Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.619

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK)

Lelah Lelah

Universitas Muhammadiyah Sukabumi

Author-ID : 2547010

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Algoritma Monte Carlo pada Simulasi Penjualan untuk Menentukan Permintaan dan Keuntungan Heru Haerudin; Lelah Lelah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK. Pabrik Moring Karya Bersama yang berlokasi di Lembursawah, adalah salah satu pabrik yang memproduksi makanan ringan yang terbuat dari tepung tapioka, tepung gandum, bawang putih, cabai merah, dan perasa lainnya. Selama masa ini, pabrik moring karya bersama memproduksi moring hanya berdasarkan intuisi pemilik pabrik, tanpa menggunakan perhitungan khusus, sehingga menghasilkan ketidakpastian keuntungan dan permintaan. Jika perusahaan dapat memprediksi jumlah permintaan penjualan perhari, maka biaya pengadaan dapat diminimalkan. Salah satu pendekatan yang dapat diambil untuk memperkirakan jumlah penjualan perhari adalah dengan menggunakan metode simulasi. Penelitian ini menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo untuk menentukan permintaan perhari dan keuntungannya. Hasil penelitian membuktikan bahwa dari melakukan serangkaian uji coba enam hari permintaan, total penjualan mencapai 190 kg dengan permintaan harian rata-rata 32 kg dan memperoleh total keuntungan penjualan sebesar Rp3.600.000, dengan rata-rata keuntungan harian Rp600.000. Sehingga menjadi gambaran pemilik pabrik untuk penjualan pada hari berikutnya (hari yang akan datang).Kata kunci: Simulasi Monte Carlo, Permintaan, Keuntungan ABSTRACT. The Moring Karya Bersama factory, located in Lembursawah, is one of the factories that produce snacks made from tapioca flour, wheat flour, garlic, red chili, and other flavorings. During this time, the moring plant produces moring based only on the factory owner's intuition, without using special calculations, which results in uncertainty of profit and demand. If the company can predict the number of sales requests per day, procurement costs can be minimized. One approach that can be taken to estimate the number of sales per day is to use a simulation method. This study uses the Monte Carlo Simulation Method to determine daily requests and benefits. The results of the research prove that from conducting a series of six-day demand trials, total sales reached 190 kg with an average daily demand of 32 kg and obtained a total sales profit of Rp3,600,000, with an average daily profit of Rp600,000. factory for sale the next day (days to come).Keywords: Monte Carlo Simulation, Demand, Benefits

Rancangan Sistem Penyeleksian Dosen Baru Universitas Muhammadiyah Sukabumi Menggunakan Profile Matching Ricky Susanyo Jaya; Lelah Lelah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Universitas Muhammadiyah Sukabumi merupakan salah satu perguruan tinggi yang berkembang secara pesat di Kota Sukabumi, seiring dengan berkembangnya Universitas Muhammadiyah Sukabumi tentu perlu adanya penambahan dan perekrutan dosen baru, dikarenakan proses perekrutannya terbilang masih manual seperti perekapan datanya masih tertulis pada form kertas dan juga proses perhitungannya dihitung secara manual, maka diperlukannya sistem pendukung keputusan menggunakan profile matching agar proses penyeleksian dosen baru tersebut bisa lebih efektif dan efisien karena proses perekapan data dan perhitungannya diproses secara otomatis oleh sistem. Dengan menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan profile matching pada pemilihan calon dosen baru maka akan memudahkan proses pemilihan dan mendapatkan calon dosen terbaik yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan, sehingga Universitas Muhammadiyah Sukabumi dapat berkembang secara maksimal. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan langkah-langkah metode profile matching dapat disimpulkan calon dosen baru terbaik yaitu S2 atau simulasi orang kedua dengan nilai akhir sebesar 4.6593.Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, Metode profile matching, Seleksi dosen Abstract. Muhammadiyah University of Sukabumi is one of the universities that develop rapidly in the city of Sukabumi, along the development of Muhammadiyah University of Sukabumi, of course need the addition and recruitment of new lecturers, because the process of engineering is still manual such as the record of data still written on paper form and also the calculation process is manually calculated, so the decision support system is to use profile matching to make the process of screening new lecturers can be more effective and efficient because the process of data and calculations is automatically processed by the system. By implementing the Decision support system using profile matching in the selection of new lecturers, it will be facilitated the selection process and obtain the best candidates in accordance with the criteria needed, so that the University of Muhammadiyah Sukabumi can develop to the fullest. Based on the results of the calculation using the steps of profile matching method can be deduced the best new lecturer is S2 or second person simulation with a final value of 4.6593.Keywords: decision support system, profile matching method, Lecturers Selection

Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle pada Bagan Undian Peserta Pertandingan Pencak Silat Maulana Muhammad Rizky; Asriyanik Asriyanik; Lelah Lelah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstract. The manual lottery system in determining the scheme of contestants in the pencak silat championship causes the process to be ineffective and inefficient, so information technology assistance is needed. This paper presents an application model for determining the scheme of participants in a pencak silat match using a participant lottery chart system assisted by the Fisher Yates Shuffle algorithm. The application is tested using the blackbox testing method. The results of the application test in the process of randomizing the lottery of match participants showed a more effective and efficient process.Keywords: Fisher Yates Shuffle Algorithm, Randomization, Participant Lottery Chart, Pencak SilatAbstra. Sistem undi manual dalam menentukan skema peserta pertandingan pada kejuaraan pencak silat, menyebabkan proses menjadi tidak efektif dan tidak efisien, sehingga diperlukan bantuan teknologi informasi. Paper ini menyajikan model aplikasi untuk penentuan skema peserta pertandingan pencak silat menggunakan sistem bagan undian peserta berbantuan algoritma Fisher Yates Shuffle. Aplikasi diuji menggunakan motode pengujian blackbox testing. Hasil uji aplikasi dalam proses pengacakan undian peserta pertandingan menunjukkan proses yang lebih efektif dan efisien.Kata kunci: Algoritma Fisher Yates Shuffle, Pengacakan, Bagan Undian Peserta, Pencak Silat

Co-Authors Asep Budiman Kusdinar Asri Adi Sunarto Asriyanik Asriyanik Ayudita Puspitasari Didik Indrayana Heru Haerudin Iwan Rizal Setiawan Maulana Muhammad Rizky Mega Nurshafira muhammad musyfik Muhammad Refli Septian Muhammad Yunus Mauludin Narti fitrianti Naufal Ali Fardiansyah Pradjoko Pradjoko Prajoko Ricky Susanyo Jaya Siti Nurjanah Syaivi Indra Giri Tasya Kurnia Sabila Yogi Abubakar Ridwan Yulia Hadi Nuryoso

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer