Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.993
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Ilmiah Matrik Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Informatics and Digital Expert (INDEX) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Yulison Herry Chrisnanto
Universitas Jenderal Achmad Yani
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatics and Digital Expert (INDEX)

 1 
Sistem Segmentasi Keluhan Pelanggan di Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi Menggunakan Metode K-Medoids Febry Ramadhan; Yulison Herry Chrisnanto; Ade Kania Ningsih
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v3i1.674

Abstract

Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan pengelolaan air minum dan pengelolaan sarana air limbah di kabupaten Bandung Barat, untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang mencakup aspek ekonomi, sosial, kesehatan dan pelayanan umum, namun dalam prosesnya tentu saja perusahaan banyak menerima keluhan dari konsumen yang berasal dari berbagai golongan pelanggan dengan jenis keluhan yang berbeda – beda, dari keluhan – keluhan tersebut tentu ada kecenderungan jenis keluhan yang ada pada suatu wilayah tertentu. Masalah yang ada meliputi tidak mengalirnya air, air yang berbau, dan lain sebagainya. Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pada penelitian ini adalah menggunakan K-Medoids clustering. K-Medoids adalah teknik partisi yang berfungsi untuk mengelompokkan data set dari n objek kedalam kelompok k yang dikenal apriori. Dibandingkan dengan K-Means, K-Medoids lebih kuat untuk mengatasi kebisingan (noise) dan pencilan (outlier) karena meminimalkan sejumlah dissimiliarities berpasangan, bukan jumlah kuadrat jarak Euclidean.
Co-Authors Ade Kania Ningsih Asep Id Hadianna Fajri Rakhmat Umbara Farhan Naufal Febry Ramadhan Gunawan Abdullah Hadiana, Asep Id Herdi Ashaury Indra Raja Drl Irma Santikarama Kharisma Jevi Shafira Sepyanto Mukti Kinani Puspita Nurul Sabrina Puspo Dewi Dirgantari Rahandanu Rachmat Reza Noviandi Rizal Dwiwahyu Pribadi Siska Vadilah Wawan Setiawan Willy Hanafi Wina Witanti Yosia Oktavian Pailan