Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Penerapan Algoritma Rule Base dengan Pendekatan Hexadesimal pada Transliterasi Aksara Bima Menjadi Huruf Latin Arik Aranta; Fitri Bimantoro; I Putu Teguh Putrawan
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 2 No 1 (2020): March 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v2i1.96

Abstract

Aksara Bima is a text-based information exchange media that has never been lost. At this time the Bima script began to be studied again indicated, with researchers who began to explore the history and stages of the process of digitizing the characters including the Bima script. Thus providing hope for the use of characters in community activities. One problem faced when wanting to learn the characters felt by the community is the different forms of characters in Latin letters and there are fixed rules when writing characters that make the process of writing characters feel difficult. So the writing of characters in daily activities in community activities still cannot be said to be massive due to these problems. In this study, the writer will develop an algorithm that can facilitate the learning activities of characters, which is specialized in the process of reading the Bima Script. The method adopts the concept of machine learning that is applied to the process of transliteration of Bima, into Latin letters. With a string replacement algorithm that is optimized by using hexadecimal numbers. The results obtained from this transliteration process in the form of system accuracy that reaches 90.64% of 171 implemented rule base.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Forward Chaining dan Dempster Shafer Dianmita Ayu Putri; Arik Aranta
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 2 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v2i2.113

Abstract

Rice (Oryza sativa) is one of the main commodities in Indonesia. One of the inhibitors of rice crop production is disease. Rice plant diseases can be caused by pathogens, host plants or bad environment. The process of diagnosing rice diseases requires expertise, knowledge and experience. This study aims to build an expert system that can diagnose 13 types of rice plant diseases from 43 symptoms based on the knowledge of 3 experts with forward chaining reasoning methods and mobile-based dempster shafer calculation methods. The testing technique used is black box testing, theoretical calculation testing, system accuracy testing and MOS (Mean Opinion Score) testing. The black box test results state that the expert system has 100% compatibility in terms of functionality. The theoretical calculation test results state that the expert system calculations are in accordance with the results of manual calculations. System accuracy testing results from 30 test cases get an accuracy of 81.11%. The results of MOS testing conducted on 30 respondents produced MOS of 4.2 from a scale of 5 categorized into a good system.
Sistem Pakar Diagnosis Tanaman Cabai dengan Metode Forward Chaining dan Dempster Shafer Mega Laely; I Gede Pasek Suta Wijaya; Arik Aranta
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 2 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v2i2.118

Abstract

Tanaman cabai (Capsicum Annum) merupakan salah satu komoditi hortikultura yang buahnya mempunyai nilai gizi cukup tinggi terutama kandungan vitamin A dan C. Secara nasional produktivitas dan luas panen cabai menjadi yang tertinggi dibandingkan komoditi hortikultura lainnya. Salah satu masalah pada tanaman cabai adalah serangan penyakit cabai yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas hasil produksi cabai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit tanaman cabai berdasarkan pengetahuan 3 pakar dengan menggunakan 7 data penyakit cabai dan 32 data gejala. Metode yang digunakan untuk memperoleh hasil diagnois yaitu, Forward Chaining dan Dempster Shafer. Penelitian ini menggunakan 4 teknik pengujian yaitu pengujian black box dengan hasil yang secara fungsionalitas sudah berjalan sesuai perancangan, pengujian dengan perhitungan teoritis pada 1 contoh kasus menghasilkan hasil perhitungan yang tepat dengan hasil perhitungan sistem, pengujian Akurasii sistem pada 30 contoh kasus menghasilkan Akurasii sistem berdasarkan rata-rata nilai belief 3 pakar sebesar 90% dan Akurasii sistem berdasarkan nilai belief masing-masing pakar sebesar 95,56%, pengujian Mean Opinion Score (MOS) menghasilkan nilai MOS sebesar 4,35 untuk mahasiswa Teknik Informatika, nilai MOS sebesar 4 untuk Pertanian, nilai MOS sebesar 4,68 untuk Penyuluh Pertanian, nilai MOS sebesar 4.54 untuk Petani.
Deteksi SMS Spam Berbahasa Indonesia menggunakan TF-IDF dan Stochastic Gradient Descent Classifier Ramaditia Dwiyansaputra; Gibran Satya Nugraha; Fitri Bimantoro; Arik Aranta
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i2.145

Abstract

Short Message Service (SMS) has evolved in the last few decades. The simplicity of SMS makes this short message service attractive to use as a direct communication service on mobile devices. As the popularity of this service increases, it also harms attacks on mobile devices such as SMS spam. Spam SMS are short messages that the recipient doesn't want, such as advertisements and scams. Spam SMS can overwhelm your inbox and make your mobile device experience less good. One way to overcome this problem is to implement a machine learning model to automatically recognize and filter Spam SMS. This research aims to build a machine learning model that provides higher accuracy for detecting SMS spam in Indonesian using the TF-IDF method and the Stochastic Gradient Descent Classifier. Based on the test results, the model built can detect SMS spam and not spam with an accuracy of 97%.
Rancang Bangun Aplikasi Transliterasi Aksara Latin menjadi Aksara Sasak Menggunakan Algoritma Rule Based Berbasis Android Putu Wahyu Pratama; Arik Aranta; Fitri Bimantoro
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2021): September 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i2.157

Abstract

The Sasak script is one of the cultural heritage of the Sasak people on the island of Lombok. But lately, the Sasak script has begun to be rarely used among the Sasak people, especially among the younger generation. If this continues, the existence of the Sasak script is threatened with extinction. One of the efforts in preserving the Sasak script is digitizing the Sasak script to digital technology devices by utilizing Unicode. In this research, the author will make an android-based transliteration application and develop a rule-based algorithm that refers to the rules of the Sasak script. The string replacement method with hexadecimal addressing derived from the UTF-16 Unicode is used to adjust the Latin characters with the writing rules of the Sasak script. Digital writing of the Sasak script using 47 symbols from Unicode Balinese block on “1B00-1B7F”. To transliterate Latin script into the Sasak script, the author has developed 1704 rule-based rules to apply all the rules of writing the Sasak script. The accuracy test towards on 3 data sources, namely testing of street signage in Mataram City obtained an accuracy value of 97.20% from 250 data test, testing of "Bali-Indonesian Latin and Balinese script" dictionary obtained an accuracy value of 96,375 from 800 data test, and testing of Lontar Doyan Neda (Dewi Anjani) obtained an accuracy value of 65.33% from 600 data test. So that the overall accuracy obtained is 85.39% from 1650 data test.
Penyuluhan Penggunaan Sosial Media Untuk Kepariwisataan Desa Batulayar, Kabupaten Lombok Barat, NTB: Counseling the Use of Social Media For Tourism in Batulayar, Lombok Barat, NTB Gibran Satya Nugraha; I Gede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro; Ario Yudo Husodo; Arik Aranta
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 2 No. 1 (2021): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1516.442 KB) | DOI: 10.29303/jbegati.v2i1.338

Abstract

Sosial media adalaha salah satu alternatif yang digunakan para pelancong untuk mempublikasikan keindahan lokasi wisata yang mereka kunjungi, terutama yang ada di pulau Lombok. Media sosial yang banyak digunakan warga Desa Batulayar adalah Facebook dan Instagram. Mengenai daerah wisata, walaupun Desa Batulayar tidak memiliki daerah pantai namun Desa Batulayar memiliki pariwisata yang cukup menjanjikan yaitu Embung Teloke yang ada di Dusun Orong. Namun masih banyak masyarakat luar yang tidak mengetahui keberadaan Embung Teloke ini. Dikarenakan belum sadarnya masyarakat akan kegunaan sosial media untuk menyebarluaskan informasi daerah wisata yang mereka miliki. Sedikitnya warga masyarakat yang berperan dalam menyebarkan informasi melalui sosial media juga menjadi kendala kurang terkenalnya daerah wisata di Desa Batulayar. Dari permasalahan yang sudah dijelaskan tersebut dibutuhkan sebuah kegiatan penyuluhan yang berkaitan dengan penggunaan media sosial untuk mempromosikan daerah-daerah wisata khsususnya di Desa Batulayar. Kegiatan ini diharapkan dapat membantu warga Desa Batulayar untuk lebih aktif dalam menggunakan sosial media yang dimilikinya untuk mempromosikan daerah wisata di Batulayar sehingga tempat-tempat wisata tersebut akan ramai dikunjungi yang tentunya akan meningkatkan pendapatan warga. Melalui kegiatan penyuluhan penggunaan sosial media untuk kepariwisataan ini target luaran yang diharapkan adalah masyarakat dapat memanfaatkan sosial media dalam melakukan promosi secara tepat,
Sistem Informasi Gofoodies Lombok Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel dan Bootstrap Muhammad Khaidar Rahman; Arik Aranta; Raden Bagus Faizal Irany Sidharta
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 2 No. 1 (2021): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (805.142 KB) | DOI: 10.29303/jbegati.v2i1.418

Abstract

Teknologi Informasi saat ini merupakan sebuah kebutuhan dalam melakukan setiap aktivitas di hampir setiap bidang, terutama di dalam sebuah instansi. Tuntutan setiap aktivias ini yang menjadikan teknologi informasi sebagai bagian terpenting di dalam keberlangsungan kinerja yang sedang dijalankan oleh sebuah instansi. Salah satu bagian dari pengembangan teknologi informasi adalah sistem berbasis website yang pada saat ini telah berkembang pesat. Pada penulisan ini akan membahas pengembangan Sistem Informasi Gofoodies Lombok berbasis website menggunakan Framework Laravel dan Bootstrap, khususnya pada kinerja divisi merchant pada Gojek Indonesia cabang Lombok dalam memberikan kualitas dan konten informasi sehingga nantinya dapat membuat merchant menjadi lebih mudah dalam mendapatkan informasi dan divisi merchant dapat dengan mudah mengelola informasi. Berdasarkan sistem yang dibuat untuk membantu kinerja perusahaan dan didapatkan hasil pengujian dari sistem yang dibuat didapatkan hasil bahwa responden yang merupakan divisi merchant dan marketing setuju dengan sistem yang dibuat.
Pembuatan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Pada Kantor Desa Sandik Berbasis Website Ande Rizky Riefnaldi; Arik Aranta; Muhammad Muaidi
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 2 No. 2 (2021): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1440.985 KB) | DOI: 10.29303/jbegati.v2i2.557

Abstract

Di era globalisasi ini perkembangan teknologi dari waktu ke waktu begitu pesat sehingga membuat pekerjaan manusia dipermudah dengan adanya teknologi saat ini, yang pada umumnya akan diselesaikan dengan cepat. Teknologi informasi pada bidang instansi mampu menjadi salah satu media pengetahuan dan pengelolaan informasi manajemen. Kantor Desa Sandik merupakan kantor milik pemerintah daerah yang terletak di Desa Sandik, Lombok Barat, Nusa Tenggara Barat yang melayani masyarakat dalam melakukan semua hal yang berkaitan dengan urusan pemerintahan. Pada Kantor Desa Sandik ini memiliki cukup banyak data dalam hal pengarsipan surat, baik surat masuk maupun surat keluar. Namun pengarsipan surat masih secara manual sehingga dalam jangka waktu panjang akan menyebabkan terjadinya penumpukan data arsip yang ada, baik itu surat masuk dan surat keluar. Maka dari itu dibuatlah sebuah sistem informasi pengarsipan surat pada Kantor Desa Sandik. Metode yang digunakan adalah waterfall dengan beberapa tahapan yang runtut dari analisis kebutuhan, desain sistem, coding dan testing, penerapan program, serta pemeliharaan. Pengujian menggunakan user acceptance testing yang di dalamnya terdapat pengujian black box dan kuesioner. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa 5 responden yang mengisi kuisioner yang merupakan pegawai setuju dengan sistem informasi pengarsipan surat yang telah dibuat.
Sistem Informasi Manajemen Koperasi Siswa SMKN 3 Mataram Berbasis Website Muhammad Rizqi Aditia; Arik Aranta; Puji Astuti
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 3 No. 1 (2022): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (805.373 KB) | DOI: 10.29303/jbegati.v3i1.649

Abstract

Teknologi Informasi saat ini memiliki urgensi yang tinggi untuk diaplikasikan dalam setiap aktivitas di berbagai bidang, terutama di dalam sebuah instansi pendidikan. SMKN 3 Mataram memiliki banyak visi & misi, di mana salah satu cara untuk mencapainya adalah dengan membentuk sebuah koperasi sekolah yang dapat meningkatkan kinerja para staf dan kesejahteraan para siswa dan seluruh anggota di dalam koperasi tersebut. Saat ini, segala transaksi yang dilakukan di koperasi sekolah SMKN 3 Mataram masih dilakukan secara manual, sehingga membuat kinerja anggotanya menjadi kurang efektif dan efisien. Seiring dengan berkembangnya kemajuan teknologi, koperasi perlu berbenah dengan memanfaatkan teknologi informasi sehingga pelayanan terhadap anggota menjadi lebih cepat, aman dan nyaman. Solusinya adalah dengan menggunakan sebuah website, sehingga koperasi yang sebelumnya masih berjalan secara manual dapat beralih menjadi koperasi digital. Sistem Informasi Manajemen Koperasi Siswa SMKN 3 Mataram berbasis website yang dibangun memiliki fitur yang dapat memudahkan transaksi di koperasi siswa SMKN 3 Mataram seperti fitur pendataan catatan keuangan dan pendataan tabungan siswa. Sistem Informasi Manajemen Koperasi Siswa SMKN 3 Mataram berbasis website yang dibangun memiliki fitur yang dibutuhkan oleh petugas koperasi siswa SMKN 3 Mataram untuk memudahkan manajemen keuangan seperti fitur catat keuangan, lihat catatan keuangan dan download catatan keuangan.
ANALISIS PERBANDINGAN HASIL PERAMALAN DATA TRANSAKSI PERUSAHAAN JASA DENGAN METODE DERET BERKALA Santi Ika Murpratiwi; Dewa Ayu Indah Cahya Dewi; Arik Aranta
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTDecreasing profits is a frightening problem for auto repair service companies. Transactions that occur in the company are erratic every month, so the company needs a solution to stabilize the profits it gets. One solution to maintaining company profits is by analyzing transaction data through data forecasting. From the results of forecasting transaction data, the company can use it to prepare strategies related to the number of workers and production materials needed. Strategy preparation is assisted by the time series forecasting method applied to transaction data over the last 5 years. The methods analyzed include moving average, Single Exponential Smoothing, double exponential smoothing, and winter's method. The periodic series method will be compared based on the accuracy obtained. From this method, it is found that Single Exponential Smoothing is the most suitable forecasting method for the number of transactions that occur. This can be seen from the MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value obtained at 8.0975 and the MAD (Mean Absolute Deviation) value of 4.1636. It can be concluded that Single Exponential Smoothing can be applied in forecasting transaction data of auto repair service companies and can be considered as a forecasting method in the development of a company's forecasting system going forward.Keywords: Forecasting, Time Series, Moving Average, Exponential Smoothing, WintersABSTRAKPenurunan keuntungan merupakan masalah yang menakutkan pada perusahaan jasa perbaikan kendaraan. Transaksi yang terjadi di perusahaan tidak menentu dalam setiap bulannya sehingga perusahaan membutuhkan solusi untuk menstabilkan keuntungan yang didapatkan. Salah satu solusi untuk mempertahankan profit perusahaan adalah dengan melakukan analisis terhadap data transaksi melalui peramalan data. Dari hasil peramalan data transaksi dapat dimanfaatkan perusahaan untuk menyiapkan strategi terkait jumlah tenaga kerja dan material produksi yang diperlukan. Penyusunan strategi dibantu dengan metode peramalan time series yang diterapkan pada data transaksi dalam kurun waktu 5 tahun terakhir. Metode yang dianalisis meliputi moving average, Single Exponential Smoothing, double exponential smoothing, dan winter’s method. Metode deret berkala tersebut akan dibandingkan berdasarkan akurasi yang didapatkan. Dari metode tersebut didapatkan bahwa Single Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang paling cocok dengan jumlah transaksi yang terjadi . Hal ini dilihat dari nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang didapat sebesar 8,0975 dan nilai MAD (Mean Absolute Deviation) sebesar 4,1636. Dapat disimpulkan bahwa Single Exponential Smoothing dapat diterapkan dalam peramalan data transaksi perusahaan jasa perbaikan kendaraan dan dapat dipertimbangkan sebagai metode peramalan dalam pembangunan sistem peramalan perusahaan kedepannya.Kata Kunci : Peramalan, Deret Berkala, Moving Average, Eksponential Smoothing, Winters