Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Biogenesis: Jurnal Ilmiah Biologi Rekursif: Jurnal Informatika
Nur Aini
Universitas Bengkulu
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Uji Coba Empat Varietas Kedelai di Kawasan Pesisir Berbasis Biokompos Yudhi Harini Bertham; Nur Aini; Bambang Gonggo Murcitro; Abimanyu Dipo Nusantara
Biogenesis: Jurnal Ilmiah Biologi Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Department of Biology, Faculty of Sci and Tech, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/bio.v6i1.4144

Abstract

This study aims to obtain soybean varieties that are able to grow well and produce high in biocomposite coastal areas. This study was compiled using Randomized Block Design (RAKL) with single factor consisting of four varieties of soybeans namely Wilis, Grobogan, Detam I and Detam II. The results showed that the varieties of Wilis produce the highest plant height 63,13 cm, the highest percentage of pods per plant is 91,12%, the highest number of seeds per plant is 249,56 pieces, the heaviest seed weight per plant is 30,92 gram, while the Grobogan which produce the heaviest dry weight is 7,92 g, the highest K absorption is 0,22 g and the highest 100 seed weight is 18,00 g. Thus, the varieties of Wilis and Grobogan have higher adaptation rates than the Detam 1 and Detam II varieties, which has the potential to be developed in coastal areas.
Aplikasi Belajar Daring Bahasa Inggris Kelas VII Smp Menggunakan Teknologi Voice Recognition Berbasis Android (Studi Kasus: SMP Negeri 17 Bengkulu) Nur Aini; Desi Andreswari; Funny Farady C
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.17257

Abstract

Voice recognition adalah suatu sistem yang dapat mengidentifikasi seseorang melalui suara. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi voice recognition dengan menggunakan library IBM watson sebagai media pembelajaran bahasa inggris untuk sekolah menengah pertama. Aplikasi belajar bahasa inggris merupakan alternatif media pembelajaran yang dapat menunjang pembelajaran bahasa inggris yang menyediakan latihan pronounce, soal latihan evaluasi pembelajaran. Berdasarkan pengujian yang dilakukan Kelas VII E, Hasil pre-test dan post-test chapter 1 diperoleh ttabel = 2.04523 dengan thitung = 6.892, chapter 2 hasil pre-test dan post-test diperoleh ttabel = 2.04227 dengan thitung = 7.741. Kemudian berdasarkan pengujian yang dilakukan di kelas VII C, Hasil pre-test dan post-test chapter 1 diperoleh ttabel = 2.04523 dengan thitung = 7,970, chapter 2 hasil pre-test dan post-test diperoleh ttabel = 2.04523 dengan thitung = 7,077. Hasil pengujian yang dilakukan thitung > ttabel maka H0 ditolak sehingga H1 diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan aplikasi belajar bahasa inggris dengan teknologi voice recognition sebagai media pembelajaran berpengaruh terhadap aspek pemahaman siswa mengenai pembelajaran bahasa inggris. Kemudian hasil yang diperoleh dari uji kelayakan aplikasi berada dalam kategori “Sangat Efektif” dengan menggunakan skala interval likert dimana pengoperasian aplikasi dengan rata-rata nilai (3,32 dan 3,4) dari segi tampilan dengan rata-rata nilai (3,39 dan 3,38) dan isi aplikasi dengan rata-rata (3,31 dan 3,33).
Co-Authors Abimanyu Dipo Nusantara Bambang Gonggo Murcitro Desi Andreswari Funny Farady C Yudhi Harini Bertham