Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Journal Industrial Servicess Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Jurnal Sistem dan Manajemen Industri Jurnal Teknik Industri JURNAL MANAJEMEN INDUSTRI DAN LOGISTIK INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Serambi Engineering STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Journal of Integrated System SIGMA TEKNIKA Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) jurnal syntax admiration JURMATIS : Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri
Winarno Winarno
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisa Optimalisasi Keuntungan dengan Integer Linear Programming dan Metode Branch and Bound pada Toko Bunga QuinnaStory Ayunda Zuserain; Winarno Winarno; Billy Nugraha; Ade Momon
Journal Industrial Servicess Vol 6, No 2 (2021): Maret 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/62003

Abstract

QuinnaStory Flower Shop produces flower buckets with 2 types of sizes, namely small flower buckets and large flower buckets. With current problems in the form of limited resources, lack of automatic cutting machines, manpower and optimization of production planning. This study aims to determine how to solve the search for maximum profit from production. The optimal solution based on the problem at QuinnaStory Flower Shop can be solved by integer linear programming approach. The method used in this research is the simplex method to look for maximum benefits. The results obtained required the production of 36 small flower buckets and 31.5 large flower buckets to obtain a maximum profit of Rp. 2,790,000, - However, the results of product production / day are still in decimal form. Therefore, it is continued with the branch and bound method to find non-decimal results. The result of the settlement is required to produce 36 small flower buckets and 31 large flower buckets / day to get a maximum profit of IDR 2,764,000.
Penentuan rute terpendek dalam pengiriman pallet kayu menggunakan programa dinamis Shania Viera Agnezia; Winarno Winarno
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i2.13911

Abstract

Rute perjalanan adalah faktor utama yang dapat menentukan alur pendistribusian barang. Penelitian ini membahas penentuan rute terpendek pendistribusian pallet kayu dari CV. Bintang Jaya (Bogor) menuju ke PT. Yanmar Diesel Indonesia (Depok) untuk mendapatkan rute terpendek dan biaya ongkos yang murah. Tujuan penelitian ini membuat model perjalanan yang lebih pendek dengan membandingkan beberapa rute perjalanan yang ada, sehingga akan didapatkan rute perjalanan terpendek dari pilihan rute yang sering dilalui. Penyelesaian masalah pada penelitian ini menggunakan algoritma program dinamis dengan pendekatan forward recursive equation, dimana hanya menggunakan 1 kali perhitungan perjalanan tanpa arah sebaliknya dan perbandingan menggunakan software WinQSB. Hasil penelitian ini menghasilkan rute terpendek sebesar 33,4 Km dengan rute yaitu CV. Bintang Jaya–Sukamaju–Sukamanah–Cipeucang–Gandoang–Mekarsari–Cileungsi Kidul–Cileungsi–Nagrak–Cikeas Udik–Leuwinanggung–Jl. Raya Tapos 40-46–Sukatani–Sukamaju Baru–PT. Yanmar Diesel Indonesia. Dari jarak yang diperoleh terdapat pengurangan ongkos perjalanan menjadi Rp 40.000 – Rp 60.000 untuk sekali perjalanan. Model algoritma program dinamis dapat menyelesaikan permasalahan pemilihan rute dan penghematan ongkos pengiriman.
Peramalan Jumlah Permintaan Fuji Seat Dengan Metode Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Di Pt. Tri Jaya Teknik Karawang Farid Ramdhan Nugraha; Winarno Winarno
Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Vol 6, No 1 (2021): Vol. 6, No. 1, Juli 2021
Publisher : Balai Riset Dan Standardisasi Industri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36048/jtpii.v6i1.7007

Abstract

PT. Tri Jaya Teknik Karawang merupakan sebuah perusahaan yang berkomitmen untuk menunjang kelancaran proses produksi agar sesuai target yang ditetapkan. Permasalahan yang sedang dihadapi perusahaan tersebut adalah kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang tepat dikarenakan permintaan Fuji Seat yang bervariasi setiap bulannya. Salah satu cara untuk menentukan jumlah produksi agar sesuai dengan jumlah permintaan konsumen adalah dengan melakukan peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah permintaan Fuji Seat, dan memilih metode peramalan yang paling tepat untuk diterapkan di perusahaan tersebut. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Moving Average (MA) 2 bulanan dan 3 bulanan, serta metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan a = {0,1; 0,5; 0,9}. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode peramalan yang paling tepat adalah metode (DES) a = 0,5. Hasil peramalannya adalah sebesar 335393 dan nilai ketepatan peramalan dengan Main Square Error, Main Absolute Percentage Error dan Mean Absolute Deviation masing - masing sebesar 6216634173; 0.19; dan 319741710.
Analisis Pemilihan Metode Routing untuk Meminimasi Jarak Tempuh dalam Proses Order Picking Di PT. Puninar Anji NYK Logistik Indonesia Aditya Fajar Nugraha; Wahyudin; Winarno
Jurnal Syntax Admiration Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v2i1.150

Abstract

Order picking adalah salah satu permasalahan yang sangat penting dan patut untuk segera ditemukan solusinya. Letak permasalahan yang ada di order picking ialah waktu dan jarak tempuh yang harus dilalui oleh operator. Untuk mengatasi masalah tersebut, yaitu dengan menggunakan routing methods. Dalam routing methods kita dapat menggunakan beberapa metode seperti, s-shape, largest gap, combined, dan optimal  untuk melakukan perbandingan metode mana yang lebih baik. Penelitian yang di lakukan di PT. Puninar Anji NYK Logistik Indonesia selain berfokus pada waktu dan jarak, penelitian ini juga berfokus pada bagaimana pengaruhnya kedua faktor tersebut terhadap biaya yang dikeluarkan untuk melakukan order picking. Semakin sedikit waktu dan pendek jarak yang dihasilkan semakin sedikit pula biaya yang dikeluarkan, meskipun itu tidak terlalu signifikan. Dalam penelitian ini juga terdapat metode replikasi yang digunakan untuk mengetahui perbandingan dan bagaimana pengarunya terhadap jarak dan waktu tempuh, serta biaya yang dikeluarkan apabila terdapat order yang berbeda dimulai dari 60-100 order picking.
Usability Testing Pada Website D’bucket Karawang Menggunakan Nielsen Model Nur Aldien Ramadhania; Aulia Fashanah Hadining; Winarno Winarno
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i1.1909

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian terhadap website D’Bucket Karawang. Khususnya pada aspek usability berdasarkan Nielsen Model dengan menggunakan metode usability testing. Metode penelitian yang dilakukan mengunakan metode kuantitatif deskriptif dan verifikati. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 mahasiswa di Kabupaten Karawang. Pengolahan data menggunakan analisis regresi linier berganda yang diolah dengan menggunakan software IBM SPSS 22. Hasil dari penelitian ini adalah Faktor-faktor yang mempengaruhi usability website D’Bucket Karawang yaitu Learnability (LN), Memorability (MO), Efficiency (EF), Error (ER), dan Satisfaction (SF). Kelima faktor tersebut memberikan pengaruh secara simultan terhadap usability. Berdasarkan hasil penelitian, faktor yang paling signifikan yang mempengaruhi pengguna dalam usability website D’Bucket Karawang yaitu satisfaction, terdapat satu variabel yang berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap usability pada website D’Bucket Karawang, yaitu variabel kepuasan pengguna (satisfaction).
Perancangan Sistem Informasi Sistem Akademik Berbasis Web Pada SMP 2 Klari Rafael Falmarum; Asep Erik Nugraha; Winarno Winarno
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.1977

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang suatu sistem informasi akademik khususnya di Lembaga Pendidikan Smp 2 klari. sebagai upaya pengembangan teknologi informasi. Karena smp 2 klari masih melakukan penyampaian informasi secara manual membuat informasi yang di sampaikan tidak terklalu efektif atau akurat sehingga menimbulkan informasi yang salah. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan penginputan data-data siswa berdasarkan data yang didapatkan disekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode prototype, Untuk perancangan sistem menggunakan DFD, ERD, UML dan MySQL untuk pembuatan database nya, untuk perancangan tampilan web menggunakan aplikasi Adobe Dreamweaver CS6. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah rancangan sistem informasi akademik Smp 2 klari. Dengan sistem ini kegiatan akademik menjadi lebih efektif dan efisien karena pengelola data siswa tidak perlu mencari-cari data secara manual melainkan cukup mengakses sistem informasi akademik ini.
A Mathematical Model for Solving Distribution System Problem by Considering Odd-Even Vehicle License Plate Rule Andika Dwi Nugraha; Winarno Winarno; Aulia Fashanah Hadining
Jurnal Teknik Industri Vol. 23 No. 1 (2021): June 2021
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jti.23.1.55-64

Abstract

This research discusses the goods distribution system in an urban area by considering an odd-even vehicle license plate rule. This rule enables the vehicles with the even-number plate to pass particular roads on even-number dates and vice versa during specific time intervals determined by the authority. This rule is potentially rising the company’s logistic cost up to 20%. Therefore, a Mixed-Integer Linear Programming model is developed to solve the problem. The performance of the model is tested on some numerical examples. Computational results show that the model generates optimal solutions with numerous computational times. The instances of customers located randomly and clustered manner (i.e., mix) are arduous to solve. The average computational time of these instances is 1 hour and 35 minutes.
Peningkatan Service Level pada Sistem Antrian Pengambilan Obat di Puskesmas Bojong Rawalumbu Menggunakan Metode Simulasi Mukhammad Azhari Isfirory; Agustian Suseno; Winarno Winarno
Journal of Integrated System Vol. 4 No. 1 (2021): Journal of Integrated System Vol. 4 No. 1 (Juni 2021):
Publisher : Universitas Kristen Maranatha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jis.v4i1.3031

Abstract

Antrian adalah keadaan di mana sekumpulan orang yang membutuhkan pelayanan harus menunggu dalam suatu urutan baris tertentu sebelum memperoleh pelayanan. Hal ini disebabkan oleh kemampuan memberikan pelayanan lebih kecil bila dibandingkan dengan kebutuhan akan suatu pelayanan. Permasalahan yang dihadapi oleh Puskesmas Bojong Rawalumbu adalah adanya antrian yang panjang pada loket pengambilan obat khususnya pada jam 08:00-09:00 WIB. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperbaiki kinerja sistem antrian dan menentukan jumlah petugas loket pengambilan obat yang terbaik. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode simulasi sistem dan analisis workload indicator staffing needs. Berdasarkan hasil perhitungan menunjukkan bahwa kinerja awal sistem antrian pada Puskesmas Bojong Rawalumbu dengan jumlah petugas loket pengambilan obat sebanyak satu orang dengan waktu tunggu antrian selama 2,70 menit. Selanjutnya, berdasarkan usulan perbaikan kinerja sistem antrian, jumlah petugas loket sebanyak dua orang dan rata-rata waktu menunggu dalam antriannya turun menjadi 0,16 menit. Hal ini didukung dengan hasil analisis metode Workload Indicators Staffing Needs yang menunjukkan bahwa kebutuhan tenaga kerja untuk loket pengambilan obat sebanyak dua sampai tiga orang. Kata kunci: Simulasi Antrian; Workload Indicators Staffing Needs; Optimasi Sistem Antrian
ANALISA PERBANDINGAN METODE SIMULATED ANNEALING DAN LARGE NEIGHBORHOOD SEARCH UNTUK MEMECAHKAN MASALAH LOKASI DAN RUTE KENDARAAN DUA ESELON Winarno (Universitas Singaperbangsa Karawang); A. A. N. Perwira Redi (Universitas Pertamina)
Jurnal Manajemen Industri dan Logistik Vol 4, No 1 (2020): page 84 - 95
Publisher : Politeknik APP Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.826 KB) | DOI: 10.30988/jmil.v4i1.311

Abstract

AbstractTwo-echelon location routing problem (2E-LRP) is a problem that considers distribution problem in a two-level / echelon transport system. The first echelon considers trips from a main depot to a set of selected satellite. The second echelon considers routes to serve customers from the selected satellite. This study proposes two metaheuristics algorithms to solve 2E-LRP: Simulated Annealing (SA) and Large Neighborhood Search (LNS) heuristics. The neighborhood / operator moves of both algorithms are modified specifically to solve 2E-LRP. The proposed SA uses swap, insert, and reverse operators. Meanwhile the proposed LNS uses four destructive operator (random route removal, worst removal, route removal, related node removal, not related node removal) and two constructive operator (greedy insertion and modived greedy insertion). Previously known dataset is used to test the performance of the both algorithms. Numerical experiment results show that SA performs better than LNS. The objective function value for SA and LNS are 176.125 and 181.478, respectively. Besides, the average computational time of SA and LNS are 119.02s and 352.17s, respectively.AbstrakPermasalahan penentuan lokasi fasilitas sekaligus rute kendaraan dengan mempertimbangkan sistem transportasi dua eselon juga dikenal dengan two-echelon location routing problem (2E-LRP) atau masalah lokasi dan rute kendaraan dua eselon (MLRKDE). Pada eselon pertama keputusan yang perlu diambil adalah penentuan lokasi fasilitas (diistilahkan satelit) dan rute kendaraan dari depo ke lokasi satelit terpilih. Pada eselon kedua dilakukan penentuan rute kendaraan dari satelit ke masing-masing pelanggan mempertimbangan jumlah permintaan dan kapasitas kendaraan. Dalam penelitian ini dikembangkan dua algoritma metaheuristik yaitu Simulated Annealing (SA) dan Large Neighborhood Search (LNS). Operator yang digunakan kedua algoritma tersebut didesain khusus untuk permasalahan MLRKDE. Algoritma SA menggunakan operator swap, insert, dan reverse. Algoritma LNS menggunakan operator perusakan (random route removal, worst removal, route removal, related node removal, dan not related node removal) dan perbaikan (greedy insertion dan modified greedy insertion). Benchmark data dari penelitian sebelumnya digunakan untuk menguji performa kedua algoritma tersebut. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa performa algoritma SA lebih baik daripada LNS. Rata-rata nilai fungsi objektif dari SA dan LNS adalah 176.125 dan 181.478. Waktu rata-rata komputasi algoritma SA and LNS pada permasalahan ini adalah 119.02 dan 352.17 detik.
Peramalan Jumlah Permintaan Fuji Seat Dengan Metode Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Di Pt. Tri Jaya Teknik Karawang Farid Ramdhan Nugraha; Winarno Winarno
Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Vol 6, No 1 (2021): Vol. 6, No. 1, Juli 2021
Publisher : Balai Riset Dan Standardisasi Industri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36048/jtpii.v6i1.7007

Abstract

PT. Tri Jaya Teknik Karawang merupakan sebuah perusahaan yang berkomitmen untuk menunjang kelancaran proses produksi agar sesuai target yang ditetapkan. Permasalahan yang sedang dihadapi perusahaan tersebut adalah kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang tepat dikarenakan permintaan Fuji Seat yang bervariasi setiap bulannya. Salah satu cara untuk menentukan jumlah produksi agar sesuai dengan jumlah permintaan konsumen adalah dengan melakukan peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah permintaan Fuji Seat, dan memilih metode peramalan yang paling tepat untuk diterapkan di perusahaan tersebut. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Moving Average (MA) 2 bulanan dan 3 bulanan, serta metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan a = {0,1; 0,5; 0,9}. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode peramalan yang paling tepat adalah metode (DES) a = 0,5. Hasil peramalannya adalah sebesar 335393 dan nilai ketepatan peramalan dengan Main Square Error, Main Absolute Percentage Error dan Mean Absolute Deviation masing - masing sebesar 6216634173; 0.19; dan 319741710.
Co-Authors A. A. N. Perwira Redi (Universitas Pertamina) Aditya Fajar Nugraha Adji Chandra Kurniawan Agustian Suseno Anak Agung Ngurah Agung Redioka Anak Agung Ngurah Perwira Redi Andika Dwi Nugraha Aulia Fashanah Hadining Ayunda Zuserain Bagus Sajiwo Billy Nugraha Billy Nugraha Fahriza Nurul Azizah Farid Ramdhan Nugraha Fauzan Wijdan Hilmi Edison Felix Yohannes Panjaitan Fitriana Fitriana Jauhari Arifin Liana Liana Lyoni Elisabet Marpaung Maulana Alfin Faiz Muhaimin Albar Mukhammad Azhari Isfirory Nourma Lista Revanda Nugraha, Asep Erik Nur Aldien Ramadhania Rafael Falmarum Revikhasa Hilal Kunuzi Ridwan Riyadi Rizki Achmad Darajatun Roland Ross Faina Flame Shania Viera Agnezia Sintia Basliana Theodora Edita Sari Theodora Edita Sari Wahyudin Wahyudin Wilson Parulian Simatupang Zahra Nursyahbani Zidane Khulud Kautsar