Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Giga
Ni Larasati Kartika Sari
Fisika Medis, Universitas Nasional, Jakarta
Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengolahan Citra untuk Meningkatkan Visualisasi Lesi Jinak Citra USG Payudara Ni Larasati Kartika Sari; Ryscha Dwi Iriani; Budi Santoso
Jurnal Ilmiah Giga Vol 23, No 2 (2020): Volume 23 Edisi 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47313/jig.v23i2.935

Abstract

Salah satu modalitas diagnosis abnormalitas pada payudara adalah Ultrasonografi (USG).  Pemeriksaan USG menggunakan gelombang suara frekuensi tinggi yang tidak bersifat pengion, sehingga aman bagi jaringan tubuh manusia. Namun, citra USG memiliki kelemahan, salah satunya adalah visualisasi yang kurang akibat tingginya tingkat noise pada citra. Kelemahan tersebut dapat dibantu dengan pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan mengurangi noise dan meningkatkan visualisasi abnormalitas lesi jinak dan mikrokalsifikasi pada citra USG payudara. Program peningkatan kualitas citra dibuat dengan melibatkan enam kombinasi teknik filtering dan contrast enhancement, seperti seperti median filter, gaussian filter, wiener filter, CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalitation) dan intensity adjustment. Citra selanjutkan akan mengalami segmentasi dengan thresholding. Sementara itu, evaluasi kualitas citra dilakukan dengan pengukuran sinyal pada citra hasil, noise yang berhasil dibuang dan kuesioner ke dokter klinisi. Kombinasi gaussian filter dan intensity adjustment menghasilkan nilai sinyal tertinggi yaitu sebesar 408,57. Kombinasi median filter dan CLAHE merupakan kombinasi yang paling baik dalam mengurangi noise pada citra USG payudara lesi jinak. Secara umum, kombinasi median filter dan CLAHE merupakan kombinasi yang mampu menampilkan visualisasi lesi jinak yang paling baik.
Co-Authors Budi Santoso Ryscha Dwi Iriani