Articles
<![CDATA[Optimasi Conjugate Gradient Pada Backpropagation Neural Network untuk Deteksi Kualitas Daun Tembakau ]]>
<![CDATA[Sari, Yuslena]]>;
<![CDATA[Marleny, Finki Dona]]>;
<![CDATA[Ansari, Rudy]]>;
<![CDATA[Izzana, Meila]]>;
<![CDATA[P, Ricardus A]]>;
<![CDATA[Lareno, Bambang]]>
<![CDATA[ Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (629.59 KB)
<![CDATA[Tembakau merupakan komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tingg, teutama sebagai bahan utama rokok. Produksi rokok memberikan pengaruh pada perekonomian di beberapa negara. Sebelum proses produksi rokok, diperlukan klasifikasi kualitas daun tembakau agar mendapatkan komposisi bahan baku rokok yang tepat. Penilaian kualitas daun tembakau ini terdiri dari dua faktor yaitu human sensory dan human vision yang dilakukan oleh grader. Perkembangan teknologi informasi saat ini mampu melakukan pengolahan citra sehingga dapat memaksimalkan faktor human vision yang diharapkan dapat menghemat waktu dan biaya. Pada penelitian ini, deteksi kualitas daun tembakau didasarkan pada dua ekstraksi fitur daun tembakau yaitu bentuk dan tekstur. Kedua fitur tersebut nantinya akan diklasifikasikan menggunakan optimasi Conjugate Gradient pada Backpropagation Neural Network. Hasilnya, metode yang digunakan mampu meningkatkan tingkat akurasi deteksi kualitas daun tembakau. Peningkatan akurasi untuk klasifikasi grade daun tembakau dengan metode backpropagation neural network mencapai akurasi hingga 77,50%.]]>
<![CDATA[Deteksi Objek Terapung pada Sungai Martapura dengan Metode Haar Like Feature Menggunakan Kamera Smart Phone ]]>
<![CDATA[Saubari, Nahdi]]>;
<![CDATA[Ansari, Rudy]]>;
<![CDATA[Gazali, Mukhaimy]]>
<![CDATA[ JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 9, No 2 (2019): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (539.415 KB)
|
DOI: 10.21456/vol9iss2pp141-148
<![CDATA[Martapura river is the center of Banjarmasin’s local life, especially for water transportation and its famous floating market tourism spot. Due to various floating objects in Martapura river, a method to detect those objects is needed to control the condition of the river. In general, there are several methods to detect objects such as Gaussian, Support Vector Machine (SVM), Independent Component Analysis (ICA) and the newest method called Haar Like Feature (HLF). Those first three methods often used to detect moving object, while HLF mostly used to detect human’s face. This research aimed to examine the use of HLF method to detect floating objects in Martapura river by using smartphone’s camera with the specification of 16Megapixel and 1080p resolution. The data collected with random sampling technique in two different spots in Banjarmasin at different times. Images and videos then examined using HLF method. The result shows that HLF method by using smartphone camera cannot be used to identify any floating objec]]>
<![CDATA[PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ]]>
<![CDATA[Rudy Ansari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (596.389 KB)
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v1i1.4
<![CDATA[Graduation became a benchmark in the policy making college management. Can estimate the graduation students annually is needed to be known by the university. Moreover, this paper attempts to apply neural network algorithms in predicting graduation, the selected method to be used is the method of propagation. This method is widely used in the researchers predict a problem. The sample data in the application of this algorithm is data the students began class of 2010 up to 2013. With the third generation output is passed late, fast and timely. From the results of the learning algorithm used obtained good accuracy results with the architecture of the pattern formed is 12-9-3.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING PERAIRAN UNTUK SANITASI KUALITAS AIR LAYAK PAKAI MENGGUNAKAN WIRELESS SENSOR NETWORKS ]]>
<![CDATA[Irwandy Muzaidi]]>;
<![CDATA[Rudy Ansari]]>;
<![CDATA[Elia Anggarini]]>
<![CDATA[ Konstruksia Vol 13, No 1 (2021): Jurnal Konstruksia Vol 13 No. 1 Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (325.924 KB)
|
DOI: 10.24853/jk.13.1.80-87
<![CDATA[Kurangnya kesadaran masyarakat untuk tidak membuang sampah di sungai dan pentingnya kandungan kualitas sungai serta pengrusakan alam yang terjadi pada daerah hulu yang menyebabkan air sungai daerah hilir tercemar berdampak pada kesehatan terutama kesehatan kulit dan pencernaan. Solusi dari permasalahan tersebut adalah bagaimana memberikan informasi dan menyadarkan warga akan penggunaan kualitas air sungai untuk kehidupan sehari-hari. Tujuan jangka panjang dari penelitian ini adalah membangun sistem kualitas air di sungai guna sanitasi kualitas air berbasis internet of things (IoT) menggunakan perangkat wireless sensor networks dengan energi ramah lingkungan yaitu teknologi terbaharuan berbasis panel surya untuk memberikan informasi kepada penduduk tentang kualitas air di sungai. Sistem yang dibangun akan memberikan informasi peringatan kepada warga tentang kualitas air, apakah layak untuk digunakan baik layak untuk mandi atau berbahaya untuk digunakan bagi kehidupan masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode research and development (RnD) tipe 4D yakni define, design, develop and dissemination. Metode ini menggunakan siklus define: melakukan studi pendahuluan/ survey pendahuluan kondisi kualitas air di sungai Banjarmasin, investigasi terhadap penggunaan air sungai untuk keperluan masyarakat sekitar dan mengumpulkan data-data terkait kualitas air sungai dari Dinas Kesehatan Kota Banjarmasin. Siklus design terdiri dari: merancang alat sistem monitoring kualitas air layak pakai di sungai Banjarmasin. Pada siklus develop terdiri dari pengujian alat sistem monitoring dan revisi berdasarkan saran pakar sistem informasi. Sedangkan siklus dissemination terdiri dari publikasi jurnal ilmiah dan akan dilakukan hasil desiminasi penelitian. Data dari yang dihasilkan sungai menunjukan adanya kualitas dari kondisi sungai tersebut dimana kondisi sungai di Banjarmasin tidak layak pakai untuk kegiatan mandi, cuci maupun kakus.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Media Sosial Untuk Pemasaran Produk Lokal Industri Rumah Tangga Di Kelurahan Sungai Andai ]]>
<![CDATA[Finki Dona Marleny]]>;
<![CDATA[Ihdalhubbi Maulida]]>;
<![CDATA[Rudy Ansari]]>;
<![CDATA[Ayu Ahadi Ningrum]]>;
<![CDATA[Muhammad Ziki Elfirman]]>;
<![CDATA[Windarsyah Windarsyah]]>;
<![CDATA[Mukhaimy Gazali]]>;
<![CDATA[Kamarudin Kamarudin]]>;
<![CDATA[Mambang Mambang]]>
<![CDATA[ Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32764/abdimas_if.v3i1.2533
<![CDATA[Media sosial yang digunakan setiap saat dapat menarik minat pengguna dalam hal ketertarikan dalam sebuah trend yang ada di masyarakat. Dari cepatnya penyebaran informasi menggunakan media sosial dapat mempengaruhi perilaku dan trend. Oleh sebab itu terdapat pergeseran dalam pemasaran, promosi dan periklanan. Dengan melihat potensi pengguna media sosial yang besar maka para pengiklan dan cara memasarkan produk banyak menggunakan media yang bersifat visual. Media sosial bisa dimanfaatkan untuk beragam kepentingan. Adanya kemajuan yang pesat dibidang teknologi informasi diimbangi dengan kemajuan teknologi transportasi dan manajemen logistik. Hal tersebut makin memudahkan terjadinya lalu lintas manusia sekaligus barang. Dua hal tersebut selayaknya menjadi peluang usaha yang harus dimanfaatkan. Dalam hal ini, bagaimana mendayagunakan media sosial yang banyak digunakan di semua kalangan seperti Whatsapp, Instagram, Youtube, Tiktok, Facebook dan Twitter atau yang lainnya untuk memasarkan produk. Produk lokal berskala industri rumah tangga banyak memiliki variasi produk namun permasalahannya adalah dalam memperkenalkan produk lokal serta belum optimal dalam pengemasan serta pemasaran. Salah satu kelompok industri rumah tangga yang menjadi mitra adalah kelompok industri rumah tangga dalam penghasil produk olahan makanan ringan seperti kerupuk, keripik sayuran dan kue kering. Kegiatan ini bertujuan untuk memberi pendampingan dan praktik langsung dalam penggunaan media sosial kepada warga untuk mengetahui bagaimana pemasaran dengan media sosial dan pengemasan secara unik dan menarik. Hasil dari kegiatan ini adalah diharapkan pada mitra dapat meningkatkan pendapatan dan pengetahuan dalam pemanfaatan teknologi Informasi.]]>
<![CDATA[MONITORING WATER QUALITY IN VEGETABLE HYDROPONICS USING ARDUINO MICROCONTROLLER ]]>
<![CDATA[Windarsyah]]>;
<![CDATA[Rudy Ansari]]>;
<![CDATA[Ihdalhubbi Maulida]]>;
<![CDATA[Ayu Ahadi Ningrum]]>;
<![CDATA[Muhammad Alfiyani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 7 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v7i1.124
<![CDATA[pH stands for the power of Hydrogen, which is an important factor in hydroponic systems. The hydrogen ion concentration determines the value of the acidity in the solution. If the pH value of the solution is below 7.0, then it is called acidic, and if the pH value is above 7.0, it is called alkaline. The pH value can change, so it is necessary to pay attention to the acidity of the water so that the roots absorb nutrients properly that farmers often find it difficult to take measurements. Mustard plants have a pH range of 5.5 – 6.5. Based on the pH range, it is necessary to have a tool to monitor the quality of the pH in mustard plants. This monitoring is carried out by creating a hydroponic nutrient water disposal system by combining agriculture and mechatronics. Mechatronics will control the nutrient distribution system so that it can be monitored with a smartphone via wireless connectivity such as the GSM module (800L. The water quality monitoring system works by using ultrasonic sensors, sensor probes and TDS sensors, as well as the GSM 800L module. monitoring of water quality in hydroponic mustard plants) using an Arduino microcontroller and detecting pH conditions and solute content. As for the disposal of nutrient water, using a water pump connected to the microcontroller via a relay. Based on the prototype carried out on June 26, 2021, the condition of water quality has decreased in nutritional quality with the first data (pH 6.31 solute 529 ppm) and the latest data (pH 9.09 and solute 662 ppm). When the water quality is below the nutritional standard, the water pump turns on to remove the nutrient water. The results of the prototype that has been carried out have succeeded in monitoring water quality hydroponics and can be used by farmers.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI UML PADA SISTEM PENJADWALAN MATA KULIAH ]]>
<![CDATA[Rudy Ansari]]>;
<![CDATA[Nahdi Subairi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.47
<![CDATA[Dalam penjadwalan mata kuliah memerlukan sistem otomatis agar penjadwalan dapat efektif dan efesien. Agar sistem efektif dan efesien maka diperlukan penerapan algoritma yang cukup handal. Dengan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) bertujuan untuk memahami kompleksitas desain dari sistem, kami memodelkan pendekatan menggunakan usecase dan squence diagram. Usecase dan Squence diagram adalah diagram UML paling penting yang digunakan untuk pengembangan aplikasi perangkat lunak. Ada banyak properti yang harus dipertimbangkan saat menggambar usecase dan squence diagram. Kedua diagram ini mewakili berbagai aspek aplikasi perangkat lunak. Hasil dari model yang diusulkan telah ditemukan bermanfaat ketika diimplementasikan.]]>
<![CDATA[Deteksi Titik Kebakaran Lahan Menggunakan Wireless Sensor Network ]]>
<![CDATA[Kamarudin Kamarudin]]>;
<![CDATA[Muhammad Ziki Elfirman]]>;
<![CDATA[Ihdalhubbi Maulida]]>;
<![CDATA[Finki Dona Marleny]]>;
<![CDATA[Rudy Ansari]]>;
<![CDATA[Maman Fatahulrahman]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 6 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v6i1.6264
<![CDATA[Kalimantan Tengah merupakan salah satu propinsi yang rawan terjadi kebakaran lahan dan hutan di Indonesia yang memiliki puncak tertinggi kasus kebakaran lahan seluas 317.749 Ha di tahun 2019. Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah daearah untuk mencegah terjadinya kebakaran lahan, baik disebabkan oleh alam atau manusia. Penelitian ini dilakukan dengan membuat alat deteksi dini titik kebakaran lahan dengan memanfaatkan 4 sensor, yaitu Soil Sensor (sensor kelembaban tanah), DHT11 (sensor suhu dan kelembaban), Flame Sensor (sesnsor api), dan MQ2 (sensor asap). Pengujian alat dilaksanakan di salah satu kecamatan yang memiliki potensi kebakaran lahan yang tinggi, yaitu di Kecamatan Kumai Kabupaten Kotawaringin Barat. Alat yang diuji akan mengirimkan hasil deteksi ke server web melalui sim 800L, yang kemudian diolah datanya untuk menghasilkan informasi yang ditampilkan ke halaman web, hingga dapat diambil tindakan dini oleh masyarakat dalam pencegahan kebakaran lahan.]]>
<![CDATA[Metode HLF untuk Deteksi Objek Terapung pada Permukaan Sungai Martapura ]]>
<![CDATA[Nahdi Saubari]]>;
<![CDATA[Mukhaimy Gazali]]>;
<![CDATA[Rudy Ansari]]>
<![CDATA[ JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (499.596 KB)
|
DOI: 10.14421/jiska.2019.42-06
<![CDATA[Haar Like Feature (HLF) merupakan metode deteksi objek terbaru yang dapat menghasilkan kualitas visual yang lebih baik. Bila dibandingkan dengan metode deteksi objek lainnya, HLF cenderung lebih sering digunakan untuk mendeteksi wajah manusia, dan baru beberapa kali digunakan untuk deteksi objek bergerak. Objek pada permukaan sungai memiliki kecenderungan mengapung, bergerak, rata-rata berupa transportasi air maupun objek lainnya seperti sampah yang dapat mengganggu perairan sungai. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode HLF untuk deteksi objek terapung pada permukaan sungai Martapura dengan menggunakan dua kamera yang memiliki kualitas hasil citra yang berbeda. Objek terapung yang terdeteksi dapat menjadi data yang berguna untuk menjaga keamanan perairan sungai. Citra pertama diambil menggunakan kamera smartphone, spesifikasi 16 Megapixel, sedangkan citra kedua menggunakan kamera mirrorless, spesifikasi 24 Megapixel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa deteksi objek terapung dengan menggunakan kamera smartphone, memiliki persentase keberhasilan 0%. Deteksi objek dengan menggunakan kamera mirrorlesss memiliki keberhasilan 65,5%. Kualitas hasil pixel pada citra sangat berpengaruh terhadap tingkat keberhasilan metode HLF untuk deteksi objek terapung pada sungai Martapura.]]>
<![CDATA[Pelatihan Komunikasi Penjualan Dengan Sosial Media Sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kampung Sasirangan ]]>
<![CDATA[Finki Dona Marleny]]>;
<![CDATA[Rudy Ansari]]>;
<![CDATA[Ayu Ahadi Ningrum]]>;
<![CDATA[Ihdalhubbi Maulida]]>;
<![CDATA[Mukhaimy Gazali]]>;
<![CDATA[Windarsyah Windarsyah]]>;
<![CDATA[Kamarudin Kamarudin]]>;
<![CDATA[Ahmad Faisal Hamidi]]>;
<![CDATA[Mambang Mambang]]>
<![CDATA[ Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32764/abdimasif.v4i2.3000
<![CDATA[Kain sasirangan merupakan kain khas dari daerah Kalimantan Selatan. Salah satu kampung yang telah turun temurun mewariskan proses pembuatan dan produksi kain sasirangan salah satunya ada di daerah kelurahan Sungai Jingah Kota Banjarmasin. Salah satu strategi para pengrajin untuk pemasaran produk dari kain sasirangan adalah dengan menggunakan media sosial atau secara online. Namun terdapat beberapa kendala dalam prosesnya karena pengrajin belum dapat fokus pada proses pemasaran online. Kendala utama yang dirasakan oleh pengrajin adalah adaptasi dengan banyaknya platform digital yaitu sosial media mana yang dapat meningkatkan pemasaran dari kain sasirangan. Para pengrajin belum dapat mengoptimalkan penggunaan sosial media sebagai jalan untuk berkomunikasi memperkenalkan produk-produk dan menciptakan brand dari para pengrajin kain sasirangan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini di fokuskan pada proses komunikasi di sosial media dan mengelola sosial media. Mulai dari proses mempersiapkan digitalisasi produk, sampai dengan cara memanajemen fitur bisnis yang ada di berbagai sosial media Sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kampung Sasirangan.]]>
