Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS
Luqman Hakim
Universitas Muhammadiyah Malang
Religion Humanities Computer Science & IT Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Citra Pigmen Kanker Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network Luqman Hakim; Zamah Sari; Handhajani Handhajani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 2 (2021): April 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.56 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i2.3001

Abstract

Skin cancer is a very common form of cancer that can be found in the United States with annual treatment costs exceeding $ 8 billion. New innovations in the classification and detection of skin cancer using artificial neural networks continue to develop to help the medical and medical world in analyzing images accurately and accurately. Researchers propose to classify skin cancer pigments by focusing on two classes, namely non-melanocytic malignant and benign, where the skin cancer category which is classified into the non-melanocytic class is Actinic keratoses, Basal cell carcinoma. While skin cancers that are classified into Benign are Benign keratosis like lesions, dermatofibrama, vascular lessions. The method used in this study is Convolutional Neural Network (CNN) with a model architecture using 8 Convolutional 2D layers which have filters (16, 16, 32, 32, 64, 64, 128, 128). The first input layers are (20,20). and the following layers (5,5 and 3,3), the types of pooling used in this study are MaxPooling and AveragePooling. The Fully Connected Layer used is (256, 128) and uses a Dropout (0.2). The dataset is obtained from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 2018 with a total of 10015 images. Based on the results of the test and evaluation reports, an accuracy of 75% is obtained. with the highest precision and recall values ​​found in the Benign class, namely 0.80 and 0.82 respectively and the f1_score value of 0.81.
Analisis Spasial Untuk Klasifikasi Pengembangan Tempat Penampungan Sementara Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Luqman Hakim; Anik Vega Vitianingsih; Gita Indah Marthasari; Kresna Arief Nugraha; Anastasia Lidya Maukar
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.78 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i1.3713

Abstract

Garbage is a problem that needs an in-depth study in urban areas because the development of an area has consequences on increasing population density, facilities and infrastructure, public services, and other aspects that impact increasing the volume of waste. The distribution of temporary waste shelters (TPS) in each area is still insufficient to accommodate the volume of waste, and its availability is inadequate. The purpose of this study is to model spatial data through spatial analysis using artificial intelligence methods in classifying the development of integrated temporary shelter locations (TPST) and regional integrated temporary shelters (TPST Regions) by utilizing Web-based technology (Geographical Information System (Web-GIS). The Artificial Neural Network method with the Backpropagation algorithm is used for the spatial analysis process based on the parameters of the population, the amount of organic and inorganic waste, the amount of industrial waste, and the volume of the TPST and Regional TPST capacity. The spatial analysis results using the Artificial Neural Network method obtained an accuracy value of 7171.02%. The results of this study can be the basis for Department of Environment and Cleanliness policies for the development of TPST and TPST areas with information coverage at the village level.
Penyederhaaan Rantai Distribusi Pemasaran Ubi Kayu Melalui Ekosistem TIK di Desa Tirtoyudo Malang Aminudin Aminudin; Eko Budi Cahyono; Luqman Hakim
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS Vol 6, No 2 (2020): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT IPTEKS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jpmi.v6i2.4935

Abstract

Permasalahan yang terjadi di Desa Tirtoyudo yang mayoritas penduduknya bertani adalah penduduk menjual ubi kayu dalam bentuk basah ke tengkulak atau pengepul dengan harga yang rendah. Tengkulak di desa Tirtoyudo memegang pemain tunggal yang menguasai pangsa pasar tanpa ada pesaing di dalam pembelian ubi kayu di desa tersebut. Sehingga permasalahan harga yang menentukan dari pihak tengkulak. hal inilah yang merisaukan para petani ubi kayu di daerah Tirtoyudo karena terkadang harga ubi yang yang dibeli oleh tengkulak tidak sebanding lurus dengan hasil jeri payah petani. Tujuan utama pengabdian ialah menyederhanakan rantai distribusi dari produsen ke konsumen dengan memanfaatkan lingkungan TIK. Dengan strategi seperti ini diharapkan mahalnya biaya distribusi dapat tereduksi sehingga barang yang dibeli oleh konsumen jadi lebih terjangkau. Pada pengabdian ini juga akan menggandeng beberapa mitra yang terkait diantaranya kelompok tani desa Tirtoyudo dan beberapa usaha yang bergerak menggunakan bahan baku ubi kayu.
dakwah.pwpmjatim.id: Webtool untuk Gen Z tentang Sebaran Fasilitas Layanan Ibadah dan Kanal Media Sosial Masjid Binaan Muhammadiyah Jawa Timur Luqman Hakim; Ilyas Nuryasin; M Artabah Muchlisin; Hidayaturrahman Hidayaturrahman; Izuddin Karim; Burhanuddin Burhanuddin; Thoat Stiawan; Fakhruddin Alamsyah; Dikky Syadqamullah; Ahmad Shobrun Jamil
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v7i2.15442

Abstract

Muhammadiyah memang sudah banyak menggunakan teknologi modern, termasuk media sosial, untuk melakukan komunikasi dan menyampaikan informasi dakwah, namun intensitas dan kapasitasnya masih terbilang rendah dibandingkan dengan komunitas yang harus dijangkau. Pemuda Muhammadiyah sebagai penerus gerakan Muhammadiyah tentu harus merumuskan dan segera mengeksekusi langkah-langkah konkrit dalam mendigitalisasi program dakwahnya. Platform digital http://dakwah.pwpmjatim.id adalah salah satu upaya Pemuda Muhammadiyah Jawa Timur bersama dengan Tim Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Malang dalam membangun ekosistem digital dakwah yang simpel dan mudah.  Fitur web disusun sebaran fasilitas layanan ibadah dan kanal media sosial masjid binaan Muhammadiyah Jawa Timur. Pin titik lokasi tunggal (berwarna biru putih merah), akan menunjukkan menu tautan media sosial instagram, facebook dan youtube sehingga dapat dimanfaatkan pengguna untuk lebih jauh menikmati layanan online masjid. Namun fitur ini masih terus dikembangkan karena mayoritas masjid belum memiliki kanal media sosial. Platform ini dibangun untuk membantu Muhammadiyah di Jawa Timur menampilkan peta lokasi, fasilitas, layanan dan kanal-kanal media sosial masjid dalam binaannya. Kedepan, platform ini dapat diintegrasikan dengan berbagai platform digital dalam binaan Muhammadiyah sehingga manfaatnya dapat lebih luas meliputi bidang pendidikan, sosial, budaya dan tentunya bidang dakwah Muhammadiyah. Platform ini juga direncanakan akan diperluas hingga dapat memetakan masjid binaan Muhammadiyah dalam skala nasional bahkan internasional.
Co-Authors Ahmad Shobrun Jamil Aminudin Aminudin Anastasia Lidya Maukar Anik Vega Vitianingsih Burhanuddin Burhanuddin Dikky Syadqamullah Eko Budi Cahyono Fakhruddin Alamsyah Gita Indah Marthasari Hidayaturrahman Hidayaturrahman Ilyas Nuryasin Izuddin Karim Kresna Arief Nugraha M Artabah Muchlisin S.B.P. Handhajani Thoat Stiawan Zamah Sari