Articles
<![CDATA[PENERAPAN EQUAL-WIDTH INTERVAL DISCRETIZATION DALAM METODE NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI PEMILIHAN JURUSAN SISWA (STUDI KASUS: MAS PAB 2 HELVETIA,MEDAN) ]]>
<![CDATA[Saleh, Alfa]]>;
<![CDATA[Nasari, Fina]]>
<![CDATA[ Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8, No 1 (2017): Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan ]]>
Publisher : <![CDATA[Kementerian Komunikasi dan Informatika R.I. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (446.212 KB)
|
DOI: 10.17933/mti.v8i1.98
<![CDATA[The student majors is very important thing in developing students' academic skills and talents, it is required by the students are expected to hone the academic ability according to the field that is mastered and this is done so that each student can learn more in the Subjects that match the concentration that has been determined for each - students based on some predefined criteria. In this research has been tested by the method of Naive Bayes which aims to classify the students department based on the criteria that support. Where it is currently conducted with a case study on Madrasah Aliyah PAB 6 Helvetia students and obtained results from 100 student data with 90% accuracy rate. However, in order to improve the accuracy of the results of calcification, the researcher, the method used by using Unsupervised Discretization techniques that will transform numerical / continuous criteria into a categorical criterion. The result of the discretization on 100 data have been tested, it is proved that the results of the techniques used Discontented Disputes on the method of Naive Bayes rose from 90% to 93%. Jurusan siswa merupakan hal yang sangat penting dalam mengembangkan keterampilan dan bakat akademik siswa, hal ini dianggap perlu sebab siswa diharapkan mampu mengasah kemampuan akademis sesuai bidang yang dikuasai dan hal ini dilakukan agar setiap siswa dapat belajar lebih dalam pada mata pelajaran yang sesuai dengan konsentrasi yang telah ditentukan untuk masing-masing siswa berdasar beberapa kriteria yang telah ditetapkan. Pada penelitian ini telah dilakukan pengujian dengan metode Naive Bayes yang bertujuan untuk mengkasifikasikan jurusan siswa bedasarkan kriteria yang menunjang. pada penelitian ini dilakukan dengan studi kasus pada siswa Madrasah Aliyah Swasta PAB 6 Helvetia dan didapatkan hasil pengujian dari 100 data siswa dengan tingkat keakuratan 90%. Namun, untuk meningkatkan akurasi hasil kalsifikasi penentuan jurusan siswa ini, peneliti mengembangkan metode yang digunakan sebelumnya dengan menerapkan teknik Unsupervised Discretization yang akan mentransformasikan kriteria numerik/kontinyu menjadi kriteria kategorikal. Hasil dari diskritasi pada 100 data siswa yang diuji, terbukti bahwa hasil klasifikasi penerapan teknik Unsupervised Discretization pada metode Naive Bayes naik dari 90% menjadi 93%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN EQUAL-WIDTH INTERVAL DISCRETIZATION DALAM METODE NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI PEMILIHAN JURUSAN SISWA ]]>
<![CDATA[Saleh, Alfa]]>;
<![CDATA[Nasari, Fina]]>
<![CDATA[ Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 1 (2018): Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan ]]>
Publisher : <![CDATA[Kementerian Komunikasi dan Informatika R.I. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (506.908 KB)
|
DOI: 10.17933/mti.v9i1.113
<![CDATA[AbstractThe student majors is very important thing in developing students' academic skills and talents, it is required by the students are expected to hone the academic ability according to the field that is mastered and this is done so that each student can learn more in the Subjects that match the concentration that has been determined for each - students based on some predefined criteria. In this research has been tested by the method of Naive Bayes which aims to classify the students department based on the criteria that support. Where it is currently conducted with a case study on Madrasah Aliyah PAB 6 Helvetia students and obtained results from 100 student data with 90% accuracy rate. However, in order to improve the accuracy of the results of calcification, the researcher, the method used by using Unsupervised Discretization techniques that will transform numerical / continuous criteria into a categorical criterion. The result of the discretization on 100 data have been tested, it is proved that the results of the techniques used Discontented Disputes on the method of Naive Bayes rose from 90% to 93%. AbstrakJurusan siswa merupakan hal yang sangat penting dalam mengembangkan keterampilan dan bakat akademik siswa, hal ini dianggap perlu sebab siswa diharapkan mampu mengasah kemampuan akademis sesuai bidang yang dikuasai dan hal ini dilakukan agar setiap siswa dapat belajar lebih dalam pada mata pelajaran yang sesuai dengan konsentrasi yang telah ditentukan untuk masing-masing siswa berdasar beberapa kriteria yang telah ditetapkan. Pada penelitian ini telah dilakukan pengujian dengan metode Naive Bayes yang bertujuan untuk mengkasifikasikan jurusan siswa bedasarkan kriteria yang menunjang. pada penelitian ini dilakukan dengan studi kasus pada siswa Madrasah Aliyah Swasta PAB 6 Helvetia dan didapatkan hasil pengujian dari 100 data siswa dengan tingkat keakuratan 90%. Namun, untuk meningkatkan akurasi hasil kalsifikasi penentuan jurusan siswa ini, peneliti mengembangkan metode yang digunakan sebelumnya dengan menerapkan teknik Unsupervised Discretization yang akan mentransformasikan kriteria numerik/kontinyu menjadi kriteria kategorikal. Hasil dari diskritasi pada 100 data siswa yang diuji, terbukti bahwa hasil klasifikasi penerapan teknik Unsupervised Discretization pada metode Naive Bayes naik dari 90% menjadi 93%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga ]]>
<![CDATA[Alfa Saleh]]>
<![CDATA[ Creative Information Technology Journal Vol 2, No 3 (2015): Mei - Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (585.105 KB)
|
DOI: 10.24076/citec.2015v2i3.49
<![CDATA[Peranan listrik sangat penting bagi setiap lapisan masyarakat bahkan listrik juga sangat dibutuhkan sebagai sarana produksi dan untuk kehidupan sehari-hari, begitu pentingnya peranan listrik tentu saja berdampak pada permintaan listrik yang semakin besar tapi hal ini kiranya tidak linier dengan persediaan listrik yang belum mampu memenuhi permintaan listrik yang begitu besar tersebut. Untuk mengatasi hal ini perlu adanya campur tangan pemerintah dan masyarakat dalam menggunakan listrik dengan bijak sehingga kebutuhan listrik tidak menjadi lebih besar dari persediaan listrik. Oleh karena itu setiap rumah tangga haruslah paham penggunaan listrik yang efektif. Penerapan metode naïve bayes diharapkan mampu untuk memprediksi besarnya penggunaan listrik tiap rumah tangga agar lebih mudah mengatur penggunaan listrik. dari 60 data penggunaan listrik rumah tangga yang diuji dengan metode naïve bayes, maka diperoleh hasil persentase 78,3333% untuk keakuratan prediksi, di mana dari 60 data penggunaan listrik rumah tangga yang diuji terdapat 47 data penggunaan listrik rumah tangga yang berhasil diklasifikasikan dengan benar. The role of electricity is very important for every layer of society and even electricity is also needed as a means of production and to everyday in life, the importance of the role of electricity of course have an impact on the growing electricity demand but it would not be linear with electricity supply not been able to meet demand the electricity is so great. To address this need for government intervention and community to use electricity wisely so that the electricity needs not be greater than the supply of electricity. Therefore, every household should be understood that the effective use of electricity. Implementation of Naïve Bayes method is able to predict the magnitude of expected electricity use per household in order to more easily manage the use of electricity. Based on 60 household electricity usage data tested with Naïve Bayes method, be obtained the percentage 78.3333% for the accuracy of the prediction, in which of the 60 household electricity usage data are tested, there are 47 household electricity usage data successfully classified correctly.]]>
<![CDATA[Analisa Perancangan Sistem Pakar Penyakit Eritema Nodosum Menggunakan Metode Case Based Reasoning ]]>
<![CDATA[Eunike Aprilia Sihombing]]>;
<![CDATA[fithry Tahel]]>;
<![CDATA[Alfa Saleh]]>
<![CDATA[ Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30700/pss.v1i1.254
<![CDATA[Eritema nodosum adalah tipe peradangan kulit yang terjadi di lapisan lemak kulit. Eritema nodosum berbentuk kemerahan, nyeri, dan ada benjolan lunak yang seringkali terjadi di tungkai kaki depan, di bawah lutut. Benjolan lunak, atau nodul dari Eritema nodosum berukuran beragam. Penyakit ini akan mengenai kulit kurang lebih selama beberapa minggu, kemudian akan mengering dan menjadi datar, meninggalkan bekas seperti memar. Berdasarkan uraian latar belakang di atas maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu masyarakat dalam menentukan diagnosis penyakit. Oleh karena itu penulis bermaksud membuat aplikasi sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit Eritema nodosum. Adapun manfaat yang diharapkan dari hasil penelitian ini adalah membantu proses sosialisasi penyakit Eritema nodosum keterangan dan solusi dalam mengatasinya terhadap para masyarakat dan memberikan pengetahuan dan pemahaman kepada masyarakat pada khususnya tentang penyakit Eritema nodosumKata kunci: Sistem Pakar, Penyakit Eritema Nodosum, Metode Case Based Reasoning.]]>
<![CDATA[Penggunaan Teknik Unsupervised Discretization pada Metode Naive Bayes dalam Menentukan Jurusan Siswa Madrasah Aliyah ]]>
<![CDATA[Alfa Saleh]]>;
<![CDATA[Fina Nasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5, No 3: Juni 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (238.548 KB)
|
DOI: 10.25126/jtiik.201853705
<![CDATA[Pemilihan jurusan bagi siswa merupakan langkah positif yang dilakukan untuk memfokuskan siswa sesuai dengan potensi yang dimiliki, hal ini dianggap penting karena dengan adanya jurusan, siswa diharapkan mampu mengembangkan kemampuan akademis sesuai bidang yang dikuasai. Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan pengujian dengan metode Naive Bayes yang bertujuan untuk mengkasifikasikan jurusan siswa bedasarkan kriteria yang menunjang dengan studi kasus pada siswa Madrasah Aliyah Swasta PAB 6 Helvetia, dan didapatkan hasil pengujian dari 100 data siswa dengan tingkat keakuratan 90%. pada penelitian ini, dilakukan optimalisasi metode yang digunakan sebelumnya dengan menerapkan teknik Unsupervised Discretization yang akan mentransformasikan kriteria numerik/kontinyu menjadi kriteria kategorikal dan mengeliminasi satu kriteria yang dianggap tidak mempengaruhi keakuratan hasil pengujian, dengan begitu keakurasian hasil klasifikasi dapat meningkat. Dari 120 data siswa yang diuji, terbukti bahwa hasil klasifikasi penerapan teknik unsupervised discretization pada metode naive bayes naik dari 90% menjadi 92.8%. AbstractSelection of majors for students is a positive step that is done to focus students in accordance with their potential, it is considered important because with the majors, students are expected to develop academic ability according to the controlled field. In previous research, Naive Bayes method has been tested to classify the students department based on the supportive criterias (case study on Madrasah Aliyah PAB 6 Helvetia), and the test result of 100 students data, the classification accuracy is about 90% . in this study, optimizaton is done with a method used earlier by applying Unsupervised Discretization techniques that would transform numerical / continuous criteria into categorical criteria and eliminating one criterion that is considered not affect the accuracy of test results. thus the accuracy of classification results could increase. 120 students data is tested, it is evident that the results of the classification of the application of unsupervised discretization techniques on the Naive Bayes method rose from 90% to 92.8%.]]>
<![CDATA[Implementation Equal-Width Interval Discretization in Naive Bayes Method for Increasing Accuracy of Students' Majors Prediction ]]>
<![CDATA[Alfa Saleh]]>;
<![CDATA[Fina Nasari]]>
<![CDATA[ Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 9, No. 2 August 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (406.221 KB)
|
DOI: 10.24843/LKJITI.2018.v09.i02.p05
<![CDATA[The Selection of majors for students is a positive step that is done to focus students in accordance with their potential, it is considered important because with the majors, students are expected to develop academic ability according to the field of interest. In previous research, Naive Bayes method has been tested to classify the student’s department based on the criteria that support the case study on Private Madrasah Aliyah PAB 6 Helvetia students and the accuracy of the test from 100 student data is 90%. in this study, the researcher developed a previously used method by applying an equal-width interval discretization that would transform numerical or continuous criteria into a categorical criteria with a predetermined k value, different k values ??would be tested to find the best accuracy value. from the 120-student data that have been tested, it is proved that the result of the classification of the application of equal-width interval discretization on the Naive Bayes method with the value of k = 8 is better and increased the accuracy value 91.7% to 93.3%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SARUNG TANGAN LAYAK JUAL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DENGAN PEMBOBOTAN ROC PADA PT. INTAN HEVEA INDUSTRI ]]>
<![CDATA[Prama Shella]]>;
<![CDATA[Alfa Saleh]]>;
<![CDATA[Juli Iriani]]>
<![CDATA[ INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 4, No 2: InfoSys Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/infosys.4.2.2020.133-144
<![CDATA[Kelayakan pada suatu produk sangatlah penting untuk para konsumen sama halnya dengan PT. Intan Hevea Industri yang memproduksi sarung tangan terbaik mereka untuk dijual kepada konsumen yang sangat memperhatikan kualitas dari bahan dan zat yang digunakan. Banyak hal yang perlu diuji pada setiap produksi sarung tangan yang membutuhkan waktu yang lama dan dilakukan masih manual serta proses penilaian pengujian pada sarung tangan layak jual yang kurang efektif. Maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang akan membantu dan memudahkan dalam menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya serta dengan pembobotan ROC yang dapat menghitung kriteria yang lebih penting untuk penentuan sarung tangan layak jual pada PT. Intan Hevea Industri. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan Visual Basic 2010 dan Database yang digunakan adalah SQL Server 2008. yang hasil ini bermanfaat untuk PT. Intan Hevea Industri dalam mengambil keputusan dalam proses penentuan sarung tangan layak jual yang sesuai dengan kriteria perusahaan.]]>
<![CDATA[Pengenalan Dan Penggunaan Aplikasi WPS Presentation Pada CV. Bintang Angkasa ]]>
<![CDATA[Ria Eka Sari]]>;
<![CDATA[Alfa Saleh]]>;
<![CDATA[Heri Gunawan]]>;
<![CDATA[Ahir Yugo Nugroho]]>;
<![CDATA[Siti Nur Zahro’a]]>
<![CDATA[ Jurnal TUNAS Vol 3, No 2 (2022): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Tunas Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30645/jtunas.v3i2.60
<![CDATA[Applications for making presentations have actually existed since the launch of a GUI (Graphical User Interface) based operating system, namely Windows. The operating system packages and office application packages issued by Microsoft Corporation do not have significant weaknesses, only the high prices for each package. One of these reasons is the trend of using pirated software to develop, especially in Indonesia. In addition to violating the law, the use of pirated applications can cause work delays, especially administrative work. Microsoft Powerpoint applications that are used today are paid software. So why don't we use free or free applications to support our daily work activities? The application referred to here is an application for presentations, namely WPS Presentation, which is an open-source license agreement that makes it easy for us to get the software package. Thus the question arises, why don't we migrate to WPS presentations to help us design, build, and package our projects to make them more attractive. Many reasons that users put forward in terms of company staff are that they are used to the old one, and don't want to bother using the new one anymore.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Website Dalam Mengembangkan Kreatifitas Siswa Di Dunia Usaha ]]>
<![CDATA[Ria Eka Sari]]>;
<![CDATA[Alfa Saleh]]>;
<![CDATA[M. Rizki Afandi]]>
<![CDATA[ Jurnal TUNAS Vol 2, No 2 (2021): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Tunas Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30645/jtunas.v2i2.29
<![CDATA[In this increasingly developing era, the internet is a medium used as a means of communication which has gradually eliminated communication media such as telephone or SMS (short message send). This is due to what has been proven that in everyday life at this time, humans are attached to a network. The development of the internet has also supported the use of computers in education. The internet can be accessed and used for various purposes, by anyone, anywhere, anytime. Various kinds of internet technology can be used, one of which is the World Wide Web (or hereinafter referred to as the "web" which is capable of providing information in the form of text, images, sound or moving images. With this capability, the web has become very popular and its development is very rapid, but generally a web like this is still static and cannot manage data. To be able to manage data in the form of a database, it is necessary to develop a web-based information system. Based on the description above, it is important to introduce the concept of a website to students, with the hope that they can take advantage and broader insight on how to create and use a website for the purpose of disseminating information to businesses.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Penguasaan Komputer Dalam Menghadapi Ujian Berbasis Komputer Bagi Siswa ]]>
<![CDATA[Alfa Saleh]]>;
<![CDATA[Ria Eka Sari]]>;
<![CDATA[Jodi Orlando Manihuruk]]>
<![CDATA[ Jurnal TUNAS Vol 1, No 2 (2020): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Tunas Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (283.488 KB)
|
DOI: 10.30645/jtunas.v1i2.20
<![CDATA[The rapid growth of technology and information at this time is really very easy for humans to find and gather information, of course the use of computers as media in obtaining such information is needed. That development also finally had a good impact in several sectors of life, one of which was in the education sector. The use of computers has become indispensable at this time, as evidenced by the existence of a number of computer systems in the implementation of education to migrate for the better, such as the implementation of examinations with a computer based system. However, it seems that this was not welcomed by students due to the low level and the lack of understanding of students in terms of computer mastery, so that computer-based exams became quite difficult for these students. To improve the ability of students in computer mastery, especially students in the Amal Bakti Private High School (SMA) Medan, this community service was carried out. As a result, students' understanding has improved and they have become accustomed to using computers.]]>
