Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

Penerapan Algoritma Apriori untuk Prediksi Kebutuhan Suku Cadang Mobil Firdaus, Agung Adi; Iksan, Nur; Sadiah, Devy Nur; Sagita, Linda; Setiawan, Dwiki
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.59 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i1.41151

Abstract

Dalam pangadaan suku cadang untuk proses produksi mobil, dibutuhkan informasi atau pengetahuan terkait suku cadang mobil yang dibutuhkan agar proses dan hasil produksi perusahaan efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma apriori untuk prediksi suku cadang mobil yang sering muncul. Subjek penelitian yang digunakan adalah data produksi mobil BMW PT Gaya Motor. Model penelitian yang dilakukan adalah market basket analysis. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi: (1) Pengumpulan Data; (2) Data Training; (3) Pembentukan Association Rule, (4) Uji Lift Ratio, dan (5) Penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu Tipe mobil BMW yang paling banyak diproduksi tahun 2018 adalah BMW 320 dan BMW 7 Series. Sehingga perusahaan dapat menggunakan hasil ini untuk menentukan strategi terkait pengadaan suku cadang pada tipe mobil tersebut. Berdasarkan Uji Lift Ratio yang telah dilakukan, terdapat dua rule yang sangat kuat dan valid untuk digunakan dalam prediksi suku cadang mobil BMW yaitu BMW 320 dan BMW 7 SERIES.
Prediksi Jumlah Penduduk Jakarta Selatan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Prawidana Kurniawan; Hanrian Rossa; Aditya Permana; Wahyu Adi Ramadan; Adhim Bagas Wisnu Aji; Syarif Hidayatulloh; Nur Iksan; Ulfah Mediaty Arief
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.48331

Abstract

Melalui perhitungan dan prediksi, bahwa jumlah penduduk merupakan data yang penting bagi suatu negara untuk merancang pembangunan negara melalui perekonomian, pendidikan, kesehatan, dan aspek penting lainnya, oleh sebab itu pentingnya penyesuaian rancangan pembangunan dengan jumlah penduduk agar rancangan kegiatan berhasil dan tepat sasaran. penelitian ini diharapkan bisa memberikan kontribusi dalam pengambilan kebijakan Jakarta Selatan yang menyangkut pertumbuhan guna mempersiapkan rencana pembangunan dan aspek lainnya. Metode yang digunakan menggunakan metode estimasi regresi linear berganda dimana analisis tentang hubungan dua variabel independen  jumlah penduduk laki-laki dan  jumlah penduduk perempuan terhadap satu variabel dependen jumlah penduduk Jakarta Selatan. Metode ini dipilih karena mampu membuat suatu estimasi atau prediksi dengan memanfaatkan data-data lama mengenai laju pertumbuhan penduduk. Penelitian ini telah memprediksi penambahan jumlah laju pertumbuhan penduduk di Jakarta Selatan berjumlah 4195 jiwa, sehingga tahun 2019 penduduk Jakarta Selatan diestimasi berjumlah 2.298.974.