Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekam : Jurnal, Fotografi, Televisi Animasi SISFOTENIKA Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika
Kusrini .
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Komparasi Teknik Klasifikasi Teks Mining Pada Analisis Sentimen Ipmawati, Joang; ., Kusrini; - STMIK AMIKOM Yogyakarta, Emha Taufiq Luthfi
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 6, No 1 (2017): IJNS Januari 2017
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.34 KB)

Abstract

Abstract - Opininion mining also called sentiment analysis is a computational research of opinions, sentiments and emotions that are textually to see opinion on an issue, or to identify the tendency of things in the market. This time public opinion be an important resource in making decisions for a product. Classification algorithm to perform text mining including Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayessian classification (NBC) and K-Nearest Neighbor (K-NN). These of algorithms will compired to find out a good performance in terms of accuracy for two different datasets that imdb movie reviews and twitter sentiment. The results of the comparison showed SVM obtain good results in accuracy in the data imdb movie reviews 78.55% and on twitter dataset 72%. Similarly, NBC obtained the data accuracy at 78.55% twitter but different data twitter 67.33%. The results of F-Measure SVM movie review show and NBC showed the same results, namely 0.785 and also for the AUC, the results surpass NBC 0.869, SVM get results 0.786 and while KNN obtain the results 0.572. F-Measure to twitter SVM is superior obtaining results of 0.720 and 0.673 NBC obtained results while K-NN 0.545. and for the results of the AUC, as dataset imdb, on twitter this dataset NBC also outperformed SVM and K-NN. AUC to obtain results NBC 0.735, SVM obtain results K-NN 0.658 and 0.618 get results. Keywords : Text Mining, Sentiment Analysis, SVM, Naïve Bayessian, K-NN, compare, comparation Abstrak - Opininion mining juga disebut analisis sentimen adalah riset komputasional dari opini, sentimen dan emosi yang diekspresikan secara tekstual dilakukan untuk melihat pendapat terhadap sebuah masalah, atau untuk identifikasi kecenderungan hal di pasar. Saat ini pendapat masyarakat menjadi sumber yang penting dalam pengambilan keputusan akan suatu produk. Algoritma klasifikasi yang dapat melakukan teks mining diantaranya Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayessian classification (NBC) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Ketiga algoritma ini akan dikomparasi untuk mengetahui performa yang baik dalam hal akurasi untuk dua dataset yang berbeda yaitu imdb review film dan sentimen twitter. Hasil dari komparasi menunjukkan SVM memperoleh hasil yang baik dalam akurasi pada data imdb review film 78,55% dan pada dataset twitter 72%. Sama halnya dengan NBC yang memperoleh akurasi pada data twitter 78.55% tetapi berbeda pada data twitter 67,33%. Hasil F-Measure review film menunjukan SVM dan NBC memperoleh hasil yang sama yaitu 0,785 dan untuk hasil AUC, NBC mengungguli hasil 0,869, SVM memperoleh hasil 0,786 sedangkan KNN memperoleh hasil 0,572. F-Measure untuk twitter SVM lebih unggul memperoleh hasil 0,720 dan NBC memperoleh hasil 0,673 sedangkan K-NN 0,545. Dan untuk hasil AUC, sama seperti dataset imdb, pada dataset twitter ini NBC juga mengungguli SVM dan K-NN. AUC untuk NBC memperoleh hasil 0,735, SVM memperoleh hasil 0,658 dan K-NN memperoleh hasil 0,618. Kata kunci: teks mining, sentimen analisis, SVM, Naïve Bayessian, K-NN, komparasi
Foto-Foto Karya Kassian Céphas dalam Dialektika Sosial Kusrini .
Rekam: Jurnal Fotografi, Televisi, Animasi Rekam 9
Publisher : Institut Seni Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24821/rekam.v0i0.542

Abstract

Kassian Céphas is recognized as photographer Kraton Yogyakarta that has the equal rights of Europeans in the nineteenth century. Photographs of his work in addition to documentation of Yogyakarta and the Dutch empire, also sold as souvenirs for the Europeans. Although at that time the profession as a photographer is still scarce, but Céphas work professionally. Photographs by Céphas has recorded social and cultural development as part of the social dialectic. Attributes clothing, custom intergovernmental exchange visits, as well as efforts to obtain equal footing Céphas Europeans, showed a socio-cultural dialogue. Céphas works is a form of social description that has been cultured people of Yogyakarta, about art and knowledge though not necessarily a formal education. Through his photographs, Céphas confirms the existence ofYogyakarta as part of a nation.Keywords: Céphas, photographs, social dialectic, culture, nation.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DETEKSI DINI TUMBUH KEMBANG ANAK BERBASIS MULTIMEDIA Danang Wahyu Widodo; Kusrini .; Eko Boedijanto
SISFOTENIKA Vol 4, No 2 (2014): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.452 KB) | DOI: 10.30700/jst.v4i2.38

Abstract

AbstrakUpaya pemantauan tumbuh kembang balita dan anak prasekolah merupakan tindakan skrining (usaha untuk mengidentifikasi penyakit atau kelainan secara klinis belum jelas dengan menggunakan test, pemeriksaan atau prosedur tertentu yang dapat digunakan secara cepat untuk membedakan orang-orang yang kelihatannya sehat tetapi sesunguhnya menderita suatu kelainan) atau deteksi secara dini (terutama sebelum berumur 3 tahun) atas adanya penyimpangan termasuk tindak lanjut terhadap keluhan orang tua terkait masalah pertumbuhan dan perkembangan balita dan anak prasekolah, kemudian penemuan dini serta intervensi dini terhadap penyimpangan kasus tumbuh kembang akan memberikan hasil yang lebih baik. Berdasarkan hal tersebut, maka dibuatlah sistem pakar berbasis multimedia ini untuk membantu para tenaga kesehatan, kader dan terutama orang tua agar memiliki pemahaman yang benar dan cepat dalam mendiagnosa keterlambatan perkembangan balita. Dengan demikian apabila ditemukan penyimpangan dapat segera diberikan stimulasi secara cepat, tepat dan akurat. Sistem menggunakan acuan KPSP untuk memperoleh data uji. Data survey tersebut digunakan sebagai knowledge dan pembelajaran sistem yang nantinya dapat memberikan suatu keputusan tentang kondisi balita. Metode ini menerapkan serangkaian aturan (rule) yang dapat mengambil keputusan dari data uji yang ada dengan akurasi tertentu. Hasil akhir dari penelitian ini berupa prototype sistem pakar untuk melakukan skrining tumbuh kembang balita dan anak pra sekolah yang berbasis multimedia dengan acuan Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) beserta saran yang sesuai dengan hasil skrining. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prototipe sistem pakar ini mampu membantu orang tua untuk memahami isi kuesioner dengan lebih baik dan dapat melakukan skrinig secara lebih akurat.Kata Kunci— Tumbuh Kembang Balita dan Anak, KPSP, Multimedia
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Penilaian Kinerja Guru Untuk Kompetensi Pedagogik Ari Ari Suhartanto; Kusrini .; Henderi - STMIK AMIKOM Yogyakarta
Bianglala Informatika Vol 4, No 2 (2016): Bianglala Informatika 2016
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v4i2.864

Abstract

Abstract - By applying the method for assessing Competency Profile Matching Pedagogic as outstanding teacher performance appraisal process for the scope of the Department of Education and Culture District. Madiun can improve the objectivity and accuracy of data. The data collected is the data history teacher performance assessment in the form of documents and statements as well as supporting data such as documents the rules and governance performance appraisal process outstanding teachers. Based on the test system accuracy rate obtained value judgments have an average yield of 97.64% which is calculated on an average compared with the end result pedagogical manually. Difference in average rate of 2.36% smaller due to the decision-making mechanism profile matching method assumes that there is an ideal level of predictor variables that must be met by the subjects. Assessment using the Profile Matching had levels greater objectivity as to measure the value of each indicator variable ratings downgraded again by the sub-indicators and weighted by using valuation parameters and calculated using the decision-making mechanism to assume that there are levels of the predictor variables that ideal that must be met by subject. Unlike the manual assessment process that only include the value of the fulfillment level of each indicator by writing the numbers and calculated only to add them up.Keywords: Profile Matching, Teacher Performance Assessment, Pedagogic Competence. Abstrak – Dengan menerapkan metode Profile Matching untuk penilaian Kompetensi Pedagogik sebagai  proses penilaian kinerja Guru berprestasi untuk lingkup Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kab. Madiun dapat meningkatkan obyektifitas dan akurasi data. Data-data yang dikumpulkan merupakan data riwayat penilaian kinerja Guru berupa dokumen dan pernyataan serta data pendukung berupa dokumen aturan-aturan dan tata laksana proses penilaian kinerja guru berprestasi. Berdasarkan pengujian sistem didapatkan tingkat akurasi penilaian memiliki nilai hasil rata-rata sebesar 97,64 % yang dihitung dari membandingkan dengan rata-rata hasil akhir penilaian kompetensi pedagogik secara manual. Selisih angka rata-rata 2,36% lebih kecil karena mekanisme pengambilan keputusan dengan metode profile matching mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek. Penilaian menggunakan Profile Matching memiliki tingkat obyektifitas yang lebih baik karena untuk mengukur nilai setiap indikator variabel penilaian diturunkan lagi dengan sub-indikator dan dibobotkan dengan menggunakan parameter penilaian serta dihitung dengan menggunakan mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek. Berbeda dengan proses penilaian manual yang hanya memasukkan nilai tingkat keterpenuhan dari setiap indikator dengan menuliskan angka dan dihitung hanya dengan menjumlahkannya.Kata kunci: Profile Matching, Penilaian Kinerja Guru, Kompetensi Pedagogik. 
AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA DI SURAKARTA (Studi Kasus: Politeknik Indonusa Surakarta) Dwi Iskandar; Kusrini .; M Rudyanto Arief
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2017): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.181 KB) | DOI: 10.46808/informa.v3i1.5

Abstract

Their IT governance in higher education can provide one support to determine the benefits and risks that would be obtained. Audit of information technology governance in Politeknik Indonusa Surakarta conducted to assess, ascertain, find out what the cause and provide recommendations on the application of information technology in polytechnics indonusa Surakarta. To evaluate an information technology must use a tool such as the framework and framework used is COBIT 5, because the problem is also related to the management area contained in the framework.In this research for problem resolution will refer to the Standard Framework COBIT 5 with Of Enterprise IT Management of area and more focused on domain MEA (Monitor, Evaluate and Assess) on the control objective is MEA01 - Monitor, Evaluate, and Assess Performance and Conformance. Scope of IT governance is SIAKAD (Sistem Informasi Akademik), SIMANTA (Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir).The study provides, among others, the level of ability (Capability Level) the application of information technology today, obstacles in the implementation of IT, as well as provide recommendations can be given with regard to the use of IT.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DAN PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN(SMK) Hadi Sucipto; Kusrini .; Hanif Al Fatta
JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA Vol 5 No 1 (2017): JURNAL EKONOMI DAN TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Sawunggalih Aji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.438 KB)

Abstract

Many available majors at the level of vocational schools make students dificult to determine the appropriate majors with his ability. Most students just followed their friends to choose themajors that can cause students feel does not match after entering the majors. Therefore we needa decision support system that can perform calculation of values, abilities and interests owned bythe students to help determine the appropriate majors. The purpose of this study is to apply theDecision Tree algorithm model in grading each department based on the criteria of each departmentand apply methods SAW (Simple Additive weighting) in a sort highest to the lowest value in eachdepartment.
Co-Authors - STMIK AMIKOM Yogyakarta, Emha Taufiq Luthfi Ari Ari Suhartanto Danang Wahyu Widodo Dwi Iskandar Eko Boedijanto Hadi Sucipto HANIF AL FATTA Henderi . Joang Ipmawati Joang Ipmawati, Joang M Rudyanto Arief