Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Monex: Journal of Accounting Research JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science International Journal of Natural Science and Engineering Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) jurnal teknik informatika dan sistem informasi Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Bina Komputer MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin
Christ Rudianto
Universitas Kristen Satya Wacana
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi)

 1 
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Sepatu Kakikaki) Wahyu Wijaya Kristianto
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.547

Abstract

Toko Sepatu Kakikaki merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan produk alas kaki. Permasalahan yang dihadapi Toko Sepatu Kakikaki yaitu ketika Toko Sepatu Kakikaki ingin membuat keputusan maupun kesimpulan dalam memilih produk tren dan laku pada bulan tertentu agar dapat disesuaikan dengan minat konsumen dengan hanya menggunakan dugaan semata. Hal tersebut mengakibatkan keputusan – keputusan yang diambil memiliki resiko tinggi dan berdampak secara serius bagi kelangsungan bisnisnya. Tujuan dari penelitian ini mengetahui produk yang diminati sesuai trend masyarakat saat ini dan bisa mendapatkan analisis data penjualan yang paling diminati audiens untuk dijual dengan menggunakan metode K-Means Clustering. penelitian ini akan membahas akan menganalisis data transaksi penjualan Toko Sepatu Kakikaki untuk mengetahui produk yang diminati sesuai trend masyarakat saat ini dan dapat memperoleh analisa data penjualan yang paling banyak diminati masyarakat. Hasil dari cluster K-means Clustering yaitu 2 produk Laku, 7 produk Cukup, dan 1 produk Kurang.
Co-Authors Agustinus Fritz Wijaya Antonius Antonius Arifuddin Mustofa Augie David Manuputty Bagas Rizky Alviansyah Damar Cahyo Setyo Wicaksono Endang Saputra Evi Maria Fransiska Wahyuning Kurniawati Hanna Prillysca Chernovita Hendra Triady Sinurat Heronimus Riski Samodro Jakob Brata Nainggolan Levina Farareta Devi Muhammad Rifqi Aziz Nadila Agustina Penidas Fodinggo Tanaem Philia Pauline Gracia Biramaputra Pindarko Hanung Widyantoro Prilly Peshaulia Thenu Purwanto Purwanto Raymond Putra Fajar Prayogo Resa Saputri Ulfa Idayati Wicaksono, Masan Abdi Yusuf Nur Arifin