Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.346

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JUITA : Jurnal Informatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Informatika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Mantik Penusa ILKOM Jurnal Ilmiah JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Jurnal ULTIMATICS JURTEKSI Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Computer Science and Information Technologies Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Community Development Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat

Hayaty, Mardhiya

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 2543165

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Iptek bagi Masyarakat untuk Melestarikan Kebudayaan Ketoprak dan Sholawat Pitutur Melalui Website Berbasis SEO Sebagai Media Informasi dan Promosi Hayaty, Mardhiya; Laksito, Arif Dwi
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : LPPM ITATS

Ketoprak and sholawat pitutur began to dim with the development of the modern era. Folk art that became the cultural root of the village community Seyegan must continue to be preserved. To preserve the efforts made through the promotion through information technology media in this case the manufacture of SEO-based art sites (Search Engine Optimazation) for the existence of this art continues to grow with the local community and can be known by the public. The process of website creation begins with several designs such as web structure, layout, features available as well as the application of SEO on some articles. Promotion of folk art through the medium of information technology is expected to revive the arts ketoprak and sholawat as well as affect the welfare of members of the arts group.

Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Kombinasi Algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan Forward Chaining Hayaty, Mardhiya; Irawan, Restu Fajri
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 2 Desember 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i2.7034

Pada era sekarang kebutuhan akan informasi sangat tinggi, sehingga diperlukan pemprosesan data yang cepat, akurat, dan tepat. Informasi yang dihasilkan harus berkualitas sehingga dapat digunakan ?untuk pengambilan keputusan. Algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan menggunakan multi kriteria, ?setiap kriteria memiliki nilai dan diberikan kepada setiap alternatif sehingga menghasilkan jumlah peringkat pembobotan untuk mendapatkan alternatif terbaik. Penggunaan algoritma SMART tidak dapat menentukan hasil secara spesifik, tetapi hanya berdasarkan peringkat tertinggi, untuk mengatasi hal tersebut penelitian dikombinasikan dengan algoritma Forward Chaining. Proses algoritma Forward Chaining mensinkronkan fakta-fakta yang ada dengan rule yang telah ditetapkan dengan cara penelusuran secara runtut maju melalui penalaran logika IF-THEN. Kombinasi kedua algoritma tersebut telah menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang digunakan tidak hanya untuk penyeleksian calon anggota sebuah organisasi tetapi sistem dapat memberikan rekomendasi posisi atau jabatan kepada anggota tersebut.

Random and Synthetic Over-Sampling Approach to Resolve Data Imbalance in Classification Mardhiya Hayaty; Siti Muthmainah; Syed Muhammad Ghufran
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 4, No 2 (2020): December 2020
Publisher : STMIK Dharma Wacana

High accuracy value is one of the parameters of the success of classification in predicting classes. The higher the value, the more correct the class prediction. One way to improve accuracy is dataset has a balanced class composition. It is complicated to ensure the dataset has a stable class, especially in rare cases. This study used a blood donor dataset; the classification process predicts donors are feasible and not feasible; in this case, the reward ratio is quite high. This work aims to increase the number of minority class data randomly and synthetically so that the amount of data in both classes is balanced. The application of SOS and ROS succeeded in increasing the accuracy of inappropriate class recognition from 12% to 100% in the KNN algorithm. In contrast, the naïve Bayes algorithm did not experience an increase before and after the balancing process, which was 89%.

Perbandingan Akurasi dan Waktu Proses Algoritma K-NN dan SVM dalam Analisis Sentimen Twitter Muhammad Rangga Aziz Nasution; Mardhiya Hayaty
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Salah satu cabang ilmu komputer yaitu pembelajaran mesin (machine learning) menjadi tren dalam beberapa waktu terakhir. Pembelajaran mesin bekerja dengan memanfaatkan data dan algoritma untuk membuat model dengan pola dari kumpulan data tersebut. Selain itu, pembelajaran mesin juga mempelajari bagaimama model yang telah dibuat dapat memprediksi keluaran (output) berdasarkan pola yang ada. Terdapat dua jenis metode pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk analisis sentimen: supervised learning dan unsupervised learning. Penelitian ini akan membandingkan dua algoritma klasifikasi yang termasuk dari supervised learning: algoritma K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine, dengan cara membuat model dari masing-masing algoritma dengan objek teks sentimen. Perbandingan dilakukan untuk mengetahui algoritma mana lebih baik dalam segi akurasi dan waktu proses. Hasil pada perhitungan akurasi menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine lebih unggul dengan nilai 89,70% tanpa K-Fold Cross Validation dan 88,76% dengan K-Fold Cross Validation. Sedangkan pada perhitungan waktu proses metode K-Nearest Neighbor lebih unggul dengan waktu proses 0.0160s tanpa K-Fold Cross Validation dan 0.1505s dengan K-Fold Cross Validation.

Implementasi Website Berbasis Search Engine Optimization (SEO) Sebagai Media Promosi Mardhiya Hayaty; Dwi Meylasari
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakKemajuan teknologi informasi berkembang secara pesat di berbagai bidang kehidupan. Internet adalah salah satu bagian dari teknologi informasi dan komunikasi mempunyai efek dan pengaruh yang sangat besar. Website salah satu teknologi internet tidak hanya sebagai media informasi tetapi menjadi proses pendukung bisnis perusahaan, akan tetapi penjualan melalui website belum cukup efektif jika tidak didukung dengan strategi promosi yang baik. SEO (Search Engine Optimization) adalah salah satu teknik promosi dengan cara memanfaatkan pengoptimalan mesin pencari agar website yang sudah kita buat berada diperingkat teratas atau halaman pertama (first page) sebuah halaman mesin pencari. Peneltian ini dilakukan pada sebuah website yang awalnya belum dilakukan teknik-teknik dari SEO, kemudian dengan menerapkan metode SEO on Page seperti optimasi keyword pada title tag, content, meta keyword,meta description, dan share ke sosial media, pada tahap ini juga dilakukan beberapa pengujian sebagai tolak ukur keberhasilan penerapan teknik-teknik SEO. Hasil dari penerapan teknik-teknik SEO mampu meningkatkan SERP (Search Engine Results Page) website di mesin pencari dan berhasil terindek oleh google berada di page kedua pada bulan kedua dan berhasil terindex di page pertama dalam pencarian google denga waktu kurang dari 3 bulan. Kata kunci : Website, SEO, Seo on Page, SERP AbstractThe advancement of information technology is growing rapidly in various fields of life. The internet is one part of information and communication technology has a very large effect and influence. The website not only serves as a medium of information but supports the company's business, but sales through the website are not effective enough if it is not supported by a good promotional strategy. SEO (Search Engine Optimization) is a promotional technique by utilizing search engine optimization so that the website we have created is at the top or first page (first page) of a search engine page.This research was conducted on a website that has not been done techniques from SEO, then by applying the SEO on Page method such as keyword optimization on title tags, content, meta keywords, meta description, and sharing to social media, at this stage several tests are also carried out. as a benchmark for the successful application of SEO techniques.The results of the application of SEO techniques are able to increase the SERP (Search Engine Results Page) of websites in search engines and successfully indexed by Google on the second page in the second month and successfully indexed on the first page in google search with less than 3 months. Keywords: Website, SEO, Seo on Page, SERP

Implementasi Algoritma Rabin-Karp untuk Pendeteksi Plagiarisme pada Dokumen Tugas Mahasiswa Asvarizal Filcha; Mardhiya Hayaty
JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Perkembangan pada dunia teknologi informasi mengakibatkan perguruan tinggi mengurangi penggunaan kertas sehingga banyak tugas mahasiswa yang dikumpulkan dalam bentuk digital. Penggunaan digital menyebabkan semakin mudahnya mahasiswa untuk melakukan plagiarisme. Sehingga diperlukan sebuah sistem untuk melakukan pemeriksaan plagiarisme pada dokumen tugas antar mahasiswa dengan cepat dan tepat. Metode yang dapat digunakan adalah menggunakan algoritma Rabin-Karp. Algoritma Rabin-Karp memiliki keunggulan pencarian string dengan pola yang panjang. Algoritma Rabin-karp dalam sistem ini memiliki langkah - langkah text preprocessing yang terdiri case folding, tokenizing, punctuation removal, stopword removal dan stemming. Hasil dari text preprocessing inilah yang akan di proses menggunakan algoritma Rabin-karp. Hasil dari metode ini adalah nilai kemiripan dari tugas - tugas mahasiswa yang dihitung menggunakan dice coefficient. Perhitungan akurasi dengan melakukan 20 perbandingan antara sistem pendeteksi plagiarisme dan software Plagiarisme Checker X menggunakan confusion matrix menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 90%.

Lexicon-Based Indonesian Local Language Abusive Words Dictionary to Detect Hate Speech in Social Media Mardhiya Hayaty; Sumarni Adi; Anggit Dwi Hartanto
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 6 No. 1 (2020): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.6.1.9-17

Background: Hate speech is an expression to someone or a group of people that contain feelings of hate and/or anger at people or groups. On social media users are free to express themselves by writing harsh words and share them with a group of people so that it triggers separations and conflicts between groups. Currently, research has been conducted by several experts to detect hate speech in social media namely machine learning-based and lexicon-based, but the machine learning approach has a weakness namely the manual labelling process by an annotator in separating positive, negative or neutral opinions takes time long and tiringObjective: This study aims to produce a dictionary containing abusive words from local languages in Indonesia. Lexicon-base is very dependent on the language contained in dictionary words. Indonesia has thousands of tribes with 2500 local languages, and 80% of the population of Indonesia use local languages in communication, with the result that a significant challenge to detect hate speech of social media.Methods: Abusive words surveys are conducted by using proportionate stratified random sampling techniques in 4 major tribes on the island of Java, namely Betawi, Sundanese, Javanese, MadureseResults: The experimental results produce 250 abusive words dictionary from 4 major Indonesian tribes to detect hate speech in Indonesian social media by using the lexicon-based approach. Conclusion: A stratified random sampling technique has been conducted in 4 major Indonesian tribes to produce 250 abusive words for hate speech detection using the lexicon-based approach.

Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Kombinasi Algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan Forward Chaining Mardhiya Hayaty; Restu Fajri Irawan
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 2 Desember 2018
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i2.7034

Pada era sekarang kebutuhan akan informasi sangat tinggi, sehingga diperlukan pemprosesan data yang cepat, akurat, dan tepat. Informasi yang dihasilkan harus berkualitas sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) adalah algoritma yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan menggunakan multi kriteria, setiap kriteria memiliki nilai dan diberikan kepada setiap alternatif sehingga menghasilkan jumlah peringkat pembobotan untuk mendapatkan alternatif terbaik. Penggunaan algoritma SMART tidak dapat menentukan hasil secara spesifik seperti rekomendasi posisi jabatan sebuah organisasi, tetapi hanya berdasarkan peringkat tertinggi sebagai dasar seleksi calon pengurus, untuk mengatasi hal tersebut penelitian dikombinasikan dengan algoritma Forward Chaining. Proses algoritma Forward Chaining mensinkronkan fakta-fakta yang ada dengan rule yang telah ditetapkan dengan cara penelusuran secara runtut maju melalui penalaran logika IF-THEN, sehingga implementasi algortima Forward Chaining dapat merekomendasian posisi jabatan calon pengurus pada sebuah organisasi. Penelitian ini telah menghasilkan 25 orang kandidat pengurus organisasi dengan nilai terbaik dan sekaligus merekomendasikan posisi jabatan sekretaris sebanyak 3 orang, 2 orang bendahara, 4 orang jabatan aspirasi, bagian humas 4 orang, LITBANG berjumlah 5 orang, keorganisasian sebanyak 5 orang, 1 orang jabatan LITBANG atau jabatan aspirasi serta jabatan bendahara atau sekretaris sebanyak 1 orang

Sistem kendali dan pemantauan penggunaan listrik berbasis IoT menggunakan Wemos dan aplikasi Blynk Mardhiya Hayaty; Ade Rufaidah Mutmainah
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 7, Issue 4, Year 2019 (October 2019)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.7.4.2019.161-165

This study aims to apply the Internet of Things (IoT) technology to control electronic devices and monitor the electrical power usage remotely via the Internet. The system was implemented using Wemos D1, ACS712 current sensor, relay, and the Blynk application as the system interface on the smartphone. The system used an average of 0.4-3.3 seconds to respond to commands from the Blynk application via a Wifi connection at a distance of 50-1000 meters and the device control and power monitoring system can function properly. The system response time was not affected by distance. This system with Wifi access can be an alternative to control devices and monitor their power usage in addition to a longer time of SMS access and shorter range of Bluetooth.

Data Balancing untuk Mengatasi Imbalance Dataset pada Prediksi Produksi Padi Khafid Akbar; Mardhiya Hayaty
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.283

Padi adalah salah satu hasil tanaman pangan di Indonesia yang merupakan salah satu makanan pokok. Tingginya permintaan untuk produksi beras telah mengakibatkan sejumlah daerah di Indonesia membuat lumbung padi dengan setidaknya delapan daerah, yang salah satunya di Jawa Timur. Kebutuhan untuk memproses data terkait pasokan makanan, terutama beras, merupakan salah satu faktor penting untuk mengantisipasi tingkat permintaan di masa depan. Langkah yang dilakukan dalam penelitian ini untuk mencapai hasil yang diharapkan adalah dengan melakukan proses penambangan data yaitu mengumpulkan data, preprocessing data, mengimplementasikan algoritma pada data yang ada, dan mengevaluasi hasil. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan dua algoritma klasifikasi untuk menguji keakuratan data balancing, yaitu Naive Bayes dan CART. Proses balancing yang dilakukan oleh peneliti menggunakan metode balancing data dengan algoritma SMOTE. Dengan langkah-langkah yang peneliti lakukan di atas menghasilkan akurasi algoritma Naive Bayes dengan data sebelum menyeimbangkan 43,8% dengan nilai AUC 0,373 dan setelah menyeimbangkan data menghasilkan akurasi 39,06% dengan nilai AUC 0,475. Untuk algoritma CART, nilai akurasi sebelum menyeimbangkan data adalah 47,67% dengan nilai AUC 0,391, kemudian akurasi yang dihasilkan setelah saldo data untuk algoritma CART mencapai 55,73% dengan nilai AUC 0,492. dengan demikian menunjukkan pengaruh keseimbangan dan ketidakseimbangan data terhadap kinerja algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CART.

Co-Authors Ade Rufaidah Mutmainah Aditya Salman Aditya Wiha Pradana Aini Nur Khasanah Anggit Dwi Hartanto Aprilia Nurkasanah Aqsal Harris Pratama Arfian Yogi Ferianto Arif Dwi Laksito Asvarizal Filcha Barka Satya DHANI ARIATMANTO Dwi Meylasari Dwi Nurani Ika Nur Fajri Irawan, Restu Fajri Istiningsih Istiningsih Istiningsih Khafid Akbar Mei Maemunah Mei Maemunah Mohammad Khalis Purwanto Muhammad Farhan Juna Muhammad Rangga Aziz Nasution Nidal A.M Jabari Norhikmah . Nur’aini Qurrota A’yuna Itsnaini Rahma Widyawati Restu Fajri Irawan Rosyidah Jayanti Vijaya Siti Mutmainah Sri Mulyatun Sri Ngudi Wahyuni Sri Ngudi Wahyuni Sumarni Adi Sumarni Adi Syed Muhammad Ghufran Teguh Efriyanto Teguh Efriyanto Timur Haryo Mahissanular Wisnu Dwi Harianto

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search