Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control
Shoffi Izza Sabilla
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Perangkat Bergerak Layanan Pemesanan Barang (Studi Kasus "Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya") Shoffi Izza Sabilla; Sarwosri Sarwosri; Erma Suryani
Jurnal Teknik ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.015 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.18093

Abstract

Surabaya adalah kota terbesar kedua di Indonesia, sudah dapat dipastikan pula bahwa kota ini juga memiliki penduduk yang tidak sedikit. Untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya, pemerintah kota pastinya akan selalu mengupayakan proses pembangunan. Seperti yang terjadi di dinas kebersihan dan pertamanan kota Surabaya.Secara keseluruhan dinas ini masih menggunakan cara manual dalam melakukan berbagai hal, misalnya pemesanan dan penyaluran barang ke tempat-tempat yang membutuhkan barang. Petugas lapangan harus mendatangi kantor dinas kebersihan dan pertamanan untuk melakukan pemesanan barang. Membutuhkan waktu yang lama untuk melakukan pemesanan barang, sehingga proses bisnis menjadi tidak efisien. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dilakukan pembuatan aplikasi dengan perangkat bergerak. Aplikasi ini nantinya akan digunakan petugas lapangan untuk melakukan pemesanan barang sehingga tidak perlu datang ke kantor dinas kebersihan dan pertamanan kota Surabaya. Pada tahap pengujian dilakukan dengan melakukan pemesanan barang dan manajemen data pemesanan secara runtut. Proses pengiriman dan penerimaan data untuk melakukan pemesanan barang serta melihat status pemesanan juga diuji. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan, aplikasi layanan pemesanan barang menjadi solusi terhadap permasalahan pemesanan barang yang kurang efektif. Hal ini berdasarkan dengan hasil kuisioner yang telah dilakukan dengan jawaban 60% sangat setuju dan 40% setuju.
Leveraging Text-Mining Techniques On Electronic Medical Records to Analyze National Drug-insured Medication Use Adhi Dharma Wibawa; Prio Adi Ramadhani; Ghulam Asrofi Buntoro; Ridho Rahman Hariadi; Putri Alief Siswanto; Shoffi Izza Sabilla
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 8, No. 2, May 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v8i2.1695

Abstract

Processing electronic medical record (EMR) data has become a common practice among scientists for extracting valuable insights and studying diseases. Given the large volumes of text data in EMRs, efficient computerized text-mining techniques are necessary. As academics, we recognize that drug-used analysis from EMR data in Indonesia is currently limited. This study focuses on obtaining meaningful insights from EMR data to make positive recommendations for hospitals. The proposed method uses pattern-based Regular Expressions (regex) to extract drug names and a Levenshtein distance algorithm to check their compatibility. We developed the pattern based on analyzing Indonesia EMR data. The extracted drug names were compared to a list of selected drugs (National Drug-Insured/Fornas) that are required and must be provided at healthcare facilities in Indonesia. The Levenshtein distance threshold was set to two to decide whether the extracted drug names belonged to nationally drug-insured or not. Only about 11.09 – 16.11% of medications given by doctors are listed in the Fornas drug list. Between 2019 and 2021, there was an inaccuracy in the writing of prescriptions for Fornas drugs, with as many as 57.53% to 63.21% of drug names being written incorrectly. The results of this study indicate that the Levenshtein distance algorithm has promising potential for implementation in the Ministry of Health of Indonesia, with a precision rate of 97.07%.
Co-Authors Adhi Dharma Wibawa Erma Suryani Ghulam Asrofi Buntoro Prio Adi Ramadhani Putri Alief Siswanto Ridho Rahman Hariadi Sarwosri Sarwosri