Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Milang Journal of Mathematics and Its Applications

H. SUMARNO

Bogor Agricultural University

Author-ID : 2817587

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Mathematics

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

ANALISIS MODEL PELUANG BERTAHAN HIDUP (SURVIVAL) DAN APLIKASINYA S. FAJARIYAH; H. SUMARNO; N. K. K. ARDANA
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 12 No. 2 (2013): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Up till now, models of demography mathematics usually use discrete approximation. This research will use continue approximation agree with demography characteristic that always change every times. The Maximum Likelihood method is chosen by using five distributions. There are two data that use i.e. hypothetic data and life table data of Banten. The result of hypothetic data shows that if we choose real distribution, it will produce the good value of 2 R , whereas with survival data of Banten. The result shows that Weibull distribution is the best from another distributions. Keywords: survival function, maximum likelihood method.

BENTUK FUNGSIONAL TINGKAT FERTILITAS ALAMI DAN TINGKAT PERILAKU HENTIAN H. SUMARNO
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2003): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Tingkat fertilitas perkawinan umur a menyatakan intensitas kelahiran bagi wanita umur a, jika ia menikah mulai dari awal masa reproduksinya. Dalam model Coale-Trussell, tingkat fertilitas perkawinan umur a dapat diuraikan menjadi dua komponen, yakni tingkat fertilitas alami standar umur a, n(a), dan tingkat perilaku hentian standar umur a, v(a). Tujuan kajian ini ialah membuat kedua komponen n(a) dan v(a) menjadi bentuk fungsional. Proses ini akan mentransformasi model Coale- Trussell menjadi kurva kontinu. Dengan menggunakan model kontinu, diharapkan akan dapat meningkatkan kemampuan model menyuai data, terutama dalam analisis data skala mikro, karena variasi intensitas kelahiran menurut umur dapat dimodelkan dengan lebih cermat.

PEMODELAN UMUR KELAHIRAN ANAK PERTAMA H. SUMARNO; R. BUDIARTI; S. SISWANDI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 6 No. 1 (2007): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Umur melahirkan anak pertama merupakan faktor penting dalam studi kependudukan. Dari segi sosial, umur melahir- kan anak pertama merupakan peristiwa penting karena menyangkut perubahan status menjadi orang tua. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari sebaran dari umur kelahiran anak pertama, dengan melakukan modiﬁkasi model perkawinan Coale-McNeil, agar sesuai digunakan untuk memodelkan umur kelahiran anak pertama di Indonesia khususnya dan di negara berkembang pada umumnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa model umur melahirkan anak pertama yang telah dikembangkan memiliki keunggulan dibandingkan dengan model asal, karena model yang telah dikembangkan dapat lebih menjelaskan fenomena yang berlaku secara lebih teoritis. Pemadanan model tersebut terhadap data Jawa-Bali 1991 menghasilkan µ,σ, kepencongan, dan kurtosis berturut-turut sebe- sar 21.9 tahun, 5.2 tahun, 3.0 dan 3.8. Akhirnya dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah berhasil menemukan sebaran bagi umur kelahiran anak pertama yang dapat digunakan untuk analisis data kelompok maupun analisis data individu. Selanjutnya hasil penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan menjadi model dengan kovariat, berguna untuk mempelajari dan menjelaskan faktor- faktor yang mempengaruhi umur kelahiran anak pertama. Model ini dapat digunakan untuk data contoh yang tidak terlalu besar sehingga dapat menghemat biaya.

PEMODELAN SELANG KELAHIRAN ANAK PERTAMA H. SUMARNO; R. BUDIARTI; S. SISWANDI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 7 No. 1 (2008): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Analisis data kependudukan merupakan salah satu komponen penting dalam bidang sosial dan ekonomi. Karakteristik demografi yang memiliki peran penting dalam pertumbuhan penduduk ialah fertilitas, disamping mortalitas dan migrasi. Salah satu faktor yang menentukan tingkat fertilitas adalah selang waktu antara umur menikah dan umur kelahiran anak pertama. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan model selang kelahiran anak pertama. Berdasarkan sebaran umur perkawinan pertama dan umur kelahiran anak pertama, diperoleh sebaran bagi selang kelahiran anak pertama. Dengan mengasumsikan peristiwa perkawinan dan kelahiran tidak saling bebas, menghasilkan model yang lebih sesuai dibanding dengan model berdasarkan asumsi saling bebas. Hasil analisis menunjukkan bahwa berdasarkan asumsi ketidakbebasan antara peristiwa perkawinan dan kelahiran, ternyata selang kelahiran anak pertama juga mendekati sebaran Coale-McNeil, dengan kepencongan dan kurtosis yang sama dengan model kelahiran anak pertama. Akhirnya dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah berhasil menemukan sebaran bagi selang kelahiran anak pertama yang dapat digunakan untuk analisis data kelompok maupun analisis data individu. Selanjutnya hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan untuk dikembangkan menjadi model dengan kovariat yang dapat digunakan untuk mempelajari dan menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi selang kelahiran anak pertama.

ANALISIS KETAHANAN DAN APLIKASINYA UNTUK PEMODELAN INTERVAL KELAHIRAN ANAK PERTAMA H. HARNANTO; H. SUMARNO; R. BUDIARTI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 8 No. 1 (2009): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Sebagian data selang kelahiran anak pertama tidak dapat diamati secara lengkap (data tersensor). Untuk menganalisis data selang kelahiran anak pertama yang sebagian tersensor tersebut, digunakan analisis ketahanan nonparametric, yaitu metode life table, Kaplan-Meier, dan Hazard proporsional Cox. Hasil analisis menunjukkan bahwa (1) walaupun tidak nyata, semakin kecil panjang selang yang digunakan dalam metode life table memberikan hasil analisis yang semakin baik, (2) berdasarkan metode Kaplan-Meier, hazard dari beberapa peubah bebas bersifat proporsional, (3) berdasarkan metode hazard proporsional Cox, peubah tempat tinggal, pendidikan, dan umur perkawinan pertama berpengaruh terhadap selang kelahiran anak pertama.

MODEL SKEDUL MIGRASI DAN APLIKASINYA DALAM PROYEKSI PENDUDUK MULTIREGIONAL M. MUSLIMAH; H. SUMARNO; A. KUSNANTO
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 8 No. 2 (2009): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Migration is one of demographic component beside fertility and mortality. The objective of thesis is to find model migration schedules and its application to multiregional population projection. Rogers et al. (1978) proposed one model migration schedules consist of 11 parameters. As the comparisson to that model this paper proposed another model used polinomial function. By divided Indonesia into two regions, Java-Bali and outer JavaBali, it would be found model migration schedules. The model be implemented to multiregional population projection based on SUPAS 2005 data. The result showed that the population growth continu to decreased and will reach -0,00066 in stable condition.

SENSITIVITAS SKALA DATA TERHADAP PENGUJIAN NILAI TENGAH B. SUHARJO; H. SUMARNO; W. HARTONO
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 11 No. 2 (2012): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Masalah klasik yang dihadapi oleh para peneliti hingga saat ini dalam melakukan analisis statistika adalah skala data, terutama bagi peneliti yang menggunakan data hasil survey yang umumya berbentuk kategori (nominal dan ordinal). Sementara analisis statistika yang dapat digunakan untuk menggali infomasi data kategori masih terbatas, akhirnya analisis statistika analisis non parameterik seakan berhenti berkembangannya, Akhirnya penggunaan analisis parametrik menjadi pilihan yang tak terelakan, meski dengan risiko bias pada hasil dan kesimpulan. Penelitian ini bertujuan mempelajari bias yang ditimbulkan oleh pengguanan analisis parametrik pada data kategorikal. Secara spesifik analisis yang diteliti adalah uji T untuk membandingkan dua nilai tengah dua populasi. Dengan menggunakan data bangkitan untuk memperoleh data dengan berbagai ulangan, jumlah kategori, dan jenis sebaran. Dapat disimpulkan bahwa semakin banyak kategori dan jumlah ulangan, bias hasil pengujian semakin menurun. Hasil utama penelitan ini adalah diketahuinya tingkat bias hasil analisis dari kombinasi jumlah kategori dan ulangan serta sebaran data.

MODEL STOKASTIK PENYEBARAN PENYAKIT KOLERA M. MAISURA; H. SUMARNO; P. SIANTURI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 17 No. 1 (2018): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Kolera adalah penyakit infeksi akut yang disebabkan oleh bakteri Vibrio Cholerae yang masuk ke dalam tubuh melalui makanan dan minuman yang dikonsumsi oleh penderita. Penelitian ini bertujuan untuk melihat penyebaran penyakit kolera dengan menggunakan model stokastik. Pada penelitian ini dikaji dua model yaitu, Pendekatan Stokastik Model Wang dan Modnak dengan populasi konstan dan pada populasi tidak konstan untuk menganalisis peluang wabah. Peluang wabah diperoleh dengan menggunakan probability generating function (pgf) keturunan proses bercabang. Simulasi dilakukan untuk melihat perilaku model populasi konstan dan tidak konstan. Hasil dari penelitian ini adalah dalam model stokastik, ketika bilangan reproduksi dasar lebih besar dari satu masih ada kemungkinan menuju peluang bebas penyakit. Selain itu, tidak ada perbedaan antara model populasi konstan dan tidak konstan terhadap peluang bebas penyakit.

PENENTUAN METODE TERBAIK UNTUK PENDUGAAN LIFE TABLE PENDUDUK LANJUT USIA DI INDONESIA M. RIYANA; H. SUMARNO; B. SUHARJO
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 17 No. 1 (2018): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Meningkatnya harapan hidup berdampak pada peningkatan populasi lansia. Hal ini mendorong pemerintah untuk segera merumuskan kebijakan agar lansia dapat terus berkarya tanpa bergantung kepada penduduk produktif. Untuk itu diperlukan informasi jumlah penduduk lansia namun informasi ini belum tersedia, sehingga perlu menyusun tabel hayat lengkap lansia untuk mengetahui jumlah penduduk lansia yang betahan hidup di atas umur 60 tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menduga tabel hayat lengkap lansia di Indonesia. Di mana ada beberapa metode yang tersedia untuk menduga tabel tersebut berdasarkan tabel hayat ringkas. Metode yang digunakan antara lain metode Kostaki, Elandt-Johnson dan Heligman-Pollard. Serta dilakukan modifikasi Heligman-Pollard dengan laju kematian distribusi Gompertz maupun Makeham. Diperoleh hasil penelitian bahwa metode Heligman-Pollard baik digunakan untuk menduga tabel hayat lengkap Indonesia.

Co-Authors A. KUSNANTO A. RAMADHANI B. SUHARJO E. H. NUGRAHANI H. HARNANTO I W. MANGKU L. D. ASIH L. NOVIYANTI M. MAISURA M. MUSLIMAH M. RIYANA M. T. KURNIA N. K. K. ARDANA P. SIANTURI R. BUDIARTI R. S. SUKANDAR S. FAJARIYAH S. K. NASIB S. SISWADI S. SISWANDI T. PURWIANTI W. HARTONO Z. ZUHDI

Title Search

Found 19 Documents Search Journal : Milang Journal of Mathematics and Its Applications

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search
Journal : Milang Journal of Mathematics and Its Applications