Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Pemanfaatan Metode Recursive Largest First Dalam Penyusunan Shift Kerja Karyawan Pada Rumah Sakit Royal Prima Medan Marlince NK Nababan; Yonata Laia
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.551 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6877

Abstract

Penysusunan jadwal karywan merupakan salah satu komponen penting di setiap perusahaan yang memiliki karyawan yang dalam jumlah benyak.  Dimana pada Rumah Sakit Umum Roal Prima memiliki jumlah karyawan 600 orang dengan itulah karyawan yang bersangkutan mengalami kendalah dalam penyusunan jadwal karyawan. Berdasarkan data yang di dapatkan dari karyawan yang bersangkutan mengatakan penyususan penjadwalan kawayan dengan jaumlah 600 orang membutuhkan waktu 1 miggu. Pada penelitian menggunakan metode RLF dalam penysusunan penjadwawaln karyawan. Berdasarkan hasil yang di dapatkan dengan metode yang digunakan adalah pengerjaan penyusunan penjadwalan karyawan denga metode RLF lebih baik dari pada pekerjaan sebleummnya. Dimana pada metode yang sebelummnya harus menunggu waktu seminggu dalam pengerjaan penyusuanan penejadwalan karywan, dengan aplikasi memekau metode RLF ini dapat terselesaikan dalam 1 hari.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan dengan Metode SMART pada PT. Invilon Sagita Medan Yonata Laia
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA) Vol. 1 No. 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.575 KB)

Abstract

Sistem penilaian kenaikan jabatan karyawan pada PT. Invilon Sagita Medan masih menggunakan sistem konvensional. Sehingga dalam proses pengambilan keputusannya membutuhkan waktu yang lama dan memungkinkan terjadinya penilaian secara objektif. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat digunakan sistem pendukung keputusan (Decicion Support System). Penilaian yang diperoleh dengan metode SMART adalah karyawan A dengan nilai 0,7, karyawan B dengan nilai 0,33, dan karyawan C dengan nilai 0,45 dengan kata lain karyawan A yang mendapat kenaikkan jabatan dengan memperoleh nilai tertinggi.
Analisis Sistem Pembayaran SPP Dengan Metode Pemberian Report Secara Berkala Yonata Laia; Erick Erick; Vincent Leonardy; Meliany Sondang Sumantri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i2.3238

Abstract

Perkembangan Teknologisaat ini sangat pesat hingga banyaknya inovasi yang telah diciptakan seperti sistem informasi pembayaran SPP yang telah digunakan oleh beberapa pihak baik lembaga pendidik maupun organisasi atau instansi. Namun masih banyak pula lembaga pendidik yang masih menggunakan sistem pembayaran spp yang manual. Pada yayasan perguruan rakyat pancurbatu masih menggunak sistem manual sehingga memakan waktu yang sangat panjang. Berdasarkan masalah diatas peneliti akan melakukan peneltian pasa sekolah yayasan perguruan rakyat pancurbatu kabupaten deliserdang provinsi sumatera utara. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software visual studio 2010 dan Ms. Access 2010 sebagai basis datanya dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall.
Pengelompokkan Pola Persediaan Inventaris Sekolah rakyat Pancurbatu dengan datamining Metode Apriori Tomi Darmawan Bangun; Vickash Prasadh; Eli Suriadi Simatupang; M Afifuddin Alwy Nasution; Yonata Laia
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i2.3237

Abstract

Selama ini, proses yang dilakukan untuk mendata alat barang pada Laboratorium yayasan perguruan rakyat pancurbatu masih dengan sistem manual yaitu dengan menggunakan buku besar sebaga media penyimpanan. Hal ini dapat mengakibatkan tingkat kehilangan data inventaris semakin meningkat. Adapun tujuan peneliti adalah untuk mengurangi kesalahan, khususnya untuk laporan inventaris yang dipinjam dan yang dikembalikan. Dalam hal ini peneliti banyak memperoleh data-data dan informasi-informasi melalui studi pustaka yang berhubungan langsung dengan teoritis, dan melakukan observasi dengan mewawancarai langsung tentang bentuk sistem yang diharapkan. Pada penelitian ini menggunakan data inventasi yayasan perguruan rakyat pancurbatu sbagai alat tetsting dengan metode yang digunakan. Hasil dalam penelitian ini dapat di terpakan pada yayasan perguruan rakyat pancurbatu.
Supply Chain Management Untuk Stok Dan Pendistribusian Barang Berbasis Web Dengan Metode Fifo Pada Cv. Perdana Motor Frankie Frankie; Asima Putri; Yonata Laia
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.195

Abstract

Pada penelitan ini membahas tentang pendistribusian, stok barang pada gudang Salah satu kecanggihan teknologi terkini adalah teknologi web. Teknologi web merupakan salah satu teknologi internet yang sangat populer. Saat ini teknologi web sudah digunakan oleh ribuan perusahaan atau perguruan tinggi di dunia sebagai media promosi, menawarkan produknya, hingga proses stok dan pendistribusian barang. Banyak keuntungan yang kita dapatkan dari teknologi web yaitu diantaranya informasi yang diterima lebih efektif dan efisien.Berdasarkan hasil dari pengujian dariprogram ini Dengan adanya program implementasi supply chain management untuk stok dan pendistribusian barang ini, diharapkan nantinya proses pencarian untuk stok dan barang yang telah didistribusikan dapat berjalan dengan cepat, sehingga pekerjaan lebih efesien dan efektif. Pihak managemen dapat mengetahui secara langsung laporan terhadap proses stok dan pendistribusian barang secara langsung, karena pada program yang dibuat pihak managemen dapat mengakses program secara langsung untuk melihat laporan stok dan pendistribusian barang.
Analysis of Method C5.0 in Triggering Factors The Number of Covid-19 Increases or Decreases After Getting the Vaccine Alferedo Tanzil; Randy Aldany Barasa; Yonata Laia; Jepri Banjarnahor
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM Prima)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v6i2.3410

Abstract

Because we now know that many things make everyone sick, such as fever, flu, cough, and other diseases that are said to be easily transmitted, we need a system that can overcome the above problems. This study uses the K-NN method to examine what factors influence the increase in the number of people infected with Covid-19. The factors tested in this study were frequent violations of health practices, overcrowding, and weak immune systems. The K-NN method can overcome the problem of knowing the factors causing the increase in Covid-19 patients after vaccination.
Improving Population Services With Application of Genetic Algorithm Yonata Laia; Naomi Br Hutagalung; Imanuel Purba; Juli Rostianita Sitopu
Paradigma Vol. 24 No. 2 (2022): September 2022 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.509 KB) | DOI: 10.31294/paradigma.v24i2.1252

Abstract

The computer system has now become one of the tools that can be used by everyone in doing work such as office work, managing family card applications, birth certificates, ID cards at the sub-district office. In this case, the problem that often occurs in the lurah office or sub-district office is the queue that is too long in the service of each community who will take care of submitting their file maker. So with that there needs to be a system that will help every employee who can minimize the performance of the person in charge of managing the file. In this research will use scheduling method with genetic algorithm. The results of the research succeeded in minimizing the waiting time by the community who would submit files at the Pancur Batu sub-district office. The time required for registration is 5 minutes per person.
Analysis Forecasting Sales With Single Exponential Smoothing Method Abraham Manalu; Dewi Roito; Eika Rizkiadina; Yonata Laia
Paradigma Vol. 24 No. 2 (2022): September 2022 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.552 KB) | DOI: 10.31294/paradigma.v24i2.1255

Abstract

Currently, as we know that the use of computer-based systems, almost everyone's activities depend on computer-based systems. one that is currently very adequate in the use of the application is the sales system, in this research the problem faced by the company is the difficulty of determining the amount of inventory stock each month. The reason is because the number of types of goods is not small so this is the cause of the lack of fulfillment of consumer demand every day. Companies that do have a number of inventories whose stock or inventory is on a large scale, so it needs a special system in this control so that the required inventory is always met, the point is for the company's income to increase even more. Researchers as technology-savvy people provide ideas for companies to use a system that can minimize the lack of goods inventory. This is what the researcher wants to solve the problem with the single exponential smoothing method. Because the method used can do fortune-telling in the short term for example 1 month ahead. The results of this study succeeded in predicting the amount of inventory in stock every month.
PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK DATA PASIEN COVID- 19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Tessalonika Siahaan; Yonata Laia; Manusun Silitonga; Friska Claudia Pasaribu
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i1.879

Abstract

Covid-19 is an infectious disease caused by a new coronavirus discovered in 2019, hereafter Sars-Cov 2 (Severe Acute). Coronavirus Respiratory Syndrome 2). This virus is very small in size (120-Knowledge is participants' understanding of a given topic. Knowledge is the ability to receive, store and use information, influenced by experience and skills. This research creates a system that can help anyone who wants to know what causes are behind the increasing spread of bacteria in the form of viruses. Therefore, it is necessary to find out what factors have caused the increase in the number of people infected with this deadly virus. Using the Naive Bayes method, researchers identified the factors causing the increase in the number of medical records for Covid-19 patients. The results obtained are based on attributes that have values, so the Bayesian value is 19.8714.
ANALISIS DATA MINING UNTUK PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, PENGIKLANAN, DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN KONSUMEN DALAM MEMILIH PENJUAL ONLINE Elfrin Hulu; Yonata Laia; Naomita Sihombing; Wandry Sitorus; Yuliani C. Simanjorang
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i1.878

Abstract

Almost everyone uses this buying option when selling online, for example, home appliances, fabrics, and many other products sold online. Some consumers complain that the service is still ineffective, and scams pretending to sell products sold through the site are common. As this study shows, many of the jobs humans do today can be done by computer systems. This study explores how to identify optimal online sales sites using the K-NN method. The aim is to prevent consumers from making mistakes when shopping online. It is hoped that this system will help visitors find simple and useful websites. All human activity must be innovative. This research has solved this problem and enabled the construction of an easy-to-use system. Based on calculations of load speed 2, page structure 3, interesting titles and content 4, short and recognizable links 5, and the results are useful.