Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

DETEKSI MALWARE DALAM JARINGAN MENGGUNAKAN DIONAEA Harjono, Mr
Techno Jurnal Ilmu Teknik Vol 14, No 2 (2013): Jurnal Techno Oktober 2013
Publisher : UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan komputer yang terhubung ke Internet akan memperbesar kemungkinan terjadinya ancaman terhadap keamanan sistem. Malware dalam bentuk virus, worm, dan trojan horses merupakan ancaman utama bagi keamanan sistem jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi serangan malware di dalam jaringan lokal Universitas Muhammadiyah Purwokerto menggunakan Dionaea. Instalasi Dionaea diletakkan pada segmen jaringan internal. Dari penelitian ini didapatkan sejumlah serangan kepada Dionaea yang berasal dari sejumlah host dengan alamat IP private dari dalam jaringan internal. Dionaea berhasil mengunduh salinan malware sebanyak 76 kali yang terdiri dari satu jenis malware saja yaitu Win32.Worm.Downadup.Gen. Dengan diketahuinya jenis dan lokasi malware, maka tindakan yang tepat dapat segera dilakukan.Key-words: Malware, Honeypot, Dionaea
IbM Kelompok Pamong Desa Di Kecamatan Sumbang Untuk Meningkatkan Pelayanan Publik Berbasis Web Susanti, Rahtami; Harjono, Mr.
Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 2014: Proceeding Seminar Nasional LPPM 2014, 20 Desember 2014
Publisher : Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan fasilitas teknologi informasi dan tingkat pendidikan pada aparat desa Karangintung Kedungmalang telah menghambat mereka untuk mengoperasikan aplikasi komputer (Microsoft Word dan Microsoft Excel) untuk pelaksanaan tugas keadministrasian. Hal ini menyebabkan kurangnya pelayanan publik yang diberikan kepada masyarakat, terutama di desa-desa yang belum tersedia sistem informasi publik dalam bentuk sebuah website yang berisi informasi tentang potensi desa.  Tujuan  kegiatan ini untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan aparat desa dalam operasi komputer dan mengelola website desa sehingga meningkatkan pelayanan publik. Metode kegiatan yaitu  ceramah,  diskusi dan pengadaan alat teknologi informasi.  Kata kunci : perangkat desa, pelayanan publik.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENILAIAN TUGAS AKHIR (TA) BERBASIS ANDROID PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITASMUHAMMADIYAH PURWOKERTO Harjono, Mr.; Purwanto, Lahan Adi
PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP 2015: PROSIDING SENATEK TAHUN 2015, 28 November 2015
Publisher : PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKTugas Akhir merupakan satu kurikulum wajib yang dilaksanakan oleh setiapmahasiswa pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, UniversitasMuhammadiyah Purwokerto. Proses penilaian Tugas Akhir merupakan prosesyang harus dilakukan. Proses penilaian tidak dapat dilakukan jika tidak terdapatpeserta ujian Tugas Akhir, sehingga proses penilaian dimulai dari prosespendaftaran ujian Tugas Akhir. Proses ini harus dapat dilakukan dengan praktisdan efisien, sehingga dapat mempercepat layanan bagi mahasiswa. Denganmenggunakan tools Visual Studio 2010, SQL Server 2008, Eclipse Indigo, sertabahasa pemrograman C# dan Java, pada penelitian ini menghasilkan aplikasipenilaian Tugas Akhir beserta aplikasi pendaftarannya. Aplikasi pendaftaranujian Tugas Akhir serta aplikasi administrator-nya dalam bentuk aplikasi berbasisweb, sedangkan aplikasi penilaian Tugas Akhir dalam bentuk aplikasi mobileberbasis android. Dihaharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan kinerjaakademik di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik UniversitasMuhammadiyah Purwokerto.Kata kunci: Penilaian, Tugas Akhir, Android
Uji Vulnerability pada Website Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Purwokerto Menggunakan OpenVAS dan Acunetix WVS Feri Wibowo; H Harjono; Agung Purwo Wicaksono
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.723 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i2.5925

Abstract

Website jurnal Ilmiah merupakan salah satu aset sistem informasi penting yang dimiliki oleh instansi pendidikan tinggi, maka diperlukan kesadaran tinggi terkait faktor keamanan sistem informasi. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah Vulnerability Assessment (VA) sebagai kontrol preventif yang akan mencegah terjadi insiden terhadap sistem yang bebasis teknologi informasi. Metode yang digunakan adalah penelitian terapan yang berfokus pada analisis hasil evaluasi sehingga diharapkan dapat menghasilkan berupa informasi yang dijadikan masukan atau pengambilan keputusan tertentu sesuai urgensi sasaran. Secara teknis penelitian ini akan dilaksanakan menggunakan 3 tahapan inti dari proses VA yaitu penentuan batasan proyek, implementasi VA, dan analisis hasil VA. VA dilakukan menggunakan software OpenVAS dan AcunetixWVS. Proses VA terhadap website jurnal ilmiah UMP berbasis OJS versi 2.4.8.0 berjalan dengan baik dan menghasilkan temuan kelemahan atau kerentanan. OpenVAS menemukan celah kelemahan sejumlah 9 data, sedangkan Acunetix WVS menemukan celah kelemahan sejumlah 166 data. Data kelemahan ini bisa dijadikan masukan untuk tim sistem informasi UMP untuk segera menutup atau memperbaikai celah keamanan yang ada
Sistem Informasi Geografis Kriminalitas di Kabupaten Cilacap Yefri Ardiansyah; Harjono Harjono
Sainteks Vol 17, No 2 (2020): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v17i2.9160

Abstract

Informasi tentang kriminalitas yang terjadi pada suatu daerah sangat dibutuhkan oleh aparat penegak hukum maupun masyarakat. Tingginya angka kriminalitas di wilayah kabupaten Cilacap mengakibatkan adanya keresahan bagi masyarakat. Hal tersebut juga menjadikan tugas aparat penegak hukum menjadi lebih berat. Adanya informasi tentang tingkat kerawanan kriminalitas suatu daerah dapat membantu pihak kepolisian dalam pengambilan keputusan apakah daerah tersebut perlu tindakan khusus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun aplikasi Sistem Informasi Geografis Kriminalitas di Kabupaten Cilacap. Model waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini. Aplikasi yang dibangun berbasis android mengingat banyaknya pengguna smartphone android. Aplikasi ini dapat membantu pengguna untuk mengetahui tingkat kriminalitas suatu daerah. Masyarakat dapat mengetahui daerah yang rawan terjadi kriminalitas melalui aplikasi ini, sehingga diharapkan bisa lebih waspada. Informasi yang disajikan oleh aplikasi ini juga dapat membantu pihak kepolisian mengetahui tingkat kriminalitas suatu wilayah yang dijadikan dasar untuk mengambil tindakan penanganan yang tepat bagi wilayah tersebut.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Hama Wereng pada Tanaman Padi Berbasis Android dengan Google Maps API, di Kabupaten Banyumas Lukni Maulana; Harjono Harjono; Maulida Ayu Fitriani
Sainteks Vol 17, No 2 (2020): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v17i2.9912

Abstract

Pengembangan produksi padi pada sektor pertanian dewasa ini terus ditingkatkan karena padi merupakan makanan pokok khususnya bagi mayoritas penduduk Banyumas, selain itu pada sektor produksi padi ini juga turut menyumbang pemasukan pendapatan daerah di Kabupaten Banyumas, dalam usaha peningkatan produktivitas hasil panen padi banyak ditemui kendala-kendala di lapangan, salah satu kendala yang dihadapi adalah adanya serangan hama wereng yang menyerang banyak lahan pertanian di wilayah Kabupaten Banyumas. Oleh karena itu untuk membantu dan mengatasi dalam peningkatan produktivitas hasil panen padi, dibuatlah sebuat Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan hama wereng di daerah Kabupatean Banyumas. Tujuan dari penelitian adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis pemetaan serangan hama wereng pada tanaman padi yang berada di wilayah Kabupaten Banyumas berbasis aplikasi Android dengan Google Maps API. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan model waterfall meliputi tahap requirement definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Aplikasi ini memberikan kemudahan bagi para petani untuk mengetahui informasi tentang hama tanaman seperti wereng dan cara penanganannya, memudahkan bagi para petugas dari Dinas terkait dalam memperbaharui informasi seputar hama wereng, serta dapat mengetahui informasi pemetaan penyebaran hama wereng pada tanaman padi di Banyumas dengan sistem ini.
Simulasi Virtual Local Area Network Menggunakan Packet Tracer Harjono Harjono; Agung Purwo Wicaksono
Sainteks Vol 15, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v15i2.6315

Abstract

Teknologi jaringan komputer menjadi sebuah kebutuhan utama setiap organisasi.  Dengan jaringan komputer, perangkat yang terhubung dapat saling bertukar informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain dan menyimulasikan Virtual Local Area Network (VLAN) dengan menggunakan Packet Tracer. Dengan menggunakan teknologi VLAN, pengaturan jaringan menjadi sangat fleksibel karena dapat dibuat segmen secara fungsional tanpa bergantung pada lokasinya.  Teknologi VLAN dapat meningkatkan keamanan dan kinerja jaringan dengan cara membagi sebuah broadcast domain yang besar menjadi beberapa broadcast domain yang lebih kecil. Broadcast domain yang lebih kecil akan membatasi peralatan yang terlibat dalam aktivitas broadcast. Kata kunci:  Packet Tracer, VLAN, broadcast domain
Prediksi Minat Masyarakat dalam Pemilihan Umum Kabupaten Banyumas Menggunakan Bayessian Classification Sigit Adi Mulyanto; Harjono Harjono
Sainteks Vol 14, No 2 (2017): SAINTEKS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v14i2.4263

Abstract

Tingkat partisipasi masyarakat dalam Pemilu dapat diketahui dari angka golput. Pada Pemilu tahun 2014 di Kabupaten Banyumas angka golput sebesar 27,37%. Jumlah suara golput yang cukup banyak tersebut merupakan sebuah masalah bagi Komisi Pemilihan Umum (KPU) Kabupaten Banyumas. Salah satu usaha untuk meningkatkan partisipasi masyarakat dalam Pemilu adalah dengan memprediksi angka golput pada Daftar Pemilih Tetap (DPT). Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi minat partisipasi DPT baru dalam Pemilu di Kabupaten Banyumas menggunakan metode data minning dengan algoritma Bayessian Classification. Aplikasi ini menghasilkan prediksi minat partisipasi DPT baru sehingga KPU dapat melakukan sosialisasi kepada masyarakat yang membutuhkan.Kata kunci: data minning, bayessian classification, golput.
Simulasi Virtual Local Area Network Menggunakan Packet Tracer Harjono Harjono; Agung Purwo Wicaksono
Sainteks Vol 14, No 1 (2017): SAINTEKS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v14i1.4188

Abstract

Teknologi jaringan komputer menjadi sebuah kebutuhan utama setiap organisasi.  Dengan jaringan komputer, perangkat yang terhubung dapat saling bertukar informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain dan menyimulasikan Virtual Local Area Network (VLAN) dengan menggunakan Packet Tracer. Dengan menggunakan teknologi VLAN, pengaturan jaringan menjadi sangat fleksibel karena dapat dibuat segmen secara fungsional tanpa bergantung pada lokasinya.  Teknologi VLAN dapat meningkatkan keamanan dan kinerja jaringan dengan cara membagi sebuah broadcast domain yang besar menjadi beberapa broadcast domain yang lebih kecil. Broadcast domain yang lebih kecil akan membatasi peralatan yang terlibat dalam aktivitas broadcast. Kata kunci:  Packet Tracer, VLAN, broadcast domain
Optimasi Algoritma Pelatihan Levenberg–Marquardt Berdasarkan Variasi Nilai Learning-Rate dan Jumlah Neuron dalam Lapisan Tersembunyi Hindayati Mustafidah; Amrisa Yanri Rahmadhani; Harjono Harjono
JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 1, Mei 2019
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.131 KB) | DOI: 10.30595/juita.v7i1.4396

Abstract

Backpropagation (BP) merupakan salah satu paradigma pembelajaran dalam jaringan syaraf tiruan yang dibangun dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot–bobot yang terhubung dengan neuron pada lapisan tersembunyi. Pengubahan bobot dilakukan oleh sebuah algoritma pelatihan sehingga mendekati bobot optimal. Kinerja algoritma pelatihan dikatakan optimal dapat dilihat dari error yang dihasilkan (MSE). Semakin kecil MSE, semakin optimal kinerjanya. Beberapa penelitian yang dilakukan sebelumnya, diperoleh informasi bahwa algoritma pelatihan yang paling optimal berdasarkan MSE terkecil adalah algoritma Levenberg–Marquardt (LM) dengan rata–rata MSE 0.001 dengan tingkat pengujian α=5%. Penelitian tersebut menggunakan 10 neuron dalam lapisan tersembunyi. Keadaan optimal banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi yang dapat menghasilkan MSE paling kecil belum diketahui. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui jumlah neuron yang paling optimal dalam lapisan tersembunyi pada algoritma LM. Parameter jaringan yang digunakan yaitu 15 neuron dalam lapisan input, target error=0.001 (10-3) dan variasi nilai laju pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode campuran yaitu pengembangan program komputer dan pengujian data statistik menggunakan ANOVA. Pengembangan program komputer digunakan untuk membangkitkan data random sebagai masukan jaringan, menjalankan algoritma LM, dan menghasilkan data keluaran. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan 27 neuron pada lapisan tersembunyi menghasilkan MSE terkecil yaitu 0.0000807±0.0001220 dengan laju pembelajaran=0.8.