Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

PREDIKSI HARGA SAHAM YANG MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR EKSTERNAL MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Rochman, Eka Mala Sari
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 2 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi harga saham merupakan salah satu penelitian penting dalam bidang perekonomian. Pergerakan harga saham ini cenderung non linear dan non stasioner yang dipengaruhi oleh banyak faktor, sehingga sangat sulit untuk meramalkan harga saham. Dalam penelitian ini akan dikaji salah satu permasalahan prediksi data runtun waktu dalam bidang finansial yaitu memprediksi harga saham. Dua pendekatan yang biasa dilakukan oleh para analisis saham dalam memprediksi harga saham adalah analisa teknikal yang berdasarkan data masa lampau dan faktor eksternal yang berdasarkan kondisi makroekonomi, kondisi nonekonomi dan kondisi perusahaan. Prediksi ini untuk mendapatkan petunjuk lebih awal mengenai harga saham yang akan datang agar dapat merespon kejadian tersebut dengan tepat. Fungsi yang diimplementasikan dalam metoda ini merupakan representasi dari pengaruh data pergerakan harga saham masa lampau dan pengaruh kondisi saat ini yaitu kondisi makroekonomi (tingkat inflasi, tingkat suku bunga, harga minyak) dan kondisi nonekonomi (pergerakan indeks saham luar negeri). Jaringan saraf tiruan digunakan untuk mencari pola dari data masa lampau. Hasil penelitian dengan perbandingan nilai RMSE antara saham yang dikombinasi dengan faktor eksternal adalah 0.00271lebih kecil dibandingkan dengan yang hanya menggunkan data historis saham saja yaitu sebesar 0.00293. Kata Kunci: prediksi harga saham, jaringan saraf tiruan, algoritma genetika, faktor eksternal
Aplikasi Pencatatan Kegiatan Pnpm Mandiri Berbasis Web (Studi Kasus : Kecamatan Kamal - Bangkalan) Rochman, Eka Mala Sari; Rachmad, Aeri
Jurnal Sistem Informasi Vol 2 (2015)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.363 KB) | DOI: 10.30656/jsii.v2i0.65

Abstract

Permasalahan kemiskinan yang cukup kompleks membutuhkan keterlibatan semua pihak secara bersama dan terkoordinasi, namun penanganannya selama ini cenderung parsial dan tidak berkelanjutan. Peran dunia usaha dan masyarakat pada umumnya juga belum optimal. Untuk itu diperlukan perubahan yang bersifat sistemik dan menyeluruh dalam upaya penanggulangan kemiskinan. Untuk meningkatkan efektivitas penanggulangan kemiskinan dan penciptaan lapangan kerja, pemerintah meluncurkan Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat (PNPM) Mandiri yang mana memiliki tiga komponen kegiatan yaitu dana bantuan langsung masyarakat, dana operasional kegiatan dan program pendampingan masyarakat. Pada PNPM mandiri kamal, semua informasi tentang agenda kegiatan masih dicatat secara manual sehingga seringkali terjadi keterlambatan penerimaan informasi karena tidak efisien dan dapat menimbulkan ketidakakuratan dalam melakukan pengelolaan data. Informasi yang datang pada penerima tidak boleh terlambat. Informasi yang sudah usang tidak akan mempunyai nilai lagi. Karena informasi merupakan landasan di dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu pada penelitian ini memberikan solusi dengan membangun  sebuah aplikasi pencatatatn kegiatan PNPM mandiri  menggunakan web yang dapat menginformasikan kegiatan PNPM serta pengelolaan dana BLM dengan memberi reminder pada masing-masing jadwal.
PENGEMBANGAN SISTEM PEROLEHAN CITRA BATIK MADURA YANG EFEKTIF SEBAGAI UPAYA INVENTARISASI KEKAYAAN BUDAYA MADURA Wahyuningrum, Rima Tri; Rochman, Eka Mala Sari
Rekayasa Vol 5, No 2: Oktober 2012
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.772 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v5i2.2128

Abstract

Gaya hidup manusia yang serba praktis, cepat dan akurat menuntut pertumbuhan teknologi yang pesat untuk memenuhi kebutuhan. Salah satunya adalah kebutuhan akan data dan informasi yang akurat. Salah satu teknik yang digunakan adalah Sistem Perolehan Citra berbasis Isi (SPCI) atau Content Based Image Retrieval (CBIR), yaitu suatu teknik pencarian citra yang mirip dengan melakukan perbandingan antara citra query dengan citra database. Obyek yang digunakan pada penelitian ini yaitu batik Madura dengan tujuan sebagai upaya inventarisasi kekayaan budaya Madura. Pada penelitian ini telah dibuat pengembangan Sistem Perolehan Citra Batik yang efektik menggunakan fitur warna, tekstur dan bentuk. Metode yang digunakan adalah kombinasi Fuzzy Color Histogram (FCH), Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Moment Invariants. Untuk mengukur kemiripan antar citra batik didasarkan pada perhitungan modifikasi Euclidean Distance. Dengan menggabungkan ketiga metode untuk ekstraksi fitur tersebut telah diperoleh tingkat akurasi perolehan citra yang tinggi, akurat dan efektif sesuai dengan yang diharapkan. Untuk mengevaluasi performansi dari sistem yang dikembangkan menggunakan Recall dan Precision. Berdasarkan hasil uji coba ditunjukkan bahwa dengan jumlah data yang ditampilkan sebanyak 10 pada nilai recall = 0.2 maka nilai precision yang dicapai cukup tinggi yaitu 0.93 yaitu saat jumlah data pelatihan yang digunakan sebanyak 160 dan jumlah data uji yang digunakan sebanyak 40 data.
Sistem Informasi Agenda Surat Studi Kasus – Disporabud Pamekasan Rochman, Eka Mala Sari
Rekayasa Vol 9, No 2: Oktober 2016
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.09 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v9i2.3344

Abstract

MODEL PERAMALAN JUMLAH PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR) Bain Khusnul Khotimah; Eka Mala Sari Rochman
Network Engineering Research Operation Vol 6, No 1 (2021): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v6i1.215

Abstract

Peramalan sangat penting pada data time series, yang diperlukan dalam proses pengambilan keputusan. Penelitian ini memprediksi jumlah demam berdarah sebagai output variabel terikat (Y) dan faktor keterangan kondisi pasien parah (X1) dan kondisi ringan X2 sebagai variabel bebas. Peramalan time series menggunakan fuzzy untuk menjelaskan data dalam bentuk nilai-nilai lingusitik. Regresi fuzzy digunakan untuk memperbaiki adanya error dalam permodelan klasik. Hasil peramalan konvensional terdapat perbedaan antara nilai yang diamati dan nilai yang diestimasi yang dikenal error, tetapi dalam regresi fuzzy dikenal sebagai kerancuan (ambiguity) sistem. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Linear Regression (FLR) untuk memodelkan peramalan jumlah penyakit demam berdarah. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan parameter berupa interval (upper bound dan lower bound) pada hasil ramalan, yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan pada segala kemungkinan terbaik maupun terburuk. Hasil penelitian  berdasarkan interval dengan mengubah-ubah nilai (h) = 0; 0,25; dan 0,5; 0.75 dihasilkan dengan metode Fuzzy linier regression Time Series pada koefisien determinasi terkecil senilai 0,238 pada h=0,25 dengan kesalahan simpangan baku terkecil 3,94.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA ANAK Eka Mala Sari Rochman
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.178 KB) | DOI: 10.21107/nero.v5i1.157

Abstract

Kesehatan anak merupakan hal yang patut kita perhatikan serta membutuhkan penanganan tepat, karena hal ini juga tergantung dari kondisi anak tersebut. Namun, seringkali terjadi penanganan yang lambat hal ini dikarenakan terkendala jarak dari rumah ke rumah sakit dan keadaan sosial yang tidak mendukung. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah proses penanganan penyakit pada anak. Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem diagnosis penyakit anak menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF ini merupakan salah satu metode dalam sistem pakar yang mana digunakan untuk memprediksi diagnosis penyakit anak dengan  mencocokan data gejala dan penyakit dari para ahli tentunya dalam hal ini adalah dokter anak. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa metode CF pada diagnosa penyakit anak menghasilkan akurasi sebesar 80%.
PREDIKSI HARGA SAHAM YANG MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR EKSTERNAL MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Eka Mala Sari Rochman
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 2 (2014): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (940.192 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i2.28

Abstract

Prediksi harga saham merupakan salah satu penelitian penting dalam bidang perekonomian. Pergerakan harga saham ini cenderung non linear dan non stasioner yang dipengaruhi oleh banyak faktor, sehingga sangat sulit untuk meramalkan harga saham. Dalam penelitian ini akan dikaji salah satu permasalahan prediksi data runtun waktu dalam bidang finansial yaitu memprediksi harga saham. Dua pendekatan yang biasa dilakukan oleh para analisis saham dalam memprediksi harga saham adalah analisa teknikal yang berdasarkan data masa lampau dan faktor eksternal yang berdasarkan kondisi makroekonomi, kondisi nonekonomi dan kondisi perusahaan. Prediksi ini untuk mendapatkan petunjuk lebih awal mengenai harga saham yang akan datang agar dapat merespon kejadian tersebut dengan tepat. Fungsi yang diimplementasikan dalam metoda ini merupakan representasi dari pengaruh data pergerakan harga saham masa lampau dan pengaruh kondisi saat ini yaitu kondisi makroekonomi (tingkat inflasi, tingkat suku bunga, harga minyak) dan kondisi nonekonomi (pergerakan indeks saham luar negeri). Jaringan saraf tiruan digunakan untuk mencari pola dari data masa lampau. Hasil penelitian dengan perbandingan nilai RMSE antara saham yang dikombinasi dengan faktor eksternal adalah 0.00271lebih kecil dibandingkan dengan yang hanya menggunkan data historis saham saja yaitu sebesar 0.00293. Kata Kunci: prediksi harga saham, jaringan saraf tiruan, algoritma genetika, faktor eksternal
ALGORITMA THRESHOLDING ADAPTIF UNTUK BINERISASI CITRA DOKUMEN BERWARNA Eka Mala Sari Rochman; Ratna Nur Tiara Shanty; Dyah S Rahayu
Jurnal Simantec Vol 2, No 2 (2011): Desember
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v2i2.13396

Abstract

Salt Quality Determination Using Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hirarki Process (AHP) Methods Ach Khozaimi; Yoga Dwitya Pramudita; Eka Mala Sari Rochman; Aeri Rachmad
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 10 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v10i2.227

Abstract

Salt has a salty taste obtained by drying seawater into mineral crystals. However, the quality of industrial salt in Indonesia is still an obstacle, so the need for industrial salt still relies on imported salt. The quality of salt is shown from physical and chemical appearance. Good salt is shown by the crystal form which is smooth and has a clear white color. Good salt quality knowledge must be known so that it can meet Indonesia's national standards and can distinguish salt designation based on its quality category. This study compares the Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Proccess (AHP) methods to determine the highest quality salt. The SAW method gives weight to each of its attributes and the total score finally produces an alternative decision that matches the criteria, thus producing a high-quality salt. While the AHP method starts by creating a hierarchical structure that has the main objectives, criteria, sub criteria and alternatives to be discussed. Pairwise comparisons are used to form relationships in the structure. So it will form a matrix where the ratio scale is derived in the form of the main vector eigen or function-eigen.
Application based of Tourist Attraction Selection with Fuzzy Tahani Eka Mala Sari Rochman; Ifan Pratama; Husni -; Aeri Rachmad
Jurnal Pekommas Vol 5, No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : BBPSDMP KOMINFO MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2020.2050208

Abstract

Madura is one of the islands located in the Province of East Java, Indonesia, which has a lot of tourism potency but there has been no system to accommodate this. As a result, the tourists have difficulty of getting the official information about tourism objectives within Madura. Therefore, in this study was conducted with the aim of creating a decision support system for tourism object selection in Madura so that the prospective tourists find it easier to choose tourism attractions that that suits their desires. In connection with these objectives, this study applies the Fuzzy Tahani logic method as the decision support model. It is used because its main equipment is a functional hierarchy that its main input is predetermined criteria.  The results of this study are expected to facilitate prospective tourists in making decisions in choosing attractions in Madura. By using the visitor criterias, the distance from the city center, and the reviews of the tourists on the attractions, the decision support system is able to provide recommendations for tourist attractions to be selected. The result of the functionality test showed determined that the system can 100% run.