Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Pengelompokan Tingkat Kesehatan Masyarakat Menggunakan Shelf Organizing Maps Dengan Cluster Validation Idb dan I-Dunn Budi Dwi Satoto; Bain Khusnul Khotimah; Adam Muhammad
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrakā€”Data hasil RISKESDAS Jawa Timur merupakandata mentah yang belum diolah. Hal ini disebabkan karena datatersebut merupakan data riil atau data nyata yang didapatkandari dari hasil survei lapangan secara langsung. Adapun Tujuanpenelitian ini adalah Adanya gambaran daerah yang telahdikelompokkan mendapatkan perlakuan yang sama dari sisiinfrastruktur dan pelayanan kesehatan. Pada proses awalpenelitian ini dilakukan preprocessing dilanjutkan Clusteringmenggunakan SOM untuk menentukan Cluster data diikutidengan proses Validation untuk meningkatkan akurasi hasilcluster menggunakan IDB dan I-DUNN. Hasil yang dicapai padapenelitian ini menggunakan skenario uji coba pada modul datapenyakit mata dengan record kabupaten di jawa timur, dimanadihasilkan nilai IDB dengan hasil terbesar ada pada tiga Clusterdengan nilai 32,8657, dan nilai terkecil ada pada sepuluh clusterdengan Nilai 9,8597, sedangkan nilai I-DUNN nya dengan hasilterkecil pada tiga Cluster dengan nilai 0,6667 dan nilai terbesarterdapat pada sepuluh Cluster dengan nilai 0,9. Dapatdisimpulkan bahwa pada metode Cluster SOM mengunakanCluster validation IDB, semakin kecil nilai indeksnya maka hasilsemakin bagus sedangkan jika mengunakan Cluster validation IDUNNsemakin besar nilai indeksnya maka semakin baik hasilyang di dapatkan.Keywords; Clustering, Self Organizing Map, IDB, Index-dunn,Cluster Validation
MODEL PERAMALAN JUMLAH PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) Bain Khusnul Khotimah; Eka Mala Sari Rochman
Network Engineering Research Operation Vol 6, No 1 (2021): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v6i1.215

Abstract

Peramalan sangat penting pada data time series, yang diperlukan dalam proses pengambilan keputusan. Penelitian ini memprediksi jumlah demam berdarah sebagai output variabel terikat (Y) dan faktor keterangan kondisi pasien parah (X1) dan kondisi ringan X2 sebagai variabel bebas. Peramalan time series menggunakan fuzzy untuk menjelaskan data dalam bentuk nilai-nilai lingusitik. Regresi fuzzy digunakan untuk memperbaiki adanya error dalam permodelan klasik. Hasil peramalan konvensional terdapat perbedaan antara nilai yang diamati dan nilai yang diestimasi yang dikenal error, tetapi dalam regresi fuzzy dikenal sebagai kerancuan (ambiguity) sistem. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Linear Regression (FLR) untuk memodelkan peramalan jumlah penyakit demam berdarah. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan parameter berupa interval (upper bound dan lower bound) pada hasil ramalan, yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan pada segala kemungkinan terbaik maupun terburuk. Hasil penelitianĀ  berdasarkan interval dengan mengubah-ubah nilai (h) = 0; 0,25; dan 0,5; 0.75 dihasilkan dengan metode Fuzzy linier regression Time Series pada koefisien determinasi terkecil senilai 0,238 pada h=0,25 dengan kesalahan simpangan baku terkecil 3,94.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT KEPULAUAN TALANGO KABUPATEN SUMENEP MELALUI USAHA PERCETAKAN DAN SABLON DIGITAL PRINTING Budi Dwi Satoto; Bain Khusnul Khotimah
Buletin Udayana Mengabdi Vol 13 No 2 (2014): Vol 13, No. 2 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1766.731 KB)

Abstract

The role of youth in development is very important because it is considered to be in the productive age to support various development activities in various sectors. Most youth can be absorbed in the labor market, and partly eliminated from the competition and become a static group. Not a few who engage in the business world ranging from the small to large, one form of business that is highly demanded by the youth is the Small and Medium Enterprises and Silk Screen Printing. However, the form of efforts among youth most still use manual design and printing due to lack of capital and expertise. With this activity, try to solve them with IBM is working with partners Silk Screen Printing Industry centers in villages Talango, Talango islands, Sumenep, Disperindag and local cooperative activities such as application of digital printing techniques, the design theme oflocal wisdom Madura images with coloror multi color mono color and entrepreneurship training and business management. IBM activity was done in the form of training, coaching and mentoring the youth group field of screen printing and printing for souvenirs and handicrafts which aims to: 1) increase the motivation of entrepreneurial partners; 2) improve the understanding of partner business planning and business management; 3) improve human resource capabilities in the production and marketing techniques; 4) develop a network to support youth entrepreneurship development of the creative economy. Youth empowerment group is expected to produce a model that can be used as a model youth entrepreneurial development youth empowerment-based society.Keywords: training, coaching, mentoring, printingandscreen printing, digital printing
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI PEMBUATAN TEPUNG IKAN DARI LIMBAH IKAN DI KEPULAUAN TALANGO SUMENEP MADURA Bain Khusnul Khotimah; Bangun Sentosa Dwi Haryanto
Jurnal Ilmiah Pangabdhi Vol 3, No 1: April 2017
Publisher : LPPM Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.085 KB) | DOI: 10.21107/pangabdhi.v3i1.5946

Abstract

KINERJA METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA SISTEM PERAMALAN Bain Khusnul Khotimah; Eka Mala Sari R; Handry Yulianarta
Jurnal Simantec Vol 1, No 3 (2010): Desember
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v1i3.13387

Abstract

APLIKASI DATA MINING UNTUK MENGUKUR TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE APRIORI DAN K-MEAN CLUSTERING (Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika UTM) Bain Khusnul Khotimah; M. Syarief
Jurnal Simantec Vol 2, No 2 (2011): Desember
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v2i2.13394

Abstract

SISTEM REKOMENDASI PENGELOMPOKAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) MENUJU STANDAR HALAL DENGAN TOPSIS Anggi Nor Fauziah; Bain Khusnul Khotimah; Eko Setiawan
Natural Science Education Research Science Education National Conference 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan IPA, Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nser.v0i0.17814

Abstract

Pelaku Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) sebagai perusahaan level menengah ke bawah mempunyai kewajiban menjaga iklim usaha yang berkelanjutan dalam meningkatkan pendapatan masyarakat. Permasalahan utama bagi pemerintah adalah bagaimana merekomendasikan pelaku UMKM yang produktif berstandar halal yang dapat bersaing dengan produk dari perusahaan berskala besar. Sistem yang dapat merekomendasikan pelaku UMKM produktif dari beberapa sisi diataranya kelengkapan standar UMKM (halal, label dagang, SNI, PIRT) ditambah variabel jumlah tenaga kerja, modal awal, jumlah produksi, dan omset dengan bobot kriteria yang ditentukan oleh pengguna. Sistem ini dikembangkan menggunakan pembobotan pada Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang berperan untuk memberikan referensi UMKM dalam pengambilan keputusan. Algoritma TOPSIS dapat bekerja dalam menyelesaikan kasus penentuan pilihan yang bersifat multi-objective diantara sejumlah kriteria kuantitatif dan kualitatif. Algoritma TOPSIS adalah suatu metode untuk pendukung keputusan yang berdasarkan konsep bahwa alternatif terbaik tidak hanya mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif namun juga mempunyai jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Pembobotan atribut kriteria pada penelitian ini dilakukan oleh pihak UMKM dan perankingannya dikerjakan menggunakan algoritma TOPSIS. Terdapat lima kriteria dalam penelitian ini berdasarkan nilai skala bobot kriteria dengan hasil rekomendasi UMKM yang memiliki nilai preferensi alternatif terbaik dengan berkisar nilai 0.8340.