Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

The impact of public information awareness and service towards public engagement Zellatifanny, Cut Medika; Rumata, Vience Mutiara; Sakinah, Awit Marwati
Jurnal Studi Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Communications Science, Dr. Soetomo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/jsk.v5i2.3477

Abstract

Public participation in policymaking remains a significant challenge in Indonesia. Previous studies found that public participation in the policymaking process is still dominated by the elite (i.e. policymakers). This paper argues that a lack of well-informed public causes diminishing public involvement in policymaking. This study aims to fill the gap in public participation study in Indonesia, particularly the impact of public information on public participation. This study measures to what extent public information awareness and public information service may form public participation behaviour. As quantitative research, this study uses a survey as the primary method to collect data. The questionnaire was constructed through concepts and legal documents related to public information disclosure and public information services. The multi-stage proportional random sampling is applied with the number of samples in this study is 1,584 in 25 provinces (out of 34 provinces). The results show that public information awareness significantly impacts public participation, while public information service satisfaction does not affect public participation.
The impact of public information awareness and service towards public engagement Zellatifanny, Cut Medika; Rumata, Vience Mutiara; Sakinah, Awit Marwati
Jurnal Studi Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Communications Science, Dr. Soetomo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/jsk.v5i2.3477

Abstract

Public participation in policymaking remains a significant challenge in Indonesia. Previous studies found that public participation in the policymaking process is still dominated by the elite (i.e. policymakers). This paper argues that a lack of well-informed public causes diminishing public involvement in policymaking. This study aims to fill the gap in public participation study in Indonesia, particularly the impact of public information on public participation. This study measures to what extent public information awareness and public information service may form public participation behaviour. As quantitative research, this study uses a survey as the primary method to collect data. The questionnaire was constructed through concepts and legal documents related to public information disclosure and public information services. The multi-stage proportional random sampling is applied with the number of samples in this study is 1,584 in 25 provinces (out of 34 provinces). The results show that public information awareness significantly impacts public participation, while public information service satisfaction does not affect public participation.
Akurasi Peramalan Long Horizon dengan Singular Spectrum Analysis Awit Marwati Sakinah
KUBIK Vol 3, No 2 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v3i2.4111

Abstract

Perubahan iklim akhir-akhir ini tidak dapat dihindari. Salah satu penyebab perubahan iklim adalah perubahan suhu udara. Untuk itu, perlu dilakukan peramalan suhu agar penyimpangannya dapat diantisipasi. Dalam penelitian ini akan dibandingkan akurasi hasil peramalan dengan menggunakan model Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan R-forecasting dan V-Forecasting. Peramalan dengan metode SSA R-forecasting dan V-Forecasting pada suhu Jakarta menggunakan window length L= 204 dan r=3 menghasilkan ramalan yang tidak jauh berbeda (aproksimasi kekontinuannya hampir sama). Berdasarkan hasil analisis, didapat MAPE untuk hasil permalan dengan SSA R-forecasting sebesar 5,0029 yang lebih besar dari MAPE SSA V-Forecasting sebesar 4,0067. Ini munjukkan bahwa peramalan suhu untuk long horizon lebih akurat dengan menggunakan V-Forecasting dibandingkan dengan R-Forecasting.
Keseimbangan Relasi Orang Tua–Remaja sebagai Prediktor Kejelasan Orientasi Masa Depan Pendidikan Awit Marwati Sakinah
Psympathic : Jurnal Ilmiah Psikologi Vol 3, No 2 (2016): Psympathic
Publisher : Fakultas Psikologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/psy.v3i2.986

Abstract

Future orientation is formed as a result of interaction with the environment one of them teenage parents. The study aims to determine the effect balance relationship patterns of parent-adolescent to the orientation of future education in adolescents of Bandung city. The analysis technique used is the correlation analysis and logistic regression. The study use cluster sampling to obtain a sample of 358 students. The results showed that the balance relations on the dimensions of adaptability and cohesion have a greater influence on the clarity of the future orientation of youth education in Bandung. Balance relationship patterns of parent-adolescent balance has possibility of 16.181 times more clearly educational future compared with the balance of relationship patterns of parent-adolescent unbalance. Balance relationship patterns of parent-adolescent has possibility of 2.088  times more clearly educational future compared with the balance of relationship patterns of parent- adolescent to mid range category.
Akurasi Peramalan Long Horizon dengan Singular Spectrum Analysis Awit Marwati Sakinah
KUBIK Vol 3, No 2 (2018): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v3i2.4111

Abstract

Perubahan iklim akhir-akhir ini tidak dapat dihindari. Salah satu penyebab perubahan iklim adalah perubahan suhu udara. Untuk itu, perlu dilakukan peramalan suhu agar penyimpangannya dapat diantisipasi. Dalam penelitian ini akan dibandingkan akurasi hasil peramalan dengan menggunakan model Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan R-forecasting dan V-Forecasting. Peramalan dengan metode SSA R-forecasting dan V-Forecasting pada suhu Jakarta menggunakan window length L= 204 dan r=3 menghasilkan ramalan yang tidak jauh berbeda (aproksimasi kekontinuannya hampir sama). Berdasarkan hasil analisis, didapat MAPE untuk hasil permalan dengan SSA R-forecasting sebesar 5,0029 yang lebih besar dari MAPE SSA V-Forecasting sebesar 4,0067. Ini munjukkan bahwa peramalan suhu untuk long horizon lebih akurat dengan menggunakan V-Forecasting dibandingkan dengan R-Forecasting.
Implementasi Modified Direction Feature (MDF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Pengenalan Pola Aksara Sunda Ade Taopik Hidayatuloh; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha; Yuda Purnama Putra; Egi Badar Sambani; Awit Marwati Sakinah
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara sunda sebagai aksara nusantara diperkirakan sudah ada sejak abad ke 5, dalam bidang komputer aksara sunda sudah resmi menjadi bagian standar unicode pada tahun 2008 sehingga karakter dari aksara sunda dapat digunakan sebagai font, ataupun pada proses komputerasasi lainya. Bahasa sunda sendiri merupakan bahasa yang sehari-hari digunakan khusunya oleh masyarakat jawa barat, serta merupakan aset penting bagian dari kebudayaan sunda. Namun seiring berjalanya zaman, budaya sunda perlahan terkikis. Dari itu diperlukan tindakan guna melestarikan budaya sunda salah satunya dengan mempelajari aksara sunda. Aksara sunda mempunya pola tulisan yang rumit, dengan itu pola aksara sunda dapat dipelajari oleh komputer untuk membantu masyarakat belajar bahasa sunda. Tahap pengenalan aksara sunda terdiri dari dua proses yaitu tahap ekstraksi ciri dan klasifikasi. Metode modified direction feature (MDF) adalah salah satu metode ekstraksi ciri, dimana metode ini akan mengekstraksi ciri citra aksara sunda menjadi sebuah vektor berdasarkan arah transisi dari piksel aksara sunda tersebut. Selanjutnya metode paling mudah di implementasikan untuk klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN bekerja dengan cara membandingkan jarak/kemiripan antara data yang di uji dengan data latih. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa MDF dan K-NN mampu dengan baik mengenali aksara sunda, dimana akurasi tertinggi yang berhasil didapatka sebesar 87.5% dengan nilai K=5