Yuli Fauziah
Jurusan Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPARKIRAN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR THREE-TIER Fauziah, Yuli; Prasetyo, Dessyanto Boedi
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan pengelola perparkiran dituntut untuk dapat melakukan manajemen pengelolaan lahan parkir yang berada di beberapa lokasi yang berbeda bahkan  berjauhan. Setiap lahan parkir kadang memiliki karakteristik bisnis yang berbeda sehingga dapat menyebabkan perbedaan pola bisnis proses pengelolaan manajemen perparkiran, mulai dari harga, pemakaian alat bantu, bahkan kebijakan pegawai. Keberadaan teknologi komunikasi mampu menjembatani ketidak-seragaman proses bisnis, namun sifatnya sementara, sedangkan transaksi perparkiran selalu saja berlangsung rutin setiap harinya. Pada penelitian sebelumnya telah dikembangkan sistem informasi perparkiran secara online dimana aplikasi dan datanya  diatur oleh setiap lokasi, sehingga pengelola manajemen perparkiran yang memiliki lebih dai satu lokasi parker menjadi tidak seragam. Dan pada penelitian yang lainnya aplikasi yang dikembangan lebih ke arah pengembangan penggunaan hardware. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi yang berbasis pada model arsitektur three tier. Permasalahan utama yang akan dicari solusinya adalah menyeragamkan proses bisnis dan kebijakan pegawi serta pengawasan dari setiap lokasi parker yang yang letaknya berjauhan. Metodologi yang akan digunakan dalam penelitian ini disusun menggunakan metode analisis deskriptif dengan cara melakukan kajian pustaka terkait konsep pengembangan web dan arsitektur aplikasinya, diikuti dengan analisis kondisi aktual untuk mengetahui problem seputar pengembangan pengelolaan manajemen perparkiran. Dalam Perancangan digunakan CASE Tools (Computer Aided Software Engineering)  berorientasi objek. Sistem akan diimplementasikan dengan arsitektur three tier, dimana Arsitektur Three Tier merupakan inovasi dari arsitektur Client Server. Pada arsitektur Three Tier ini terdapat Application Server yang berdiri di antara Client dan Database Server.
TINJAUAN KEAMANAN SISTEM PADA TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING Fauziah, Yuli
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2014): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.006 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v8i1.a2087

Abstract

Dalam perspektif teknologi informasi, cloud computing atau komputasi awan dapat diartikan sebagai suatu teknologi yang memanfaatkan internet sebagai resource untuk komputasi yang dapat di-request oleh pengguna dan merupakan sebuah layanan dengan pusat server bersifat virtual atau berada dalam cloud (internet) itu sendiri. Banyak perusahaan yang ingin memindahkan aplikasi dan storage-nya ke dalam cloudcomputing. Teknologi ini menjadi trend dikalangan peneliti dan praktisi IT untuk menggali potensi yang dapat ditawarkan kepada masyarakat luas. Tetapi masih banyak isu keamanan yang muncul, karena teknologi yang masih baru. Salah satu isu keamanannya adalah Theft of Information, yaitu pencurian terhadap data yang disimpan di dalam Storage aplikasi yang menggunakan teknologi Cloud Computing. Kerugian yang akan diperoleh oleh pengguna teknologi ini sangat besar, karena informasi yang dicuri menyangkut data rahasia milik perusahaan, maupun data-data penting lainnya.Beberapa tindakan untuk mencegah terjadinya pencurian data ini, yaitu dengan  menghindari jenis ancaman keamanan berupa kehilangan atau kebocoran data dan pembajakan account atau service, serta Identity Management dan access control adalah kebutuhan yang utama bagi SaaS Cloud computing perusahaan. Dan salah satu metode yang digunakan dalam keamanan data aspek autentikasi dan otorisasi pada aplikasi atau service cloud computing adalah teknologi Single-sign-on. Teknologi Single-sign-on (SSO) adalah teknologi yang mengizinkan pengguna jaringan agar dapat mengakses sumber daya dalam jaringan hanya dengan menggunakan satu akun pengguna saja. Teknologi ini sangat diminati, khususnya dalam jaringan yang sangat besar dan bersifat heterogen, juga pada jaringan cloud computing. Dengan menggunakan SSO, seorang pengguna hanya cukup melakukan proses autentikasi sekali saja untuk mendapatkan izin akses terhadap semua layanan yang terdapat di dalam jaringan. Kata Kunci : Storage, Aplikasi, Software as a Service, Cloud Computing, Identity Management, access control, Single Sign On
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB PENENTU PASAL TINDAK PIDANA NARKOTIKA Juwairiah, Juwairiah; Fauziah, Yuli; Afriliana, Yustina Eva
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Narkotika merupakan zat yang sangat berbahaya bagi manusia, dan orang yang terkait kasus narkotika juga akan mendapatkan hukuman sesuai dengan UU No.22 Tahun 1997. Masalah hukum tindak pidana narkotika dalam UU tersebut cukup kompleks sehingga sulit bagi orang awam untuk mengerti dan memilah pasal-pasal yang mengatur kasus hukum. Sehingga perlu ada sebuah aplikasi sistem pakar untuk membantu memahami dan memilah pasal-pasal yang terlibat dalam kasus hukum. Pengembangan sistem pakar ini mengunakan metode forward chaining, yaitu proses memulai pencarian dari premis atau data menuju pada kesimpulan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall (air terjun), bahasa pemrograman yang digunakan PHP, basis data Mysql dan menggunakan Macromedia Dreamweaver. Tujuan dari sistem pakar ini adalah untuk menentukan pasal-pasal KUHP yang terlibat dalam sebuah kasus pidana narkotika. Hasil akhir yang didapat berupa pasal pidana yang terlibat, bunyi dan sanksi pidana dari pasal tersebut.
Convolutional Neural Network Method for Classification of Syllables in Javanese Script Fauziah, Yuli; Aprilianta, Kevin; Heru Cahya Rustamaji
International Journal of Artificial Intelligence & Robotics (IJAIR) Vol. 3 No. 2 (2021): IJAIR : November
Publisher : Informatics Department-Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/ijair.v3i2.4332

Abstract

Javanese script is one of the languages which are a typical Javanese culture. Javanese script is seen in its use in writing the name of a particular agency or location that has historical and tourism value. The use of Javanese script in public places makes the existence of this script seen by many people, not only by the Javanese people. Some of them have difficulty recognizing the Javanese characters they encounter. One method of pattern recognition and image processing is Convolutional Neural Network (CNN). CNN is a method that uses convolution operations in performing feature extraction on images as a basis for classification. The process consists of initial data processing, classification, and syllable formation. The classification consists of 48 classes covering Javanese script types, namely basic letters (Carakan) and voice-modifying scripts (Sandhangan). It is tested with multi-class confusion matrix scenarios to determine the accuracy, precision, and recall of the built CNN model. The CNN architecture consists of three convolution layers with max-pooling operations. The training configuration includes a learning rate of 0.0001, and the number of filters for each convolution layer is 32, 64, and 128 filters. The dropout value used is 0.5, and the number of neurons in the fully-connected layer is 1,024 neurons. The average performance value of accuracy reached 87.65%, the average precision value was 88.01%, and the average recall value was 87.70%.
PENINGKATAN LAYANAN SKRIPSI MAHASISWA BEBAS PLAGIARISME PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” YOGYAKARTA Bambang Yuwono; Awang Hendrianto Pratomo; Nur Heri Cahyana; Yuli Fauziah; Muhadjir Fachrurradjie
Telematika Vol 15, No 2 (2018): Edisi Oktober 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v15i2.3129

Abstract

Abstrak Skripsi merupakan suatu karya tulis ilmiah yang dilakukan oleh mahasiswa sebagai syarat dalam memperoleh gelar sarjana. Dalam proses pengajuan skripsi, tiap-tiap Perguruan tinggi memiliki caranya masing-masing, seperti menggunakan cara manual atau menggunakan sistem informasi skripsi. Secara umum sistem informasi skripsi dapat memudahkan mahasiswa dengan memberikan informasi mengenai pengajuan proposal skripsi, dan informasi lain mengenai skripsi. Sistem informasi skripsi yang ada di Teknik Informatika UPN “Veteran” Yogyakarta masih menggunakan cara manual dan tidak terdapat suatu sistem untuk mendeteksi plagiarisme pada proposal skripsi. Plagiarisme dalam proposal skripsi dapat dicegah dengan menambahkan sebuah fitur didalam sistem informasi skripsi untuk mengetahui tingkat plagiarisme proposal tersebut. Untuk mengetahui tingkat plagiarisme tersebut  dapat menggunakan algoritma Winnowing. Algoritma Winnowing bekerja dengan cara memproses teks yang didapatkan dari proposal, kemudian dilakukan beberapa tahapan preprocessing dan mencari nilai hash terkecil dari tiap-tiap dokumen yang nantinya digunakan sebagai pembanding untuk menentukan persentase nilai kemiripan proposal tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, penambahan fitur deteksi plagiarisme diterapkan didalam sistem informasi skripsi dapat membantu menentukan tingkat persentase kemiripan proposal skripsi dengan artikel yang berada di internet. Kata Kunci : Plagiarisme, Winnowing,  Hash, web scraping, Sistem informasi skripsi
CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA REKOMENDASI TUJUAN PARIWISATA DI DAERAH YOGYAKARTA Aprilia Saptu Ningrum; Heru Cahya Rustamaji; Yuli Fauziah
Telematika Vol 16, No 1 (2019): Edisi April 2019
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v16i1.3023

Abstract

Abstract One of the famous cities for tourism is Yogyakarta. Yogyakarta has a variety of tourist destinations, staring from nature tourism, cultural and historical tourism, museums tour, beach tourism and special interest tours. both from domestic and foreign tourists. many tourist destinations in Yogyakarta, often makes tourists confused in choosing their destination. Based on these problem, then a system of recommendations is created that it can help tourists choose their destination. In research a system of recommendations for tourism destinations has been built in the Yogyakarta. This study uses a hybrid filtering method that is a combination of two methods, collaborative filtering methods and content-based filtering. This system also provides detailed tourist information starting from the description of the tourist attractions, operating hours and the price of admission, directions to the tourist attractions, and tourists can provide comments and ratings. The results of this study use black-box testing, indicating that this application can work correctly. Testing with alpha test with 10 respondents resulted in 52.6% giving a Good answer and with a beta test with 40 respondents resulted in 77.3% giving agree answer. This indicates that the system functions that have been built can meet the needs of users. Keywords: recommendation, content-based filtering, collaborative filtering, Abstrak Salah satu kota yang terkenal akan tempat wisatanya adalah Yogyakarta. Yogyakarta memiliki beragam destinasi wisata, mulai dari wisata alam, wisata budaya dan sejarah, wisata museum, wisata pantai dan wisata minat khusus. Setiap tahunnya wisatawan yang datang ke Yogyakarta mengalami peningkatan, baik dari wisatawan domestik maupun wisatawan mancanegara. Banyaknya destinasi wisata yang ada di Yogyakarta, sering membuat wisatawan bingung dalam memilih tujuan wisatanya. Berdasarkan masalah tersebut maka di buatlah sebuah sistem rekomendasi agar dapat membantu wisatawan dalam memilih tujuan wisatanya. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem rekomendasi tujuan pariwisata di daerah Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode hybrid filtering yaitu gabungan dua metode, metode collaborative filtering dan content-based filtering. Sistem ini juga memberikan informasi tempat wisata yang detail mulai dari penjelasan tempat wisata tersebut, jam operasional dan harga tiket masuk, serta ada petunjuk arah ke tempat wisata tersebut, dan wisatawan bisa memberikan komentar serta rating. Hasil dari penelitian ini menggunakan pengujian black-box, menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat bekerja dengan benar. Pengujian dengan alpha test dengan 10 responden menghasilkan 52.6% memberikan jawaban Baik serta dengan beta test dengan 40 responden menghasilkan 77.3% memberikan jawaban SETUJU. Hal ini menunjukkan bahwa fungsi sistem yang telah dibangun dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna. Kata Kunci: rekomendasi, content-based filtering, collaborative filtering
REPRESENTASI PENGETAHUAN PADA WEB SEMANTIK UNTUK MENINGKATKAN NILAI EFEKTIFITAS PENCARIAN DATA SURAT (STUDI KASUS: PT ANGKASA PURA I CABANG SEPINGGAN BALIKPAPAN ) Tri Setia Yoga Nugroho; Herlina Jayadianti; Yuli Fauziah
Telematika Vol 15, No 1 (2018): Edisi April 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v15i1.3065

Abstract

AbstractPT. Angkasa Pura I branch Sepinggan, Balikpapan still uses the web with a little interactive (browsing or searching for certain information). The system still has some constraints between, the data searched only in accordance with the origin of the sender of the letter. Information gleaned from web searches will make it hard for users to find other broader content, consequently if the search keyword does not match the text contained in the information, the information will not appear. The method used is semantic ontology method, and use protege as ontology design, then use netbean and library Jena as interface design. The methodology used in this final project is the methodology methodology of Guidelines for Rapid APPlication Engineering (GRAPPLE). The GRAPPLE methodology is a simplified framework of the Rapid Application Development (RAD) system development method. GRAPPLE methodology is a system development methodology that each stage consists of several actions, and each action produces a UML diagram. UML is a good modeling language to apply in development. UML has the benefit of providing an overview of systems that are easily understood by developers. UML also makes it easy to translate diagram form into coding. The results obtained in making this application shows that the new application can cover the constraints existing in the previous application, so as to increase the effectiveness of searching a letter. Comparison of test results proved that new applications more minimize the constraints that occur. Keywords: Semantic Web, Ontology, Protege, Letter
Aplikasi Iklan Baris Online menggunakan Arsitektur REST Web Service Yuli Fauziah
Telematika Vol 9, No 2 (2013): Edisi Januari 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v9i2.286

Abstract

An organization requires an integration if composed of members who live in differentplaces. Organization requires the automation of business processes by exchanging businessdocuments from applications and system platforms are different, both inside or outside the areaof the organization. In this study, an application will be prepared by applying web servicetechnology utilizing REST Web Service Arsitecture, where the server and client can interact witha unified interface, server and client will menghost resource to consume resources provided bythe server. Research is organized so that the business processes that occur when a consumer(client) do a query or search items, integrated with web applications. Server provides a clientAPI which is then utilized. Client in this application is a web application. After receiving datafrom the client, the server and then disseminate the information needs of the goods in questionto all members.Keywords : Web Services, REST, Arsitecture, Client, Server
ALGORITMA COCKE YOUNGER KASAMI UNTUK DETEKSI STRUKTUR KALIMAT DAN MEREKOMENDASIKANYA MENGGUNAKAN ALGORITMA DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE Budi Prabowo; Heru Cahya Rustamadji; Yuli Fauziah
Telematika Vol 17, No 2 (2020): Edisi Oktober 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v1i1.3378

Abstract

Penggunaan kata baku dan struktur kalimat merupakan salah satu syarat dalam penulisan laporan penelitian, tanpa disadari kesalahan penulisan dapat terjadi baik berupa kesalahan pengetikan maupun pada struktur kalimat, beberapa penyebabnya ialah kebiasaan saat menulis pesan pendek, berkembangnya bahasa yang digunakan sehari-hari dan susunan keyboard yang terlalu dekat. Kesalahan penulisan biasanya akan segera diperbaiki setelah selesai menulis, namun untuk memperbaikinya diperlukan waktu dan ketelitian. Algoritma CYK merupakan algoritma parsing keanggotaan untuk tatabahasa bebas konteks yang dapat digunakan untuk memeriksa struktur kalimat sedangkan algoritma DLD merupakan algoritma yang mampu menghitung jarak perbedaan dari dua buah string sehingga dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi kata dan kalimat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma CYK untuk mendeteksi struktur kalimat dan algoritma DLD untuk merekomendasikan kata dan struktur kalimat. Pemeriksaan kalimat dilakukan dengan mengelompokan setiap kata yang terdapat pada teks berdasarkan jenisnya, kata yang telah dikelompokkan tersebut kemudian disusun kembali kedalam bentuk kalimat dan diperiksa dengan algoritma CYK untuk mengetahui apakah kalimat tersebut benar atau salah, jika kalimat salah maka diberikan rekomendasi kalimat menggunakan algoritma DLD dengan menghitung edit distance-nya, selain perbaikan pada kalimat algoritma DLD juga melakukan perbaikan pada kata yang salah. Hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan algoritma CYK dalam mendeteksi struktur kalimat sebesar 96% dan algoritma DLD dalam merekomendasikan kata sebesar 96%, sedangkan untuk merekomendasikan kalimat sebesar 88%.
PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) DALAM PEMETAAN TINGKAT DAMPAK BENCANA BANJIR DI KABUPATEN BANTUL Afif Irfan Abdurrahman; Bambang Yuwono; Yuli Fauziah
Telematika Vol 17, No 1 (2020): Edisi April 2020
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v17i1.3402

Abstract

Flood disaster is a dangerous disaster, an event that occurs due to overflow of water resulting in submerged land is called a flood disaster. Almost every year Bantul Regency is affected by floods due to high rainfall. The flood disaster that struck in Bantul Regency made the Bantul District Disaster Management Agency (BPBD) difficult to handle so that it needed a mapping of the level of the impact of the flood disaster to minimize the occurrence of floods and provide information to the public.This study will create a system to map the level of impact of floods in Bantul Regency with a decision support method namely Multi Attribute Utility Theory (MAUT). The MAUT method stage in determining the level of impact of flood disasters through the process of normalization and matrix multiplication. The method helps in determining the areas affected by floods, by managing the Indonesian Disaster Information Data (DIBI). The data managed is data on criteria for the death toll, lost victims, damage to houses, damage to public facilities, and damage to roads. Each criteria data has a value that can be used to determine the level of impact of a flood disaster. The stages for determining the level of impact of a disaster require a weighting calculation process. The results of the weighting process display the scoring value which has a value of 1 = low, 2 = moderate, 3 = high. To assist in determining the affected areas using the matrix normalization and multiplication process the process is the application of the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method.This study resulted in a mapping of the level of impact displayed on google maps. The map view shows the affected area points and the level of impact of the flood disaster in Bantul Regency. The mapping produced from the DIBI data in 2017 produced the highest affected area in the Imogiri sub-district. The results of testing the data can be concluded that the results of this study have an accuracy rate of 95% when compared with the results of the mapping previously carried out by BPBD Bantul Regency. The difference in the level of accuracy is because the criteria data used are not the same as the criteria data used by BPBD in Bantul Regency so that the accuracy rate is 95%.