Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Implementasi Metode Bayes untuk Menentukan Potensi Diri Beserta Pengaruhnya Terhadap IPK Mahasiswa Agung Jasuma; Kusrini Kusrini; M Rudyanto Arief
Creative Information Technology Journal Vol 6, No 1 (2019): Januari - Juni
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.11 KB) | DOI: 10.24076/citec.2019v6i1.228

Abstract

Tingginya minat siswa untuk melanjutkan sekolah ke jenjang yang lebih tinggi berpengaruh pada tingginya jumlah mahasiswa yang terdaftar di Indonesia. Kesulitan dalam menyelesaikan perkuliahan menjadi masalah yang sering terjadi, salah satu penyebabnya adalah ketidak-sesuaian potensi diri dengan program studi yang dipilih. Penelitian ini menjadikan FIK Universitas Amikom Yogyakarta sebagai tempat studi kasus untuk mencari tahu korelasi potensi diri dengan IPK mahasiswa, mencari potensi diri terbaik pada masing-masing program studi serta mencari tahu akurasi metode naive bayes dalam mengklasifikasi potensi diri mahasiswa. Responden yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 50 orang yang terdiri dari mahasiswa minimal semester 4, alumni dan 1 pakar. Pengumpulan data menggunakan metode wawancara dan koesioner, sedangkan pengolahan data menggunakan metode naive bayes classifier, confusion matrix untuk pengujian, dan korelasi pearson product moment untuk mencari tahu ada tidaknya korelasi. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa potensi diri kemampuan logika, visual dan interpersonal berpengaruh terhadap tingginya IPK mahasiswa dimana nilai signifikansi logika=0.043<0.05, interpersonal=0,029<0.05 dan visual=0,05<0.05. Kemampuan logika cenderung akan berdampak baik pada IPK mahasiswa prodi S1-SI, S1-IF, serta S1-TK, sedangkan kemampuan visual berdampak baik pada program studi S1-TI, D3-MI dan D3-IF. Naive bayes juga diketahui memiliki tingkat akurasi sebesar 90,625% dalam mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan potensi diri. Kata Kunci — bayes, IPK, mahasiswa The high interest of students to continue their education has an effect on the high number of students in Indonesia. Difficulties in completing lectures become a problem that often occurs, one of the reasons is incompatibility study program and student talents. This research made FIK Amikom University Yogyakarta as a case study to find out the correlation of Grade Point average (GPA) and student talents, best talents that’s needed in each study program and the accuracy of naive bayes in classifying students' talents, 50 people consisting of students at least semester 4, alumni and 1 expert as respondents. Data collection uses interview and questionnaire methods, while data processing uses the naive bayes classifier, confusion matrix for testing, and Pearson product moment correlation to find out whether there is correlation. This study found that the self-potential logic, visual and interpersonal abilities influence the high GPA of students where the significance value of logic=0.043<0.05, interpersonal=0.029<0.05 and visual=0.05<0.05. Logical ability tends to have a good impact on the GPA of S1-SI, S1-IF, and S1-TK study program, while visual abilities have an impact on S1-TI, D3-MI and D3-IF. Naive Bayes is also known to have an accuracy rate of 90.625% in classifying students based on their talents. Keywords — bayes, GPA, students
AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA DI SURAKARTA (Studi Kasus: Politeknik Indonusa Surakarta) Dwi Iskandar; Kusrini .; M Rudyanto Arief
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2017): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.181 KB) | DOI: 10.46808/informa.v3i1.5

Abstract

Their IT governance in higher education can provide one support to determine the benefits and risks that would be obtained. Audit of information technology governance in Politeknik Indonusa Surakarta conducted to assess, ascertain, find out what the cause and provide recommendations on the application of information technology in polytechnics indonusa Surakarta. To evaluate an information technology must use a tool such as the framework and framework used is COBIT 5, because the problem is also related to the management area contained in the framework.In this research for problem resolution will refer to the Standard Framework COBIT 5 with Of Enterprise IT Management of area and more focused on domain MEA (Monitor, Evaluate and Assess) on the control objective is MEA01 - Monitor, Evaluate, and Assess Performance and Conformance. Scope of IT governance is SIAKAD (Sistem Informasi Akademik), SIMANTA (Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir).The study provides, among others, the level of ability (Capability Level) the application of information technology today, obstacles in the implementation of IT, as well as provide recommendations can be given with regard to the use of IT.
Evaluasi Tingkat Penerimaan Computer Based Test (CBT) Menggunakan Technology Acceptance Model 3 (TAM 3) Pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Deuis Nur Astrida; Wing Wahyu Winarno; M Rudyanto Arief
Media Aplikom Vol 10 No 2 (2018)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33488/1.ma.2018.2.33

Abstract

The results of student learning evaluation plays an important role to determine the quality of student learning during the study period. For that educators are required to be able to make the evaluation questions are easily understood and able to provide a valid and objective assessment of student learning outcomes. For that required a system that is able to help educators in order to provide student learning evaluation that is easy to understand and able to provide accurate and fast results. Computer Based Test (CBT) is an online-based test system that can be used to facilitate teachers in making evaluation reports of student learning outcomes and can present the questions in an interactive form. This study begins by analyzing CBT acceptance factors later to determine whether CBT is acceptable or not to address the existing problems. To know the factors influencing the acceptance of CBT can be known by using TAM method 3. The significant standard used in this research is 5%. In accordance with the results of research, then obtained the factors that affect the acceptance of the use of CBT is Job Relevance, Output Quality, and Perceived Ease of Use significant effect on Perceived Usefulness. Computer Anxiety has a significant effect on Perceived Ease of Use. Interactivity, Honesty, Perceived Usefulness, and Perceived Ease of Use have significant effect on Behavioral Intention. Behavioral Intention has significant effect on Use Behavioral.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP PEMBELAJARAN ONLINE DARI DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN LEXICON DAN K-NEAREST NEIGHBOR Ahmad Halimi; Kusrini Kusrini; M Rudyanto Arief
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.335 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2283

Abstract

Semenjak keputusan pembelajaran secara online oleh mendikbud di masa pandemi covid-19, membuat masyarakat emosi serta meluapkan opini merka ke media sosial. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui sentimen positif, negatif ataupun netral terkait kebijakan mendikbud terhadap pembelajaran online yang keberlangsungan.Data yang diperoleh dari media sosial twitter yang berkaitan dengan hastag-hastag pembelajaran online. Di penelitian ini untuk melakukan klasifikasi sentimen menggunakan Lexicon dan K-Nearest Neighbors untuk mengetahui sentimen yang terjadi pada tweet dan pengujian hasil akurasi menggunakan K-Nearest Neighbors dengan validasi Nilai K=3 sampai K=9. Maka dalam pengujian data yang telah dikumpulkan kurang baik untuk dilanjutkan klasifikasi sentimennya, di perlunya preprocessing kata pada kalimat tweet supaya lebih baik serta menghapus kalimat yang kembar, sehingga proses klasifikasi sentimen dengan K-Nearest Neighbors dan Lexicon sangat baik. Hasil dari penelitian ini memperoleh tweet positif sebanyak 1433, tweet negatif sebanyak 461 dan tweet sebanyak netral 71 untuk K-Nearest Neighbors dan Lexicon tweet sebanyak positif 759, tweet negatif sebanyak 653 dan tweet netral sebanyak 553 serta hasil akurasi dari pengujian validasi nilai K yang terbaik pada nilai K=3 dengan data sentimen K-Nearest Neighbors sebesar 80.66% dan data sentimen sebesar Lexicon 80.92%. Maka hasil lebih baik pada data sentimen Lexicon dengan validasi K=3.
ANALISIS PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI KAI ACCESS DENGAN MODEL UTAUT PADA PT. KERETA API INDONESIA (Persero) DAOP VI YOGYAKARTA Moh Aminollah Hamzah; Kusrini rini; M Rudyanto Arief
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i1.98

Abstract

Penelitian ini menguji model UTAUT dalam implementasi sistem informasi KAI Access berbasis android dan minat penggunaan sistem tersebut terhadap pemakaian (usage) sistem. Sebanyak 50 individu pengguna jasa layanan  (penumpang) kereta api PT. KAI Daop VI Yogyakarta diambil sebagai sampel dengan menggunakan nonprobability sampling dengan teknik judgment sampling. Ditemukan bahwa: (1) Ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan faktor sosial tidak berpengaruh terhadap minat pemanfaatan KAI Access. (2) Minat pemanfaatan KAI Access dan Kondisi-kondisi pemfasilitas berpengaruh terhadap penggunaan (Usage) KAI Access. (3) Minat Penggunaan KAI Access berpengaruh terhadap Pengguna KAI Access. Secara keseluruhan penelitian ini memperkuat model utama UTAUT