Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO

Peramalan Irradiance Cahaya Matahari pada Sel Surya untuk Memenuhi Kebutuhan Energi Listrik dengan Metode Support Vector Regression (SVR) Arumsari, Nurvita; Pamuji, Feby Agung
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 6, No 1: Maret 2017
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.635 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v6n1.367.2017

Abstract

This paper suggests the use of support vector regression (SVR) method for forecasting irradiance of sunlight on solar cells so that the energy produced by the solar cells can be predicted to meet electricity needs. This prediction is very important because to provide electrical energy that is sustainable and has a good reliability which has the constant frequency and constant voltage. From the simulation results can be seen that the SVR method has not a fairly good prediction results. So that, the approximate energy of solar cell that can be transfered to meet the electricity needs of the next month still not accurate with this method. Future research will be tried SVR hybrid time series method.Keywords : Electrical Energy, Irradiance,Support vector regression (SVR).Abstrak— Pada tulisan ini digunakan metode Support Vector Regression (SVR) untuk peramalan irradiance cahaya matahari pada sel surya sehingga besar energi yang dihasilkan sel surya bisa diprediksi untuk memenuhi kebutuhan energi listrik. Prediksi ini sangat penting dikarena untuk menyediakan energi listrik yang berkelanjutan dan mempunyai keandalan yang baik yaitu mempunyai frekuensi konstan dan tegangan konstan. Dari hasil simulasi dapat dilihat bahwa metode SVR mempunyai hasil prediksi yang masih rendah. Sehingga perkiraan energi solar cell yang dapat dikirim untuk memenuhi kebutuhan listrik satu bulan ke depan masih belum cukup akurat dengan menggunakan metode ini. Pada penelitian mendatang, akan dicoba penggunaan metode SVR berbasis time series.Kata Kunci : Energi listrik, Irradiance, Support Vector Regression (SVR).
Desain Kontrol Multi – Input DC–DC Converter Sistem Hibrid Turbin Angin dan Sel Surya Menggunakan Kontrol Fuzzy Logic untuk Tegangan Rendah Pamuji, Feby Agung; Dibyo, Soe
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 4, No 2: September 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v4n2.165.2015

Abstract

this paper describes a hybrid system that consist of  Wind Turbines and Photovoltaic to supply electricity continuously for  load. Output of Wind Turbines and Photovoltaic is controlled in order to generate maximum power. Multiple-input dc-dc converters is used to control power flow in order to have MPP (Maximum Power Point). Converter control using Fuzzy logic controller to control the output in order to be obtained MPP (Maximum Power Point) from Wind Turbines and Photovoltaic, so the efficiency of wind turbines and photovoltaic can be improved.Keywords : Maximum Power Point, Hybrid System, Fuzzy logic controllerAbstrak—Dalam makalah ini diuraikan sistem hibrid yang menggabungkan Turbin Angin dan Photovoltaic untuk memasok listrik terus-menerus pada beban. Output dari Turbin Angin dan Photovoltaic diatur agar menghasilkan daya yang maksimum. Konverter multiple-input buck-boost dc-dc digunakan untuk mengatur aliran daya agar didapatkan MPP(Maximum Power Point). Kontrol konverter menggunakan Fuzzy Logic controller untuk mengkontrol output sehingga didapat MPP(Maximum Power Point) dari Turbin Angin dan Photovoltaic, sehingga effisiensi dari Turbin Angin dan Photovoltaic dapat ditingkatkan.Kata Kunci : Maximum Power Point, system hibrid, Fuzzy Logic controller 
Desain Kontrol Multi – Input DC–DC Converter Sistem Hibrid Turbin Angin dan Sel Surya Menggunakan Kontrol Fuzzy Logic untuk Tegangan Rendah Feby Agung Pamuji; Soe Dibyo
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 4 No 2: September 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.971 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v4n2.165.2015

Abstract

this paper describes a hybrid system that consist of  Wind Turbines and Photovoltaic to supply electricity continuously for  load. Output of Wind Turbines and Photovoltaic is controlled in order to generate maximum power. Multiple-input dc-dc converters is used to control power flow in order to have MPP (Maximum Power Point). Converter control using Fuzzy logic controller to control the output in order to be obtained MPP (Maximum Power Point) from Wind Turbines and Photovoltaic, so the efficiency of wind turbines and photovoltaic can be improved.Keywords : Maximum Power Point, Hybrid System, Fuzzy logic controllerAbstrak—Dalam makalah ini diuraikan sistem hibrid yang menggabungkan Turbin Angin dan Photovoltaic untuk memasok listrik terus-menerus pada beban. Output dari Turbin Angin dan Photovoltaic diatur agar menghasilkan daya yang maksimum. Konverter multiple-input buck-boost dc-dc digunakan untuk mengatur aliran daya agar didapatkan MPP(Maximum Power Point). Kontrol konverter menggunakan Fuzzy Logic controller untuk mengkontrol output sehingga didapat MPP(Maximum Power Point) dari Turbin Angin dan Photovoltaic, sehingga effisiensi dari Turbin Angin dan Photovoltaic dapat ditingkatkan.Kata Kunci : Maximum Power Point, system hibrid, Fuzzy Logic controller 
Peramalan Irradiance Cahaya Matahari pada Sel Surya untuk Memenuhi Kebutuhan Energi Listrik dengan Metode Support Vector Regression (SVR) Nurvita Arumsari; Feby Agung Pamuji
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 6, No 1: Maret 2017
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.635 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v6n1.367.2017

Abstract

This paper suggests the use of support vector regression (SVR) method for forecasting irradiance of sunlight on solar cells so that the energy produced by the solar cells can be predicted to meet electricity needs. This prediction is very important because to provide electrical energy that is sustainable and has a good reliability which has the constant frequency and constant voltage. From the simulation results can be seen that the SVR method has not a fairly good prediction results. So that, the approximate energy of solar cell that can be transfered to meet the electricity needs of the next month still not accurate with this method. Future research will be tried SVR hybrid time series method.Keywords : Electrical Energy, Irradiance,Support vector regression (SVR).Abstrak— Pada tulisan ini digunakan metode Support Vector Regression (SVR) untuk peramalan irradiance cahaya matahari pada sel surya sehingga besar energi yang dihasilkan sel surya bisa diprediksi untuk memenuhi kebutuhan energi listrik. Prediksi ini sangat penting dikarena untuk menyediakan energi listrik yang berkelanjutan dan mempunyai keandalan yang baik yaitu mempunyai frekuensi konstan dan tegangan konstan. Dari hasil simulasi dapat dilihat bahwa metode SVR mempunyai hasil prediksi yang masih rendah. Sehingga perkiraan energi solar cell yang dapat dikirim untuk memenuhi kebutuhan listrik satu bulan ke depan masih belum cukup akurat dengan menggunakan metode ini. Pada penelitian mendatang, akan dicoba penggunaan metode SVR berbasis time series.Kata Kunci : Energi listrik, Irradiance, Support Vector Regression (SVR).