Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.018

P-Index

This Author published in this journals

All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology IJIS - Indonesian Journal On Information System JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) INTI Nusa Mandiri Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Indonesian Journal Computer Science (ijcs)

Wulan Dari

Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Indonesia

Author-ID : 2665435

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Komparasi Algoritma Naive Bayes, Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Prediksi Penyakit Kanker Payudara Lusa Indah Prahartiwi; Wulan Dari
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Kanker payudara merupakan kanker paling umum pada wanita di seluruh dunia dengan menyumbang 25,4% dari total jumlah kasus baru yang didiagnosis pada tahun 2018. Kanker adalah sekelompok besar penyakit yang dapat dimulai di hampir semua organ atau jaringan tubuh ketika sel abnormal tumbuh tak terkendali, melampaui batas biasanya untuk menyerang bagian tubuh yang berdekatan dan/atau menyebar ke organ lain. Penyakit kanker payudara dapat diprediksi dengan pengetahuan data mining. Data mining dapat menemukan korelasi, pola, dan tren baru yang bermakna dengan memilah-milah data dalam jumlah besar yang disimpan dalam repositori, menggunakan teknologi pengenalan pola serta teknik statistik dan matematika. Penelitian ini membandingkan performa Algoritma Naive Bayes, Decision Tree dan Support Vector Machine untuk memprediksi penyakit kanker payudara. Dataset yang digunakan adalah data sekunder Breast Cancer Coimbra yang diambil dari UCI Repository. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Algoritma Support Vector Machine menghasilkan tingkat Accuracy tertinggi yaitu sebesar 74,29% dibandingkan dengan Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree

Penerapan Metode Fuzzy Inference System (Fis) Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Level Supervisor-Manager Pada Pt. Tpil Logistics Jakarta Wulan Dari
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 4, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Qualified human resources are human resources who have high competence and skills that can promote the company. The performance appraisal of a company is very important to evaluate and plan the future. Employee performance assessment absolutely must be done in order to determine the quality of human resources that exist in the company whether it is satisfactory or unsatisfactory. Therefore, every company has a different way of doing employee performance appraisal process. Each company is always faced with the problem of employee performance appraisal. In addition to giving motivational , leadership also provide an assessment of employee performance evaluation materials. The author tries to give an idea to predict the performance of employees using Fuzzy Inference System to determine a system where a better decision

Co-Authors Akmaludin Akmaludin Ari Puspita Cepi Cahyadi Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Erene Gernaria Ester Arisawati Irwansyah Saputra Joko Priono Nababan Lia Mazia, Lia Linda Sari Dewi Lusa Indah Prahartiwi Michael Taroreh Mohamad Fajar Noer Aziz Nisrina Miranda Octaviany, Delis Rinawati Sri Wahyuni Umayatul Chumaeroh Yuyun Yuningsih

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI