Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Penggunaan Media Pembelajaran Interaktif Untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa Ria Eka Sari; Fhery Agustin; Alfa Saleh; Rahma Tesya
Jurnal TUNAS Vol 3, No 1 (2021): Edisi November
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jtunas.v3i1.49

Abstract

Advances in information technology that are growing more rapidly have an impact on business competition in the information sector. The development of information technology has given rise to various types of activities based on digital devices supported by information technology, such as Multimedia, which now completely dominates all communication media that we often use. It can be seen, starting from mobile phones which have now become popular smartphones or smart phones through the Android and Apple operating systems, desktop applications to advertising media already using multimedia technology. Multimedia itself is in a computer environment and implies that the media is under the computer. Multimedia computers need to support more than one type of media based, among others: text, images, video, animation and audio. The purpose of this is that a computer can manipulate text and image data that are converted into multimedia data, so that it becomes a multimedia-based computer. To increase students' interest in learning by using interactive learning media, especially students at Private Vocational High School (SMK) PAB 8 Sampali Medan, this community service was carried out. As a result, the students' interest in learning has increased and they have started to get used to using interactive learning media.
PREDIKSI TINGKAT KEBISINGAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY MODEL SUGENO Alfa Saleh
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebisingan lalu lintas merupakan sebuah gangguan yang mengarah kepada polusi suara jika suara yang dihasilkan sangat keras, hal ini juga sangat mengganggu kenyamanan dan kesehatan makhluk hidup yang berada disekitar lingkungan tersebut. Kebisingan lalu lintas yang sering terjadi berasal dari suara knalpot kendaraan, mesin kendaraan dan penumpang pengguna alat transportasi tersebut.  Penting sekali adanya strategi untuk mengendalikan kebisingan lalu lintas di jalan raya, salah satunya adalah pengendalian terhadap jalur kebisingan. Untuk memprediksi tingkat kebisingan lalu lintas di jalan raya, maka pada penelitian ini akan diimplementasikan sistem inferensi  fuzzy model sugeno yang akan menghitung tingkat kebisingan lalu lintas berdasarkan jumlah kendaraan, faktor koreksi dan lebar jalan. Hasil dari sepuluh data yang diuji pada penelitian ini, didapatkan nilai persentase error sebesar 5,68 %.
Pemanfaatan Teknik Data Mining Dalam Menentukan Standar Mutu Jagung Alfa Saleh; Meilinda Maryam
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.046 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.172.171-180

Abstract

Sebagai salah satu perusahaan pengolahan pakan teknak berbahan dasar jagung, PT. Indojaya Agrinusa berusaha untuk menjaga kualitas produk-produk terbaik yang akan dipasarkan. tentu hal tersebut tidak terlepas dari usaha untuk meningkatkan mutu ataupun kualitas yang menjadi tolak ukur pelanggan dalam memilih barang atau produk mana yang akan digunakan untuk keperluan masing-masing. Belum adanya penentuan standar mutu jagung yang tersistem sehingga perusahaan lambat dalam menentukan standar mutu jagung serta cukup menghambat proses produksi pakan ternak pada perusahaan tersebut. Pada Penelitian terdahulu, telah dilakukan pengujian menggunakan teknik data mining khususnya metode Naive Bayes dalam menentukan standar mutu jagung, di mana penerapan metode tersebut menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 83.33 %. sementara pada penelitian ini, pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Decision Tree (C 4.5) dan Support Vector Machine (SVM) untuk menemukan metode yang lebih efektif dan akurat dalam menentukan mutu jagung sehingga layak untuk diproduksi. Hasil akurasi yang didapatkan oleh metode Decision Tree (C 4.5) meningkat dari hasil pengujian sebelumnya menjadi 86.17%, sementara hasil akurasi yang didapatkan dari penerapan metode Support Vector Machine (SVM) juga meningkat dari hasi pengujian sebelumnya yang menggunakan metode Naïve Bayes menjadi 94.03%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Support Vector Machine (SVM) lebih baik dibandingkan metode Naïve Bayes dan Decision Tree (C 4.5). Kata kunci—Mutu Jagung, Data Mining, Naïve Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine
PERANCANGAN APLIKASI AUGMENTED REALITY PENGENALAN ALAT ROBOTIKA DASAR BERBASIS ANDROID Nurul Azura; Alfa Saleh; Ria Eka Sari
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 9, No 1 (2021): IT JOURNAL APRIL 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.9.1.2021.24-34

Abstract

Alat robotika adalah komponen dasar penyusun robot yang semakin berkembang baik dari segi bentuk ataupun fungsi karena adanya tuntutan dari kebutuhan masyarakat pada era teknologi ini. Permasalahan yang sering terjadi adalah  alat robotika sulit dipahami oleh masyarakat karena  tidak melihat bentuk tiga dimensi dan hanya melihat bentuk alat robotika melalui foto atau gambar yang mana foto atau gambar tersebut hanya berbentuk dua dimensi. Lalu saat membeli alat robotika sering terjadi kesalahan dikarenakan beberapa alat robotika memiliki persamaan antara satu alat dengan yang lainnya sehingga hal ini bisa menyebaban kerugian secara materi. Oleh karena itu, Penulis melakukan penelitian untuk merancang Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Alat Robotika yang bertujuan untuk mengenalkan alat robotika secara tiga dimensi namun dalam bentuk maya atau tidak nyata yang dapat digunakan secara praktis melalui android. Dalam penelitian ini, Penulis menggunakan metode marker based tracking dimana jenis marker yang digunakan yaitu kertas dengan bacaan nama alat yang ingin diketahui
PENENTUAN KUALITAS AIR SUMUR BOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO Muhammad Alwin; Alfa Saleh
Journal of Scientech Research and Development Vol 4 No 1 (2022): JSRD, June 2022
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.463 KB) | DOI: 10.56670/jsrd.v4i1.46

Abstract

Tingginya pencemaran air sumur saat ini sangat mempengaruhi kehidupan manusia dan lingkungan terutama dalam penggunaan air bersih yang semakin lama semakin menurun kuantitasnya. Air dalam sumur yang dibuat oleh warga digunakan untuk minum, mencuci, dan lain sebagainya. Pencemaran air sumur di alami oleh masyarakat yang tinggal di daerah tempat tinggal saya yaitu Jl. Bliton Timur Kelurahan Belawan II Kecamatan Medan Belawan, Kota Medan, Sumatera Utara. Akibat dari air sumur yang tidak berkualitas baik adalah warga sering mengalami penyakit kulit seperti gatal-gatal. Tetapi ada beberapa warga di lingkungan tersebut yang tidak mengalami penyakit kulit meskipun memiliki air sumur bor juga. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian untuk menentukan kualitas air sumur bor tersebut menggunakan metode Sugeno. Metode fuzzy Sugeno memberikan hasil keputusan yang terperinci. Terdiri atas 20 Rules yang memberikan perincian terhadap kualitas air sumur bor layak minum. Hasil penelitian ini adalah diketahuinya kualitas air sumur bor dengan memiliki kriteria yang baik sehingga masyarakat mengetahui karakteristik kualias air sumur bor yang baik pula.