Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Indonesian Journal of Computer Science
Dinanti Nanda Pertiwi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Customer Relationship Management (Crm) Terhadap Loyalitas Pengguna Irian Card (I-Card) Pada Irian Dept Store & Supermarket Medan Marelan Dinanti Nanda Pertiwi; Winda Cahyani; Ari Usman Chaniago
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v4i1.219

Abstract

This study discusses the influence of Customer Relationship Management which consists of 5 variables: commitment, trust, customer orientation / empathy, experience / satisfaction, and communication to customer loyalty. To find out whether the 5 Customer Relationship Management variables significantly affect customer loyalty, either partially or simultaneously, and to find out which variable has the most dominant influence on customer loyalty. This research was conducted at Irian Dept. Store & Supermarket Medan Marelan, with the study population being consumers who shop at Irian Dept. Store & Supermarket Medan Marelan with a total sample of 30 respondents. Data collection was carried out through a questionnaire. Furthermore, the data obtained were analyzed using the validity test, reliability test, multiple linear regression analysis, t test, and F test. The results of the calculation of the coefficient of determination (R2) amounted to 0.866, which means; the 5 customer relationship marketing variables affect the loyalty variable of 886.6%.
Implementasi Metode Trend Moment Dalam Memprediksi Penjualan Produk Pakan Ternak Dinanti Nanda Pertiwi; Suendri
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Computer Science Volume 12. No. 2 (2023)
Publisher : STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3166

Abstract

Jumlah persediaan yang selalu siap di gudang dan siap dipesan orang juga sebagai stok produk. Pendataan stok pada PT. Charoen Pokphand Medan, yang diolah oleh bagian persediaan dan dicatat dengan transaksi dengan pendekatan komputerisasi, diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mencatat setiap transaksi jual beli, setelah setiap transaksi disimpan dalam database komputer. Aplikasi sistem informasi ini dapat memberikan asersi, yang berguna untuk memperkirakan berapa banyak barang yang akan dijual selama interval waktu tertentu. Prosedur ini dilakukan untuk mengukur jenis pakan ternak yang bisa dijual pada bulan mendatang. Hasilnya, sistem akan membantu perusahaan dalam menilai stok pakan ternak karena dapat memperkirakan kebutuhan barang untuk menghindari kehabisan stok dan memperkirakan tingkat stok di masa mendatang. Alhasil, saat menyusun laporan peramalan penjualan produk pakan ternak. Kesalahan kemungkinan muncul saat memprediksi penjualan pakan ternak di masa mendatang. Tujuan dalam melakukan proses peramalan adalah untuk menyeimbangi jumlah pemesanan dari pelanggan dengan stok yang ada di gudang. Jenis pakan yang di bahas dalam penelitian ini adalah Royal Feed, Hy Pro Vite dan bona Vite. Proses analisa peramalan dilakukan berdasarkan data penjualan untuk 1 tahun, kemudian diperoleh hasil penelitian pakan produk Royal feed adalah 417 Kg untuk periode januari 2023, analisa peramalan untuk Hy Pro Vite adalah 514 kg dan untuk produk bona vite adalah 372 kg untuk periode januari 2023.
Co-Authors Ari Usman Suendri Winda Cahyani