Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Terpadu
Iwan Iskandar
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika

 1 
Clustering Keluarga Miskin Desa Bina Baru dengan Metode K-Medoids Felina Amelia; Iwan Iskandar; Siska Kurnia Gusti; Elin Haerani; Yusra Yusra
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v11i1.14104

Abstract

Kemiskinan di Indonesia terjadi di berbagai daerah, mulai pedesaan hingga perkotaan memiliki permasalahan kemiskinan masing – masing. Masalah kemiskinan juga dialami oleh Desa Bina Baru. Desa Bina Baru yang memiliki jumlah penduduk sebanyak 5.760 jiwa dengan total 1.742 keluarga, yang tersebar dalam 30 Rukun Tetangga (RT) dan 8 Rukun Warga (RW). Upaya dalam penurunan angka kemiskinan dapat dilakukan dengan berbagai cara, mulai pembangunan yang merata, penyaluran bantuan yang tepat sasaran, pemberian kebijakan yang tepat, dan lain sebagainya. Pengelompokan kemiskinan menjadikan salah satu upaya untuk menurunkan angka kemiskinan agar dapat memberikan informasi kepada pemerintahan daerah dalam memberikan kebijakan yang lebih tepat guna. Clustering merupakan teknik data mining yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek data menjadi beberapa Cluster. Pada penelitian ini pengelompokkan dilakukan dengan teknik pengolahan data mining dengan algoritme K-Medoids dari data Desa Bina Baru tahun 2020 berjumlah 1.005. Hasil perbandingan perhitungan untuk Cluster 1 (kaya) sebanyak 527 penduduk, Cluster 2 (menengah) sebanyak 248 penduduk, dan Cluster 3 (miskin) sebanyak 225 penduduk, Hasil evaluasi dari algoritme k-Medoids adalah 0,991 yang menunjukan cluster yang dibentuk memberikan pengelompokan informasi yang baik. Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan acuan untuk informasi kelompok keluarga miskin yang diperlukan pemerintah agar bantuan yang diberikan tepat sasaran.
Co-Authors Alwis Nazir Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Felina Amelia Gunawan Setia Wiguna Iis Afrianty Mahdhan Ragil S Muhammad Affandes Muhammad Irsyad Nazruddin Safaat Harahap Rahmad Kurniawan Rendi Aulia Rahman Reski Mai Candra Silfia Silfia Siska Kurnia Gusti Suwanto Sanjaya Syafira Agnesti Yusra, Yusra