Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.858
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Jurnal DISPROTEK Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Information Technology Ampera Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Software Engineering Ampera Jurnal UNITEK Muria Jurnal Layanan Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Buletin Abdi Masyarakat (BAM) Abdine : Jurnal Pengabdian Masyarakat GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat)
Noor Latifah
Universitas Muria Kudus
Religion Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal UNITEK

 1 
Visualisasi Data Mining Cluster Covid-19 menggunakan K-means dan Aplikasi Google Colaboratory Diana Laily Fithri; Fajar Nugraha; Noor Latifah
JURNAL UNITEK Vol. 15 No. 2 (2022): Juli - Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v15i2.443

Abstract

Pada tahun 2020 secara merata penduduk dunia digemparkan dengan virus covid-19, tidak terkecuali masyarakat Indonesia yang secara langsung juga mulai terdampak dengan kasus penderita sembuh dan meninggal. Indonesia memiliki data dari beberapa provinsi yang terdampak dengan beberapa kriteria cluster, yaitu cluster 1 sampai dengan cluster 4. Dalam pengelompokan cluster tersebut banyak masyarakat yang mengalami masalah dengan gejala ringan sampai dengan gejala berat. Oleh karena itu, kami melakukan penelitian untuk melakukan pengelompokan kasus covid-19 dengan menggunakan data mining. Data mining tersebut digunakan untuk menentukan pola sesuai dengan algoritma yang digunakan. Algoritma K-means sangat membantu dalam mengatasi permasalahan dalam melakukan pengelompokan kasus covid-19 ini karena dapat menghasilkan cluster sesuai dengan data yang ada. Hasil cluster yang telah terlihat adalah 2 provinsi cluster zona merah untuk   penderita kasus Covid-19 terdiri dari provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat, 2 provinsi cluster zona orange terdiri dari provinsi Jawa Tengah dan dan Jawa Timur, 8 provinsi cluster zona kuning terdiri dari provinsi Bali, Banten, DI Yogyakarta, Sumatera Barat, Kalimantan Timur, Sumatera Utara, Riau, Sulawesi Selatan, dan 22 provinsi lainnya termasuk cluster zona hijau
Co-Authors Andi Agus Setyawan Andy Prasetyo Utomo Anteng Widodo Budi Cahyo Wibowo Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Eko Darmanto Erlina Nofianti Fajar Nugraha Fernando Candra Yulianto Imam Abdul Rozaq Lina Anjelina Lisa Rachmawati Marlina Oktaviani Muhammad Muhammad Savra Agus Tiyo Nafi’ Inayati Zahro Nanik Susanti Noor Yulita Dwi Setyaningsih Pratomo Setiaji Putri Kurnia Handayani Rhoedy Setiawan Rina Fiati Supriyono Supriyono Supriyono Sutono Sutono Syafiul Muzid Viki Muliawati Wulandari Wiwit Agus Triyanto Yudie Irawan Zulfa Himmatul Ulya