Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Ahmad Fauzi
Universitas BSI
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Mengatasi Imbalanced Class Pada Software Defect Prediction Menggunakan Two-Step Clustering-Based Undersampling dan Bagging Tehcnique Muhammad Faittullah Akbar; Ilham Kurniawan; Ahmad Fauzi
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.566 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i1.5448

Abstract

Ketidakseimbangan kelas seringkali menjadi masalah di berbagai set data dunia nyata, di mana satu kelas (yaitu kelas minoritas) berisi sejumlah kecil titik data dan yang lainnya (yaitu kelas mayoritas) berisi sejumlah besar titik data. Sangat sulit untuk mengembangkan model yang efektif dengan menggunakan data mining dan algoritma machine learning tanpa mempertimbangkan preprocessing data untuk menyeimbangkan set data yang tidak seimbang. Random undersampling dan oversampling telah digunakan dalam banyak penelitian untuk memastikan bahwa kelas yang berbeda mengandung jumlah titik data yang sama. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan kombinasi two-step clustering-based random undersampling dan bagging technique untuk meningkatkan nilai akurasi software defect prediction. Metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan lima set data dari repositori program data metrik NASA dan area under the curve (AUC) sebagai evaluasi utama. Hasil telah menunjukkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan kinerja yang sangat baik untuk semua dataset (AUC> 0,9). Dalam hal SN, percobaan kedua mengungguli percobaan pertama di hampir semua dataset (3 dari 5 dataset). Sementara itu, dalam hal SP, percobaan pertama tidak mengungguli percobaan kedua di semua dataset. Secara keseluruhan percobaan kedua mengungguli dan lebih baik daripada percobaan pertama karena evaluasi utama dalam klasifikasi kelas yang tidak seimbang seperti SDP adalah AUC Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan kinerja yang optimal baik untuk set data skala kecil maupun besar. 
Aplikasi Penerimaan Pemasukan Dan Pengeluaran Dana Keuangan Berbasis Website Pada CV. Berkah Jaya Ahmad Fauzi; Nurlaelatul Maulidah; Riki Supriyadi; Hiya Nalatissifa; Sri Diantika
Bianglala Informatika Vol 9, No 2 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.113 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i2.11501

Abstract

CV.  Berkah  Jaya  merupakan  perusahaan  milik  swasta  yang  bernaung  dalam  usaha  sebagai  supplier  toko  buku  dan  alat  peraga  ke  berbagai  tempat.  Sebagai  supplier  buku  dan  alat  peraga  CV.  Berkah  Jaya  memiliki  cukup  banyak  data  yang  belum  terorganisir  dengan  baik,  terutama  dalam  bidang  pencatatan  penerimaan  dan  pengeluaran  dana  keuangan.  Sistem  pencatatan  data  pada  CV.  Berkah  Jaya  saat  ini  masih  dilakukan  secara  manual  meskipun  sudah  menggunakan  microsoft  excel  sebagai  program  yang  membantu  dalam  pencatatan,  seringkali  menjadi  kurang  efektif  dan  tidak  efisien  sehingga  menimbulkan  hambatan  karena  membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  memproses  data.  Data  pemasukan  dan  pengeluaran  dana  keuangan  akan  mudah  dimanipulasi  oleh  pihak  yang  tidak  bertanggung  jawab  jika  masih  menggunakan  sistem  pencatatan  yang  manual.  Adanya  sistem  komputer  akan  sangat  membantu  perusahaan  dalam  pemecahan  masalah  dalam  hal  pengelohan  data  keuangan.  Penggunaan  komputer  juga  dapat  dijadikan  alat  untuk  mencapai  tujuan  dan  mencari  kemudahan  dalam  melakukan  suatu  proses  pekerjaan,  terutama  yang  melibatkan  banyak  data  dalam  hal  ini  mengenai  data  transaksi  yang  mencakup  data  pemasukan  dan  pengeluaran  dana  keuangan  perusahaan.  Dengan  sistem  komputerisasi  keuangan  ini,  dapat  mempermudah  perusahaan  dalam  melakuan  proses  pengolahan  data  keuangan  dan  laporan.
Pengolahan Data Keuangan Pada Usaha Klinik Kecantikan Menggunakan Aplikasi Zahir Accounting Versi 5.1 Ahmad Fauzi; Siti Khotimah; Muhammad Faittullah Akbar; Galih Setiawan Nurohim
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM UBSI Kampus Kota Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jasika.v1i2.681

Abstract

Dalam berkembangnya tekhnologi informasi yang sangat pesat pada zaman saat ini, Komputer memberikan banyak keuntungan bagi kita, salah satunya dalam bidang bisnis. Dalam bidang bisnis, komputer sangat dibutuhkan dalam membantu aktifitas sebuah perusahaan untuk mencapai berjalannya kegiatan yang efektif dan efisien. Proses akuntansi yang dilakukan secara manual akan menimbulkan beberapa kelemahan dalam proses pengolahan datanya, sehingga akan mengakibatkan banyak kemungkinan terjadi kesalahan dalam proses pencatatan dan pembuatan laporan. Klinik Kecantikan adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perawatan wajah, kulit dan penjualan produk kecantikan Dalam pengolahan data di Klinik Kecantikan ini masih menggunakan sistem manual, dari proses pencatatan transaksi penjualan transaksi pembelian, pembayaran hutang, pelunasan piutang sampai dengan pembuatan laporan, sehingga sangat memungkinkan terjadinya kesalahan dalam berlangsungnya proses pencatatan, laporan yang dihasilkan kurang akurat dan dibutuhkan waktu yang cukup lama dalam pencairan data apabila segera dibutuhkan. Dengan adanya aplikasi Zahir Accounting ini merupakan solusi yang akan membantu perusahaan untuk menghasilkan laporan yang akurat dan mengubah kinerja menjadi lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Hiya Nalatissifa Ilham Kurniawan Muhammad Faittullah Akbar Nurlaelatul Maulidah Nurohim, Galih Setiawan Riki Supriyadi Siti Khotimah Sri Diantika