Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK PENENTUAN JALUR TERPENDEK PADA APLIKASI EVAKUASI BENCANA UNTUK PENYANDANG DISABILITAS Bahraen Folaiman; Rosihan Rosihan; Abdul Mubarak
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.351 KB) | DOI: 10.33387/jiko.v1i2.770

Abstract

Penyandang disabilitas merupakan orang yang memiliki keterbatasan fisik maupun sosial ekonomi sehingga sangat rentan ketika terjadi bencana, untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi lokasi dan akses jalan ke tim evakuasi agar proses evakuasi bisa dilakukan dengan cepat. Salah satu algoritma yang dapat menunjukan jalur terpendek adalah algoritma dijkstra. Cara kerja algoritma dijkstra memakai strategi greedy, dimana pada setiap langkah dipilih sisi dengan bobot terkecil yang menghubungkan sebuah simpul yang sudah terpilih dengan simpul lain yang belum terpilih. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma dijkstra untuk penentuan jalur terpendek pada aplikasi evakuasi bencana dan sistem perhitungan dijkstra berbasis web. Sistem dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman java dan PHP dengan prototype sebagai metode pengembangan sistemnya. Aplikasi dibuat dengan memanfaatkan teknologi GPS untuk menunjukan lokasi user. Dari hasil perbandingan antara aplikasi evakuasi bencana dan sistem berbasis web bahwa keduanya menunjukan rute terpendek yang sama hanya saja bobot jarak yang di tampilkan berbeda. Hal ini di karenakan pada sistem berbasis web hanya menggunakan koordinat yang tersedia di database, sedangkan pada aplikasi evakuasi bencana koordinatnya diambil langsung dari maps server. Dengan demikian penerapan algoritma dijkstra pada sistem akan memiliki jalur yang tepat dan akurat jika koordinat yang ditentukan semakin banyak.
PENDAMPINGAN BANK SAMPAH ONLINE DI KELURAHAN MAKASSAR TIMUR, KOTA TERNATE MENUJU SMART ENVIRONMENT Abdul Mubarak; Firda Marasabessy; Vrita Tri Aryuni
JURNAL PengaMAS Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS KHAIRUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program KKN/KUBERMAS-PPM ini bertujuan untuk menyelaraskan salah satu program kegiatan KUBERMAS Revolusi Mental yaitu Gerakan Bersih untuk dapat membangun kualitas manusia yang sadar sampah. Program pendampingan ini akan melibatkan warga setempat yang menjadi agen perubahan dalam pengelolaan lingkungan di Makassar Timur. Harapannya kelurahan Makassar Timur dapat meminimalkan dampak negatif dari sampah dengan membangunan sumberdaya manusia serta mengembangkan teknologi smart environment. Solusi yang diberikan untuk menyikapi permasalah adalah memberika pelatihan administrasi bank sampah berbasis teknologi informasi yang dapat terkoneksi dengan portal bank sampah nasional Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. Kegiatan ini dilaksanakan dalam 4 rangkaian kegiatan, yakni persiapan, sosialisasi bank sampah, program penghijauan, dan pelatihan bank sampah. Pada pelaksanaan pengabdian masyarakat ini program penghijauan dan sosialisasi tentang sadar sampah berhasil dilakukan bekerjasama dengan mahasiswa KKN/Kubermas dan peran serta aparat Kelurahan Makassar Timur. Program pendampingan Bank Sampah berhasil dilakukaan mulai dari sosialisasi tentang Bank Sampah dengan masyarakat, pembentukan pengurus dan pelatihan operasional Bank Sampah baik secara manual maupun secara elektronik menggunakan aplikasi Bank Sampah Online. Kata Kunci : bank sampah, teknologi informasi, aplikasi mobile
Pembuatan Aplikasi Buku Tamu Berbasis Website di Kelurahan Afa-Afa Alfanugrah A. Hi Usman; Muhammad Fhadli; Abdul Mubarak; Mustamin Hamid
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 2 No. 4 (2022): Oktober : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.139 KB) | DOI: 10.56910/safari.v2i4.169

Abstract

The guest book is an important thing that is used to record visitor data at the Afa-afa sub-district office which aims to find out who is visiting and the purpose and purpose of the visit. The results of observations, it was found that until now the process of recording guest books in the afa-afa village is still conventional and is done manually using paper so that archiving and documents that have been recorded are often lost and irregular. Based on the existing problems, through this community service, a guest book website will be created which can make it easier to record every visit to the Afa-Afa village office and make visit data safer. The output target in community service is the existence of a service journal and a website that can be used by the afa-afa village.
SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ALGORITHM FOR STUDENT SENTIMENT ANALYSIS OF ONLINE LECTURES Abdul Muis; Abdul Mubarak; Arifandy M Mamonto; Satria Dwi Surya
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v6i1.5836

Abstract

Covid-19 was first discovered in Wuhan City, Hubei Province, China at the end of December 2019. According to the WHO (World Health Organization) as of October 13 2020, the number of positive confirmed cases of Covid-19 reached 38,103,332 cases, while in Indonesia the number of cases exposed to Covid-19 reached 268.85 cases and is likely to increase every day (Covid-19 Handling Task Force, 2020). The formulation of the problem that will be raised from this research is to measure the level of accuracy obtained from the results of classifying sentiments of distance learning during the Covid-19 pandemic using the Support Vector Machine (SVM) method and measuring the impact of implementing online lectures during the Covid-19 pandemic. The data used in this research is in the form of public responses regarding distance learning policies implemented during the Covid-19 pandemic, taken from January to March 2022. The data obtained will then be divided into training data as much as 80% of the the total data and test data is 20% of the total data. Based on the results of testing the previous Support Vector Machine classification model, the accuracy value for the entire system can be calculated at 70.8%. Based on the results of testing the previous Support Vector Machine classification model, the accuracy value for the entire system can be calculated at 70.8%.
SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN KANTOR KELURAHAN JATI KOTA TERNATE Abdul Mubarak; Hairil Kurniadi Sirajuddin; Rosihan Rosihan; Arifandi Mario Mamonto
Journal Of Khairun Community Services Vol 3, No 1 (2023): JOURNAL OF KHAIRUN COMMUNITY SERVICES
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jkc.v3i1.6039

Abstract

Kelurahan merupakan salah satu instansi yang melakukan pengolahan data kependudukan seperti pembuatan Kartu Keluarga (KK), Surat Kelahiran, Surat Kematian, Surat Keterangan Pendatang, dan Surat Keterangan Pindah. Pengabdian ini berangkat dari Kantor kelurahan Jati Kota Ternate saat ini masih menggunakan pengolahan atau pelayanan administrasi kependudukan yang masih konvensional, dimana petugas kelurahan masih mengandalkan penyimpanan dan pengelolaan data kependudukan dalam laporan yang seringkali banyak terdapat masalah di dalamnya, seperti masih mencari satu per-satu data kependudukan bahkan ada data penduduk yang telah hilang atau rusak, sehingga menyebabkan beberapa permasalahan seperti lambatnya proses pelayanan terhadap masyarakat, kurang akuratnya dalam membuat laporan dan mengirim laporan yang nantinya akan diserahkan kepada kecamatan. Solusi yang bisa dilakukan untuk mengatasai permasalahan ini yaitu tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) membangun suatu Sistem Informasi Kependudukan yang bisa digunakan oleh Kantor Kelurahan Jati untuk manajemen data kependudukan secara elektronik dan juga memberikan keterampilan untuk penggunaan sistem yang telah dibangun. Hasil dari pelaksanaan PKM ini yaitu adanya Sistem Informasi Kependudukan yang bisa digunakan oleh kantor Kelurahan Jati untuk manajemen data kependudukan secara elektronik. Kegiatan ini juga menanamkan pemahaman tentang pentingnya pelaksanaan pemerintahan berbasis elektronik dan membekali pegawai Kelurahan berupa keterampilan untuk penggunaan Sistem Informasi Kependudukan kantor Kelurahan Jati.
Classification of Device Addiction to Students Using SAS-SV with K-Nearest Neighbor Algorithm Method Basyir Al Musthoqfirin Majid; Abdul Mubarak; Salkin Lutfi
Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Vol 1, No 1 (2022): COELITE: Volume 1, Issue 1, 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.564 KB) | DOI: 10.17509/coelite.v1i1.51616

Abstract

A gadget is a small electronic device with a particular purpose, often thought of as an innovation of new goods. Not only to help facilitate human activities, but gadgets are also a part of the lifestyle for modern citizens. With this innovative feature, the gadget has attracted users more and more, or in other words, users have become more addicted to the gadget. This study aims to investigate how addictive gadgets are to students at the Department of Informatic Engineering, Khairun University, Ternate, Indonesia using K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm. In KNN, there is a Training dataset where one set of data contains the class's value and a predictor that will be used as one of the requirements for determining a suitable grade per the predictor. In contrast, the Testing dataset contains the new data that will be classified based on the model made and the accuracy of classification in the data collection process. Questionnaires were made using Google forms, then distributed through the internal groups of the Informatics Engineering department of  Khairun University. A total of 78 questionnaires were successfully collected. The results showed that the testing accuracy with k = 3 is 86% and k = 5 is 80%. This show that KNN algorithm can be applied to measure the level of addiction to students.
Pelatihan Pemanfaatan ICT Untuk Meningkatkan Produksi Industri Rumahan Di Kota Ternate Firman Tempola; Amal Khairan; Achmad Fuad; Salkin Lutfi; Abdul Mubarak; Rosihan
Bakti: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LLDikti Wilayah XII Maluku dan Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/baktivol1iss2pp62-68

Abstract

Tanpa disadari Information and communication technology (ICT) saat ini sangat berpengaruh pada kehidupan sehari-hari. Entah dalam ruang akademik maupun nonakademik, pada anak-anak maupun orang tua. Pada laki-laki maupun perempuan. Sehingga pemahaman terkait ICT menjadi sesuatu yang sangat penting untuk diketahui. Industri Rumahan adalah salah satu peluang usaha yang dijalankan oleh ibu-ibu rumah tangga didalam rumah tanpa menyita waktu. Selain itu, hadirnya industri rumahan juga dapat berpengaruh pada ekonomi keluarga dan membuka lapangan kerja baru. Di ternate, para pelaku industri rumahan masih lemah dalam memahami ICT. Padahal pengaruh ICT di era saat ini begitu besar pada sektor ekonomi. Untuk itu dilakukan pelatihan pemanfaatan ICT untuk meningkatkan produksi industri rumahan (IR) di kota ternate bagi ibu-ibu pelaku IR dengan metode ceramah dan praktek langsung.