Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Scientific Journal of Informatics Annual Research Seminar KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Tunas: Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Neraca: Jurnal Pendidikan Ekonomi Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Doddy Teguh Yuwono
Universitas Muhammadiyah Palangkaraya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS

 1 
Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian Yuwono, Doddy Teguh; Fadlil, Abdul; Sunardi, Sunardi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 9, No 1 (2019): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.835 KB) | DOI: 10.21456/vol9iss1pp25-31

Abstract

Metode Dempster Shafer adalah metode ketidakpastian untuk menghasilkan diagnosis yang akurat. Karena penambahan atau pengurangan fakta baru dalam bentuk informasi tentang gejala dan gangguan. Metode ini memberi para ahli kepercayaan diri dalam pengetahuan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Dempster-Shafer untuk mendiagnosis gangguan kepribadian. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 20 data. Hasil penelitian ini adalah sistem pakar, yang mampu mendeteksi gangguan kepribadian pada seseorang berdasarkan gejala yang mereka rasakan, tanpa harus bertanya langsung kepada para ahli. Pengujian sistem ini meliputi validitas nilai akurasi sistem yang dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa ahli dengan hasil yang dihasilkan oleh sistem, akurasi yang dihasilkan adalah 85%.
Co-Authors Abdul Fadlil Aidin Najihi Citra Amalia Fitri Amalia Sholehah Haryadi Ika Safitri Windarti Ika Safitri Windiarti Miftahurrizqi Qanaiya Yosheila Kinasih Rita Rahmaniati Rodi anto Santika Santika Siti Juhairiah Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Verawati W, Yunanri Yuliadi Yuliadi