Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EDUNOMIC : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN SMATIKA InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informasi dan Komputer JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Nasional Teknik Industri, Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Odi Nurdiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENDATAAN INVENTARIS BERBASIS WEB PADA SERVER PT JASA MARGA (PERSERO) TBK. CABANG PALIKANCI nur syarief abdullah; Arif Rinaldi Dikananda; Saeful Anwar; Odi Nurdiawan
JURSIMA Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.464

Abstract

PT Jasa Marga (Persero) Tbk. The Palikanci branch is a toll gate support company, but computer Inventory Data Collection which includes servers and is still considered manual data collection so that it consumes a lot of paper and is very vulnerable to being lost and takes a lot of time to collect lost or torn data. To emphasize and learn in understanding the problems as described, the formulation of the problem that researchers can explain is to design a computerized information system for data collection of Jasa Marga's server inventory, create a database for data collection of server inventory items for managers to carry out their work. The purpose of the research is to find out, develop and create an ongoing asset collection application system into the PHP and HTML programming language using the MySQL database. So that researchers can draw conclusions in processing inventory data collection server by implementing applications that have been designed and built in a systematic and structured manner, so that the level of damage in the process of carrying out data collection for seafarers can be resolved.
ANALISA PEMBELIAN SEPEDA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO SEPEDA BRADEN BIKE Dicky Miftakhul Rizki; Odi Nurdiawan; Saeful Anwar
JURSIMA Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.465

Abstract

Toko merupakan tempat untuk kegiatan perdagangan yang menyediakan segala kebutuhan sehari-hari dengan jenis barang khusus. Toko Sepeda Braden Bike merupakan toko yang menjual berbagai macam produk Sepeda dan aksesoris, namun pendataan transaksi penjualan barang yang sudah dijual biasanya ditulis dalam lembaran kertas dan dikumpulkan kertas yang sudah terjual dan menulis ulang barang yang sudah dijual secara manual ke kertas baru untuk mencatat laporan penjualan setiap bulan dengan sistem yang berjalan saat ini, Tujuan penelitian ini untuk menemukan aturan dari kombinasi item dengan melihat antar hubungan dua variabel atau lebih, Metode yang digunakan adalah Metode Algoritma Apriori dalam Teknik data mining yaitu association rule atau aturan asosisasi yang digunakan dengan menggunakan minimum support 10% dan minimum confidence 50%, Adapun hasil yang diperoleh 12 aturan 2 itemset dan 2 aturan 3 itemset berikut penjualan selama 1 tahun dengan menggunakan algoritma apriori yaitu kategori Aviator_GN, Exotic_GN, Interbike_GN, Fastron_GN, Polygon_GN, Cover Jok, Grip Anti Slip_AS dan Bell_AS. Hasil didapatkan berdasarkan perhitungan manual dan menggunakan software Rapid Miner memiliki hasil diatas minimum support 10%dan confidence 50%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB PADA PT PARAGON FURNITAMA INDUSTRY Arif Rinaldi Dikananda; Shofian Yunus; Saeful Anwar; Odi Nurdiawan
JURSIMA Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.474

Abstract

PT. Paragon Furnitama Industry merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang produksi sofa kain dan kulit, jok sandaran, dan bantal kursi, pada saat ini proses persediaan barang masih dilakukan secara manual karena masih menggunakan pencatatan di buku dan microsoft excel yang prosesnya terkadang ditemukan beberapa masalah diantaranya redudansi data, ketidaksesuaian stok barang dengan catatan, dan penyedian laporan yang lama karena dibutuhkan validasi data terlebih dahulu. Sehingga informasi yang diterima oleh pihak yang terkait sangat susah didapatkan secara cepat. Untuk mempertegas dan mempelajari permasalahan seperti yang telah diuraikan, maka rumusan masalah yang dapat peneliti jelaskan adalah merancang sistem informasi persediaan barang agar kinerja perusahaan semakin baik. Rancang Bangun Sistem Informasi Persedian Barang ini dibangun berbasis website. Perancangan sistem informasinya menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall agar sistem rancangan ini diharapkan dapat meningkatkan performa dan kinerja terutama yang berkaitan dengan pengolahan data persediaan barang hingga pembuatan laporan persedian barang pada PT. Paragon Furnitama Industry.
Irvan Himawan PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN ALGORITMA REGRESI LINIER DENGAN RAPIDMINER Irvan Himawan; Odi Nurdiawan; Gifthera Dwilestari
JURSIMA Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.475

Abstract

Investasi saham di pasar modal merupakan hal yang sangat penting bagi setiap perusahaan di dunia. Harga saham di pasar modal bergerak sangat acak, tinggi rendahnya harga saham dipengaruhi oleh banyak vaktor. Oleh karena itu, perlu diperdiksi harga saham sehingga dapat membantu para investor untuk melihat prospek investasi di masa yang akan datang. Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksi harga saham Bank BRI dengan kode saham BBRI, dengan menggunakan algoritma yaitu Regresi Linier pada rapid miner. Algoritma Regresi Linier ini adalah algoritma yang terbaik untuk digunakan karena yang paling kompleks dibandingkan dengan algoritma lain. Berdasarkan signaling theory yang merupakan sinyal-sinyal informasi yang dibutuhkan oleh investor nilai hasil peramalan yang telah diperoleh dapat digunakan untuk mempertimbangkan keputusan investor bahwa saham tersebut memiliki resiko yang tinggi atau rendah di masa depan. Berdasarkan teori resiko, analisis peramalan ini membantu investor untuk meminimal lisir kerugian. Prediksi saham merupakan salah satu analisis teknikal. Transaksi jual beli saham tanpa teknikal merupakan prilaku berjudi dan mengandung gharar atau ketidak jelasan. Dampak dari tidak menggunakan analisa teknikal ini jelas mengakibatkan transaksi yang mengandung maisir dan gharar yang jelas-jelas telah dilarang. Data historis saham yang digunakan dalam pengujian diperoleh dari halaman web finance.yahoo.com dengan kategori PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk, atau dengan kode Emiten saham BBRI. Yang akan digunakan adalah data tahunan selama 5 tahun terakhir yang berbentuk time series yang disertai variabel open, high, low dan volume sebagai variabel independent dan close sebagai variabel dependent. Algoritma yang digunakan adalah dengan regresi linier berganda
ANALISA KANKER PARU PARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEARST NEIGHBOR Teguh Abdi Mangun; Odi Nurdiawan; Ade Irma Purnamasari
Jurnal Teknik Industri, Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Tinsika
Publisher : Universitas Bakti Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker paru adalah salah satu jenis kanker yang paling mematikan di dunia. Menurut data dari World Health Organization (WHO), kanker paru merupakan jenis kanker yang paling banyak menyebabkan kematian di seluruh dunia. Karena itu, pengembangan metode klasifikasi yang akurat dan efektif untuk kanker paru sangat penting dalam upaya untuk meningkatkan deteksi dini dan pengobatan yang tepat. Tahapan penelitian analisis kanker paru-paru menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN), Tahap awal dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data terkait kanker paru-paru, Setelah data terkumpul, langkah berikutnya adalah melakukan preprocessing data untuk membersihkan, Pemilihan nilai k, yaitu jumlah tetangga terdekat, merupakan langkah krusial dalam analisis kanker paru-paru, Setelah nilai k terpilih, model K-NN dilatih menggunakan data pelatihan untuk mempelajari hubungan antara atribut dan status kanker paru-paru. Hasil pada penelitian ini yaitu hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 80.40%.
Co-Authors Abdul Jamalul'ain Abdur Rosid Ade Irma Purnamasari agus bahtiar Ahmad Bahrum Maula Rahman Ananda Rafly Aria Pratama Arif Nur Hakim Arif Rinaldi Dikananda Budi Saputra Chaerudin, Chaerudin Cindyk Irawanto Dicky Miftakhul Rizki Dwi Teguh Afandi Dyana Fitri Ega Salsa Nugraha Eka Wisnu Ramadhona Fidya Arie Pratama Gifthera Dwilestari Iman Nurrohmat Irvan Himawan Liyanda Pangestu Martanto Martanto Melawati Melawati Mulyawan Mulyawan nur syarief abdullah Ruli Herdiana Saeful Anwar Shofian Yunus Syafi'i Syafi'i Teguh Abdi Mangun Tio Prasetiya Tio Prasetya