Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.872
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik
Hendrawan Armanto
Institut Sains Dan Teknologi Terpadu Surabaya
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Sistem Informasi

 1 
Kecerdasan Buatan Berbasis Monte-Carlo Tree Search untuk Permainan Shogi pada Android Pickerling Pickerling; Hendrawan Armanto; Daniel Daniel
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permainan Shogi adalah permainan yang mulai digemari oleh masyarakat akhir-akhir ini. Untuk memainkannya, tentu diperlukan papan permainan khusus beserta bidak-bidaknya. Namun kepopuleran Shogi yang masih belum terlalu tinggi di luar negara Jepang, menyebabkan sulitnya untuk mencari papan permainan Shogi. Dikarenakan masalah tersebut, maka muncul lah permainan Shogi digital, dimana untuk bermain Shogi tidak diperlukan lagi papan permainan secara fisik, melainkan dapat dengan mudah dimainkan pada perangkat Android. Penelitian ini bertujuan untuk membuat kecerdasan buatan yang dapat memainkan permainan Shogi pada Android. Adapun kecerdasan buatan yang digunakan adalah kecerdasan buatan berbasis Monte-Carlo Tree Search. Manfaat dari aplikasi ini adalah agar seseorang dapat bermain shogi tanpa harus menggunakan papan permainan fisik dan sekaligus untuk menyediakan lawan bermain. Setelah melalui berbagai proses uji coba, dapat disimpulkan bahwa MCTS hanya mampu bersaing dengan kecerdasan buatan level easy hingga medium, namun keunggulan tersebut akan menurun drastis jika ditandingkan dengan kecerdasan buatan level hard. Akan tetapi apabila dibandingkan dengan algoritma game playing seperti Negamax AB Pruning maka MCTS dapat memenangkan rata-rata 80% pertandingan.
Co-Authors Albert Rianka Kristian Andik Jatmiko Anthony, Gregorian Aris Nasuha Bambang Widodo Bernard Niklas Satrijo C. Pickerling Daniel Daniel Dwi Putra, Ronal Edwin Sidharta Eka Rahayu Setyaningsih Endang Setyati Endang Setyati Endang Setyati Eric Dinata Erwin Sentosa Gunawan Harits Ar Rosyid Herman Budianto Herman Budianto Indra Maryati Jatmiko, Andik Joan Santoso Kenji Andrean Kevin Setiabudi Kevin Susanto Lukman Zaman Lukman Zaman PCSW Mochammad Machlul Alamin Muladi Muladi Reynaldo Stefanus Hartono Reynold Kevin Riandika Lumaris Rico Fiyan Hady Rico Robby Darmawan Ronal Dwi Putra Stefanus Kurniawan Bastari Sugianto Sugianto Syabith Umar Ahdan Udkhiati Mawaddah Willy Adrianus YOGA DWI WAHYU NUGRAHA Yosi Kristian Zulkarnaen