Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Madaniya Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Intisari: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Nia Kurniati
Universitas Muslim Indonesia
Religion Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam

 1 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sinusitis Menggunakan Certainty Factor berbasis Android Ainul Yaqin Anjasani; Siska Anraeni; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.489 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v1i2.828

Abstract

Sinusitis adalah inflamasi atau peradangan pada dinding sinus. Tak banyak yang menyadari akan hadirnya penyakit ini pada seseorang. Certainty Factor adalah menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian. Gejala yang diolah dalam penelitian ini adalah Sakit Kepala, Demam, Lesu, Hidung Tersumbat, Ingus Berwarna Kuning Kehijauan, Menurunnya Fungsi Indera Penciuman, Nafas atau Hidung Berbau, Hidung Berdarah, Nyeri Sekitaran Dahi, Nyeri Sekitaran Mata, Nyeri Sekitaran Pipi, Nyeri Sekitaran Pangkal Hidung, Nyeri Sekitaran Belakang Kepala dan Leher, dan Nyeri Sekitaran Pelipis. Dari uji coba sebanyak 10 orang, didapat persentase 70% keakuratan sistem dalam mendiagnosa penyakit sinusitis. Oleh karena itu, aplikasi ini memudahkan pengguna dalam mendiagnosa jenis penyakit sinusitis.
Penentuan Tingkat Kelulusan Mahasiswa di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muslim Indonesia Berbasis Web Ulfa Muldyawati Asmudi; Harlinda Harlinda; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i3.898

Abstract

Perguruan Tinggi merupakan penyelenggara pendidikan akademik dan diharapkan dapat menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi mahasiswa sehingga menghasilkan sumber daya manusia yang berilmu, cakap,   kreatif dan bersaing. Banyak aspek yang dapat dijadikan tolak ukur kualitas Perguruan Tinggi salah satunya adalah mahasiswa. oleh karena itu, perguruan tinggi perlu memperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa yang lulus tepat waktu. Presentasi naik turunnya kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan studi tepat waktu merupakan salah satu faktor elemen penilaian akreditasi kampus sehingga dapat menjadi kendala untuk kemajuan perguruan tinggi dan mempengaruhi tingkat kualitas sebuah perguruan tinggi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis merupakan salah satu Fakultas yang berada di Universitas Muslim Indonesia. Tidak stabilnya kelulusan mahasiswa pada setiap tahun di Fakultas Ekonomi dan Bisnis menjadi tugas yang harus diselesaikan bagi program studi karena dapat menyebabkan terjadinya penumpukan data mahasiswa. Tujuan penelitian ini yaitu mengimplementasikan    algoritma KNN (K- Nearest Neighbour) yang merupakan teknik  klasifikasi data yang kuat, dengan cara mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot. Metode ini digunakan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis angkatan 2017 dengan menggunakan 130 dataset mahasiswa yang diambil dari data mahasiswa pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang dibagi            menjadi 100 data testing angkatan 2016 dan 30 data uji angkatan 2017. Berdasarkan hasil pengujian sistem didapatkan nilai K dengan tingkat akurasi terbaik adalah K=17 dan K=19 dengan hasil persentase 100% yang menyatakan akurasi perfoma metode.
penerapan metode haversine formula pada sistem informasi geografis pencarian laundry terdekat di kota makassar Muh. Iqbal; Poetri Lestari L.B.; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.821 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v2i1.710

Abstract

Jasa laundry adalah jasa pencucian pakaian kotor sampai dengan kering dan siap pakai, dalam arti pakaian yang semula dibawa ke jasa laundry dalam keadaan kotor dan saat diterima kembali oleh konsumen pemakai jasa laundry pakaian tersebut sudah siap digunakan kembali sudah bersih, dalam keadaan rapi dan telah disetrika, dimana penentuan tarifnya adalah berdasarkan tipe jasa laundry, jumlah kilogram serta jumlah satuan baju yang di laundry. Tujuan Penelitian ini dapat memberikan rekomendasi jasa lokasi laundry terdekat dengan posisi user dan memberi petunjuk arah menuju lokasi tempat laundry sehingga meminimalisir tenaga waktu dan biaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Haversine Formula menghitung jarak antara dua titik di bumi berdasarkan panjang garis lurus antara dua titik tanpa mengabaikan kelengkungan yang di miliki bumi, dengan menerapkan teknologi tersebut dalam sebuah SIG pengguna sistem dapat mengetahui posisinya terhadap lokasi tertentu walupun masih mengabaikan relief bumi yang sebenarnya. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya aplikasi pencarian yang dapat membantu masyarakat sekitar dalam mencari laundry terdekat dari lokasi mereka berada.
PENERAPAN METODE DIJKSTRA UNTUK MENENTUKAN LOKASI DAN JARAK TEMPUH TERPENDEK KAMPUS UMI MAKASSAR Suci Wianingrat H; Yulita Salim; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i3.897

Abstract

Mahasiswa seringkali kesulitan dalam menentukan jarak terpendek menuju ke Kampus UMI dikarenakan banyaknya jalur dapat dilalui oleh pengguna, maka dalam membantu menentukan jarak terpendek dapat digunakan peta konvensional dan memilih jalur yang dianggap terpendek dari daerah asal ke lokasi tujuan. Namun hal ini dirasa kurang maksimal dan memperlambat waktu karena harus memilih sendiri dari banyak jalur yang ada dan melakukan perhitungan sendiri jarak terpendek dari daerah asal menuju daerah tujuan yang dikehendaki. Algoritma Dijkstra merupakan salah satu algoritma untuk menentukan rute terpendek dari lokasi pengguna menuju lokasi tujuan dengan memasukkan variabel-variabel yang dibutuhkan yaitu Latitude dan Longitude untuk membuat titik simpul serta variabel jarak untuk menampilkan jarak titik antar simpul yang dibentuk dengan menerapkan metode Haversine Formula. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode dijkstra dalam menentukan lokasi dan jarak tempuh terpendek ke kampus UMI di Kota Makassar berbasis android. Proses pencarian rute akan menggunakan algoritma dijkstra dan hasil akhir yang ditampilkan adalah informasi rute jalan yang harus dilalui. Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan hasil kuesioner yang di berikan ke mahasiswa didapatkan tingkat persentase sebanyak 85,2% yang setuju dengan aplikasi tersebut, serta akurasi penerapan metode dijkstra dengan tingkat persentase 85,74 % pada sistem yang telah dibangun.
Aplikasi Rekapilutasi Hasil Belajar Siswa Berbasis Android pada SDIT Tunas Permata Sanana Rukmiati Sapsuha; Harlinda Harlinda; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1428

Abstract

Sekolah Dasar Islam Teradu (SDIT) Tunas Permata Sanana merupakan salah satu satuan Pendidikan jenjang sekolah dasar yang terletak di Kabupaten Kepulauan Sula Provinsi Maluku Utara. Sistem pengolahan nilai dilakukan dengan guru menuliskan nilai siswa dikertas kemudian diakhir semester disatukan dan diolah kembali menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Selain itu untuk penyampaian informasi siswa dari guru kepada orang tua siswa masih menggunakan buku kerjasama konvensional. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem rekap hasil belajar siswa berbasis Android yang digunakan untuk membantu guru dalam mengolah nilai siswa dan memudahkan orang tua dalam melihat informasi siswa. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dikarena metode ini mengutamakan interaksi dari sisi pengembang aplikasi dengan pengguna dalam proses pembangunan sistem agar memenuhi ekspektasi pengguna. Berdasarkan hasil pengujian blackbox testing dengan jumlah reponden 42 menghasilkan keseluruhan aplikasi memiliki persentase tertinggi yaitu sebanyak 85% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode Topsis Tehnique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution Fitriani Fitriani; Ihwana As'ad; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1446

Abstract

Penelitian ini bertujuan sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan bibit padi unggul menggunakan metode TOPSIS dengan berbasis aplikasi website. Data alternatif, kriteria dan sub kriteria didapatkan melaui hasil pencarian langsung melalui lapangan dan observasi dengan petani padi langsung dalam penentuan bibit padi yang unggul. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah TOPSIS yang bertujuan untuk mendapatkan keputusan terbaik berdasarkan data kriteria atu multikriteria. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing atau pendekatan terhadap fungsionalitas aplikasi berbasis website sendiri dan pembagian kuesioner terhadap tiga petani yang menggunakan sistem pendukung keputusan ini. Hasil penelitian ini memberikan tingkat pengambilan keputusan yang tepat dalam memilih bibit padi unggul dan menyimpulkan bahwa pengelolaan data bibit padi unggul yang lebih cepat dan efisien. hasil uji kelayakan sistem yang menyatakan nilai tertinggi dari kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem adalah 96% yang dapat disimpulan bahwa informasi ini layak dan telah memenuhi syarat untuk digunakan dalam pemilihan bibit padi unggul.
Analisa Identifikasi Penyakit pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Dempster Shafer Widia Ningsih; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i3.1807

Abstract

Tanaman kakao merupakan tanaman perkebunan yang mana seluruh bagian dari tanaman ini dapat diolah untuk menghasilkan produk yang berguna dibeberapa bidang kehidupan. Pembudidayaan tanaman kakao sedikit menyulitkan petani akibat timbulnya serangan organisme penggangu tanaman yang sulit dibedakan secara kasatmata. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan petani dalam mengidentifikasi serangan organisme pengganggu tanaman penyebab timbulnya penyakit pada tanaman kakao dengan cara penerapan sistem pakar. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar adalah metode dempster shafer. Terdapat sebanyak 7 jenis penyakit dan 26 gejala yang digunakan untuk mengimplementasikan dempster shafer. Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengujian akurasi bahwa tingkat akurasi yang dimiliki oleh metode dempster shafer dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kakao sebesar 56%.
Co-Authors Ainul Yaqin Anjasani Andi Puspitasari Fitriani Fitriani Harlinda Lahuddin Ihwana As’ad Mardiyyah Hasnawai Muh. Iqbal Poetri Lestari L.B. Poetri Lestari Lokapitasari Belluano Rahmat Rahmat Rukmiati Sapsuha Siska Anraeni Suci Wianingrat H Sulastri Syamsul Yakin Tasrif Hasanuddin Ulfa Muldyawati Asmudi Widia Ningsih Yulita Salim