Ahmad Farhan
Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum, Jombang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Kombinasi Tiga Algoritma Penjadwalan sebagai Upaya Meningkatkan Pelayanan Pelanggan pada Usaha Konveksi Siti Mutrofin; M. Dimas Ghifari Muafah; Mas’ud; Ahmad Farhan
Jurnal Informasi dan Teknologi 2022, Vol. 4, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v4i1.174

Abstract

Konveksi Fariasi is a convection that focuses on the production of t-shirts in Jombang. The problem is experienced by Konveksi Fariasi is scheduling the production of customer order shirts based on the order of arrival time or First In First Serve (FCFS), where the first arrival will get the first service. FCFS is not profitable for customers who order a small number of t-shirts that are not included in the First or Initial queue, because they have to wait for previous queues which may have more orders in the front queue. FCFS does not benefit the ordering of t-shirts that are not in the first line even though the order is small. From these problems, the current production scheduling system needs to be optimized. In this study, the data used are ordering data for September 2017. The results of data analysis and business processes, this study propose a combination of three scheduling algorithms as a solution to improve customer service. The algorithm consists of Dynamic Priority, Shortest Job First (SJF) and First in First Serve (FCFS). Dynamic Priority is useful for customers who want to prioritize their orders, SJF is useful for small orders, FCFS is useful for sorting according to the earliest date of arrival. The trial results of the combination of the three algorithms show better results than just using FCFS. The average waiting time is 664 days for the combination of the three proposed algorithms, compared if only using the FCFS algorithm which is 747 days.
Sistem Informasi Layanan Darah Berbasis Model Inkremental/Iteratif sebagai Upaya Meningkatkan Layanan Konsumen di Palang Merah Indonesia (PMI) Siti Mutrofin; Heru Eko Prayogo; Mohamad Ali Murtadho; Ahmad Farhan
KOMUNIKA : Jurnal Komunikasi, Media dan Informatika Vol 9, No 1 (2020): KOMUNIKA
Publisher : BPSDMP KOMINFO Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2237.4 KB) | DOI: 10.31504/komunika.v9i1.3102

Abstract

Unit Donor Darah (UDD) PMI Kota Mojokerto memiliki beberapa permasalahan dalam pelayanan darah ke konsumen (rumah sakit mitra). Adapun permasalahannya meliputi: 1) Kurang efektifnya penghitungan usia darah karena dilakukan secara manual. Karena keterbatasan jumlah staf, prosedur ini menghabiskan banyak waktu terlebih jika ada banyak transaksi pada waktu yang sama; 2) Untuk mendapatkan informasi tentang ketersediaan stok darah yang dibutuhkan, konsumen harus menghubungi pihak PMI terlebih dulu; 3) Prosedur pemesanan darah mengharuskan konsumen, dalam hal ini petugas rumah sakit, untuk datang ke kantor PMI secara langsung guna mengisi formulir pemesanan dan pengambilan darah. Berdasarkan identifikasi ketiga permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini diusulkan sebuah sistem informasi layanan darah berbasis website yang dapat mengakomodasi sejumlah problem tersebut. Sistem informasi ini terdiri dari beberapa fitur, antara lain adalah: 1) Fitur cek usia darah; 2) Informasi stok darah; dan 3) Pemesanan darah. Tujuan pengembangan sistem informasi ini adalah untuk meningkatkan pelayanan kepada konsumen. Agar tujuan tersebut tercapai, maka diusulkan model rekayasa perangkat lunak menggunakan prototype model CodeIgniter untuk pembuatan sistem, MySQL sebagai database, dan Balsamiq Mockups untuk desain user interface, serta pendekatan Black-Box Testing untuk pengujian validasi. Hasil pengujian validasi menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan dapat mengatasi permasalahan yang dialami oleh UDD PMI Kota Mojokerto karena memiliki fitur cek usia darah secara valid, menampilkan informasi stok darah secara realtime, dan memungkinkan konsumen melakukan pemesanan darah secara online.