu/mL and Streptococcus sp. is 1.34 x 106 cfu/mL.ABSTRAKYogurt merupakan produk olahan susu terfermentasi yang akhir-akhir ini mulai banyak disukai oleh masyarakat. Pada pengolahan susu menjadi yogurt, fermentor digunakan sebagai alat utama. Lactobacillus sp. dan Streptococcus sp. merupakan dua spesies bakteri yang biasa digunakan dalam proses fermentasi yogurt. Kedua jenis bakteri ini tumbuh dengan baik pada suhu yang spesifik yaitu antara 40–45 C, sehingga pengendalian suhu pada operasi fermentor merupakan hal yang penting agar proses fermentasi dapat berjalan secara cepat dan baik. Proses fermentasi merupakan proses yang memiliki tingkat ketidakpastian yang tinggi dan merupakan sistem non-linear time variant, sehingga desain sistem kontrol klasik akan sulit untuk diterapkan. Untuk mengatasi hal ini sistem kontrol cerdas dapat untuk diimplementasikan pada pengendalian suhu fermentor yogurt. Salah satu dari metode sistem kontrol cerdas yang dapat digunakan adalah sistem kontrol dengan logika fuzzy. Pada penelitian ini telah dilakukan rancang bangun sistem pengendalian suhu berbasis algoritma fuzzy pada fermentor yogurt. Algoritma sistem kendali diintegrasikan dalam mikrokontroler ATMega16 (untuk logika ON-OFF) dan ATMega32 (untuk logika fuzzy). Hasil uji sistem pengendalian suhu fermentor menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma fuzzy sistem pengendalian lebih stabil dengan settling time selama 1 jam 20 menit dan rata-rata error sebesar -0,36 oC. Proses fermentasi selama 16 jam menggunakan fermentor dengan kontroler fuzzy menghasilkan yogurt dengan pH sebesar 3,66, jumlah mikroba Lactobacillus sp. sebanyak 4,85 x 108cfu/mL, dan Streptococcus sp. sebanyak 1,34 x 10 6 cfu/mL.
STUDI PENGARUH GAYA TEKAN TERHADAP KARAKTERISTIK BIOBRIKET KULIT KAKAO (Theabroma cocoa L.) Sandra Sandra; Bambang Susilo; Retno Damayanti
Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Vol 21, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.247 KB) | DOI: 10.25077/jtpa.21.2.152-160.2017

Abstract

Limbah buah kakao yang dihasilkan berupa kulit kakao yang bekum bisa termanfaatkan denga baik. Pengolahan kulit buah kakao yang kurang tepat seperti didiankan dalam waktu yang lama akan menimbulkan masalah baru untuk lingkungan yaitu pembusukan Karen adanya penguraian karbon oleh mikroorganisme. Solusi penanganan limbah kulit kakao adalah dnegna menjadikannya sebagai biobriket. Biobriket kulit kakao dapat dibuat karena berbahan keras dan 90% mengandung bahan kering. Pembuatan kulit kakao menjadi briket sangat mudah dengan empat tahapan yaitu pengeringan bahan, penggerusan, pencampuran dengan perekat dan pencetakan menjadi biobriket. Biobriket yang dihasilkan ini dapat digunakan sebagai energi alternatif menggantikan kayu bakar atau LPG untuk memasak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh gaya teka terhadap karakteristik biobriket kulit kakao sebagai salah satu bahan bakar alternatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen dengan 3 perlakuan yaitu gaya tekan 100 kg, 150 kg, dan 200 pada masing-masing perlakuan dilakukan 3 kali pengulangan. Pada masing-masing gaya tekan berat adonan yang akan dicetak yaitu 0,5 kg. Biobriket mempunyai ukuran diameter dalam 10,7 cm tinggi 10 cm dengan jari-jari tengah pada pengempa dengan diameter dalam 1,9 cm. Karakterisasi biobriket kulit kakao meliputi pengujian kadar air, kadar abu, kadar karbon, densitas, laju pembakaran briket, nilai kalor dan efisiensi pembakaran biobriket. Dari penelitian diperoleh data kadar air briket setelah dikeringkan selama  24 jam, briket  dengan gaya tekan 100 kg, 150 kg dan 200 kg kadar airnya adalah 14,607 %, 14,232 % dan 13,834 %. Gaya tekan tidak berpengaruh terhadap kadar abu briket dan kadar karbon, yang masing-masing bernilai 27,89 % dan 60,55 %. Densitas briket kulit kakao yang dihasilkan pada gaya tekan 100 kg, 150 kg dan 200 kg masing-masing yaitu 0,96 kg/cm3, 0,99 kg/cm3, dan 1,04  kg/cm3. Laju pembakaran terbesar adalah pada briket dengan gaya tekan 200 kg, sebesar 6 g/menit. Semakin besar laju pembakaran maka akan mempercepat waktu briket habis terbakar. Biobriket gaya tekan 200 kg memiliki kadar air yang rendah dan nilai kalor tertinggi sehingga briket cepat habis terbakar. Pada briket gaya tekan 150 kg memiliki laju pembakaran rendah dari yang lain karena pada gaya tekan tersebut terdapat batas kekuatan maksimal pada butiran. Gaya tekan berpengaruh terhadap nilai kalori pada briket, semakin tinggi gaya tekan nilai kalori semakin meningkat. Densitas 0,96 kg/cm3 menghasilkan nilai kalori 4187,11 kal/g, densitas 1,044 kg/cm3 menghasilkan nilai kalori 4509,30 kal/g. Perlakuan gaya tekan dapat memperlihatkan kelebihan pada briket yang diberikan gaya tekan adapun kelebihan briket diberi gaya tekan berbeda diantaranya dapat meningkatkan densitas, nilai kalori briket, menurunkan kadar air.
The effect of adding rice straw charcoal to the processing of bio-pellet from cacao pod husk Retno Damayanti; Sandra Sandra; Novita Riski Nanda
Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.afssaae.2020.003.02.6

Abstract

Cacao pod husk and rice straw charcoal are potentially transformed into bio-pellet because of their high calorific value. Cocoa pod husk and rice straw charcoal has a calorific value of 4974.837 cal/g and 3569.837 cal/g, respectively. This research aimed to identify the effect of variations in particle size and in the addition ratio of rice straw charcoal on the calorific value of bio-pellet. Randomized block design factorial were employed in this study with factor of the addition ratio of rice straw charcoal and cacao pod husk (i.e.  0%:100%, 20% : 80%, 40% : 60%) and the particle size (i.e. 20, 40, 60 and 80 mesh). The results showed that rice straw charcoal addition resulted bio-pellet with the calorific value of 4111.93 – 4706.57 cal/g, and fulfill the SNI of bio-pellet (SNI 8021-2014). The treatment with addition of 100% cocoa pod husk and 80 mesh particle size generated the superior quality of bio-pellet. The findings confirmed that addition of rice straw charcoal did not enhance the energy potential (i.e. calorific value) of the bio-pellets, hence it is unfavourable option.
Analisis Performansi Solar Water Heater pada Rangkaian Instalasi Pengering Kabinet Retno Damayanti; Affan Zahirul Fawazi; Gunomo Djoyowasito
Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jkptb.2022.010.03.10

Abstract

Energi matahari sebagai sumber energi terbarukan dapat dimanfaatkan menjadi energy termal untuk proses pengeringan. Pengeringan menggunakan instalasi solar water heater, penukar panas, dan ruang pengering bahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui data temperatur air keluar dari solar water heater dan menghitung energi dan efisiensi penyerapan panas pada kolektor solar water heater. Penelitian dilakukan dengan mengukur temperatur, intensitas cahaya matahari, debit air dan kecepatan angin selama proses pengeringan. Penelitian dilakukan selama 7 hari dimulai pada pukul 08.00-16.00 WIB. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata temperatur fluida air keluar dari solar water heater sebesar 51.3 °C, rata-rata temperatur yang didapatkan ruang pengering sebesar 36.7 °C. Hasil energi rata-rata tertinggi pada sistem solar water heater terjadi pada hari pertama dengan nilai 927.5 J. Energi rata-rata tertinggi pada kolektor terjadi pada hari pertama dengan nilai 478.2 J dengan efisiensi kolektor 41.94%.
Prediction of Robusta green bean coffee moisture content based on bioelectric properties with artificial neural network method Retno Damayanti; Wahyu Dwi Ristianingrum; Nazhif Ubaidillah; Dimas Firmanda Al Riza
Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) 6th International Conference on Green Agro-industry and Bioeconomy (ICGAB) July 2022 - Special Issue
Publisher : Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

An artificial neural network (ANN) is presented for predicting the moisture content of Robusta green-bean coffee. Moisture content is measured based on bioelectric properties using a capacitance sensor, where coffee beans are considered capacitors. This research aimed to develop predictive models of the moisture content of Robusta green bean coffee using bioelectrical properties with the ANN method. Moisture content was affected by the bioelectrical properties, and the bioelectric model of green bean coffee moisture content became a resistor-inductance-capacitor (R-L-C) series. Moisture content is observed for 37.5 hours, with data collection time intervals every 2.5 hours. This research obtains 4800 data with eight samples at a frequency of 100 Hz, 1 kHz, and 10 kHz. The best ANN structure to predict moisture content based on the bioelectrical properties is 9-30-30-1. The selected ANN topology results in an R training correlation coefficient of 0.99123, an R validation correlation coefficient of 0.90343, a training MSE of 0.0099, and a validation MSE of 0.1047. ANN models based on the bioelectrical properties have been proposed to develop an accurate, simple, and reliable technique as a sensor for the detection of the moisture content of green bean coffee during the drying process.
Moringa leaf chlorophyll content measurement system based on optimized artificial neural network Yusuf Hendrawan; Titon Elang Perkasa; Joko Prasetyo; Dimas Firmanda Al-Riza; Retno Damayanti; Mochamad Bagus Hermanto; Sandra Sandra
Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) 6th International Conference on Green Agro-industry and Bioeconomy (ICGAB) July 2022 - Special Issue
Publisher : Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aimed to measure the chlorophyll content of Moringa leaves using machine vision and an optimized artificial neural network (ANN). A total of 480 images were used, 70% as training data and 30% as validation data. Features extraction was used to extract color and textural features. ANN was used as a modeling method, and the filter method was used as a feature selection method to optimize the best ANN input. Sensitivity analysis was done by varying the attribute evaluator in the filter method, as well as the learning function, the activation function, the learning rate, the momentum, the number of hidden layers, and the number of hidden nodes in the ANN. The best ANN structure was 10 input nodes, 30 nodes in the hidden layer 1, 40 nodes in the hidden layer 2, and 1 output node when using a learning rate of 0.1, a momentum of 0.5, the traincgf learning function, a logsig activation function in the hidden layer, and a tansig activation function in the output layer. The correlation coefficient between predicted and real data in the training process was 0.9792 with the training mean square error (MSE) of 0.0100, and the correlation coefficient of the validation process was 0.9794 with the validation MSE of 0.0099.
DEHUMIDIFIER DRYING OF SEAGRASS SIMPLICIA AT LOW TEMPERATURE FOR ANTIOXIDANT AND PHENOLIC PRESERVATION Bambang Susilo; Mukhammad Abdul Jabbar Filayati; Mochamad Bagus Hermanto; Retno Damayanti; Adamas Akbar Yurisdanto; Abd. Rohim
Jurnal Teknologi Pertanian Vol. 24 No. 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jtp.2023.024.01.2

Abstract

          Syringodium isoetifollium is seagrass a marine plant which is mostly found in Indonesian sea waters. Phenol is a kind of sensitive heat compound which will damage at high temperatures. This research aimed to study the effect of temperature using a dehumidified drying machine on the quantity of phenol content and testing of this antioxidant activity and the evaluation of drying characteristics of seagrasses such as decrease of moisture content, the distribution of temperature drying relative humidity, and energy consumption. In this research, the independent variaable were tempeartures (30 °C, 40 °C, and 50 °C) and the independent variable were the content of phenol and antioxidant activity of the seagrasses. The phenol content of each extract was measured with a microplate reader using a Follin-Ciocalteu reagent. The antioxidant activity was measured with the 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) method. The result showed that the highest content of phenolic compounds (80.42766 ± 0.409a) and antioxidant activity (88.4185 ± 32.0709a) was found in the dehumidified dryer at a temperature of 40 °C. There were significant differences between temperatures of 30 °C and 50 °C. Dehumidifier drying at 30 °C, 40 °C, and 50 °C required 13 hours, 12 hours, and 7.5 hours to reach the final moisture content of seagrass 18-20% from the initial moisture content of 89.4% ± 0.04% (wb). The total phenol content and antioxidant activity with a temperature treatment of 40 °C dehumidifier drying machine showed the best results compared to temperatures of 30 °C, 50 °C, and oven at 40 °C. Based on the same temperature treatment, dehumidifier drying requires a faster time (12 hours) than oven drying (17 hours). The appropriate temperature and time of drying can produce the optimal total phenol and antioxidant activity.
Teknologi Tepat Guna Pengolahan Sampah pada Kelompok Masyarakat Sekar Mayang Purwosekar Kabupaten Malang Dimas Firmanda Al Riza; Yusuf Hendrawan; Retno Damayanti; Hurriyatul Fitriyah
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 3 No 4 (2023): JAMSI - Juli 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.856

Abstract

Sampah merupakan salah satu permasalahan yang perlu dikelola, terutama jika terdapat berbagai usaha kecil menengah pada komunitas tersebut. Pengelolaan sampah di daerah Purwosekar, Kabupaten Malang, hanya mengangkut sampah dari rumah ke TPS dan diangkut ke TPA tanpa adanya pengolahan. Hal ini menyebabkan penumpukan sampah dan menganggu lingkungan sekitar. Kelompok masyarakat Sekar Mayang Desa Purwosekar, Kecamatan Tajinan, Kabupaten Malang berinisiatif untuk mengurangi masalah sampah dengan mengolah sampah organik menjadi kompos. Dalam penerapan komposting terdapat beberapa permasalahan pengetahuan dalam pembuatan kompos, belum tersedianya peralatan-peralatan tepat guna yang dapat membantu pra-pengolahan dan pemrosesan sampah dalam proses komposting, serta manajemen pemasaran produk kompos. Oleh karenanya dalam kegiatan Doktor Mengabdi ini kami akan memberikan solusi dengan penerapan teknologi tepat guna untuk membantu pengelolaan sampah dan proses komposting di daerah Purwosekar ini. Program Dokter Mengabdi dilakukan selama Bulan Juni hingga September 2021 melalui implementasi teknologi tepat guna, pelatihan pengolahan kompos, sosialisasi serta pendampingan pemasaran dalam proses pembuatan kompos kepada masyarakat. Kegiatan pengabdian masyarakat dalam menerapkan teknologi tepat guna ini memberikan manfaat dan mempermudah masyarakat Desa Purwosekar dalam pengolahan sampah organik untuk komposting.
Co-Authors Abd. Rohim Adamas Akbar Yurisdanto Affan Zahirul Fawazi Bambang Susilo Dimas Firmanda Al Riza Fitriyah, Hurriyatul Gunomo Djoyowasito Joko Prasetyo Joko Prasetyo Mochamad Bagus Hermanto Mukhammad Abdul Jabbar Filayati Nazhif Ubaidillah Novia Lusiana Novita Riski Nanda Sandra Sandra Sandra Sandra Titon Elang Perkasa Wahyu Dwi Ristianingrum Yusuf Hendrawan