Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.018

P-Index

This Author published in this journals

All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology IJIS - Indonesian Journal On Information System JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) INTI Nusa Mandiri Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Indonesian Journal Computer Science (ijcs)

Wulan Dari

Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Indonesia

Author-ID : 2665435

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Algoritma Apriori untuk Pencarian Frequent itemset dalam Association Rule Mining Prahartiwi, Lusa Indah; Dari, Wulan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 7 No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v7i2.1817

Abstract Over decades, retail chains and department stores have been selling their products without using the transactional data generated by their sales as a source of knowledge. Abundant data availability, the need for information (or knowledge) as a support for decision making to create business solutions, and infrastructure support in the field of information technology are the embryos of the birth of data mining technology. Association rule mining is a data mining method used to extract useful patterns between data items. In this research, the Apriori algorithm was applied to find frequent itemset in association rule mining. Data processing using Tanagra tools. The dataset used was the Supermarket dataset consisting of 12 attributes and 108.131 transaction. The experimental results obtained by association rules or rules from the combination of item-sets beer wine spirit-frozen foods and snack foods as a Frequent itemset with a support value of 15.489% and a confidence value of 83.719%. Lift ratio value obtained was 2.47766 which means that there were some benefits from the association rule or rules. Keywords: Apriori, Association Rule Mining. Abstrak Selama beberapa dekade rantai ritel dan department store telah menjual produk mereka tanpa menggunakan data transaksional yang dihasilkan oleh penjualan mereka sebagai sumber pengetahuan. Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (atau pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan cikal-bakal dari lahirnya teknologi data mining. Data mining menemukan pola yang menarik dari database seperti association rule, correlations, sequences, classifier dan masih banyak lagi yang mana association rule adalah salah satu masalah yang paling popular. Association rule mining merupakan metode data mining yang digunakan untuk mengekstrasi pola yang bermanfaat di antara data barang. Pada penelitian ini diterapkan algoritma Apriori untuk pencarian frequent itemset dalam association rule mining. Pengolahan data menggunakan tools Tanagra. Dataset yang digunakan adalah dataset Supermarket yang terdiri dari 12 atribut dan 108.131 transaksi. Hasil eksperimen diperoleh aturan asosiasi atau rules dari kombinasi itemsets beer wine spirit-frozen foods dan snack foods sebagai Frequent itemset dengan nilai support sebesar 15,489% dan nilai confidence sebesar 83,719%. Nilai Lift ratio yang diperoleh sebesar 2,47766 yang artinya terdapat manfaat dari aturan asosiasi atau rules tersebut. Kata kunci: Apriori, Association rule mining

Consumer Satisfaction of Sorabel Applications Using the Delone and Mclean Method Dari, Wulan; Prahartiwi, Lusa Indah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v8i1.2016

The rapid development of information technology influences on all fields of the economy. One form of the development of information technology is about how consumers shop through online stores. Researchers need to do this research because nowadays there are many online stores that have developed in Indonesia. Researchers want to know how much influence the quality of information and service quality on customer satisfaction and make a positive contribution and make continuous purchases at the online store. This study uses the Delone and Mclean methods and with AMOS software. The purpose of this study is to analyze a number of hypotheses, which are: H1: System Quality has a positive effect on Use; H2: Use has a positive impact on net benefits; H3: System Quality has a positive impact on User Satisfaction; H4: User Satisfaction has a positive effect on Use; H5: Information Quality has a positive effect on Use; H6: Information Quality has a positive effect on User Satisfaction; H7: User Satisfaction has a positive effect on Net benefits; H8: System Quality has a positive effect on Information Quality; H9: Information Quality has a positive effect on System Quality. The test results can be seen that Quality System has a positive effect on User Satisfaction, this can be seen from the estimated value of 0.529, User Satisfaction has a positive effect on the Net benefits that can be seen from the estimated value of 1,146, and User Satisfaction has a positive effect on Use with an estimated value of 1,352. From the test results with the final research model that supports the hypothesis (H0) said that there is a relationship between variables with the level of satisfaction of the Sorabel Application to the Sorabel Application user as a medium for online purchases

Pemanfaatan Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran Di Tengah Pandemi Covid-19 Pada TPQ Nurul Huda Lia Mazia; Wulan Dari; Lusa Indah Prahartiwi; Yuyun Yuningsih; Endang Pujiastuti
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 3 No 1 (2021): Periode April 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v3i1.2037

Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan yang tugas pokoknya mentransformasikan, mengembangkan, menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan; penelitian dan pengabdian masyarakat. STMIK Nusa Mandiri telah melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di TPQ Nurul Huda dimana para guru dan siswanya masih membutuhkan pengetahuan dan informasi untuk mendukung kegiatan pembelajaran selama pandemi dengan memanfaatkan media pembelajaran online. Lokasi kegiatan pengabdian masyarakat berada di Sunter Muara RT. 012/05 Kelurahan Sunter Agung Kecamatan Tanjung Priuk, Jakarta Utara 14350. Selama pandemi Covid-19, kegiatan pembelajaran di TPQ Nurul Huda dilakukan dengan pembelajaran online, namun terdapat beberapa kendala yang dihadapi oleh guru dan siswa. Pengabdian masyarakat ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat berjalan dengan baik dan lancar, kemudian dari hasil yang diperoleh melalui kegiatan pengabdian masyarakat bahwa guru dan siswa tetap dapat melaksanakan kegiatan pembelajaran jarak jauh secara online dirumah dengan materi pembelajaran yang dapat disampaikan melalui aplikasi google classroom

Komparasi Algoritma Naive Bayes, Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Prediksi Penyakit Kanker Payudara Lusa Indah Prahartiwi; Wulan Dari
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Kanker payudara merupakan kanker paling umum pada wanita di seluruh dunia dengan menyumbang 25,4% dari total jumlah kasus baru yang didiagnosis pada tahun 2018. Kanker adalah sekelompok besar penyakit yang dapat dimulai di hampir semua organ atau jaringan tubuh ketika sel abnormal tumbuh tak terkendali, melampaui batas biasanya untuk menyerang bagian tubuh yang berdekatan dan/atau menyebar ke organ lain. Penyakit kanker payudara dapat diprediksi dengan pengetahuan data mining. Data mining dapat menemukan korelasi, pola, dan tren baru yang bermakna dengan memilah-milah data dalam jumlah besar yang disimpan dalam repositori, menggunakan teknologi pengenalan pola serta teknik statistik dan matematika. Penelitian ini membandingkan performa Algoritma Naive Bayes, Decision Tree dan Support Vector Machine untuk memprediksi penyakit kanker payudara. Dataset yang digunakan adalah data sekunder Breast Cancer Coimbra yang diambil dari UCI Repository. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Algoritma Support Vector Machine menghasilkan tingkat Accuracy tertinggi yaitu sebesar 74,29% dibandingkan dengan Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree

Sistem Informasi Penjualan Alat Musik Menggunakan Model Water Fall Wulan Dari; Lusa Indah Prahartiwi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 6, No 1 (2018): Periode Juni 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Berkembangnya teknologi informasi yang semakin pesat membuat kebutuhan akan berbagai informasi semakin meningkat. Informasi merupakan hal yang sangat penting dalam menunjang jalannya suatu perusahaan untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Transaksi online adalah suatu kebutuhan yang menjawab sebuah permasalahan yang timbul pada saat ini. Dalam transaksi online seseorang dapat bebas melakukan hal pembelian, penjualan dan menemukan sesuatu hal yang ingin dia lakukan tanpa bertemu dengan pembeli maupun penjual, yaitu hanya dengan menggunakan koneksi internet yang sudah berkembang, melalui media laptop, perangkat komputer atau smartphone. Untuk itu penulis merancang sistem penjualan alat musik berbasis web agar masyarakat mudah mendapatkan informasi penjualan alat musik secara online dengan cepat dan akurat baik mengenai produk, profil, harga dan juga cara belanja di toko online tersebut serta dapat langsung melakukan transaksi. Dengan sistem informasi yang berbasis web sebagai media penjualan dapat mempermudah masyarakat untuk mengetahui informasi penjualan, melihat harga produk, dan bisa langsung transaksi tanpa harus bertemu dengan penjual dan tentunya membuat kinerja operasional pengusaha dapat terlaksana dengan efisien dan efektif.Keyword: Perancangan Web, Sistem Informasi Penjualan, Model Water Fall

System Development Life Cycle dalam Rancang Bangun Simpan Pinjam Lusa Indah Prahartiwi; Wulan Dari
Bahasa Indonesia Vol 5 No 2 (2018): Bina Insani ICT Journal (Desember 2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.057 KB)

Abstrak: Saat ini teknologi informasi melaju dengan cepatnya. Adapun komputer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia baik di dalam pembuatan hardware maupun software. Dalam bidang simpan pinjam, pemanfaatan teknologi komputer menjadi sangat dibutuhkan sebagai salah satu perangkat penunjang kegiatannya. Maka pada penelitian ini penulis merancang sebuah program dalam mengelola sistem simpan pinjam pada Bank Mini SMK Taman Harapan. Sistem yang ada pada Bank Mini SMK Taman Harapan masih dilakukan dengan metode konvensional, mulai dari pecatatan kas masuk, pencatatan kas keluar, pencatatan pinjaman, pencatatan pengembalian pinjaman sampai pembuatan laporan. Hal demikian akan mengakibatkan kurang akuratnya laporan yang dibuat serta keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Banyaknya nasabah yang menabung, semakin banyak pula transaksi yang harus diproses secara cepat dan tepat. Maka dari itu dengan sistem yang terkomputerisasi lebih baik dari sistem yang manual agar berjalan lebih efektif dan efisien serta sistem simpan pinjam yang sekarang lebih kondusif dibandingkan dengan sistem yang terdahulu Kata kunci: Perancangan Program, Program Simpan Pinjam Abstract: Information technology drove so quickly. The computers are tools created to facilitate human work both in the manufacture of hardware or software. In the area of savings and loans, use of computer technology have become indispensable as one of the supporting activities. So on this final project the writer trying to design a program to manage the system of savings and loans in the Bank Mini SMK Taman Harapan The system that existed at Bank Mini SMK Taman Harapan is still done manually, from writing cash in, cash-out recording, the recording of loans, loan repayment records to report generation. It would thus result in less accurate statements made and delays in the search data is required. The number of customers who save, the more transactions to be processed quickly and accurately. Therefore the computerized system is better than manual systems to run more effectively and efficiently as well as savings and credit system is now more conducive than the previous system Keywords: Program Design, Program Savings and Loans

Metode Haversine Formula Dalam Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Banyuwangi (SIPBANGI) Berbasis Android Wulan Dari; Lusa Indah Prahartiwi
Bahasa Indonesia Vol 6 No 1 (2019): Bina Insani ICT Journal (Juni 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1060.68 KB)

Abstrak: Banyuwangi adalah salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Timur. Seperti kebanyakan daerah lain, Kabupaten Banyuwangi memiliki potensi wisata yang menarik, tetapi kegiatan promosi mengenai tujuan wisata di Kabupaten Banyuwangi masih terasa kurang diketahui oleh banyak orang. Pembuatan Sistem Pariwisata Berbasis Android Kabupaten Banyuwangi menggunakan Metode Formula Haversine adalah salah satu media promosi alternatif dan bantuan untuk kegiatan pariwisata di daerah tersebut. Aplikasi yang dibuat dapat menyajikan tujuan wisata dan penginapan di Kabupaten Banyuwangi, dilengkapi dengan informasi jarak, Gambar, deskripsi informasi tentang harga tiket masuk dan jam operasional yang dapat dilihat dari ponsel pengguna. Dengan menggunakan metode Haversine Formula sebagai metode algoritme untuk menghitung jarak pengguna dengan lokasi tempat wisata, akan lebih mudah bagi pengguna untuk mengetahui seberapa jauh lokasi tempat wisata itu dari tempat mereka berada. Aplikasi yang dibuat juga terintegrasi dengan Google Maps, sehingga dapat memberikan rute perjalanan dengan memanfaatkan Google Maps API. Aplikasi yang telah dibuat dapat berjalan dengan lancar di perangkat Android dengan versi OS minimum Kitkat. Kata kunci: Aplikasi Berbasis Android, Geographic Information System (GIS), Sistem Aplikasi Pariwisata. Abstract: Banyuwangi is one of the districts in East Java Province. Like most other areas, Banyuwangi Regency has interesting tourism potential, but promotional activities regarding tourist destinations in Banyuwangi Regency still feel lacking unknown by many people. The making of the Banyuwangi Regency Android Based Tourism System using the Haversine Formula Method is one of the alternative promotional media and assistance for tourism activities in the area. Applications that are made can present tourist and lodging destinations in Banyuwangi Regency, equipped with information on the distance, Image, description of information on the price of admission and operating hours that can be seen from user's mobile phone. By using the Haversine Formula method as an algorithm method for calculating the distance of users with the location of tourist attractions, it can be easier for users to find out how far the location of tourist attractions is from where they are. The application created is also integrated with Google Maps, so it can provide travel routes by utilizing the Google Maps API. The application that has been created can run smoothly on Android devices with a minimum OS version of Kitkat. Keywords: Android Based Application, Geographic Information System (GIS), Tourism Application System.

IMPLEMENTATION OF C4.5 ALGORITHM IN CLASSIFYING BREAST CANCER BASED ON MENOPAUSE AGE Wulan Dari; Nisrina Miranda
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2021): Publishing Period for September 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v17i2.2315

Breast cancer is a malignant tumor that can attack breast tissue, is a disease that is most feared by women. Although based on recent findings not only women are affected by breast cancer, it turns out that men can get breast cancer, although it is still very rare. Breast cancer is one type of cancer that is often experienced by women in Indonesia. Data mining is a process that uses statistical, mathematical, artificial intelligence and machine learning techniques to interact and identify useful information and related knowledge from large databases. Breast cancer is much feared by women as well as young and old age which can lead to death, if as early as possible for a full examination, this lump initially shrinks, but over time it enlarges, then sticks to the skin or causes changes in the skin of the breast (nipple). But the skin or nipple is pulled inward (retraction), light redness, or browning, until swelling, shrinking or sore breasts get worse the old ones will get bigger and deeper so that they can crush the one breast often smells bad and bleeds easily . C4.5 algorithm and decision tree are two inseparable models, because to build a decision tree, C4.5 algorithm is needed. Decision trees are one of the most popular classification methods because they are easy for humans to interpret. A decision tree is a predictive model using a tree structure or hierarchical structure. The concept of a decision tree is to convert data into a decision tree and decision rules.

Penerapan Metode Fuzzy Inference System (Fis) Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Level Supervisor-Manager Pada Pt. Tpil Logistics Jakarta Wulan Dari
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 4, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Qualified human resources are human resources who have high competence and skills that can promote the company. The performance appraisal of a company is very important to evaluate and plan the future. Employee performance assessment absolutely must be done in order to determine the quality of human resources that exist in the company whether it is satisfactory or unsatisfactory. Therefore, every company has a different way of doing employee performance appraisal process. Each company is always faced with the problem of employee performance appraisal. In addition to giving motivational , leadership also provide an assessment of employee performance evaluation materials. The author tries to give an idea to predict the performance of employees using Fuzzy Inference System to determine a system where a better decision

PENERAPAN METODE SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE PADA PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRODUK BATIK KUROWO JAKARTA Wulan Dari
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 3, No 2 (2015): Periode Desember 2015
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Technological developments can assist in designing an e-commerce store Batik Kurowo, where e-commerce system designed to support the functioning sales system running. The methodology used is the System Development Life Cycle (SDLC) with a role in several stages of web information system builders such as planning systems, systems analysis, design / system design, application / system implementation and system maintenance. In the process of marketing and selling batik products Kurowo has disadvantages, namely the difficulties in marketing their products. The result achieved is an online sales web-based application that can simplify customer Kurowo Batik shop in purchase transactions.Keywords: Sales, Internet, batik products, batik Kurowo

Co-Authors Akmaludin Akmaludin Ari Puspita Cepi Cahyadi Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Erene Gernaria Ester Arisawati Irwansyah Saputra Joko Priono Nababan Lia Mazia, Lia Linda Sari Dewi Lusa Indah Prahartiwi Michael Taroreh Mohamad Fajar Noer Aziz Nisrina Miranda Octaviany, Delis Rinawati Sri Wahyuni Umayatul Chumaeroh Yuyun Yuningsih

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search