Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline Maulana Ishaq; Agnes Tuti Rumiati; Erma Oktania Permatasari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Padi merupakan salah satu makanan pokok masyarakat Indonesia. Produksi padi pada tahun 2014 sebesar 70,85 ton Gabah Kering Giling (GKG) mengalami penurunan sebesar 433,24 ribu ton (0,61 persen) dibandingkan tahun 2013. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi penyumbang produksi padi terbesar di Indonesia. Hal ini yang menuntut Provinsi Jawa Timur untuk terus meningkatkan produksi padi demi ketercapaian swasembada pangan khususnya untuk masyarakat Jawa Timur dan umumnya untuk Indonesia. Penelitian ini akan membahas tentang faktor-faktor apa saja yang diduga mempengaruhi produksi padi Jawa Timur tahun 2014 menggunakan regresi semiparametrik spline. Hasil dari regresi semiparametrik spline menunjukkan factor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi yaitu luas panen padi dan curah hujan, sedangkan faktor-faktor yang tidak berpengaruh signifikan adalah luas puso padi, realisasi pupuk bersubsidi, dan ketinggian rata-rata dari permukaan laut dengan nilai koefisien determinasi yang didapatkan adalah sebesar 99,17 persen.

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline Maulana Ishaq; Agnes Tuti Rumiati; Erma Oktania Permatasari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Padi merupakan salah satu makanan pokok masyarakat Indonesia. Produksi padi pada tahun 2014 sebesar 70,85 ton Gabah Kering Giling (GKG) mengalami penurunan sebesar 433,24 ribu ton (0,61 persen) dibandingkan tahun 2013. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi penyumbang produksi padi terbesar di Indonesia. Hal ini yang menuntut Provinsi Jawa Timur untuk terus meningkatkan produksi padi demi ketercapaian swasembada pangan khususnya untuk masyarakat Jawa Timur dan umumnya untuk Indonesia. Penelitian ini akan membahas tentang faktor-faktor apa saja yang diduga mempengaruhi produksi padi Jawa Timur tahun 2014 menggunakan regresi semiparametrik spline. Hasil dari regresi semiparametrik spline menunjukkan factor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi yaitu luas panen padi dan curah hujan, sedangkan faktor-faktor yang tidak berpengaruh signifikan adalah luas puso padi, realisasi pupuk bersubsidi, dan ketinggian rata-rata dari permukaan laut dengan nilai koefisien determinasi yang didapatkan adalah sebesar 99,17 persen.

Spline Truncated Nonparametric Regression Modeling for Maternal Mortality Rate in East Java Fadhlul Rahim; I Nyoman Budiantara; Erma Oktania Permatasari
Inferensi Vol 2, No 1 (2019): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Maternal Mortality is the number of maternal deaths recorded during pregnancy, childbirth, and childbirth caused by pregnancy and childbirth, but not caused by accidents or falls. Since 2012 until 2015 it has been noted that maternal mortality rate has decreased from 359 to 305 maternal deaths per 100,000 live births. Despite the decline, the figure is still far from the target of the Sustainable Development Goals (SDGs) of 70 deaths per 100,000 live births. The analytical method used to determine the factors that influence maternal mortality rate is Nonparametric Spline Truncated Regression because the pattern of correlation between maternal mortality rate and each predictor variable obtained does not form a particular pattern. Based on the model obtained, the results are that all predictor variables have a significant effect on maternal mortality rate, namely the percentage of households with clean and healthy behavior, percentage of obstetric complications handling, percentage of pregnant women visits, percentage of households receiving cash assistance, and ratio of health centers and hospitals with a determination coefficient is 88 ,13 percent.

THE GROUPING OF VILLAGES ON KB SUPPORTING INDICATORS AS A BASIC MAPPING FOR FORMATION KAMPUNG KB IN SURABAYA Erma Oktania Permatasari; Wahyu Wibowo; Budi Priyono
JOURNAL ASRO Vol 12 No 01 (2021): International Journal of ASRO
Publisher : Indonesian Naval Technology College - Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut - STTAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37875/asro.v12i01.385

Population problems in Indonesia is still important and complex issues that must be resolved. Indonesia has the fourth largest population after China, India and the United States. Uncontrolled population growth will cause problems, such as lack of employment opportunity, unemployment and increased crime. To solve these problems, the government through BKKBN (The National Population and Family Planning) increase the promotion of Family Planning (KB) with the slogan "two children are enough". To support the success of KB program, the government is introducing Kampung KB program. Based on description, this research will be investigated how the grouping of villages based on KB supporting indicators as basic mapping for formation Kampung KB in Surabaya, because Surabaya is the second largest city in Indonesia after Jakarta. The variables used in this research are contraceptive prevalence rate/ CPR, the survival rate of contraceptive use, mix contraceptive, unmet need, the number of pra prosperous and prosperous I familyies, the number of toddler, the number of elderly, long-term contraceptionon method, the number of male participation KB, the number of women of childbearing age, the number of patriarch by employment status, the number of patriarch by education level, the number of population, and the number of teenagers marriages under 20 years old. The results show that using cluster hierarchy analysis and cluster non hierarchy analysis, the optimum grouping is 4 groups. Keywords: Population, KB program, Kampung KB.

MODELING THE LEVEL OF OPEN UNEMPLOYMENT IN CENTRAL JAVA WITH MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) APPROACH Erma Oktania Permatasari; Firda Nasuha; Carlos L Prawirosastro
JOURNAL ASRO Vol 12 No 01 (2021): International Journal of ASRO
Publisher : Indonesian Naval Technology College - Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut - STTAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37875/asro.v12i01.382

The level open unemployment is a value that shows the number of working-age population who looking for work, is preparing a business, feels impossible to get a job or already have a job but have not started working and often used for measured employment. Like at Central Java has increasing the total population at 2014 and have high total investation whereas should be can getting more employment, but actually still give high unemployment about 996.344 population at 2014. So that, in this research used nonparametric regression approach which multivariate adaptive regression splines (MARS) for modeling the level open unemployment in Central Java at 2014 because the level open unemployment in Central Java predicted influence by some factors. This research resulted in the best modeling for level of open unemployment in Central Java Province with value of GCV minimum that obtained at 0,396 with R-square at 86,5 percent as well as the predictor variables were entered into the model as much as three, namely the total population with interest rate of 100 percent, the minimum wage with interest rate of 41,955 percent, and the total working population with interest rate of 39,547 percent. Keywords: MARS, Nonparametric regression, Level of open unemployment

DETERMINATION OF FACTORS THAT AFFECTING THE INFANT MORTALITY RATE (IMR) IN EAST NUSA TENGGARA Erma Oktania Permatasari; Budi Priyono; Al'awwa Prima Nadia Putri
STTAL POSTGRADUATE - INTERNATIONAL CONFERENCE Vol 5 No 1 (2021): Indonesia Naval Technology College STTAL Postgraduate International Conference -
Publisher : Indonesian Naval Technology College STTAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The Indonesian government always tries to make its people prosperous. The level of population welfare can be measured by nutritional status, mortality, and population morbidity. One of the public health statuses seen from population mortality is the Infant Mortality Rate (IMR) indicator. IMR is the number of infant deaths aged 0 to before one year out of 1000 live births. One of the regions in Indonesia that experienced IMR problems is the East Nusa Tenggara Province. The number of death cases continued to increase from 2016 to 2018. That is thought to be caused by various internal and external factors in the population. Analysis of the increase in the number of IMR can be identified by analysis using the nonparametric regression method because the relationship between the predictor variable and the response variable does not form a particular pattern. A nonparametric method used is the Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) because the predictor variables are high dimensions. The data processed is IMR data in East Nusa Tenggara Province in 2018 with district/city as research units and the factors that influence the occurrence of IMR. Based on the analysis, the highest IMR is owned by Sabu Raijua District, and the variables that have a significant effect on the MARS model are the percentage of births assisted by health workers and the percentage of babies with low birth weight (LBW) . Keywords : East Nusa Tenggara, Infant Mortality Rate (IMR), Multivariate Adaptive Regression Splines

ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN CHARACTERISTICS OF TEENAGERS AND FAMILY FUNCTIONS ON TEENAGERS’ BEHAVIOR FOR CONSUMING DRUGS IN EAST JAVA Ismaini Zain; Erma Oktania Permatasari; Mardiyono Mardiyono; Amri Muhaimin; Dwilaksana Abdullah Rasyid
Jurnal Biometrika dan Kependudukan (Journal of Biometrics and Population) Vol. 11 No. 02 (2022): JURNAL BIOMETRIKA DAN KEPENDUDUKAN
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jbk.v11i02.2022.122-133

This research aims to analyze the relationship between the characteristics of teenagers and family functions as well as the understanding of narcotics, psychotropics, and addictive substances on the behavior of teenagers consuming drugs in East Java as a response variable with a binary scale. The data source obtained through secondary data from the Performance Survey and Accountability Program 2019 with the observation unit teenagers aged 10-24 years. The sample used is 4,649. The analytical method used is descriptive statistics, the Chi-square method, and Odds Ratio (OR). The percentage of adolescent consuming drugs is 4.1% descriptively. The relationship analysis shows that the variables significantly related to young people's behavior in consuming drugs are gender, place of residence, level of education, age group, religious values, and psychological consequences. From the OR figures concluded that young males are 3.2 times more at risk of consuming drugs than young females. From the aspect of family function, it can be inferred that the percentage of young substance abusers from families who apply religious values is greater than those who do not. The findings of this research show that the risk of young people from families who practice religious functions becoming substance abusers are 1.61 times more compared to families who do not practice it. The understanding of drugs is not always related to teenagers' behavior in consuming drugs, because those who understand the psychological consequences of substance abuse are also 1.64 times more at risk of using drugs compared to teenagers who do not understand.

Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Faktor Penyebab Perceraian di Provinsi Jawa Barat Syifa Annur Izzah; Ismaini Zain; Erma Oktania Permatasari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i3.77018

Berdasarkan data yang diperoleh Pengadilan Tinggi Agama Provinsi Jawa Barat, angka perceraian meningkat dari tahun ke tahun dan kasus perceraian di Provinsi Jawa Barat termasuk ke dalam 3 provinsi yang memiliki kasus perceraian tertinggi di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan faktor-faktor penyebab perceraian menggunakan analisis K-Means Clustering yang diawali dengan mengidentifikasi karakteristik data faktor-faktor penyebab perceraian. Penelitian ini menggunakan 13 faktor penyebab perceraian yang digunakan sebagai dasar gugatan menurut Undang-Undang nomor 1 tahun 1974 pasal 39 ayat 2. Hasil identifikasi karakteristik faktor penyebab perceraian, faktor ekonomi menyumbang angka perceraian sebesar 50.84% dari total kasus yang terjadi pada tahun 2019. Untuk Kota Bandung, Kabupaten Bogor, Ciamis dan Kabupaten Cirebon merupakan daerah yang memiliki angka perceraian tertinggi, didukung oleh banyaknya faktor penyebab perceraian pada daerah tersebut yang juga tertinggi dibandingkan daerah lainnya. Analisis K-Means Clustering menghasilkan 2 cluster, yaitu cluster 2 (6 kabupaten/kota) memiliki karakteristik faktor mabuk, madat, judi, meninggalkan satu pihak, poligami, kekerasan dalam rumah tangga, kawin paksa dan murtad yang lebih tinggi dibandingkan dengan cluster 1 (20 kabupaten/kota).

Pembuatan Media Penyuluhan Berbasis Kasus Data Penyebab Diare pada Balita di Daerah Keputih yang Berobat di Medical Center ITS Erma Oktania Permatasari; I Nyoman Budiantara; Agnes Tuti Rumiati; Ismaini Zain; Vita Ratnasari; Madu Ratna
Sewagati Vol 7 No 5 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i5.224

Salah satu permasalahan kependudukan di Indonesia adalah kesehatan balita. Penyakit yang dianggap ganas dan menjadi peringkat ketiga pada kasus kematian balita adalah diare. Diare merupakan peningkatan pengeluaran tinja dengan konsistensi lebih cair dan terjadi minimal 3 kali dalam 24 jam. Diare pada balita mengeluarkan tinja > 10 g/kg/24 jam, sedangkan rata-rata pengeluaran tinja sebesar 5-10 g/kg/24 jam. Diare terdiri dari dua macam, yaitu diare akut yang berlangsung kurang dari 14 hari dan diare kronik yang berlangsung lebih dari 15 hari. Medical Center mencatat terdapat peningkatan kasus diare pada balita setiap bulan dari tahun 2019 sampai 2020. Medical Center ITS merupakan pelayanan kesehatan yang terdapat di ITS dan mitra karena sasaran pengabdian masyarakat ini adalah masyarakat di Kelurahan Keputih, Sukolilo, Surabaya. Diare diduga dipengaruhi oleh tempat pembuangan tinja keluarga, sumber air minum yang digunakan sehari-hari, pendidikan orang tua, pekerjaan orang tua, usia anak, pemberian ASI eksklusif oleh ibu kepada balita, kebiasaan mencuci tangan orang tua, dan kebiasaan mencuci bahan makanan. Perlu adanya diskusi dengan narasumber (dokter dari Medical Center ITS) dan analisis lebih lanjut untuk mengetahui faktor signifikan penyebab kasus diare pada balita. Hasil tersebut dilakukan pembuatan media penyuluhan kepada masyarakat dengan harapan kasus diare pada balita dapat diminimalkan.

Strategi Pelayanan dan Pemasaran melalui Pelatihan Data Analytics di Bank X A. Tuti Rumiati; Ismaini Zain; Kartika Fithriasari; Wibawati Wibawati; Setiawan Setiawan; Vita Ratnasari; Dedy Dwi Prastyo; Erma Oktania Permatasari; Adatul Mukarohmah; Shofi Andari; Husna Miratin Nuroini; Veniola Forestryani; Rhifda Zukhrufi
Madaniya Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.801

Pelatihan Data Analytics yang diadakan oleh salah satu bank terbesar di Indonesia, yaitu Bank X, merupakan sebuah inisiatif untuk meningkatkan kapasitas karyawan dalam memanfaatkan data nasabah guna menentukan strategi pelayanan dan pemasaran kedepan. Pelatihan ini memberikan pemahaman komprehensif tentang data analytics, keterampilan analisis terhadap data nasabah baik oleh bagian riset dan pengembangan maupun oleh bagian marketing untuk memahami potensi pasar, dan kebutuhan nasabah yang dapat digunakan untuk memperbaiki strategi pemasaran. Pelatihan dilakukan oleh Statistics Service Center (SSC) Institut Teknologi Sepuluh Nopember selama dua hari. Materi pelatihan dirancang sesuai dengan kebutuhan Bank X, meliputi: 1) Pembahasan profiling nasabah bank, segmentasi nasabah, target market serta pembahasan faktor-faktor yang mempengaruhi loyalitas nasabah; 2) Metode statistika untuk profiling nasabah, segmentasi pasar dan penentuan target pasar; 3) Studi kasus dan aplikasi praktis. Selain penyampaian materi pelatihan, pendekatan pelatihan melibatkan serangkaian sesi interaktif dan praktek analisis dari studi kasus dan data aktual dari bank yang dipandu oleh fasilitator. Pembelajaran dirancang untuk memfasilitasi peserta memperoleh pemahaman praktis menggunakan metode statistika, diikuti dengan penerapan langsung keterampilan analisis menggunakan perangkat lunak SPSS. Pendekatan ini diharapkan dapat menghubungkan teori dengan praktik dalam konteks yang relevan bagi peserta. Dari kegiatan yang telah dilaksanakan, tercatat peningkatan kompetensi peserta, yang tercermin dari perbedaan yang sangat signifikan hasil pre-test dan post-test serta feedback positif terhadap materi dan metode penyampaian. Manfaat kegiatan ini meliputi peningkatan kemampuan analisis data yang lebih baik dan penguasaan alat-alat analitik yang dapat diterapkan dalam berbagai fungsi bisnis di bank. Kesimpulan dari pelatihan ini menekankan pentingnya pembelajaran berkelanjutan dalam data Analytics sebagai sarana untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dan strategi bisnis di sektor perbankan. Keterlibatan karyawan dalam pelatihan ini mencerminkan komitmen bank terhadap pengembangan sumber daya manusia yang berorientasi pada inovasi dan pemanfaatan teknologi.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search