Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENJUALAN AIR MINUM ISI ULANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET Tania Dian Tri Utami; Agus Perdana Windarto; Dedy Hartama; Solikhun Solikhun
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 1 (2016): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.212 KB) | DOI: 10.30645/jurasik.v1i1.11

Abstract

Kepuasan Pelanggan dalam penjualan air minum isi ulang merupakan hal penting. Mengingat penjulan air minum isi ulang yang semakin meningkat pada tiap daerah. Pada zaman sekarang, masyarakat lebih memilih konsumsi air minum isi ulang dikarenakan lebih hemat waktu dan biaya. Meningkatnya penjualan air minum isi ulang juga merupakan akibat dari susahnya mendapatkan air bersih untuk konsumsi. Penjualan air minum yang baik juga berdasarkan pada tingkat kebersihan air, mutu pelayanan, harga, serta waktu pengisian air tersebut. Dalam hal ini, penulis melakukan analisis pada Depot Air Minum Isi Ulang Rihata Water di Jl. Nirwana Huta VII, Desa Purbasari, Kec. Tapian Dolok, Kab. Simalungun. Analisis yang digunakan adalah dengan menggunakan metode Rough Set. Metode ini diharapkan dapat mengetahui kepuasan pelanggan terhadap penjualan air minum isi ulang. Analisis ini diharapkan dapat membantu menemukan tingkat kepuasan pelanggan terhadap penjualan air minum isi ulang. Dan dari hasilnya, analisis ini dapat menunjukkan pemberian hadiah terhadap pelanggan sesuai dengan kriteria tingkat kepuasannya.
ANALISA SPK DENGAN METODE AHP DALAM MENENTUKAN FAKTOR KONSUMEN DALAM MELAKUKAN KREDIT BARANG Kiki Fatmawati; Agus Perdana Windarto; Solikhun Solikhun; Muhammad Ridwan Lubis
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.515

Abstract

Credit is a financial facility that allows a person or business entity to borrow money to purchase the product and repay it within the specified time period.  UU No.10 of 1998 states that credit is the provision of money or bills that can be equalized, based on the agreement or lending and borrowing agreements between banks with other parties that require the borrower to repay his debt after a certain period of time with the giving of interest. Currently, credit facilities become the main source of consumer financing in buying goods. In addition there are also consumers who are classified as having enough income to purchase in cash, but choose on credit because there are other needs that must be met. Associated with the cost of most consumers make purchases on credit are consumers who are classified as having middle class income. The process of giving credit to consumers is not easy, because it must consider various factors. The purpose of this research is to make decision support system in determining consumer factor in doing credit goods. Case study conducted by researchers is PT. ADIRA Dinamika Multi Finance Tbk pematangsiantar branch. The method used in this research is Analitycal Hierarchy Process (AHP) method that can give the best ranking order. So as to produce criteria with the highest weights that can be used as consideration for decision makers to be used in decision making. It is expected that this research can contribute to the company in assessing the biggest factor of consumers in choosing goods credits.
Analisis Quantum Perceptron Untuk Memprediksi Jumlah Pengunjung Ucok Kopi Pematangsiantar Pada Masa Pandemi Covid-19 Solikhun Solikhun; Verdi Yasin
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.52191

Abstract

Quantum perceptron adalah merupakan metode jaringan saraf tiruan yang memadukan antara algoritma perceptron dengan komputasi quantum. Pada penelitian ini, peneliti melakukan analisis quantum perceptron untuk memprediksi jumlah pengunjung pada ucok kopi Pematangsiantar pada masa pandemi Covid-19. Dalam memprediksi jumlah pengunjung pada Ucok Kopi Pematangsiantar, peneliti menggunakan data pengunjung sebelumnya pada masa panedmi Covid-19. Variabel yang digunakan adalah 10 varibel dimulai dari x1 sampai dengan x10. Hasil dari penelitian ini adalah analisis quantum perceptron untuk memprediksi jumlah pengunjung ucok kopi Pematangsiantar.