Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.151
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Ilmiah Matrik MULTINETICS JURNAL POLI-TEKNOLOGI
Rika Novita Wardhani
Politeknik Negeri Jakarta
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Program Aplikasi Kontrol Dan Pemodelan Matematika Levitasi Magnetik Rika Novita Wardhani
MULTINETICS Vol. 1 No. 2 (2015): MULTINETICS Nopember (2015)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v1i2.1181

Abstract

Rancang bangun magnetik levitasi berbasis LabVIEW versi 8.5 dan NI-DAQ 6008 merupakan suatu sistem untuk menganalisis grafik output dan membuktikan bahwa gaya elektromagnet dapat digunakan untuk melawan gaya gravitasi bumi. Sistem ini terdiri dari hardware dan software. Software yang digunakan adalah LabVIEW versi 8.5. Hardware yang digunakan adalah NI-DAQ (National Instrumen Data Acquisition). NI-DAQ berfungsi sebagai interface yang menghubungkan antara pengkondisian sinyal dengan komputer yang akan mengolah data dengan aplikasi LabVIEW versi 8.5. Sensor yang digunakan adalah sensor hall effect (UGN 3503) dengan tegangan output 2,69V hingga 3,7V dan sensor infrared yang digunakan untuk mendeteksi objek melayang dalam jarak 4-24mm dari kumparan. Setpoint tegangan yang digunakan dalam software adalah sebesar 3,6V.Pengukuran dapat dilakukan secara nyata melalui layar komputer dengan bantuan aplikasi LabVIEW versi 8.5. Proses pengukuran juga dapat dimonitor dan dianalisa dengan aplikasi LabVIEW. Program dibuat sesuai dengan perencanaan yang telah dibuat sebelumnya. Hasil pengukuran berupa grafik kuat medan magnet pada front panel LabVIEW.
Desain Sistem Pemantauan Kualitas Air Pada Perikanan Budidaya Berbasis Internet Of Things Dan Pengujiannya Murie Dwiyaniti; Rika Novita Wardhani; Toha Zen
MULTINETICS Vol. 5 No. 2 (2019): MULTINETICS Nopember (2019)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v5i2.2226

Abstract

Memonitor kualitas air pada perikanan budidaya sangatlah penting. Hal ini terkait dengan upaya mengoptimalkan pertumbuhan ikan dan meningkatkan hasil produksi. Umumnya kegiatan ini dilakukan secara manual, yaitu dengan mengambil contoh air kolam pada pagi, siang, dan malam hari, lalu hasil pengukuran di analisa. Hal ini sangat tidak efektif. Sehingga pada penelitian ini, kami merancang sistem pemonitor kualitas air yang dapat memastikan kondisi air secara real time, memeriksa nilai parameter melalui Smartphone, dan menerima pemberitahuan alarm jika terjadi perubahan nilai diluar rentang nilai yang telah ditentukan.Sistem ini terdiri dari tiga bagian yang saling terintegrasi yaitu (1) empat  sensor yang penting dalam pertumbuhan ikan yaitu, DO, suhu, pH, dan salinitas; (2) RTU berbasis mikrokontroler ESP32 dan ADS115 sebagai kontroler dan ADC; (3) Blynk sebagai display pemonitoring nilai parameter yang berbasis Internet of Things. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat berfungsi dengan baik. Alarm berbunyi dan notifikasi alarm terbaca di smartphone apabila nilai parameter diluar rentang yang telah ditentukan.
APLIKASI SISTEM SKRINING MANDIRI BERBASIS WEB DALAM UPAYA MEMBANTU PENANGANAN PANDEMI COVID-19 Sulis Setiowati; Rika Novita Wardhani; Riandini
Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2021): Jurnal Panrita Abdi - Oktober 2021
Publisher : LP2M Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/pa.v5i4.11461

Abstract

Corona virus is a group of viruses that can cause disease in animals or humans. Since the first case was discovered, the spread of COVID-19 in Indonesia has been very fast and massive to date. nowadays, technology and digitization have started to simplify all human jobs. One of them is the covid-19 screening system in various regions. This is very helpful in reducing the rate of spread of the virus, but not all regions can use the system. This community service aims to reduce the spread of COVID-19 in Indonesia, especially in the Beji area, Depok City with a web-based self-screening system application as an effort to detect COVID-19 early. The method used consists of several steps, namely collecting data on the residents who live in Beji, Depok; create a screening website related to travel history and health conditions of residents, especially symptoms of COVID-19. The data collected is used as access to the website to fill in the questions on the screening website. That way, it is hoped that the collection of citizen data can be carried out without physical contact because it can be done in their respective homes, thereby reducing the risk of spreading COVID-19. The result showed that the screening application was effective in assisting the COVID-19 task force in the Beji area in conducting the tracing and screening of its citizens. --- Virus Corona adalah suatu kelompok virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan atau manusia. Sejak kasus pertama ditemukan, penyebaran COVID-19 di Indonesia sangat cepat dan masif sampai saat ini. Saat ini teknologi dan digitalisasi sudah mulai mempermudah segala pekerjaan manusia. Salah satunya mulai bermunculan sistem skrinning covid-19 diberbagai daerah. Hal ini tentu sangat membantu dalam menekan laju penyebaran virus, akan tetapi belum semua daerah dapat menggunakan sistem tersebut. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengupayakan mengurangi penyebaran COVID-19 di Indonesia terutama di wilayah Beji, Kota Depok dengan aplikasi sistem skrining mandiri berbasis web sebagai upaya deteksi awal COVID-19. Metode yang dilakukan terdiri dari beberapa tahap yaitu mendata warga yang bertempat tinggal di Beji, Depok; membuat website skrinning terkait riwayat perjalanan dan kondisi kesehatan warga terutama gejala COVID-19. Data yang dikumpulkan tadi digunakan sebagai akses masuk kedalam website untuk setiap warga yang nantinya akan diminta untuk mengisi pertanyaan pada website skrinning tersebut. Dengan begitu diharapkan pengumpulan data warga dapat dilakukan tanpa adanya kontak fisik karena dapat dilakukan di rumah masing-masing sehingga mengurangi resiko penyebaran COVID-19. Dari hasil uji coba sistem, didapati bahwa aplikasi skrinning efektif dalam membantu satgas COVID kelurahan Beji dalam melakukan tracing dan screening terhadap warganya.
Prediction of Digital Eye Strain Due to Online Learning Based on the Number of Blinks Riandini Riandini; Satria Arief Aditya; Rika Novita Wardhani; Sulis Setiowati
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 10, No 2: June 2022
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v10i2.3500

Abstract

Eye strain is a big concern, especially when it comes to continuous and prolonged online learning. If this is allowed to continue, it will result in Computer Vision Syndrome, also known as Digital Eye Strain (DES), which includes headaches, blurred vision, dry eyes, and even neck and shoulder pain. This condition can be observed either directly based on excessive eye blinking or indirectly based on observations of the electrical activity of eye movements or electrooculography (EOG). The observed blink signal from the EOG, as a representation of eye strain, is the focus of this study. Data acquisition was obtained using the EOG sensor and was carried out on the condition that the participants were conducting online learning activities. There are four different modes of observation taken in succession: when the eye is in a viewing state but without blinking, when the eye blinks intentionally, when the eye is closed, and finally when the eye sees naturally. Observation time is 10s, 20s and 30s, where each interval is performed three times for every mode. The obtained signal is processed by the proposed method. The resulting signal is then labeled as a Blinking signal. Determination of the number of blinks or CNT_PEAK is the result of training this signal by tuning its threshold and width. If the number of blinks is less than or more than 17 then the system will provide a prediction of eye status which is stated in two categories, the first is normal eye while the last is eye strain or fatigue.
ANALISIS PENERAPAN METODE KONVOLUSI UNTUK UNTUK REDUKSI DERAU PADA CITRA DIGITAL Rika Novita Wardhani; Mera Kartika Delimayanti
Jurnal Poli-Teknologi Vol. 10 No. 2 (2011)
Publisher : Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.502 KB) | DOI: 10.32722/pt.v10i2.10

Abstract

Noise in digital image processing is a disorder caused by deviations of the data received. There are three types of noise, Additive, Gaussian and Speckle. Currently, there are many methods for reducing noise in digital images. One method that can be used for reducing noise is convolution method, which consists of Low Pass Filter, High Pass Filter, Median Filter, Mean Filter and Gaussian Filter. This research will analyze an output by applying the convolution method for noise reduction with various parameters such as histogram, Timing- Run calculation and SNR calculation. Noise reduction will be imposed on the three types of noise. Keywords : digital image, noise reduction, convolution method, histogram, Timing-Run, SNR. ABSTRAK Derau (noise) dalam pengolahan citra digital merupakan gangguan yang disebabkan oleh menyimpangnya data digital yang diterima oleh alat penerima data gambar. Noise memiliki tiga jenis yakni noise Aditif, Gaussian dan Speckle. Saat ini terdapat banyak metode untuk mengurangi derau pada citra digital. Salah satu metode yang dapat digunakan dengan metode konvolusi yang terdiri dari filter lolos bawah (Low Pass Filter), lolos atas ( High Pass Filter), Median, Mean dan Gaussian. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis citra digital keluaran dengan penerapan metode konvolusi untuk reduksi derau dengan berbagai parameter yakni histogram, perhitungan Timing-Run dan perhitungan SNR. Reduksi noise dikenakan pada ketiga jenis noise. Kata kunci : citra digital, reduksi noise, metode konvolusi, histogram, Timing-Run, SNR.
Dental caries classification using depthwise separable convolutional neural network for teledentistry system Trie Maya Kadarina; Zendi Iklima; Rinto Priambodo; Riandini Riandini; Rika Novita Wardhani
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 2: April 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v12i2.4428

Abstract

Caries may be halted or reversed in their progression by early detection, better hygiene habits, and coadministered drugs. The major clinical procedures for identifying dental caries are visual-tactile examination and dental radiography. However, due to their location, approximate caries exceedingly difficult to detect and affect the clinical assessment. Incorrect interpretations may also hinder the diagnostic procedure. Computational approaches and technology can be used to help dentists assess caries. Teledentistry has the ability to improve dental health care by providing access to dental care services from a remote location. Teledentistry helps identifying various stages of caries lesions using neural network and devices connected to the internet. This research develops an image classification for teledentistry systems using depthwise separable convolutional neural network. The trainable parameters reduction of depthwise separable convolution (DSC) successfully reduces the computational cost of conventional convolutional neural networks (CNN). As a result, the DSC model is reduced by 91.49% when compared to the traditional CNN model. Several DSC models improve conventional CNN accuracies in the training, validation, evaluation, and testing stages.
SISTEM INFORMASI HELPDESK TICKETING PADA PT. BANK MEGA Tbk Rika Novita Wardhani; Meinarini Catur Utami; Ibnu Yahya Saputra
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 22 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v22i2.868

Abstract

PT Bank Mega Tbk merupakan perusahaan swasta yang berfokus pada perbankan. Helpdesk ticketing system yang terkomputerisasi sangat diperlukan untuk menunjang kegiatan di PT. Bank Mega Tbk, dalam membuat laporan keluhan masalah yang ingin diselesaikan. Banyaknya jumlah keluhan yang masuk di bagian IT Support, penanganannya tidak optimal karena para unit lain melakukan pelaporan menggunakan banyak jalur komunikasi tanpa adanya jalur komunikasi yang jelas sehingga tidak adanya proses pencatatan, meskipun permasalahan dapat diselesaikan namun memakan waktu yang lama dan sering terjadinya redundasi data. Dari permasalahan diatas penulis mencoba membuat analisis dan perancangan sistem informasi helpdesk ticketing system yang dapat membantu staf IT Support. Rancangan sistem dibuat dengan mengacu model pengembangan Rapid Application Development (RAD) dan tool untuk perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Adanya perancangan sistem ini, diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan.
Co-Authors Ibnu Yahya Saputra Kadarina, Trie Maya Meinarini Catur Utami Mera Kartika Delimayanti MURIE DWIYANITI1 Riandini Riandini Rinto Priambodo Satria Arief Aditya Sulis Setiowati Toha Zen Zendi Iklima